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tanh导数
梯度消失、爆炸 简记
梯度消失的重点就在于在BP中,链式乘法如何会出现激活函数的
导数
这一项,正因为这一项与权重的乘积的大于1或小于1,不断连乘,才出现了梯度的爆炸和消失。
madeirak
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2021-06-09 09:24
机器学习-常用优化方法
首先要明确一个事情,梯度下降是为了求解凸函数优化问题,首先了解一下梯度的概念梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向
导数
沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)
cswb5511
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2021-06-08 17:48
高数错题(题目+解答)
高数洛必达法则泰勒公式是同阶无穷小,求n微分定义隐函数求导用
导数
定义求解识别,考虑使用
导数
定义,即在这类题中,通常理解成0,上式中的-1,经计算即,然后就可以利用得出答案了求导:函数连续性判断是否是的间断点注意
钓台移柳
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2021-06-08 08:31
高数中的几个概念
1.连续左极限等于右极限等于函数在x0的值2.
导数
描述函数在x0附近变化的快慢切线的斜率tanα3.微分描述函数在x0附近变化的程度即dy切线纵坐标的增量4.偏
导数
函数沿坐标轴正方向的变化率5.方向
导数
函数在某点沿某个特定方向的变化率
mayuxiang
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2021-06-08 06:00
透视学理论(十一)
继续用上面那张透视图,虽然已经拟定了一些数据,我们先搁在一边当不知道,通过最后的透视图来反推
导数
据,最后再验证一下是否正确。我们带着问题往下看,图中是什么几何体,长宽
博为峰51Code教研组
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2021-06-07 16:52
数据产品经理养成记(二):SQL基本概念及数据库的安装
有些人说,我请开发小伙伴
导数
据不行吗?一方面工作中,获取数据是一个比较频繁的事情,你经常麻烦同事帮忙取数据不现实;另一方面生产环境的数据也是非常敏感的,不可能随便导出使用。
数据产品经理之路
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2021-06-06 22:51
期中与我——高三二班第十周生活纪实
各科老师纷纷列了一大张单子,语文要复习古文、诗词、散文,还夹杂着《论语》、多文本阅读、写作;数学从集合、函数、
导数
一直到向量、数列;英语轱辘了语法和三本书的单词,当然还穿插着StudioClassroom
纳兰宜修
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2021-06-06 10:26
MAC特殊符号
MAC特殊符号积分(∫)Option+B偏
导数
(∂)Option+D微(µ)Option+M半径(ø)Option+O圆周率(π)Option+PœOption+QßOption+S开方(√)Option
honzon_0
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2021-06-06 00:08
深度学习——反向传播(Backpropagation)
反向传播算法(Backpropagation)文章目录反向传播算法(Backpropagation)一.简介二.反向传播原理2.1
导数
的链式法则2.2正向传播与反向传播三.总结一.简介无论是机器学习,还是深度学习
南方惆怅客
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2021-06-05 23:00
深度学习
高考数学学习分享2
建议续3.过于追求难题难题一定要做,现在说一下函数与
导数
及圆锥曲线的学习方法函数与
导数
:首先讲一下我的经历,高二寒假在网上下载打印了
导数
百例,当然有的题答案都看不懂,没事看不懂先过,以后做多了见多了多问问老师懂了就懂了
vio1etus
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2021-06-05 17:11
机器学习-6 Logistic Regression【附代码】
图示:Sigmoid函数及其
导数
3、目标函数及其推导从极大似然估计的角度推出LogisticRegression的目标函数。4、优化算法(梯度下降)梯度向量这里考虑两种方式:一种是基本的梯度
Eric_i33
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2021-06-05 11:35
2018-03-04~提纲
图像的像素,频率,格式灰度值处理,阈值灰度直方图灰度梯度图HOG图像分割平滑,去噪(中值滤波)锐化~边缘检测~分割(拉普拉斯算子,灰度值二阶
导数
)空间域,卷积频率域,傅里叶,滤波,低通滤波,高通滤波各种算子
poiu621
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2021-06-04 20:44
能文能舞的姐姐
轻盈地蹦蹦跳跳的小舞花,有教语文的,此时没有了之乎者也,有教数学的,此时不去管
导数
函数,有教英语的,ABC全是音符,有教化学的,有教生物的,有
净几
