voc

cv2问题：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘及CV2显示、保存图片

importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread("D:/数据集/VOC2012/JPEGImages/2007_000027.jpg")print(img.shape)输出
ZGPing@·2023-01-02 08:46

目标分割概述

目录目标分割介绍图像分割的定义任务类型任务描述任务类型常用的开源数据集VOC数据集城市风光Cityscapes数据集评价指标像素精度平均像素精度平均交并比总结目标分割介绍学习目标知道图像分割的目的知道图像分割的任务类型知道图像分割的常见数据集知道图像分割的评估方法计算机视觉旨在识别和理解图像中的内容
最白の白菜·2023-01-01 18:02

实用，小物体检测的有监督特征级超分辨方法 | ICCV 2019

在VOC和COCO上的小物体检测最大有5~6%mAP提升，在Tsinghua-Tencent100K上的小物体检测则最大有约9点F1提升 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:BettertoFollow
晓飞的算法工程笔记·2023-01-01 09:28

Yolox目标检测训练实录--1. 数据准备

参考官方给出的教程train_custom_dataYOLOX官方链接配置环境，installyolox.准备vocdataset，调试train代码.把自己的dataset,转换为voc格式，调试train
young_s%·2023-01-01 07:31

python读取dair-v2x数据集的json文件，并将其转为voc格式（仅使用2D数据）

dair-v2x数据集json文件如下：仅读取2D检测相关数据importxml.etree.ElementTreeasETfromxml.dom.minidomimportDocumentimportosimporttimeimportjsondefConvertVOCXml(file_path="",file_name=""):xml_file=open(('/home/songcq/data
若素不若素·2022-12-31 18:11

VOC格式转YOLO标签读取xml文件遇到的问题

使用YOLOV5训练DIOR遥感数据集：计划使用YOLOV5训练DIOR遥感数据集，由于DIOR数据集的标注格式是VOC格式（其实有两种版本标注，一种是VOC格式，一种是OBB格式，都是xml文件，由于官网登录不上
sleepy-R·2022-12-31 17:00

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集

深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集文章目录深度学习之paddle之卷积神经网络定义，自定义数据集1.定义卷积神经网络：2.自定义数据集：3.网络训练：4.VOC数据集生成：5.HOG
小码农--向日葵·2022-12-31 14:09

yolov5相关资源网站整合

YOLOv5超详细的入门级教程（训练篇）——训练自己的数据集VOC与YOLO数据格式的相互转换yolov5所用到的数据格
impact_10·2022-12-31 10:20

基于深度学习的识别系统APP设计（手写数字、静态图像、实时图像、动态图像、图像迁移、单词语音识别）

模型实现手写数字识别使用mobilenet_v1和mobilenet_v2模型实现相册图片的图像分类使用tensorflow_inception_graph模型实现实时图像分类使用graph-tiny-yolo-voc
biyezuopinvip·2022-12-30 15:54

COCO2017数据集-截取某一或多个类-随机截取训练集和验证集-xml格式转json

首先：classes_names=[]输入你想选的类别该脚本执行完后会获得需要提取的特定类别的图片及其对应VOC格式的标注文件.xml。下面还需将生成的.xml文件转化为COCO格式的.json文件。
王和秦·2022-12-30 11:38

如何将标注格式从 PASCAL VOC XML 转换为 COCO JSON

计算机视觉问题需要带标注的数据集。随着objectdetection的发展，出现了描述对象标注不同文件格式。这造成了令人沮丧的情况，团队将时间花在从一种标注格式转换为另一种标注格式上，而不是专注于更高价值的任务——比如改进深度学习模型架构。数据科学家花费时间在注释格式之间进行转换就像作者花费时间将Word文档转换为PDF。最常用的标注格式来自于有挑战的和日积月累的数据集，随着机器学习研究人员利用这
程序之巅·2022-12-29 23:17

将COCO格式的目标检测框标注文件转成VOC格式

文件目录如下：如图，目的是把COCO文件夹下的子文件夹内的标注文件（图片和标注文件都在这些子文件夹下）转换成VOC格式，然后统一重命名放到VOC文件夹下。
子非鱼_tan·2022-12-29 23:13

