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愚梦者
深度学习人工智能计算机视觉c++opencv
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大Victor
matlab计算正交变换
图像的正交变换matlab《数字图像处理》课程实验报告实验名:图像的正交变换实验1院系:自动化测试与控制系班级:1201132姓名:李丹阳学号:1120110113哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院光电信息工程2015年12月13日一、实验原理二、实验内容三、实验结果与分析1、傅立叶变换A)绘制一个二值图像矩阵,并将其傅立叶函数可视化。(傅里叶变换A)的实验结果B)利用傅立叶变换分析两幅图像的相关
- 通过傅里叶变换进行音频变声变调
码农飞飞
音视频处理音视频变声傅里叶变换变调不变速C++
文章目录常见音频变声算法使用Wav库读写音频文件使用pitchShift算法进行音频变调主文件完整代码工程下载地址常见音频变声算法在游戏或者一些特殊场景下为了提高娱乐性或者保护声音的特征,我们会对音频进行变声变调处理。常用的算法包括:1.基于傅里叶变换的频域算法,该类算法的优点是声音连续,不会产生断断续续的声音,缺点是算法复杂度高计算量相对比较大;2.基于时域的插值算法,该类算法的优点是计算简单,
- 【Fourier变换】傅里叶变换的性质与常用变换对(附注意事项)
啵啵啵啵哲
数学笔记学习傅里叶分析
1.定义(1)Fourier正变换F(ω)=F(f(t))=∫−∞+∞f(t)e−jωtdtF\left(\omega\right)=\mathscr{F}\left(f\left(t\right)\right)=\int_{-\infty}^{+\infty}{f\left(t\right)\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\omegat}\mathrm{d}t}F(ω)=F(f(t
- 【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析(二)-函数列表
瑶光守护者
risc-v5G学习笔记网络架构
目录表3-1:定点滤波器功能表3-2:定点快速傅里叶变换(FFT)函数表3-3:定点数学函数表3-4:定点三角函数表3-5:定点向量函数表3-6:定点矩阵函数表3-7:浮点滤波器函数表3-8:浮点快速傅里叶变换(FFT)函数表3-9:浮点数学函数表3-10:浮点三角函数表3-11:浮点向量函数表3-12:浮点矩阵函数本文主要围绕数字信号处理(DSP)中的固定点滤波器函数进行了详细列表展示。这些函数
- 2018-10-12
快乐的大脚aaa
第八章离散时间系统的变换域分析变换域分析原因:将求解问题简单对于连续时间系统,通过L.T.,可以将原来求解微分方程问题转化为求解代数方程问题对于离散时间系统,通过Z.T.,可以将原来求解差分方程问题转化为求解代数方程问题。离散时间序列的频域分析方法离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解方法,在频域进行分析。--离散时间序列傅里叶变换DTFT,Z变换的一个特例傅里叶变换的离散形式--离散傅里叶
- 小波变换(一)
今日你学左米啊
小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理[TOC]傅里叶变换的局限性在正式进入小波变换之前,我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。回想傅里叶变换的公式从积分的算式我们可以轻松知道,在积分式一结束的同时,另外一个谱的信息就会完全消失,就是说,傅里叶变换的频
- 基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现
天天Matlab代码科研顾问
信号处理matlab
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.脑电信号EEG简介脑电信号(EEG)是大脑皮层神经元群体同步放电产生的生物电位,反映了大脑的电活动
- MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换
哥廷根数学学派
信号处理时频分析故障诊断matlab人工智能算法计算机视觉信号处理
时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面,其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息,并清晰的刻画了频率随时间的变化规律,已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和,例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片,可以获得每个片段的局部傅里叶谱,揭示信号的变化
