svd降维

NLP-生成模型-2017-PGNet：Seq2Seq+Attention+Coverage+Copy【Coverage解决解码端重复解码问题；Copy机制解决解码端OOV问题】【抽取式+生成式】

机制在源文本的各个单词上的概率分布直接使用Attention机制计算的在源文本的各个单词上的概率分布；一、概述随着互联网飞速发展，产生了越来越多的文本数据，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维
u013250861·2023-09-14 11:29

奇异值分解（SVD）方法求解最小二乘问题

奇异值分解（SVD）方法求解最小二乘问题1奇异值分解(SVD)原理1.1回顾特征值和特征向量1.2SVD的定义1.3求出SVD分解后的U,Σ,V矩阵1.4SVD的一些性质2线性最小二乘问题奇异值分解与线性最小二乘问题
selfsongs·2023-09-14 10:18

机器学习（13）---降维实例

目录一、人脸识别降维1.1查看原图1.2降维后的图像二、迷你案例2.1用人脸识别看PCA降维后的信息保存量2.2噪音过滤2.3手写数字降维（随机森林）2.4手写数字降维（KNN）2.4案例总结一、人脸识别降维
冒冒菜菜·2023-09-14 07:23

与众不同，才能印象深刻

只有把自己的长处发挥到极致，在擅长的领域降维打击，不仅增强自己的自信心，也提升了自己在人群中的话语权与公信力。每一个人都活在不同的圈层中。
冉听花开·2023-09-14 04:24

线性判别分析与其变种算法在 Python 中的实现

线性判别分析与其变种算法在Python中的实现线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种常用的分类算法，可应用于数据降维和模式识别等领域。
TechSavant·2023-09-14 00:33

线性判别分析 Linear Discriminant Analysis | LDA

、构建线性判别分析模型的注意事项五、线性判别分析模型的实现类库六、线性判别分析模型的评价指标七、类库scikit-learn实现线性判别分析的例子总结前言线性判别分析是机器学习中有监督学习的一种分类或降维算法
JasonH2021·2023-09-14 00:33

Python中的AI库有哪些？

scikit-learn：一个用于机器学习任务的强大库，包括分类、回归、聚类和降维等算法。OpenCV：
玥沐春风·2023-09-13 23:24

机器学习：使用PCA简化数据

文章目录使用场景主成分分析（Principalcomponentanalysis）实验：对半导体数据（590个特征）进行降维处理使用场景我们通过电视看实况足球，电视显示屏有100万个像素点，球所占的点数为
极恶狒狒·2023-09-13 18:19

降维打击

降维打击，不满足的现在就有更好的未来最近经常听到的一个词降维，首先这个词就是那些不如你的人在你的圈子里面肯定有没有你混得好，然后能力或者是各方面综合素质都没有你强的人。
浩老师爱学习·2023-09-13 17:40

圆的反演 hdu 6097

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。题目大意http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
闪电彬彬·2023-09-13 16:42

AK F.*ing leetcode 流浪计划之线段求交

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。本期话题：2条线段求交点我有两种线段求交方法。这两种方法在图形中窗口剪裁中应用。
闪电彬彬·2023-09-13 16:11

AK F.*ing leetcode 流浪计划之跳表

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。本期话题：go实现有序的map最近在做题时遇到需要用有序map来处理的题，但是golang中没有这个功能。
闪电彬彬·2023-09-13 16:11

AK F.*ing leetcode 流浪计划之凸包

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:11

AK F.*ing leetcode 流浪计划之平面多边形交判断

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。本期话题：判断2平面多边形是否相交本文提到的多边形为普通多边（内部没有洞）。
闪电彬彬·2023-09-13 16:41

1739 - 放置盒子 - 模拟 - 贪心 - 数学

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:40

AK F.*ing leetcode 流浪计划之多点共面（线）

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:40

leetcode - 1691 - 堆叠长方体的最大高度 - 动态规划 - 模拟 - 图

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:10

1723 - 完成所有工作的最短时间 - DFS - 剪枝 - DAG - 动态规划 - bitset

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:10

圆的反演 hdu 4773

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。题目大意http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
闪电彬彬·2023-09-13 16:07

打开深度学习的锁

打开深度学习的锁导言一、导入的包和说明二、数据的预处理2.1数据集说明2.2数据集降维度并且转置2.3数据预处理完整代码三、逻辑回归3.1线性回归函数公式3.2sigmoid函数公式四、初始化函数五、构建逻辑回归的前向传播和后向传播
Jiashun Hao·2023-09-13 13:31

Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识

机器学习的一些专业术语三、模型相关知识四、常用的保留策略五、数据处理六、解决过拟合与欠拟合七、成功的衡量标准一、三种学习方式有监督学习：1、分类问题2、回归问题3、图像分割4、语音识别5、语言翻译无监督学习1、聚类2、降维强化学习二
Wantfly9951·2023-09-13 06:57

