voc 第21页

[语义分割]基于VGG网络搭建FCN-8s并在VOC2012数据集上训练

自定义图像增强与预处理模块1.3自定义数据集类1.3.1数据标签可视化2.搭建FCN-8s网络2.1基础FCN网络架构2.2一些细节2.3网络搭建2.3.1导入预训练神经网络2.3.2FCN-8spytorch实现3.在VOC2012

helton_yan·2022-12-09 19:43

笔记2：yolov5训练自己的目标检测模型_创建并划分数据集，训练及检测

目标检测---数据集格式转化及训练集和验证集划分_didiaopao的博客-CSDN博客1、我们经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是

机器视觉—ing·2022-12-09 19:12

GluonCV ------ gluoncv/utils/metrics/voc_detection.py ------ VOC数据集的评估

1.classVOCMApMetric(EvalMetric):1.1初始化函数Parameters:---------iou_thresh:floatIOUoverlapthresholdforTPclass_names:listofstroptional,ifprovided,willprintoutAPforeachclass"""def__init__(self,iou_thresh=0.

ht_0628·2022-12-09 18:31

Mmcation2中使用mmdetection中的yolo、faster-rcnn、detr训练VOC数据集

VOC数据集下载：PascalVOCDatasetMirror环境搭载：直接使用的mmaction2搭载的环境代码修改：待更终端运行代码：detr:pythontools/train.pyconfigs

weixin_42754274·2022-12-09 18:58

Ubuntu 16.0.4 + GPU + caffe + python + py-faster-rcnn下Faster-RCNN训练自己的数据集(交替优化训练)

pythonFasterRCNN源码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn一、PASCALVOC2007/2012格式数据集制作PASCALVOC2007/2012数据集的制作：VOC2007

px_cmd·2022-12-09 16:48

利用faster rcnn 训练自己的数据集——kitti数据集

由于faster-rcnn使用的是VOC格式的数据集，所以我们要将kitti数据集的格式改成VOC的格

mdjxy63·2022-12-09 16:47

py-faster-rcnn使用笔记——训练自己的数据集、测试图像与视频、计算mAP

rgb大神工程https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn1.修改配置Makefile.config编译py-faster-rcnn2.下载VOC2007数据集

Gotta-C·2022-12-09 16:12

YOLOv5结构分析与理解—图解

目录网络模型及网络结构网络结构详情代码的整体目录代码detect.py测试各个模块整体结构其他资料4种网络的宽度yolov5各个网络模型性能比较yolov5结构yolov5四种网络的深度yolov5网络结构图一些工具代码voc2yolo.pyYOLOv5

小锋学长生活大爆炸·2022-12-09 13:48

语义分割学习系列（三）cityscapes数据集介绍

前言常见的语义分割数据集有VOC2012,MSCOCO以及Cityscapes等。今天我们先来介绍Cityscapes数据集简介Cityscapes是关于城市街道场景的语义理解图片数据集。

ltshan139·2022-12-09 05:32

B 端 SaaS 产品自动化事件设计 - 规则表达式

目录：1、需求分析2、产品规划3、方案设计4、总结1.需求分析1.1商家的声音(Voc)1）商家Axxx市只允许某某省（某某市除外）的用户进行预约。

龙国富1024·2022-12-09 04:19

语义分割-CityScapes数据集

前言常见的语义分割数据集有VOC2012,MSCOCO以及Cityscapes等。

Good@dz·2022-12-08 19:44

win10 YOLOv3-tf 训练自己的数据集

win10YOLOv3-tfwin10YOLOv3-tf训练自己的数据集获取yolov3-tensorflow的项目运行demo制作自己的训练数据集由数据集制作标准数据集txt文件及修改相应配置训练数据评价VOC