- OpenCV 图像处理六(傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换)
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)
OpenCVopencv图像处理傅里叶pycharm霍夫变换
文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配
- FFTW库安装与使用(3.3.5版本)
jhon-ranble
工具使用数字信号处理
FFTW库安装与使用一、FFTW库介绍与下载二、FFTW库安装三、FFTW库测试一、FFTW库介绍与下载 FFTW(theFasterFourierTransformintheWest)是一个快速计算离散傅里叶变换的标准C语言程序集,其由MIT的M.Frigo和S.Johnson开发。可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT,且运行速度比Eigen和opencv自带的FFT库函数快10倍以
- 快速上手Python三剑客--NumPy篇
~聊音小生。
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NumPy学习什么是NumPy?NumPy是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy?在Python中,我们有列表,可以达到数组的目的,但它们的处理速度很慢NumPy旨在提供一个数组对象,它比传统的Python列表快50倍NumPy中的数组对象被称为ndarray,它提供了很多支持性的
- 傅里叶变换(中)
zidea
封面傅里叶级数构成图形上我们了解什么是傅里叶变换,现在再从公式来推导一下傅里叶变换这样一个公式就很好理解,首先我看常数项Cg(x)=C一定是一个周期函数,这个应该没有问题,而且他周期是任意的常数项可以用于调节函数值我们来思考一下为什么傅里叶级数需要sinx和cosx函数我们知道任何一个函数都可以写成一个奇函数和偶函数的和这样形式,其中是偶函数相当于cosx而相当于奇函数(sinx)那么我们再来看一
- 傅里叶变换在图像处理中的应用
LittroInno
图像处理人工智能计算机视觉
傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,因为它能将图像从空间域转换到频率域,使我们能够分析图像中的频率成分。以下是一些傅里叶变换在图像处理中的典型应用:图像压缩:通过傅里叶变换,我们可以识别并去除图像数据中不重要的高频成分,从而实现图像的压缩。JPEG压缩就是一个典型的例子,它利用了人眼对低频信息比高频信息更敏感的特点。图像增强:在频率域对图像进行处理,如使用高通滤波器增强边缘、使用低通滤波器去除噪
- python信号处理必学的20个函数工具和案例代码(1-10)
suoge223
信号处理python信号处理开发语言
Python中进行信号处理的库主要有Numpy、Scipy和Matplotlib。以下是20个常用的信号处理函数:1.Numpy中的信号生成:`numpy.sin`;2.傅里叶变换:`numpy.fft.fft`;3.信号滤波:`scipy.signal.lfilter`;4.频率响应可视化:`scipy.signal.freqz`;5.自相关函数:`numpy.correlate`;6.时域卷积
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- 快速傅里叶变换 算法与实现
White__River
马特拉布算法
强烈推荐李家同教授Communicationsengineeringessentialsforcomputerscientistsandelectricalengineers一书该部分关于离散傅里叶变换的讲解是我目前见过最好的讲得十分清楚,严谨又不过分深入直觉和物理动机也很明确对于工程应用完全足够书籍下载地址https://wwe.lanzoui.com/iQDrpwh0mgh快速傅里叶变换的算法
- Python数据分析及可视化实例之“NumPy“
IT小生2020
开发应用-Python
一、概述什么是Numpy:NumericPython?NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的(广播)函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加强大二、Numpy安装与版本确认安装安装NumPy最简单的方法就是使用pip工具:(不建议使用)pip
- 2019-03-29 introduction写完了吗?
King_DK
今日自省:解决问题有要逻辑性,按可能的类型逐个排除。合理怀疑。记今日师弟发动机中冷器有一个口导致进汽口压力不足发动机降功能问题。今日习得:傅里叶变换是一种线性积分变换,用于信号在时域和频域之间的变换。其以无限长的三角函数为基函数,不断和信号做乘积。在某一尺度下乘出来的结果,就可以理解成信号所包含的当前尺度对应频率是成分是多少。于是,基函数会在某些尺度下,与信号相乘得到一个很大的值,因为此时二者有一
- 什么是numpy?
