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svd降维
4.4 主成分分析
主成分分析的函数位于Scikit-Learn下:sklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False主成分分析是一种用于连续属性的数据
降维
方法
WeDataScience
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2023-09-03 01:20
基于Open3D的点云处理16-特征点匹配
匹配确定同名点对:ICP以两片点云中欧式空间距离最小的点对为同名点非线性优化求解:采用
SVD
或者四元数
JoannaJuanCV
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2023-09-03 00:19
三维数据处理
Open3d
算法
python
刘慈欣《三体》中,人类文明最后被
降维
打击,为何很多人会叫好
2015年,刘慈欣的《三体》荣获世界科幻小说的殿堂级奖项“雨果奖”,成为了中国科幻史上的里程碑。要知道,中国文学界对于科幻文学从来都不是很看好,近百年来,虽然国家一直在倡导科学,但是中国的科幻文学却举步维艰,久久未能前行一步,而闻名海外的科幻作家更是空无一人,直至大刘的出现。《三体》虽然现在可谓是家喻户晓,但是当初刚出版的时候,由于《三体》的开篇,对读者而言十分晦涩难懂,使得很多科幻迷险些错过这部
发酵菌书单
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2023-09-02 23:54
解决问题的方法不只有硬刚,
降维
打击,还有升维构建
朋友Z是数学家,旅居B国多年,在他那个领域颇有建树。我们交往不多,平常我在过年过节会收到他群发的微信问候,偶尔我也会请教他一些他那个领域相关的问题,有时我能从他调侃的语气里感觉到我的问题对他来说多么简单可笑不入流,但对每一个问题,他都相当认真地回答。对此,我一直心存感激的。这几年国内大学流行聘请有名望的人,比如说外籍院士,科学家等。在这样的潮流中,他前年被南方一所H大学聘用。他让我帮他看过合同,大
生活JQKH
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2023-09-02 21:36
LeetCode 热题 HOT 100 - 2-两数之和
两数之和想要我vscode的主题还有在vscode上刷leetcode可以看我之前的博客1.题解暴力解法相信大家都知道,但是超时,所以我用了一个哈希表来做,时间复杂度
降维
就可以了unordered_map
lucky九年
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2023-09-02 07:27
leetcode
leetcode
算法
职场和发展
【线性代数/机器学习】矩阵的奇异值与奇异值分解(
SVD
)
文章目录一、引言二、奇异值三、奇异值分解的定义四、如何进行奇异值分解参考资料一、引言我们知道,对于一个n×nn\timesnn×n的矩阵AAA,如果AAA有nnn个线性无关的特征向量,则AAA可以相似对角化,即存在可逆矩阵PPP使得A=PΛP−1A=P\LambdaP^{-1}A=PΛP−1,其中Λ\LambdaΛ是AAA的特征值组成的对角阵。PPP的列实际上就是AAA的特征向量。把AAA分解为P
seh_sjlj
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2023-09-02 07:19
线性代数
机器学习
线性代数
机器学习
矩阵
数学
过犹不及,孝顺也要有个度
一开始,新科进士牛僧孺、李宗闵在科举考试中议论朝政,批评宰相李吉甫的为政失误,李吉甫哭诉于皇帝,牛、李先遭一轮
降维
打击。这是李吉甫挑事,不对在先。李吉甫去世后,儿子李德裕成长起来,继
轻读经典
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2023-09-02 03:40
降维
打击(一)
这个世界看似浑然一体,实际却可以分为不同的维度。不同维度的世界,就像一条条平行线,下一个维度就像是上一个维度里的人意识投射。这种分化会愈演愈烈,未来处于不同维度的人们,就像不同的物种。未来即便身处同一屋檐下,也有天壤之别。先以房子为例做一个阐述。我们为什么要抢房子呢?因为房子的本质,是一种“”高纬度“产品。为什么这样说呢?物质世界可以分为三个维度:第一纬度是物质。第二维度是空间。第三维度是时间。同
杨小强
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2023-09-02 01:46
宇宙一直在轮回
或者说是什么推动了宇宙大爆炸……这也让我陷入了思考……后来我看完了大刘写的《三体》,在故事最后,宇宙中的大神级文明试图通过
降维
打击将宇宙降为零维,再通过质点产生宇宙大爆炸,将宇宙重返十维……其中的一些观点让我眼前一
幻乱
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2023-09-01 21:33
matlab和python的特征值函数eig
同样在
svd
中python得到的是向量形式。Matlab得到的是矩阵形式。python的V是转置之后的,而matlab则是公式得到的V。这是第二个不同点。
胡慧冬
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2023-09-01 05:32
数据处理
python
matlab
矩阵
咖啡喝多了
今天在头条上看了篇文章,讲顺义的高端保姆,住上亿的豪宅,开几百万的名车,雇主有明星有富豪,日子逍遥自在,还能学习理财、礼仪云云,说这样的保姆
降维
打击白领,想不发财都难。
石月石日
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2023-09-01 05:36
凌霄道 【真心不愿分享】2019年社群经济会对传统电商实施
降维
式打击不传之秘?
