Python进程池Pool

Python进程池Pool

最近做了一个demo,用到了进程池,要提升速率,但是打包成exe之后程序直接卡死了。

网上搜索之后发现在Win系统下要加freeze_support()这么一段代码

if __name__ == '__main__':
    while True:
        try:
            freeze_support()
            number = get_number_page()
            # number = 200
            groups = [x for x in range(1,int(number))]
            pool = Pool(10)
            pool.map(main,groups)

官方文档给出了如下解释:

Python进程池Pool_第1张图片

大致翻译一下

添加对何时冻结使用多处理的程序以生成Windows可执行文件的支持。 (已经使用py2exe,PyInstaller和cx_Freeze进行了测试。)

需要在主模块的if __name__ =='__ main__'行之后直接调用此函数。 例如:

from multiprocessing import Process, freeze_support

def f():
    print('hello world!')

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    Process(target=f).start()

如果省略freeze_support()行,则尝试运行冻结的可执行文件将引发RuntimeError。

在Windows以外的任何操作系统上调用时,调用freeze_support()无效。 此外,如果模块由Windows上的Python解释器正常运行(程序尚未冻结),则freeze_support()无效。

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