吾即小灾变·2022-12-08 19:42

【论文阅读笔记】SSD：Single Shot MultiBox Detector

在VOC2007test数据集上，SSD达到74.3%74.3\%74.3%的mAP及595959

时光机ﾟ·2022-12-08 16:14

DeepLab系列解读

并在VOC2012取得第二名的乘积，陆续推出了v2，v3和v3+版本。

liiiiiiiiiiiiike·2022-12-08 01:32

目标检测中的BackBone,Neck,Head

首先，对于backbone，看文献或博客经常会有backbone，看翻译会译作主干，其实就是主干网络，主要用于特征提取，并且基本在大型数据集(ImageNet,COCO,VOC等)上完成训练，拥有预训练参数的

jenny_paofu·2022-12-08 01:59

kitti数据集转换成voc数据集格式（rpn训练三）

前言近来冠状病毒肆虐，还是好好响应国家号召待在家里。闲来无事就搞一下用于faster-rcnn训练用的数据集。这篇博客详细地注释了将kitti数据集转换成pascalvoc格式的代码，结合网上各个前辈的博客，记录了自己动手实验的过程。转换完成后的标签以及图片，将用于训练faster-rcnn关于车辆检测识别的模型。第一部分：数据集的准备1.下载kitti数据集参考博主microwen的博客

code-dream·2022-12-07 23:27

(14)关于PyTorch训练深度学习模型CPU/GPU使用率低，训练速度慢这一问题的总结

电脑配置双2080Ti+i7-10700K，使用mobilenet-yolov4-lite训练VOC数据集时，训练100epochs要五六个小时，检测cpu和gpu的使用发现利用率都很低，说明没有充分使用电脑优秀的性能

weixin_40227656·2022-12-07 21:31

Ubuntu18.04 基于detectron2实现Faster RCNN训练VOC数据(二)

1.准备VOC数据下载VOC数据，将VOC数据放在datasets文件夹下，VOC2007和VOC2012两个文件夹分开放，文件夹下结构不用改变。

令狐傻笑·2022-12-07 20:27

pytorch怎么样自定义datasets数据集（用于分类任务）一

其中voc30里面存放这三十张图片，图片名为000001.jpg到0000030.jpg而作为标签文件的labels2.txt存放的是上述图片的地址和类别标签，如下fromtorchvisionimporttransforms

张知府·2022-12-07 11:24

Pytorch学习笔记（五）

Hygge0+·2022-12-06 14:14

语义分割及其unet网络

图像语义分割的前世今生-Ariel_一只猫的旅行-博客园PASCALVOC2012数据集介绍_霹雳吧啦Wz-CSDN博客_voc2012数据集src/unet.yDoubleConv()成对：in_channels

把知识CV进脑子·2022-12-06 11:38

制作自己的COCO格式数据集，附代码！

但是网络对数据格式有要求，有VOC、COCO等几种格式，我选择了COCO格式。一、COCO2017数据集格式COCO_ROOT#根目录├──annotat

L闰土·2022-12-06 09:17

mmdetection训练自己的COCO数据集及常见问题

训练自己的VOC数据集及常见问题见下文：mmdetection训练自己的VOC数据集及常见问题_不瘦8斤的妥球球饼的博客-CSDN博客_mmdetection训练voc目录一、环境安装二、训练测试步骤三

不瘦8斤的妥球球饼·2022-12-06 09:47

常见数据集（VOC和COCO数据集制作）

COCO数据集简介MSCOCO的全称是MicrosoftCommonObjectsinContext，起源于微软于2014年出资标注的MicrosoftCOCO数据集。COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以sceneunderstanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，32

大bbo·2022-12-06 09:37

COCO数据集格式解析

COCO数据集是我们经常使用的一个数据集，并且COCO数据集格式也很受大家欢迎，但不同于VOC数据格式，COCO是将所有的标注数据存放在一个json文件中，使得查看的时候云里雾里，最近也在用COCO数据集做实例分割

ViatorSun·2022-12-06 09:03

进行遥感图像语义分割时无法正确识别标签的问题

相对于土地利用分类还是比较简单的，就设置了两类，即水体、非水体，使用的代码基础是这个：大佬写的Pytorch版DeepLabv3+现成的语义分割模型大多基于比较有名的数据集（比如VOC2012），因此参考这些数据集的格式自己弄了一个水体提取数据集