对于今天的电商淘宝、京东而言:1.用户恨!2.客户恨!3.同行恨!4.合伙恨!古语讲:得道多助,失道寡助!目前,大家对电商平台的恨,已经达到了一个巅峰,新的商业模式铺面而来?社群新零售亦或社群心零售,注意核心词——心。心指发心,立志为己,志动妖魔,立志为人,志令神佛。利己不利己不重要,客户购买的产品是否满足需要很重要。目的:创业者认清商业发展趋势,明确方向,找对发力点,有组织有策略的稳扎稳打碾压对
擎天凌云志
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2023-09-01 01:48
新东方双语直播火出圈,带给我们什么启示?
粉丝、销量猛增,股价也迎来了暴涨连一向反感孩子看手机的家长们,都想把孩子焊在直播间了,因为,场景化学英语的效果可比上课还强这又能学知识,又能买便宜优质产品的直播间,加上口才天花板新东方老师做主播,有点
降维
打击的味道
熊倍可
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2023-08-31 05:38
2019-06-22
要
降维
打击,先升维思想。
降维
打击这个词近年来非常的流行(三体),而在我们商业中,这种例子也比比皆是。外卖发展将方便面行业摧毁了,智能手机将纸质媒体行业摧毁了。
水墨丹青free
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2023-08-31 03:53
深度学习笔记其一:基础知识和PYTORCH
Python对象1.8小结2.数据预处理2.1读取数据集2.2处理缺失值2.3转换为张量格式2.4小结3.线性代数3.1标量3.2向量3.2.1长度、维度和形状3.3矩阵3.4张量3.5张量算法的基本性质3.6
降维
泠山
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2023-08-30 18:17
#
深度学习笔记
计算机视觉
数学建模之因子分析
因子分析常用于数据
降维
、特征提取、数据可视化和探索性数据分析。以下是因子分析的基本概念和步骤:潜在因子:潜在因子是不能直接观测到的隐含变量,它们代表了观测变量背后的共同结构或模式。
奋进的大脑袋
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2023-08-30 06:14
数学建模
信息可视化
为什么说做人不能太实诚?
尤其是买房者与开发商直接,
降维
凡夫宁子
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2023-08-30 05:01
遗传算法决策变量
降维
的matlab实现
1.案例背景1.1遗传算法概述遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它最初由美国Michigan大学的J.Holland教授提出,1967年,Holland教授的学生Bagley在其博士论文中首次提出了“遗传算法”一词,他发展了复制、交叉、变异,显性、倒位等遗传算子。Holland教授用遗传算法的思想对自然和人工自
配电网和matlab
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2023-08-30 04:00
Matlab智能算法的数学建模
智能优化算法
matlab
开发语言
Disco-SLAM算法之Scan-Context
回环检测原创投稿|ScanContext论文详解-用途:LidarSLAM回环检测、空间描述符(这篇我觉得写得通俗易懂)ScanContext的创建简单来说,把传感器周围的点云存在一个类似下面的地图中,3D
降维
到
码农的快乐生活
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2023-08-30 04:48
算法
人工智能
机器学习
数据分析 | 特征重要性分析 | 树模型、SHAP值法
它可以告诉我们特征和目标变量之间的线性关系程度,但对于非线性关系就无能为力了;主成分分析是一种
降维
技术,用于将高维特征数据转化为少数几个主成分。
梨子串桃子
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2023-08-29 01:58
数据分析
数学建模
数据分析
机器学习
数据挖掘
python
随机森林
Tensor-动手学深度学习-李沐_笔记
,【3,2,5】->【3,10】->【5,6】这个流程如下图所示:关于Tensor.sum(0,keepdim=True)有时需要对Tensor按照某一维度进行求和,那么实际上就是将所求和的维度从向量
降维
成标量举个栗子
起名好难(# #)
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2023-08-29 00:03
深度学习
人工智能
深度学习
机器学习
YoloV8改进策略:新出炉的EMA注意力机制助力YoloV8更加强大
然而,通过通道
降维
来建模跨通道关系可能会给提取深度视觉表示带来副作用。提出了一种新的高效的多尺度注意力(EMA)
静静AI学堂
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2023-08-28 22:27
计算机视觉
人工智能
如何给列表
降维
?sum()函数的妙用
如何给列表
降维
?