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2021-06-04 16:04
[浅层神经网络]吴恩达深度学习course1week3思考评注
预告1.两层神经网络的计算表示和矩阵化表示2.激活函数和它的
导数
,神经网络的梯度下降以及反向传播3.随机的初始化1.两层神经网络的计算表示和矩阵化表示ScreenShot2017-12-03at6.33.50PM.pngScreenShot2017
小双2510
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2021-06-04 00:03
机器学习 day3 决策树算法
决策树算法1.目的2.优缺点3.信息熵entropy计算方法:导库:
导数
据集:首先计算原本的信息熵:计算色泽特征下的信息熵:取数据集D1D1为色泽=青绿的数据子集取子集D2D2为色泽=乌黑的数据子集取子集
大地之灯
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2021-06-03 07:27
python培训内容及作业
决策树
python
机器学习
数据分析
神经网络学习小记录57——各类激活函数Activation Functions介绍与优缺点分析
神经网络学习小记录57——各类激活函数ActivationFunctions介绍与优缺点分析学习前言什么是激活函数常用的激活函数1、Sigmoid2、
Tanh
3、ReLU先进的激活函数1、LeakyReLU2
Bubbliiiing
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2021-05-28 10:27
神经网络学习小记录
神经网络
深度学习
激活函数
人工智能
python
mysql升级到5.7时,wordpress
导数
据报错1067的问题
最近把mysql升级到5.7了,wordpress
导数
据报错Invaliddefaultvaluefor'comment_date'原因出在类似这样的语句DROPTABLEIFEXISTS`wp_comments
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2021-05-27 17:50
Functional & Calculus of variations
Functionalderivatives[2]先从普通函数讲起:对于普通函数,我们通过对移动一小步,可以定义在处的differential:由此,可以推广到多元函数处的differential:所以说,
导数
shudaxu
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2021-05-25 16:41
MATLAB 求函数极值的内置函数一览表(实则优化算法函数汇总)
求函数极值的内置函数一览表简介概览求函数极值(或最大值最小值)求零点(解方程)最小二乘问题求极值fminbnd:单变量fmincon:约束、非线性、多变量fminunc:无约束、多变量fminsearch:无约束、多变量、无
导数
陆嵩
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2021-05-22 17:09
计算数学
数学原理
最优化
线性规划
启发式算法
极值
最小二乘
数学基础知识
数学基础知识高等数学1.
导数
定义:
导数
和微分的概念f′(x0)= f(x0+Δx)−f(x0)Δxf'({{x}_{0}})=\underset{\Deltax\to0}{\mathop{\lim}}\
AetherArtemis
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2021-05-21 16:59
线性代数
矩阵
概率论
常微分方程编程基础(ODE)
第四十五篇常微分方程编程基础在工程分析的许多问题中,物理定律是用变量的
导数
表达的而不是变量本身来表示的,因此需要解决微分方程。微分方程的解本质上涉及积分,有时可以用解析法得到。
深渊潜航
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2021-05-20 15:32
有限元
数值分析
python
线性代数
2018-02-17 神经网络基础(二)
计算图和计算图的
导数
计算前向传播计算出神经网络的输出反向传播计算梯度或
导数
logistic回归中的梯度下降(单个样本实例)思路:求dw,用链式法则求导,具体实例如下:屏幕快照2018-02-17下午10.11.17
瑶瑶_2930
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2021-05-20 13:41
高中数学题型五(已知曲线的切线,求参数值)
对于一条曲线的切线,必然会联系到
导数
的几何意义:曲线在切点处的
导数
等于这条切线的斜率。但是题目中没有给出切点,所以需要设切点。
数学旅途
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2021-05-20 09:03
切线方程
由于斜率=lim(△x->0)[△y/△x]=dy/dx,即斜率是曲线的
导数
f’(x)。那么在点(a,f(a))的切线方程是f’(x)(a-x)+f(a)。
biginsect
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2021-05-20 05:02
辅
导数
学的秘诀
亲爱的朋友们,我们又见面了。每晚的作业辅导,每周二周五的数学辅导分享,有些感悟分享给朋友们。图片发自App图片发自App开学五周了,孩子们的新鲜感减退,学习进入常规状态。根据学习状况大致分为以下几种:1.对数学很敏感,老师一点就通,仅仅利用课堂就能准确掌握所有知识,会独立思考,并且能灵活应用。(这类孩子每个班有几个)。2.课堂知识能掌握了,基础题掌握的很好,但不能很快很好的灵活应用,需要老师家长稍
