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LaTeX基础教程

CONTENTS介绍创建VsCode的配置语法空格换行大括号点关系符号、逻辑符号箭头分式上标、下标括号大小取整求和，累乘，积分，极限，导数条件表达式，对齐，表格，矩阵杂项介绍LaTeX\LaTeXLATEX

TKLA·2021-02-04 19:31

【图像边缘检测】基于matlab GUI界面图像边缘检测系统【含Matlab源码 203期】

该处理器计算所述数据元素的至少一阶和/或二阶导数，并且计算该图像的等照度线曲率，所述曲率由κ标识。该处理器还确定校正因数α，该校正因数α对于由对象的曲率和/或所述数据的模糊造成的

紫极神光·2021-02-02 20:45

NJUPT【高等数学 (下) 】

22%）⑤复变函数（18%）重积分的物理应用，散度，旋度，斯托克斯公式复数计算，初等函数计算，调和函数，傅里叶级数的2L周期NJUPT《高等数学下》真题及答案第7章多元函数概念定义域，连续性，求极限偏导数

Du1in9·2021-02-02 18:23

吴恩达机器学习课程:Gradient Descent For Linear Regression

一般来说越接近局部最低时，曲线的导数越小，梯度下降的幅度就越小（即梯度下降会自动选择较小的幅度

游吟焰火·2021-01-30 11:43

利用cups让铁威马NAS变成打印服务器

我的数据大多数放在网盘上，但经历了所用网盘关停，更换网盘导数据以及手机过户导致与手机绑定的网盘数据丢失等经历后，去年春节时咬牙给家里添置了一台铁威马的F4-221四盘位NAS服务

无聊的IT·2021-01-30 10:40

【ZJU-Machine Learning】卷积神经网络-AlexNet

AlexKrizhevsky等人构建了一个包含65万多个神经元，待估计参数超过6000万的大规模网络，这一网络被称为AlexNet改进（1）以ReLU函数代替公式sigmoid或tanh函数这样做能使网络中的神经元个数减少

SuperSources·2021-01-30 00:56

三次样条插值三弯矩matlab_数值计算方法第四章多项式插值（2）

五、Hermite插值多项式如果对插值函数,不仅要求它在节点处与函数同值,而且要求它与函数有相同的一阶,二阶甚至更高阶的导数值,这就是Hermite插值问题。

珍儿要有梦·2021-01-28 21:04

Tensorflow(5):梯度下降，激活函数，反向传播及链式法则，fashionMNIST实战，kerasAPI，自定义网络层，加载和保存模型，CIFAR10实战

1、梯度下降whatisgradient导数，derivative偏微分partialderivative梯度，gradient梯度是每一个轴的偏微分组合而成的向量whatdoesitmean梯度的方向是函数值变大的反向

weixin_51182518·2021-01-28 13:48

基础知识卷积神经网络

卷积神经网络：卷积核链式反向梯度传导传导的过程就是导数系数传导的过程。就是前一个导数的结果和当前求导的乘积卷积层：卷积神经的基本结构，由多个卷积核组成，每个卷积核同输入数据卷积运算形成新的特征图。

数字人Writing·2021-01-26 23:18

微分方程建模

而在实际问题中，导出变量之间的函数关系较为困难，但到处包含未知函数的导数和微分的的关系式比较容易时，可用建立微分方程模型的

Lizzy_0323·2021-01-25 00:00

Matlab基本语法

用户界面设置搜索路径扩展搜索路径帮助系统Matlab基本命令数据类型变量常量数值运算符点运算与除法关系与逻辑运算符函数运算向量向量生成向量元素的引用向量运算四则运算点积和叉积多项式创建多项式多项式四则与导数运算特殊变量单元变量结构型变量矩阵运算矩阵定义生成矩阵矩阵操作矩阵元素抽取矩阵运算矩阵范数矩阵分解

xiongyuqing·2021-01-24 21:57

矩母函数（Moment Generating Function)