VOC格式转COCO之目标检测

文章目录1、获取标注文件及label名与ID对应关系1.1获取label2id及标注xml路径2xml格式转coco深度学习目标检测所用主流的格式是coco，VOC,可还可以算上yolo,但是前两种更主要
牛andmore牛·2022-12-29 23:13

使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为VOC2017格式

1、labelme标注2、LabelMe数据转VOC1、labelme标注当你安装好labelme启动后，opendir开始标注，选择CreateRectangle拖拽画框，然后选择类别（没有就直接输入会自动新建
我是一个对称矩阵·2022-12-29 23:41

将数据集的标注框打印在原图上

将VOC数据集的标注框打印在原图上前面我们讲了怎么将各种格式的数据集标签文件进行转换，由于txt格式的标签不同数据集的表示方式可能不一样，将txt格式标注转成voc格式的时候最容易出错。
天涯小才·2022-12-29 23:41

VOC格式数据集操作类构建-2.统计数据集各类别标签数目和剪裁图像中标注框并保存图片

总目标：建立VOC格式数据集类以及操作内置函数github项目地址(附有使用说明书)：https://github.com/A-mockingbird/VOCtype-datasetOperationDay2
上进的小菜鸟·2022-12-29 23:11

将yolo格式的标注文件转化为voc格式的标注文件

1.yolo格式的标注文件70.5348960.5990740.0250.20555620.3760420.9032410.01458330.069444420.4757810.02916670.01614580.058333320.4091150.879630.01614580.068518520.4729170.5555560.01458330.070370420.3489580.914815
playezio·2022-12-29 23:40

目标检测VOC标注格式中，将斜框标注转化为水平框

目标检测VOC格式数据集obb标注向hbb标注的转换（polygon2bndbox）polygon(obb)和bndbox(hbb)介绍polygon(obb)bndbox(hbb)polygon2bndbox
Facias·2022-12-29 23:35

【目标检测】YOLO格式标签转化为VOC格式标签[txt转xml]

YOLO格式介绍YOLO数据格式，会直接把每张图片标注的标签信息保存到一个txt文件中。00.5210000.2350750.3620000.45024910.2130000.6455220.4180000.51990000.7940000.6654230.3760000.470149每一行代表标注的一个目标第一个数代表标注目标的标签,后面的四个数代表标注框的中心坐标和标注框的相对宽和高（进行了归
机器不学习我学习·2022-12-29 23:35

[深度学习][原创]yolox快速训练自己数据集方法

第二步准备数据集：一般我们用的是VOC数据集而不是coco数据集，yolox支持voc和coco，但是实际中对coco数据集支
FL1623863129·2022-12-29 20:42

Ubuntu下配置运行yolov3项目的环境（数据集、上github、anaconda、vscode、nvidia驱动、cuda、cuda编译、cudnn）

数据集格式问题：第2个问题我找到一个更好的项目，应该可以直接三种数据格式相互转换：premkumar25/Convert_VOC_COCO_YOLO:XMLp
Jormungand123·2022-12-29 18:16

【YOLOX训练部署】YOLOX ONNX 使用GPU进行推理

YOLOX训练自己的VOC数据集【YOLOX训练部署】YOLOX训练自己的VOC数据集_乐亦亦乐的博客-CSDN博客将自己训练的YOLOX权重转化成ONNX并进行推理【YOLOX训练部署】将自己训练的YOLOX
乐亦亦乐·2022-12-29 16:14

【mAP】关于目标检测mAP的一些理解

1.基本概念定义在目标检测中IoU为检测框与GroundTruth重叠的比例，如果大于0.5则算作正确True，小于0.5则算作错误False；其中0.5是VOC比赛中设定的阈值，具体见论文"ThePASCALVisualObjectClasses
hitrjj·2022-12-29 13:22

智能数字图像处理之FastRCNN（pytorch）代码解读之my_dataset.py

def__init__(self,voc_root,transforms,train_set=True):-》voc_root训练集所在根目录，transforms预处理方法，train_setboolean
王壹浪·2022-12-29 03:17