最接近的三数之和

题目地址1.思路第一步很容易想到的就是降维处理，三个数相当于三维，那么我确定一个数的时候只剩下2维，这样就把问题转化为了两数之和，然后在确定一个数，这个时候就是一个数的比较就比较简单了随即就想到怎么确定第一个数
最困惑的时候就是能成长的时候·2023-09-12 21:07

释放数据的潜力：用梯度上升法解锁主成分分析（PCA）的神奇

传统PCAvs梯度上升PCAPCA的优化目标代码实现求解第一主成分求解第二主成分在sklearn中封装的PCA引言主成分分析（PCA）是一种常用于降维和特征提取的技术，它有助于发现数据中的主要变化方向。
小馒头学python·2023-09-12 20:01

[PML 38] C5S6 推荐系统中的深度学习

5.5.1内积首先我们用内积重新定义一下用户和商品的关系：image.png利用内积来计算用户和商品的关系很容易想到，尤其配合矩阵分解和SVD。不过内积并不是唯一的计算compatibi
数科每日·2023-09-12 19:15

机器学习（11）---降维PCA

目录一、概述1.1维度1.2sklearn中的降维算法二、降维实现原理2.1PCA与SVD2.2降维实现2.3降维过程三、鸢尾花数据集降维3.1高维数据的可视化3.2探索降维后的数据3.3累积可解释方差贡献率曲线四
冒冒菜菜·2023-09-12 08:03

AI降维打击

随着科技的发展，离奇点越来越近，技术更迭越来越快，很多行业都会遇到前所未有的冲击。人类要做的越来越简单，那么人的价值也越来小。随着人工智能的发展，人类之于AI可能犹如细胞之于人类，不清楚AI是如何思考判断做决策的。一个大胆却越来越坚信的一件事：人类也终将被碾压在历史的滚滚车轮之下。
citty_f21e·2023-09-12 05:35

yolov5添加ECA注意力机制

ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks论文地址：here 基本原理 ECANet的核心思想是提出了一种不降维的局部跨通道交互策略
书中藏着宇宙·2023-09-12 04:52

二维特征分类的基础_用特征提取技术降低数据集维度，你学会了吗？

为避免此类问题的发生，需采用正则化或降维技术(特征提取)。在机器学习中，数据集的维数等于用来表示它的变量数。使用正则化当
weixin_39921087·2023-09-12 03:18

Pytorch Advanced(二) Variational Auto-Encoder

自编码说白了就是一个特征提取器，也可以看作是一个降维器。下面找了一张很丑的图来说明自编码的过程。自编码分为压缩和解码两个过程。从图中可以看出来，压缩过程就是将一组数据特征进行提取，得到更深层次的特征。
青山渺渺·2023-09-12 01:50

深度学习实践大全

文章目录0.学习资料B站博主霹雳吧啦Wz1.可视化调试1.1各通道相加可视化1.2降维到3维或2维1.3CAM(classactivationmapping)类别激活映射图2.模型调参2.1num_workers0
Zack_Liu·2023-09-11 18:56

分类预测 | Matlab实现基于LFDA-SVM局部费歇尔判别数据降维结合支持向量机的多输入分类预测

分类预测|Matlab实现基于LFDA-SVM局部费歇尔判别数据降维结合支持向量机的多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现基于LFDA-SVM局部费歇尔判别数据降维结合支持向量机的多输入分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基于局部费歇尔判别数据降维的
机器学习之心·2023-09-11 09:39

知道什么叫降维打击吗？

2020年2月28日周五小区第一批入驻至今10年了，最后一批房子卖完也有5年多了。共有23栋，住了一万多人，比我老家一个镇的人都多。新小区，年轻人居多，消费能力也可以。所以，两边的商铺都非常抢手，即便是一平米每月租金超过了200块。从我住进来到现在，5年了，门口的店铺换了一茬又一茬。西北门口最开始是一家美容会所，从装修到关门，总共不超过3个月，接着又换成了一家湘菜馆，装修真豪华，坚持了1年，也关门
叨叔杂货铺·2023-09-11 05:52

数据挖掘——主成分分析

主成分分析：将多变量降维成少变量，在保持原有信息尽量完整的前提下，尽可能多的减少变量#导入库importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns
陆零零lililizong·2023-09-11 03:44

讲故事的能力

当然，也不能和盘托出一堆生僻的知识去“降维打击”对方，让人连思考的头绪都没有。要在对背景信息做好铺垫的情况下，让对方感觉多思
林畅是个小太阳·2023-09-11 00:47