钳火·2022-12-06 08:35

yolov5训练自己的数据集-问题

原因：在修改数据集类别时，只修改了xxx(voc).yaml，忘记修改yolo.py中的nc类别数了。

qq_409992227·2022-12-06 00:11

YOLOX网络结构

YOLOX网络结构之前写过一个YOLOX训练自己的VOC标注的数据，近期调试了一下YOLOX源码，根据代码结构及之前的网络提供的YOLOV5结构，绘制了YOLOX-S的网络结构，如下图所示：说明：1.模块上面的名字为代码中的名字

DaneAI·2022-12-05 21:01

什么是VOC数据集，以及如何制作？

参考：https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10801383.htmlhttps://www.cnblogs.com/WSX1994/p/11215947.html

RuanChengfeng·2022-12-05 20:18

深度学习之初识篇——小白也能跑通的深度学习万能框架【重点】

目录深度学习环境配置点击下载深度学习环境数据集准备使用自己标注的数据集使用标注软件数据准备VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集部署和训练深度学习项目克隆项目获得预训练权重训练自己的模型启用tensorbord

王小王-123·2022-12-05 15:45

Ubuntu批量更改labelImg生成的annotations下.xml文件中的路径

因为自己用labelImg进行建造voc数据集时自己的文件位置放的不好，自己写了一个python进行更改它的importosLINES=[]path2=''#更改路径classChangePath():

ITupup·2022-12-05 12:25

快速了解PASCAL VOC格式

一文理解PASCALVOC格式1.PASCALVOC格式数据集结构1.1Annotations文件夹1.2JPEGImages1.3ImageSets/Main文件夹前言：仅仅对目标检测部分进行研究，写下这篇文章和大家一起学习。1.PASCALVOC格式数据集结构1.1Annotations文件夹该文件夹下是所有图片的xml文件。1.2JPEGImages该文件夹下是所有图片jpg文件1.3Ima

梦想当极客的小芦·2022-12-05 12:53

python制作VOC数据集中的xml文件（Annotations文件夹中）

只需修改读写地址即可：#-*-coding:utf-8-*-fromlxml.etreeimportElement,SubElement,tostringfromxml.dom.minidomimportparseStringimportjsonimportosimportcv2importcodecsimportnumpyasnpdefsave_xml(image_name,bbox,save_

JLU-C++·2022-12-05 12:53

voc数据集格式转coco数据集格式

将VOC格式的数据集转化为coco格式（python）_奔跑的小仙女的博客-CSDN博客_voc

JULY 404·2022-12-05 12:21

SSD(Single Shot MultiBox Detector):ubuntu16安装及训练自己的数据集(VOC2007格式)过程记录

安装SSD#SSD代码clone到caffe-ssd文件夹下gitclone--recursivehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcaffe-ssdcdcaffe-ssd#选择ssd分支gitcheckoutssd编译caffe对于一个新的ubuntu系统，编译caffe需要安装相应依赖库，如果你成功编译过caffe和fasterrcnn，就不需要再安装，

10km·2022-12-05 12:20

YOLOX-绘制五种loss曲线

importmatplotlib.pyplotaspltimportosimportnumpyasnpfi_1=open('YOLOX_outputs/yolox_voc_m/train_log.txt

自在犹仙·2022-12-05 10:21

yolo v3制作自己的数据_YOLOv3训练自己的数据

常见的Labelimg是用来生成voc格式数据集的软件。labelme我装了之后又不怎么喜欢用，绘制边界框不够方便。这里感谢cver的一篇文章，介绍了一款专门用于yolo格式数据集制作的开源项目。

weixin_39586235·2022-12-05 09:48

孪生神经网络专题

孪生神经网络可解决以下两种分类问题：第一类，分类数量较少，每一类的数据量较多，比如ImageNet、VOC等。这种分类问题可以使用神经网络或者SVM解决，只要事先知道了所有的类。