矩母函数n阶导数并令，即可得到随机变量的阶矩。证明如下：首先由泰勒级数可

兔子不会武·2021-01-24 15:12

2021.1.23基于Spark MLlib训练回归算法模型

会通过导数，来决定w参数调整的方向，使用α学习率以及导数的乘积，作为调整幅度，关于导数起了两部分作用一：指挥w参数的调整方向二：参与w的调整，因为每次w调整多大，是学习率乘以导数，

超可爱慕之·2021-01-23 15:52

【lstm预测】基于matlab鲸鱼优化算法之改进的lstm预测【含Matlab源码 105期】

在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。图3.RNNcellLSTM同样是这样的结构，但是重复的模块拥有一个不同的结构。

紫极神光·2021-01-22 15:46

python-Canny边缘检测+直线检测+圆检测+轮廓检测

""Canny边缘检测理论1.降噪为避免受到噪声干扰，通常需要对图像进行滤波，一般使用5*5的滤波器2.计算梯度对平滑后的图像进行水平和垂直方向的Sobel滤波，得到水平方向的一阶导Gx与垂直方向一阶导数

if shining·2021-01-21 22:32

平均梯度、信息熵、brenner梯度函数和能量函数_梯度下降算法（Gradient Descent)的原理和实现步骤...

梯度下降并不会涉及到太多太复杂的数学知识，只要稍微了解过微积分里导数的概念，就足够完全理解梯度下降的思想了。梯度下降的目的绝大多数的机器学习模型都会有一个损失函数。

feichenpan·2021-01-19 03:47

OpenCV —— 边缘检测（Roberts、Prewitt、Sobel、Scharr、Kirsch、Robinson、Canny边缘检测）

边缘是通过检查每个像素的邻域并对其灰度变化进行量化的，这种灰度变化的量化相当于微积分里连续函数中方向导数或者离散数列的差

CharlesWu123·2021-01-18 22:55

C语言math常用方法

文章目录1.acos2.asin3.atan4.atan25.cos6.cosh7.sin8.sinh9.tan10.tanh11.exp12.frexp13.ldexp14.log15.log1016

qwjy·2021-01-17 21:35

Cg标准函数库

UnityShader系列文章：UnityShader目录-初级篇UnityShader系列文章：UnityShader目录-中级篇主要包括：数学函数；几何函数；纹理映射函数；偏导数函数；调试函数；一、

洒一地阳光_217d·2021-01-16 00:32

第9章图像梯度 -- 9.1 Sobel 算子

《OpenCV轻松入门面向Python》学习笔记相关链接：Sobel算子Laplacian算子（拉普拉斯算子）Sobel算子1.Sobel理论基础1.1计算水平方向偏导数的近似值1.2计算垂直方向偏导数的近似值

Enzo 想砸电脑·2021-01-15 10:28

【pytorch学习笔记2】手动实现线性回归（底层原理）

小样5411·2021-01-14 16:05

pythonmath反三角函数的导数_Pytorch反向求导更新网络参数的方法

方法一：手动计算变量的梯度，然后更新梯度importtorchfromtorch.autogradimportVariable#定义参数w1=Variable(torch.FloatTensor([1,2,3]),requires_grad=True)#定义输出d=torch.mean(w1)#反向求导d.backward()#定义学习率等参数lr=0.001#手动更新参数w1.data.zero

weixin_40003451·2021-01-13 19:53

大学生数学竞赛

下面贴一下我当年的习题和笔记：上半册：36个习题的小结极限题12345121718212335微分中值定理78910111314151620.5微分方程2530导数618.5242627282931多解题

csuzhucong·2021-01-13 01:22

零基础入门深度学习（3）

神经元本质上和感知器是一样的，但是感知器的激活函数是分段函数，神经元的激活函数的sigmoid函数或者tanh函数，如图：计算这个

青椒rose炒饭·2021-01-10 11:01

初识微积分三

优化算法求一阶导数求极值求二阶导数检查是否为最大值偏微分对多变量函数f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2对于变量x,定义∂f(x,y)∂x=∂(x2+y2)∂x\

playwrighter·2021-01-07 20:35

用代入消元法求一般代数式的范围

【高考地位】求代数式的取值范围问题是代数学习中常见题型，这类问题在近年来的高考试题中略见不鲜，往往会和不等式、导数、圆的方程等知识结合在一起，综合考查学科内综合应用能力.解决这类问题，除了考虑不等式的有关知识外