【矩阵分解】PCA - 主成分分析中的数学原理

文章概述PCA主成分分析属于矩阵分解算法中的入门算法，通过分解特征矩阵来实现降维。
AI研究院·2023-09-10 20:08

3.迭代最近点算法`ICP`及`SVD`求解

文章目录`ICP`问题SVD分解来求解`ICP``SVD`求解`ICP`实战欢迎访问个人网络日志知行空间ICP问题迭代最近点算法IterativeClosetPoints,ICP算法，是根据两组已知的三维空间点来估计采集两组点时传感器位姿发生的旋转和平移变化
恒友成·2023-09-09 22:15

主成分分析详解和应用（python/R）

目录方法解析python实现数据模拟数据标准化求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵修剪得到累积贡献率超过85%的特征值向量和特征向量矩阵修剪后的特征向量与原始数据相乘得到降维后的数据完整代码应用R实现数据模拟数据标准化求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵修剪得到累积贡献率超过
一大盘洋芋·2023-09-09 17:56

聚类分析之k-means算法(SSE、轮廓分析）

有点像LDA降维算法，类内方差最小，类间方差最大。这篇文章主要包括：1、K-Means算法2、K-Means++3、硬聚类和软聚类4、聚类
I小码哥·2023-09-09 06:40

机器学习——逻辑回归（LR）

机器学习——逻辑回归（LR）文章目录前言一、原理介绍二、代码实现2.2.混淆矩阵2.3.分类报告2.4.可视化分类结果三、额外（先划分数据集再降维与先降维再划分数据集）3.1.先划分数据集再降维3.2.
星石传说·2023-09-09 05:01

数据降维（特征提取）和特征选择有什么区别？

Featureextraction和featureselection都同属于Dimensionreduction。要想搞清楚问题当中二者的区别，就首先得知道Dimensionreduction是包含了featureselection这种内在联系，再在这种框架下去理解各种算法和方法之间的区别。和featureselection不同之处在于featureextraction是在原有特征基础之上去创造凝
weixin_34051201·2023-09-09 01:52

关于世界的本质是能量的猜想

第一种是降维或升维，当
水边的树木·2023-09-08 22:07

如何获得真正的财富-01

降维攻击房价会一直上涨，上涨的原因是什么？上涨的原因是GDP，人均GDP的增长决定了人们对于房屋的需求，进而决定了房屋的价格上涨。
寒冬之城·2023-09-08 18:36

《无名之辈》：弱小即是原罪

但是当来自更高维度的对手对我们使用降维打击的时候，我们连同归于尽都不可
维斯特洛5·2023-09-08 17:15

支持向量机SVM代码详解——多分类/降维可视化/参数优化【python】

篇1：SVM原理及多分类python代码实例讲解（鸢尾花数据）SVM原理支持向量机（SupportVectorMachine,SVM），主要用于小样本下的二分类、多分类以及回归分析，是一种有监督学习的算法。基本思想是寻找一个超平面来对样本进行分割，把样本中的正例和反例用超平面分开，其原则是使正例和反例之间的间隔最大。SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。如下
lichensun·2023-09-08 15:14

回归预测 | MATLAB实现PCA-BP主成分降维结合BP神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现PCA-BP主成分降维结合BP神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现PCA-BP主成分降维结合BP神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-09-08 09:00

机器学习 | 降维：PCA主成分分析

本文整理自长路漫漫2021的原创博客：sklearn基础篇（九）--主成分分析（PCA）李春春_的原创博客：主成分分析（PCA）原理详解bilibili视频：用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA文章目录降维
啦啦右一·2023-09-08 05:01

机器学习 | 降维：LDA

本篇整理转载于CSDN博主「Be-real」的原创文章，原文链接文章目录LDA基本思想二分类LDA原理LDA算法流程LDA降维VSPCA降维LDA基本思想给定带有标签的训练样本集，设法将样本投影到一条直线上
啦啦右一·2023-09-08 05:30

特征值，特征向量，SVD分解，PCD分解

特征值，特征向量：对于n阶方阵A，在A张成的空间里，存在非零向量v，该向量转换到A张成的空间时，方向不变，大小变为λ倍。①Av=λv变换一下：②(A-λI)v=0对于A向量，特征向量存在非零解的充要条件是下面的行列式值为0：det(A-λI)=0计算出特征值λ。λ可能有多个值，分别将每个值代入公式②，计算向量v，v是个表达式，也就是可以是多个向量。向量v只会被伸缩而不会改变方向。代入任意一个值，得
laocui1·2023-09-07 12:00

前端面试题合集（一）

前端面试题合集1.js异步方案2.文件上传如何限制文件类型3.说出==与===的区别4.多维数组如何降维5.如何给一个按钮绑定两个onclick事件1.js异步方案js异步方法分为两种，分别为defer
士女士女子·2023-09-07 09:44

《人类简史》14：科技革命是“无知”的革命

1.jpg#现代科技的“降维打击”假设有一艘现代战舰回到了哥伦布的时代，只要几秒就能摧毁整个哥伦布的船队，更能轻松击沉当时所有世界强权的海军，自己连个刮痕都不会有。
链之月·2023-09-07 09:28
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