zg1g
numpy
简介NumPy(NumericalPython)是一个用于科学计算的Python库,它提供了一种高效地处理大型多维数组和矩阵的方式。NumPy具有广泛的数学函数库,可以进行线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力,使得数据分析和科学计算更加简单和高效。安装使用pip安装NumPy非常简单:pip install numpy语法数组的创建和属性在NumPy中,最基本
- 基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型
建模先锋
电能质量扰动信号cnntransformer人工智能
目录往期精彩内容:模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据,扰动信号可视化第二·步,扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数,训练模型3.3模型评估代码、数据如下往期精彩内容:电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现-CSDN博客Py
- 傅里叶变换的性质
杨天波
1.傅里叶变换的线性(齐次性和可加性)齐次性:如果x[]和X[]是傅里叶变换对,那么k[]和kX[]也是傅里叶变换对如果在直角坐标系下描述频域,kX[]表示实部和虚部都要乘以k若果是在极坐标系下描述频域,kX[]表示幅值乘以k,相位不发生变化可加性:2.相位特性傅里叶变换不具备位移对称性,时域位移不能相应地引起频域位移。显然,时域信号位移,正弦函数们也发生相应的位移,正弦函数位移则是相位的改变。i
- pythonnumpy库什么意思_python语法:机器学习必备Numpy库
崔海龙
Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。总而言之,包含:一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货,都是numpy的一些实
- numpy 创建加一行_python语法:机器学习必备Numpy库
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- 视频编码全流程
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音视频处理算法算法人工智能音视频视频
视频编解码用到的一些算法:正反傅里叶变换、fft算法dct变换、快速dct变换如何自己实现一个视频编解码器:(1)取一帧作为I帧,类似jpeg压缩编码,也就是rgb转yuv,然后dct去除高频信息。因为这种压缩会造成边界block通常使用插值让边界模糊。(2)运动预测来计算P帧,新的一帧同样做yuv、dct之后,划分为n个宏快(16*16),与上一个参考值的n个宏快(16*16)进行n*n的双重循
- 交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-CrossAttention轴承故障识别模型
建模先锋
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- matlab数字信号处理
Savior2016
前言:这一篇是研究matlab数字信号处理(音频)的一个学习总结。在数学方面天赋有限,理解了一些,但是没有做到最后,有兴趣的话可以拿去借鉴做得更完美一些。这篇的主要目的是分析男女声音的区别,终极目标是实现男女声音的辨识,借鉴了很多人的程序,会在末尾注明参考链接。1matlab傅里叶变换第一步是搞明白傅里叶变换是怎么工作的,原理这里不说了,只看方法和结果,参考的是matlab早期的一个官方文档,现在
- 第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算(附python计算代码)
豆沙粽子好吃嘛!
python开发语言光学物理
记第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算(附python计算代码)RStype1衍射空间像计算傅里叶变换采样条件实际计算计算要求傅立叶变换法计算直接卷积方法计算代码傅立叶变换方法直接卷积https://zhuanlan.zhihu.com/p/624292239Goodman,J.W.(2004).IntroductiontoFourierOptics.RStype1衍射空间像计算U1
- MATLAB实现图像变换
deleteeee
matlab计算机视觉图像处理经验分享笔记
1.目的使用MATLAB对图像进行频域变换操作2.原理1.二维离散傅里叶变换及反变换图像尺寸为M×N的函数f(x,y)的DFT为:u=0,1,2,…,M-1,v=0,1,2,…,N-1给出F(u,v),可通过反DFT得到f(x,y):x=0,1,2,…,M-1,y=0,1,2,…,N-1注:u和v是频率变量,x和y是空间域图像变量F(0,0)表示:2.二维DCT变换:f(i,j)是原始的信号,F(
- QT+FFTW库 实现傅里叶变换
一如既往_
QTqtwindows傅里叶分析
QT实现傅里叶变换傅里叶变换理论知识环境QT5.14.1+Mingw32+FFTW3.31.下载FFTW包,下载库文件Win运行用要用的dll文件2.win下lib文件链接用;dll运行用使用VisualStudio的lib.exe工具生成链接用的lib文件2.1.找到所需lib.exe文件2.2以管理员打开CMD,进入lib.exe的目录2.3至此程序链接和运行用的文件均已拥有3.QT项目配置4
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数