天马无空·2021-01-06 17:17

线性回归+逻辑回归

机器学习第一回:线性回归和对数几率回归1.一元线性逻辑回归任务：1>求偏置b的推导公式2>求偏置w的推导公式3>w的向量化1.1操作流程1.2证明E(w,b)损失函数是凸函数+对b的偏置导数1.3求偏置

qq_42033515·2021-01-05 17:53

高等数学上册复习

TKLA·2021-01-02 18:48

pytorch-torch.nn-激活函数

激活函数在pytorchpytorchpytorch中，常用的激活函数为：sigmoid激活函数(S型激活函数)/logistic激活函数Tanh激活函数(双曲正切激活函数)Relu激活函数(线性修正单元激活函数

柏柏柏·2021-01-02 16:51

pytorch lstm源代码解读

sigma(W_{ii}x_t+b_{ii}+W_{hi}h_{t-1}+b_{hi})\\f_t=\sigma(W_{if}x_t+b_{if}+W_{hf}h_{t-1}+b_{hf})\\g_t=\tanh

唐僧爱吃唐僧肉·2021-01-02 13:54

hive从mysql导入数据量变多的解决方案

原始导数命令：bin/sqoopimport-connectjdbc:mysql://192.168.169.128:3306/yubei-usernameroot-password123456-tableyl_city_mgr_evt_info

·2021-01-01 16:00

基础实验3-2.1 一元多项式求导 (20分)

基础实验3-2.1一元多项式求导(20分)设计函数求一元多项式的导数。输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

Tsoor_h·2021-01-01 01:13

[数学]导数与微积分(第一部分)

导数与微积分无论是什么导数,其本质都是求切线斜率,都是一个ΔfΔx\dfrac{\Deltaf}{\Deltax}ΔxΔf的极限结果.只不过在不同情境下有不同的名称而已.而微分无非是变量间的瞬时变化关系罢了

西北丰·2020-12-31 22:31

sigmoid函数及其导数的python实现与可视化

sigmoid函数的优点三、sigmoid函数的python实现代码四、sigmoid函数的图像一、sigmoid函数的概念sigmoid函数，也就是s型曲线函数，经常被用作神经网络中输出层的激活函数，它和它的导数的数学表达式如下

吴陈炜（无尘）·2020-12-31 21:32

不服就GAN：GAN网络生成 cifar10 的图片实例（keras 详细实现步骤），GAN 的训练的各种技巧总结，GAN的注意事项和大坑汇总

GAN的调参技巧总结生成器的最后一层不使用sigmoid，使用tanh代替使用噪声作为生成器的输入时，生成噪声的步骤使用正态分布的采样来产生，而不使用均匀分布训练discriminator的时候，将fakeimg

暖仔会飞·2020-12-31 19:23

考研数学随笔2——微分积分关系，中值定理

2021考研数学二题是真的简单，但是我基本功不扎实，速度和准确度的问题在考场上暴露无遗，第一道选择就是忘了变限积分的导数还要乘上限的导数，极限比阶就错了，少了5分……微分中值定理，是联系函数与函数的导数的积分中值定理

超自然祈祷·2020-12-31 08:40

偏微分方程数值解法python_基于python求解偏微分方程的有限差分法资料

基于python求解偏微分方程的有限差分法资料ComputerEraNo.1120160引言在数学中，偏微分方程是包含多变量和它们的偏导数在内的微分方程。

weixin_39557583·2020-12-30 06:17

[数学]三角函数与双曲函数及其导数和不定积分

三角函数与双曲函数及其导数和不定积分定义sin⁡x=eix−e−ix2icos⁡x=eix+e−ix2tan⁡x=eix−e−ix(eix+e−ix)iarcsin⁡x=−iln⁡(1−x2+ix)arccos⁡x