Yookoe
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2023-08-28 21:36
图神经网络之Node2Vec详解
利用一些非监督学习中的
降维
方法计算效率低,准确度也不够,而且还不能反应出网络的结构特征。算法背景Node2Vec继承于随机游走模型DeepWalk算法模型,也是
Sybil_Sol
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2023-08-28 18:15
笔记
机器学习
算法
python
自然语言处理
神经网络
python array按行归一化_使用Python进行数据
降维
|线性
降维
==========欢迎关注文章首发公众号:早起python本文为早起的统计工具箱第二期==========前言为什么要进行数据
降维
?
weixin_39746241
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2023-08-28 13:43
python
array按行归一化
python
pca降维
python画锯齿波
机器学习算法(一)之PCA
降维
算法理论
PCA
降维
又称为主成分分析法,顾名思义找到数据中的主要成分,用数据的主要特征对数据进行限定。
千与编程
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2023-08-28 13:16
图像分类学习笔记(六)——ResNeXt
一、要点ResNeXt是ResNet的小幅升级,更新了block左边(ResNet的block/50/101/152层):对于输入通道为256的特征矩阵,首先使用64个1×1的卷积核进行
降维
,再通过64
小乖路路通
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2023-08-28 12:20
深度学习
机器学习面试之数据
降维
PCA(主成分分析)和LDA(线性判别分析,FisherLinearDiscriminantAnalysis)都是数据
降维
的一种方式。但是,PCA是无监督的,而LDA是有监督的。
梦无音
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2023-08-28 11:26
数学建模 因子分析
目录简介数学模型利用SPSS进行因子分析步骤对分析结果解读KMO和巴特利检验公因子方差总方差解释成分矩阵及旋转后的成分矩阵旋转后的因子载荷散点图成分得分系数矩阵简介因子分析和主成分分析法是一种对数据进行
降维
处理的方法
今天美美吃饭啦
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2023-08-28 05:39
数学建模
算法
数据分享|R语言PCA主成分、lasso、岭回归
降维
分析近年来各国土地面积变化影响...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31445机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题,应用机器学习的方法,进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码实现在各领域具有相同性,之后同学可
拓端研究室TRL
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2023-08-28 02:12
r语言
回归
开发语言
数据挖掘
人工智能
2020年12月1日沟通能力提升第二十三天 拒绝
不擅长拒绝可能是在关键时刻容易入表达拒绝,记住“洗牌➡️拒绝公式拒绝=开门见山+移花接木1.开门见山——直接拒绝1)表达立场两个标准:第一时间与第一人称考虑好场合,学会“场合升级”与“场合
降维
”2)带个理由心理学的
爱生活的越仔
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2023-08-27 23:40
3D点云处理:拟合平面_最小二乘法
文章目录拟合效果1.最小二乘法拟合平面1.1直接求解法1.2拉格朗日乘子法1.3
SVD
分解法2.随机采样拟合平面2.1随机采样基本内容参考拟合效果左侧为拉格朗日结果,右侧图为
SVD
求解结果,红色为拟合的平面
让让布吉
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2023-08-27 19:17
3D视觉
3d
最小二乘法
平面
深度学习1.卷积神经网络-CNN
需要处理的数据量太大保留图像特征人类的视觉原理卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层(下采样)——数据
降维
,避免过拟合全连接层——输出结果CNN有哪些实际应用?
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-27 10:03
2023
AI
cnn
人工智能
神经网络
机器学习:无监督学习
文章目录线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC分布表示
降维
PCAMatrixFactorizationManifoldLearningLLELaplacianEigenmapst-SEN
uncle_ll
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2023-08-27 04:06
机器学习
机器学习
无监督学习
2021-03-24
其实没有底层思维的人,别人
降维
打击,他却毫不知情。让我想到一个故事:三人在砌墙,有人问他们在干嘛?第一个人回答在砌墙,第二个人在回答我们正在建设一座大楼,第三个人回答我们在建设一座城市。
煜_9804
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2023-08-27 03:11
聚类分析 | MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化
拉普拉斯特征映射(LaplacianEigenmaps)是一种非线性
降维
和聚类方法,它可以通过计算拉普拉斯矩阵的特征向量来实现数据的聚类。
机器学习之心
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2023-08-27 02:24
聚类分析
聚类
机器学习
拉普拉斯映射
Process finished with exit code 138 (interrupted by signal 10: SIGBUS)