【开源】基于PaddleHub和Labelimg的目标检测半自动标注方案

开源项目地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2303368一、项目介绍思路利用PaddleHub目标检测预训练模型生成相应的图像数据标注-VOC
落难Coder·2022-12-29 03:47

数据集制作（一）

１．将图片按顺序重命名：importospath="/home/customer/Desktop/voc/test2/"filelist=os.listdir(path)count=0forfileinfilelist
sun_ching·2022-12-28 23:56

制作有效数据集的方法总结

看了一些文章，根据voc官方标注规则，整理总结一下，方便下次使用。一、最重要的是要弄清楚，标记的对象是什么，标记范围和边界。二、数据选择1、从不同的背景中选
123小星星·2022-12-28 23:53

YOLOV3 --BUG---No labels in D:\yolov5\train_data\train.cache. Can not train without labels.

train.cache.Cannottrainwithoutlabels.参考：https://blog.csdn.net/qq_44787464/article/details/99736670解决办法：STEP1:一定要按照这个顺序：新建Annotations(存放voc
浩瀚之水_csdn·2022-12-28 22:33

YOLOV3 --BUG---No labels in D:\yolov5\train_data\train.cache. Can not train without labels.

train.cache.Cannottrainwithoutlabels.参考：https://blog.csdn.net/qq_44787464/article/details/99736670解决办法：STEP1:一定要按照这个顺序：新建Annotations(存放voc
zzzbeauty·2022-12-28 20:12

解决YOLOv5训练自己的数据集出现No labels in path\train.cache问题

不知道是第几次训练了，最开始跑也出现了这个问题，当时怎么解决的时隔了几个月又完全忘了，还好翻看了几个博客后回忆了起来我自己的数据集的格式是VOC格式，如下图若没有对数据集进行划分，则使用makeTXT.py
cccc___·2022-12-28 20:10

mmdetection 运行voc.py时报错KeyError: ‘NumClassCheckHook is already registered in hook‘

出现这个报错一般是由mmcv版本问题引起的。只需要根据下面的报错提示一个一个点进去，找到utils.py文件：改变下面圈中代码：在括号中加入：最后则可以成功运行。类似问题：KeyError:‘XXXisalreadyregisteredinXXX‘结果：完美运行
Neo很努力·2022-12-28 19:48

视频46 13.9. 语义分割和数据集 13.10转置卷积

#@savedefread_voc_images(voc_dir,is_train=True):"""读取所有VOC图像并标注"""txt_fname=os.path.join(voc_dir,'ImageSets
俺想发SCI·2022-12-28 06:25

【SWIN-Transformer环境配置及个人VOC数据集的训练】

  本文对在Windows系统下配置mmdetection环境并通过SWIN+MASKR-CNN网络对个人的VOC格式的数据集过程中遇到的问题进行总结，偏向于是对一些问题解答博客的汇总。
大白菜菜籽·2022-12-27 14:04

Deeplab_v2+VOC数据集

本博客主要是基于v2版本的deeplab,使用VGG16模型，在VOC2012数据集上进行测试！
Li_GaoGao·2022-12-27 10:34

python多分类分割网络DeeplabV3+ label标签按顺序分类

在只有label图片，没有json文件的情况下制作voc2007格式的SegmentationClass。要求的label格式是8bit，从0开始递增计数的类别标签。
weixin_46245668·2022-12-27 10:03

YOLO模型训练自己数据-VOC格式数据集制作-ubuntu c++文件夹内图片批量读取与重命名...