梓悦妈妈1
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2021-05-20 00:34
PyTorch 自动求导机制【附示例代码】
自动求导机制文章目录Pytorch自动求导机制1.简单的自动求导(输出是1维)2.多维数组的自动求导(输出是多维)3.多次自动求导自动求导是PyTorch中非常重要的特性,能够让我们避免手动去计算非常复杂的
导数
qq_39809262
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2021-05-19 18:44
PyTorch
python
各类图像处理算子(卷积核)
图像边缘提取算子用在锐化锐化就是将边缘凸显出来图像模糊算子用在去噪算子prewittRoberts算子sobel,scharrLaplacianLoG算子将二阶
导数
化为二阶差分,将二阶差分化为卷积核(掩模
qq_35415875
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2021-05-19 17:46
33周-周回顾及总结
周三下午算出数据后发现是技术给导错了,然后又花了一天时间重新
导数
据、清理数据。很多时候遇到事情是在所难免的,但过程中我的表现需要反思。1.连续加班很多人都情绪不佳,我也一样。
心一书简
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2021-05-19 04:37
数学梯度下降—Apple的学习笔记
偏
导数
就是梯度,下降最快的方向合适的学习速率α应该是每一次迭代过后,代价函数J(θ)都应该减小,但是学习速率α如果太小的话又会使梯度下降收敛的特别慢。
applecai
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2021-05-18 15:44
Stanford cs231n Assignment #1 (d) 实现两层神经网络
BackPropagationPaste_Image.png其实误差反向传播就是一个Lossfunction对每一层输入的
导数
的chainrule而已。平常我们听到的残
麦兜胖胖次
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2021-05-18 04:00
【一页研水】寒假总结
高数基础课视频到
导数
应用,未做习题。没完成的事没有看完原本想看完的书。感想感悟1.稍微进入复习状态,形成学习和休息的习惯(一周学六天修半天),总体认为时间并没有浪费,比较满意,比较辛苦。这次寒假没有制
elitespx
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2021-05-18 03:43
万能不等式应用举例(2013新课标II-21)[万能函数法]{
导数
,对数函数,不等式证明}
图片发自App看了玄蝶既白的《万能函数》的视频后,正好让孩子们做这道题,很高兴又两位孩子也看了这个视频,很轻松做出了这道题。感谢玄蝶既白。
7300T
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2021-05-17 10:38
李群与李代数1:对应关系及指数/对数映射
李群与李代数1:对应关系及指数/对数映射1.群和李群1.1群的引出1.2群和李群定义2.由李群引出李代数2.1反对称矩阵与向量2.2一阶
导数
矩阵求解3.李代数3.1李代数的定义3.2李代数so(3)\mathfrak
shao918516
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2021-05-16 16:35
SLAM
自动驾驶
李群
李代数
对数指数映射
矩阵指数运算
欧氏变换
机器学习问题及分析笔记
最小平方差代价函数+梯度下降公式(单变量线性回归)对偏
导数
进行求导(
单名一个冲
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2021-05-16 14:52
Coursera机器学习笔记1
线性回归&梯度下降算法线性回归问题:image1.png梯度下降:image2.png梯度可以看做是
导数
,我们想要求目标函数的最小值,转化成求
导数
最
los_pollos
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2021-05-15 22:01
深度学习 | 【03】梯度下降法
文章目录梯度下降和方向传播1、什么是梯度2、偏导的计算2.1常见的
导数
计算2.2多元函数求偏导3、方向传播算法3.1计算图和反向传播4、神经网络中的方向传播4.1神经网络的示意图4.2神经网络的计算图5
Jxiepc
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2021-05-15 21:46
机器学习
深度学习
人工智能
python
随机梯度下降
机器学习
梯度下降算法
在梯度下降算法里,最重要的公式是:视频里直接给出了下面的解,求
导数
的过程没有详细说明,我自己参照课本,写出了求导的详细过程。
偶是星爷
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2021-05-14 10:49
Python目录
3.remove():列表中找到并删除一个特定的数据项2.共享你的代码:函数模块3:文件与异常:处理错误4.持久存储:数据保存到文件5.推
导数
据:处理数据6.定制数据对象:打包代码与数据7.Web开发:
NeddeN