阿泽Lee·2022-12-05 07:26

R-CNN论文翻译:丰富的功能层次结构，用于精确的对象检测和语义分割

在本文中，我们提出了一种简单可扩展的检测算法，相对于2012年VOC的先前最佳结果，平均精度（mAP）提高了30％以上，达到53.3％的mAP。我

to_be_better_one·2022-12-04 14:17

yolo行人检测_7. 行人检测与行人重识别结合

速度大概在17FPS：先是给定需要检索的行人：在监控场景图片进行检索该行人：还有视频的demo展示：1行人检测部分行人检测先是尝试使用之前的RFSong进行尝试，发现在这种监控场景下效果非常不好，可能是VOC

weixin_39762856·2022-12-04 00:06

yolo训练自己的数据集——voc_label代码解释，txt转换为coco格式

importxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir,getcwdfromos.pathimportjoinclasses=[“aeroplane”,“bicycle”,“bird”,“boat”,“bottle”,“bus”,“car”,“cat”,“chair”,“cow”,“diningtable”,“d

哒哒嗒·2022-12-03 20:07

YOLO基础教程（十）：YOLO训练过程中参数可视化

/darknetdetectortraincfg/voc.datacfg/yolov3-tiny.cfgyolov3-tiny.conv.15-gpus0,12>1|t

SORI-·2022-12-03 18:14

Yolov5训练自己的模型（检测人和安全帽）

一.准备下载VOC数据或者自己收集的图片VOC官网确保有jpg和xml文件生成train.txt，val.txt，test.txt和trainval.txt四个文件，存放训练集、验证集、测试集图片的名字

高质量茄·2022-12-03 18:40

目标检测的常用数据处理方法！

置顶”重磅干货，第一时间送达作者：徐和鼎，浙江大学，Datawhale优秀学习者前沿在上节内容中，我们介绍了目标检测的基础概念，并分析了实现目标检测的常用思路，本篇文章将重点介绍在该领域的经典数据集：VOC

小白学视觉·2022-12-03 07:46

README

Preview[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-A2rDUwnJ-1651304219361)(VOC_data/VOC_mask/test_img/01_out_show.png

Htt9999·2022-12-03 07:11

目标检测，口罩检测，数据集（清洗过，可直接用于训练）

宝藏链接：口罩检测数据集，VOC格式，可直接训练自己训练用的，效果相当可以，直接转换yolo也可。

Boris_LB·2022-12-03 07:39

KITTI YOLOV3数据集VOC格式制作排坑

KITTIYOLOV3数据集格式制作排坑主要参考一下博主的经验，排除了代码运行中的一些坑https://blog.csdn.net/qq583083658/article/details/863219871.数据集下载打开KITTI官方网站，出现以下界面由于这里只考虑2D目标检测，因此只需要下载第一项12GB的数据图片和对应的5MB训练集标签即可。12GB的数据图片包含7481张的训练集图片和75

booker0415·2022-12-03 02:45

TensorFlow下用自己的数据集训练Faster RCNN

一、准备自己的数据库仅改变VOC2007数据库的Annotation、ImageSets、JPEGImages三个文件夹。

傻神妮妮·2022-12-02 20:26

【目标检测】Faster R-CNN论文代码复现过程解读（含源代码）

目录：FasterR-CNN论文代码复现过程解读FasterR-CNN代码使用说明书（分享在github上）一、代码的地址二、我的配置环境三、参数值文件下载四、VOC数据集下载五、模型训练步骤（1）训练

旅途中的宽~·2022-12-02 13:11

【数据集研究】PASCAL VOC 2007

MainCompetitions2）TasterCompetitions3、类别及类别的定义1）数据集包含的类别2）类别的定义4、数据集1）训练集、验证集、测试集2）图片和待检测物在类别的分布详情5、标注准则相较于VOC2006

Enzo 想砸电脑·2022-12-02 11:06

推荐频道

voc