西北丰·2020-12-30 02:35

16. 边缘检测算子-sobel、canny、Laplacian等

在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数，虽然原理上，可以用更高阶的导数，但是因为噪声的

sc_kobe·2020-12-28 19:08

【深度学习】——神经网络中常用的激活函数：sigmoid、Relu、Tanh函数

1.Sigmoid函数：把输入值映射到[0,1],其中0表示完全不激活，1表示完全激活其图像为：sigmoid函数的导数为：缺点：①sigm

开数据挖掘机的小可爱·2020-12-27 19:40

测度与概率的定义

但是从认知上看，先辨析清楚“面积/测度/概率”的概念，再考虑相应的变化：导数/微分/分布函数，应该更加自然。我们将按照这样的顺序，介绍现代分析学和概率论的数学基础。

ChristopherXin·2020-12-23 16:41

python求解析解_机器学习入门ONE——线性回归+Python用解析解的方式，模拟预测求解...

梯度下降也可以用导数知识轻松解释。实时证明沉寂了一年多的我去考研，不碰代码。对我来说完全是个正确的决定。线性回归线性：y=a*x一次方的变化回归：回归到平均值简单线性回归算法==公式一元一次方程组一元

一个有温度的移民老师·2020-12-23 12:22

pytorch如何计算导数_PyTorch 导数应用的使用教程

前言由于机器学习的基本思想就是找到一个函数去拟合样本数据分布,因此就涉及到了梯度去求最小值,在超平面我们又很难直接得到全局最优值,更没有通用性,因此我们就想办法让梯度沿着负方向下降,那么我们就能得到一个局部或全局的最优值了,因此导数就在机器学习中显得非常重要了基本使用

weixin_39585378·2020-12-22 17:07

matlab怎么求曲线各点斜率_第一讲导数起源于切线，熟练掌握切线在曲线在曲线中的运用...

(温馨提示：在做题时，不妨轻点题目，将呈现题目图片，看不见答案哦)方法指导01导数的几何意义：求曲线y=f(x)的切线方程的类型及方法典例剖析02【思路分析】【思路分析】【思路分析】【思路分析】

weixin_39686048·2020-12-22 10:17

微分和导数

微分是切线增量，导数是增量之比的极限（Δy/Δx）也就是切线斜率。

敉霞·2020-12-21 22:18

pytorch梯度下降函数_pytorch梯度下降法讲解（非常详细）

pytorch随机梯度下降法1、梯度、偏微分以及梯度的区别和联系(1)导数是指一元函数对于自变量求导得到的数值，它是一个标量，反映了函数的变化趋势；(2)偏微分是多元函数对各个自变量求导得到的，它反映的是多元函数在各个自变量方向上的变化趋势

weixin_39710106·2020-12-21 03:54

逆函数求导公式_反三角函数求导公式的*1

一、反函数的导数设x在间ix假定x=ϕ(y)在iy内单调、可导，而且ϕ'(y)≠0，则反函数y=f(x)=ϕ(y)是直接函数，y=f(x)是它的反函数，={x|x=ϕ(y),y∈iy}内也是单调、可导的

weixin_39650745·2020-12-20 14:41

python读取excel生成mysql建表语句_python读取excel文件并自动在mysql中建表导数据

"""根据excel在mysql中建表(表名为文件名,字段为csv中的header,默认所有字段为varchar,如需更改,在数据库中更改即可),并插入数据"""importxlrdimportpymysqlfromdatetimeimportdate,datetime#建表并生成插入语句fromxlrdimportxldate_as_tupledefcreate_table(file_name,

weixin_39954698·2020-12-18 15:37

让阅读之花悄然绽放在数学课堂中——东明教育教育集团东华学校参加市数学阅读联盟2组教研活动

本次会议包括两项内容，一是各学校分享“有效”数学阅读的方法，二是孙科长通过点评、总结，进一步指导数学阅读“有效”方法的实施。

DDD111·2020-12-17 20:24

python 还原梯度下降算法实现一维线性回归

首先我们看公式：这个是要拟合的函数然后我们求出它的损失函数，注意：这里的n和m均为数据集的长度，写的时候忘了注意，前面的theta0-theta1x是实际值，后面的y是期望值接着我们求出损失函数的偏导数

·2020-12-17 17:39

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