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2021-05-13 17:10
OpenCV-Python教程:16.Canny边缘检测
2.找到图片中的亮度梯度然后用索贝尔核在水平和垂直方向过滤第一步被平滑过的图片,这会得到水平方向一阶
导数
Gx和垂直方向一阶
导数
Gy。从这两个图像我们可以找到边缘梯
xxxss
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2021-05-13 08:28
sklearn包MLPClassifier的使用详解+例子
参数说明hidden_layer_sizes:元组形式,长度n_layers-2,默认(100,),第i元素表示第i个神经元的个数activation:{‘identity’,‘logistic’,‘
tanh
zju_cbw
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2021-05-12 16:48
python
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习pytorch--多层感知机(一)
多层感知机隐藏层激活函数ReLU函数sigmoid函数
tanh
函数多层感知机小结我们已经介绍了包括线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。
赤坂·龙之介
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2021-05-12 16:41
深度学习pytorch笔记
YOLO v4常见的非线性激活函数详解
ReLU6,SELU,Swish,Mish其中LeakyReLU,PReLU难以训练,ReLU6转为量化网络设计激活函数使用过程图:一、饱和激活函数1.1、Sigmoid函数表达式:Sigmoid函数图像及其
导数
图像
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2021-05-12 12:26
高考数学必考点查漏补缺第3讲,函数的单调性和与最值
在函数大题中往往都会涉及单调性,特别是与
导数
结合,单调性和最值是密不可分的。单调性及最值的几何意义也时常出现,这种题往往有一定的技巧性。
超级高考生App
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2021-05-12 09:52
如何自学高数
多花些时间,着重先学透前三章,选做一些练习;第三章的“
导数
”,是后继内容“微分”、“积分”、“二重积分”的基础,也可以举一反三。学完了“
导数
”,自己能计算题目了,就会信心倍增。
徐然TshiJian
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2021-05-12 08:58
kettle
导数
据操作
1.导入数据到elasticSearch首先要确保elasticSearchstarted了。设置ElasticSearchBulkInsert属性,先设地址和端口,并TestConnection确保连接正确。开始一直出现提示:就是因为Address和Port填得不对,具体可以在启动es后看信息:发现里面提到了127.0.0.1:9300和127.0.0.1:9200,最后发现只有127.0.0.
Cracks_Yi
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2021-05-12 07:17
Python导入的报错
导入报错日常做分析
导数
据源进python,有时候会出现报错及显示乱码的问题,今天来梳理一下常见的报错。
进击的yl
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2021-05-12 00:07
阅读对人生有多重要
看过一本《腊梅月》的小说,在脑子里自编自
导数
遍。因为看小说,
兰馨儿的简单
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2021-05-11 19:10
TensorFlow 2 ——神经网络常用函数
f(z)=11+exp(−z)f(z)=\frac{1}{1+exp(-z)}f(z)=1+exp(−z)1
Tanh
:跟Sigmoid函数很像,但是范围是[-1,1],而不是[0,1]。
凡心curry
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2021-05-11 16:54
Tensorflow
神经网络
tensorflow
深度学习
十月二十八日总结
英语:每日一句,观察成长的两个方式,一个是产品,一个是过程数学:1996年真题,平面方程的求法,方向
导数
,行列式计算,心形线曲线积分,曲面积分中的各种曲面,泰勒中值定理,特征值与特征向量,离散型边缘分布律政治
疯狂太阳花
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2021-05-11 15:23
利用知识搜索引擎做微积分【WolframAlpha】
0limarctan(1/x)asx->0+limx^2sin(3/x^2)),x->oolimxsinx/(e^x-1),x->0limexp(1/x)asx->0-limarctan(x),x->-oo一阶
导数
文本一阶
导数
分式一阶
导数
一撇
听力巴士
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2021-05-11 01:24
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