场景:MNIST(Scikit-Learn)自带的图片识别库,进行
降维
,使用RBF(高斯相似度)核主成分分析时候,报出这个error:Processfinishedwithexitcode138(interruptedbysignal10
morn___
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2023-08-26 23:45
R实战 | OPLS-DA(正交偏最小二乘判别分析)筛选差异变量(VIP)及其可视化
oplsda.jpg主成分分析(PCA)是一种无监督
降维
方法,能够有效对高维数据进行处理。但PCA对相关性较小的变量不敏感,而PLS-DA(偏最小二乘判别分析)能够有效解决这个问题。
木舟笔记
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2023-08-26 22:50
格局的本质
01大格局对小格局,是一种
降维
打击。得其大者,可以兼其小。格局大的人对格局小的人,就是一种“
降维
打击”。
农村白丁
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2023-08-26 19:14
醉庐日记(贰拾陆)——是时候该做出改变了
看着某些人在“悠然自得”,在“
降维
操盘”,我逐渐开始清醒,或许,我真的已经落下很多,而不自知了。每一次危机都是一次转机。就像最近关于上级检查的事,不能看手机,那就借此机会好好的提升一下自己。
暨阳酒徒
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2023-08-26 19:37
【97】
降维
生活,关注细节,接地气才快乐
记得我大三的时候,有个特别好的朋友说我的精神境界很高,但是缺乏实践。以前不太懂,现在明白了。精神和思维高是好事也是坏事。每个人都有自己的特质,既然被发现了,就尽量让它变成一件好事。要知道很多东西是物极必反,利用好自己的优点,也要把握好它。不骄不躁,平平淡淡中才能一鸣惊人,一直讲,就容易刹不住车,然后就变成了不自觉的显摆,空空如也,没趣,没意思。你累,听的人也累。大四的时候,遇到一个学弟,他的性格极
95后深度思想课代表
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2023-08-26 17:30
线性代数基础
本文目录1.线性代数的意义2.基本概念3.Pytorch中的运算3.1标量3.2向量3.3长度、维度和形状3.4矩阵3.5张量3.6
降维
3.7点积3.8矩阵-矩阵乘法3.9范数1.线性代数的意义线性代数提供了
梦码城
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2023-08-26 16:15
NLP
算法
线性代数
人工智能
机器学习
深度学习
【深度学习】数学基础——线代
目录0、基础1、基本运算和基本概念2、范数3、向量基概念及运算4、行列式及特殊矩阵5、奇异值分解(
SVD
)6、基向量及线性相关性等7、线性变换8、特征方程与相似矩阵9、其他资料0、基础标量:0维数据,如常数
阳一子
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2023-08-26 16:14
深度学习基础
数学基础
深度学习
人工智能
线性代数
人工智能技术的主要类别
无监督学习:使用无标签的训练数据,模型通过发现数据中的模式、聚类或
降维
等技术来提取有用的信息。强化学习:通过与环境的交互,让模型逐渐学习最佳决策策略,常见于游戏、自动驾驶等领域。
沐尘而生
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2023-08-26 15:31
人工智能百问百答
人工智能
需求拆分,从业务流程到页面设计
而拆分的过程就是先总结业务流程,然后将业务流程降低维度,拆分成多个功能模块,每个功能流程再
降维
,拆分到页面逻辑,落实到每个页面中。
四姑娘山的稻城
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2023-08-25 16:28
升维思考才能
降维
打击
姓名:王文新体验分:10分20201220日精进#日更第105天/共366天【前言】任何学习缺少了自己的原创和反思,吸收效果就会差一些,以前听完会议,自己往往停留在把教练们的话尽可能记录下来的过程。而且光是记录,听完音频,记完印象笔记,复制到,已经过了1小时零8分了,然后久终完更,赶快发表,就形成了没有反思的习惯。没有完全吸收的,以为会改天查看…殊不知又陷入到自我的虚假勤奋,和收藏的安全感当中。于
文艺与机械
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2023-08-25 15:19
spearman相关性分析_做数据分析为何要学统计学(3)——相关性分析
在样本数据
降维
(通过消元减少降低模型复杂度,提高模型泛化能力)、缺失值估计、异常值修正方面发挥着极其重要的作用,是机器学习样本数据预处理的核心工具。
weixin_39553156
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2023-08-25 14:46
spearman相关性分析
数据
降维
| MATLAB实现T-SNE
降维
特征可视化
数据
降维
|MATLAB实现T-SNE
降维
特征可视化目录数据
降维
|MATLAB实现T-SNE
降维
特征可视化
降维
效果基本描述程序设计参考资料
降维
效果基本描述T-SNE
降维
特征可视化,MATLAB程序。
机器学习之心
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2023-08-25 06:04
T-SNE
降维特征可视化
数据降维
将零碎信息结构化,有序安放
二向箔与三维宇宙接触的瞬间,可以将三维空间压缩成二维平面,这种
降维
打击可以毁灭任何弱小文明。
ALinus
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2023-08-24 23:04
普通人改变命运的机会,从来不多
干掉你的往往不是你的对手很多互联网大佬都推崇备至的科幻小说《三体》,里面提到一个词:
降维
打击。指的是
沐沐霖霖麻麻
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2023-08-24 17:29
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