参考）YOLOv2训练自己的数据集（voc格式）进行实验，基本上是正确的，但其初始给出的代码并非是在linux下可以运行的，因此参考部分博客写了下面的程序，可以实现对文件夹内图片的批量读取以及更改名称符合
weixin_30257433·2022-12-27 07:11

图像分割数据集制作

制作语义分割数据集（VOC风格）本案例使用labelme作为工具，标注地物分类中的建筑物，用于遥感影像地物分类的数据集。下图是语义分割的数据集目录。
RyanC3·2022-12-27 03:35

mmdetection训练pascal_voc格式的数据集

安装mmdetection的方法见上篇博客：安装mmdetection并测试demo一、准备数据集（pascal_voc格式）最终要得到下方的结构：mmdetection├──mmdet├──tools
cc__cc__·2022-12-26 15:07

mmdetection2的使用教程从数据处理、配置文件到训练与测试（支持coco数据和pascal_voc数据）

由于mmdetection2默认的数据格式是coco格式，而labelimg生成的标注文件却是xml（最贴近voc数据），为此以coco数据集为基准。
万里鹏程转瞬至·2022-12-26 15:03

计算yolov5中detect.py生成图像的mAP

预测框坐标，预测置信度1、跑detect.py程序二、将测试图的Annotation的XML文件转化为txt文件，使用yolo坐标格式表示三、将YoloV5和GroundTruth的yolo坐标转换为voc
qq_40840829·2022-12-26 14:11

YOLOv3 mAP计算教程

前言本文只介绍如何利用YOLOv3训练好的model来计算VOC数据集的mAP。举一反三，很容易理解如何利用自己训练的model来计算自己的数据集的mAP。
普通网友·2022-12-26 14:40

mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate解决方案

很多人都说是mmdet/dataset下coco.py或voc.py中CLASSES设置与数据集对应不上，博主不以为然。
万里鹏程转瞬至·2022-12-26 12:57

FCN代码及效果展示

/main/Segmentation/FCN2.从头开始训练2.1测试平台GPU：NVIDIARTX3070CPU:IntelI5-10400FRAM:16GBOS:Windows11Dataset:VOC2012Classnum
Le0v1n·2022-12-26 07:00

【代码记录】（图像分割数据）转（VOC目标检测数据）转（coco目标检测数据）

原始数据集：红外小目标数据，如下图所示：（图像分割数据）转（VOC目标检测数据）主要利用opencv里面的外界矩阵方法获得边框，然后存储到xml文件中去：importcv2importnumpyasnpimportpandasaspdimportosdefcv_show
阿委困的不能行·2022-12-26 04:20

CUHK Occlusion Dataset（行人检测数据集）转换为YOLO+VOC数据集

目录一、引语二、准备工作三、Seq文件转JPEG四、VBB转XML五、把刚刚照片与xml一一对应六、VOC数据集制作七、结语一、引语最近想用YOLO训练一个行人检测的模型,找到了CUHKOcclusionDatase
派提克up·2022-12-26 03:00

一、目标检测入门VOC2012

文章目录前言一、数据集VOC20121.数据处理2.构建dataset3.构建dataloader二、网络结构三、损失函数四、训练与预测1.训练2.预测总结前言提示：这里是本文要记录的大概内容：本文介绍的网络可以理解为
但愿此生，从未邂逅·2022-12-25 22:46

计算机视觉工具：Detectron2学习手册（二）训练自己的数据集

Detectron2环境配置，在本专栏上一篇文章环境配置一数据集准备由于我的数据及标注类型是PASCALVOC格式，现需要做一个格式转化，转化为COCO数据集格式，其实Detectron2是支持对PASCAL-VOC
sapienst·2022-12-25 19:57

mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集

mmdetectionV2.x版本训练自己的VOC数据集1首先根据规范的VOC数据集导入到项目目录下，如下图所示：mmdetection----mmdet----tools----configs----
桃子酱momo·2022-12-25 18:57

MMLAB系列：mmdetection的使用

mmdetection支持coco和voc数据格式，建议使用coco数据格式1.需要修改的地方1.mmdet/datasets/coco.py中的classes和PALETTE需要改为自己的类别和相应的颜色
樱花的浪漫·2022-12-25 10:14

Python基础知识之读取XML文件

如果你是深度学习的一员，那么平时在训练模型的时候，就会常看到一些标注是使用xml文件来做的，比如常用到的一个数据集VOC，它的Annotations就是用xml来储存图片中对象的属性的。
寅恪光潜·2022-12-25 08:08
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