- Python解方程
Flyforever-Tang
Pythonpython
sympy库用着稍微有点问题,解简单的方程还行,稍微复杂点的结果就不太行,要么打印出了一堆奇怪的东西,要么会运行失败。自己写了一个解方程的函数,原理是穷尽搜索解的值,代码如下。left和right是把等式两边变成函数,x_range是解的搜索范围,step是搜索步长,error是允许的误差。importnumpyasnpdefsolve_equation(left,right,x_range:li
- pytorch torch.einsum函数介绍
qq_27390023
pytorch人工智能python
torch.einsum是PyTorch中一个强大且灵活的张量运算函数,基于爱因斯坦求和约定进行操作。它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算,代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。函数签名torch.einsum(equation,*operands)→Tensor参数equation:一个字符串,描述了张量间的操作关系。它使用爱因斯坦求和约定,用逗号分隔不同张量的索引,使用箭头(->)
- 7.Jain Fairness Index
其木王·王子
机器学习中的数学pythonSCI
1.JainFairnessIndexJainFairnessIndex是一种用于衡量资源分配公平性的指标,特别适用于网络服务的质量保证和资源管理。该指标是由印度工程师和学者RaviJain在1984年提出的。JainFairnessIndex的计算公式如下:J(x1,x2,...,xn)=(∑i=1nxi)2n⋅∑i=1n(xi)2\begin{equation}J(x_1,x_2,...,x_
- CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis
结构化文摘
人工智能
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.表示类型连续场景表示(NeRF类):将场景隐式定义为一个连续场,允许在任意点查询。离散场景表示:使用显式3D结构,例如体素或点云。混合表示:结合连续和离散表示的优势。2.表示编码单尺度编码:直接将特征编码到网格或MLP上。多尺度编码:分层结构允许在不同细节级别进行表示,有助于提高效率和高频细节恢复。张量分解:将特征组织成结构化张量,而不是简单的
- 强化学习-赵世钰(三):贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】
u013250861
强化学习
一、Motivatingexamples二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、贝尔曼最优公式/BellmanOptimalityEquation对于贝尔曼公式来说,求解statevalue时是依赖于一个给定的π;对于贝尔曼最优公式来说,π是不定的,是需要求解的参数;3、压缩映
- 【RL】Bellman Optimality Equation(贝尔曼最优等式)
大白菜~
人工智能算法机器学习人工智能深度学习
Lecture3:OptimalPolicyandBellmanOptimalityEquationDefinitionofoptimalpolicystatevalue可以被用来去评估policy的好坏,如果:vπ1(s)≥vπ2(s) foralls∈Sv_{\pi_1}(s)\gev_{\pi_2}(s)\;\;\;\;\;\text{forall}s\inSvπ1(s)≥
- [BUUCTF]-PWN:mrctf2020_easy_equation解析
Clxhzg
PWN网络安全安全
查看保护再看ida很明了,题目就是让我们用格式化字符串漏洞修改judge的值(可以用python脚本进行计算,最终算出来得2)使等式成立,然后getshell。虽然操作比较简单,但我还是列出了几种方法解法一:frompwnimport*context(log_level='debug')p=process('./equation')judge=0x60105Cpayload=b'bb'+b'%9$
- 【PAT甲级】1179 Chemical Equation(30分)[dfs,搜索与回溯,排序]
一碗姜汤
代码刷题深度优先算法
问题思考:题目问每种product的生成化学方程式,要求使用过的reactant不重复。而且题目给定了一些方程式,那么解空间就限定在这些方程式外加“自反应恒等式”了。解空间有限,自然想到可以用搜索与回溯的路子。即一旦在搜索过程中出现了重复使用某一reactant就可以回溯并调转搜索方向。搜索前对反应式进行“从小到大”的排序,确保搜索过程有序稳步进行。自定义的排序需要借助结构体实现起来方便一些。测试
- 【RL】Bellman Equation (贝尔曼等式)
大白菜~
人工智能概率论人工智能算法机器学习
Lecture2:BellmanEquationStatevalue考虑grid-world的单步过程:St→AtRt+1,St+1S_t\xrightarrow[]{A_t}R_{t+1},S_{t+1}StAtRt+1,St+1ttt,t+1t+1t+1:时间戳StS_tSt:时间ttt时所处的stateAtA_tAt:在stateStS_tSt时采取的actionRt+1R_{t+1}Rt+
- 2.15 边界条件和静态薛定谔方程 Boundary conditions in the time independent Schrodinger equation
莎野椰
前言如何你想求解一个复杂的薛定谔方程,如分段势能,你可以选择去掉分段求解一个完整的薛定谔方程,但是对于两个分段区域的交点则需要注意注意,这就是本节的主要内容1.波函数的允许行为allowedbehavior薛定谔方程如下image.png假设波函数如下,则一次or二次导数如下:image.png对动能T求期望,可以进行上述简化,最后得出动能是无限大的假设波函数如下:image.png此时动能项为无
- 第 45 届国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲网上区域赛模拟赛 Easy Equation
FACELESS VOID
竞赛算法练习算法动态规划
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/8688/A来源:牛客网Youaregivenfourpositiveintegers,,,,pleasehelplittleMcalculatethenumberofequations++=when0≤≤,0≤≤,0≤≤,0≤≤输入描述:Fourintegers,,,(0≤,,,≤10^6106)输出描述:Oneint
- [Latex]公式编辑,编号、对齐【持】
panbaoran913
软件使用latex
导言区\documentclass{article}\usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts,}%math-数学公式;symb-数学符号;fonts-字号;环境是否进入数学模式是否接受可选参数是否占满整行是否产生编号备注align是否是是align*不产生编号,其他与align相同aligned否是否不可用一、编号问题1.1单行行间公式\begin{equation
- LeetCode1499. Max Value of Equation——单调队列
叶卡捷琳堡
算法数据结构leetcodec++单调队列
文章目录一、题目二、题解一、题目Youaregivenanarraypointscontainingthecoordinatesofpointsona2Dplane,sortedbythex-values,wherepoints[i]=[xi,yi]suchthatxi>&points,intk){intn=points.size(),res=INT_MIN;dequeq;for(inti=0;i
- Latex 基本操作
长路漫漫2021
#PersonalBloglatexoverleaf公式编写表格制作图片插入
好久没写博客了,最近一直在写毕业论文,不过对Latex的使用进一步了解,这里整理下来方便小伙伴们学习和参考。可以在Gituhub上找自己学校的模板,通常我们都是在找到的模板上进行写作,只需要掌握一下基本操作:公式编写、图片插入、表格制作、插入算法伪代码、、插入代码块、文字设置颜色等。1公式编写提示:\begin{align}与\begin{equation}不能同时使用\begin{aligned
- leetcode1237. 找出给定方程的正整数解
时雨h
数据结构C++算法算法
1237.找出给定方程的正整数解https://leetcode.cn/problems/find-positive-integer-solution-for-a-given-equation/难度中等101给你一个函数f(x,y)和一个目标结果z,函数公式未知,请你计算方程f(x,y)==z所有可能的正整数数对x和y。满足条件的结果数对可以按任意顺序返回。尽管函数的具体式子未知,但它是单调递增函
- latex 公式换行、对齐
N1cez
latex编辑器
1.公式换行split+\\\begin{equation}\begin{split}公式1\\公式2\end{split}\end{equation}2.公式对齐利用&,使公式在&的位置对齐#公式头部对齐\begin{equation}\begin{split}&公式1\\&公式2\end{split}\end{equation}
- 数学建模竞赛实战-Latex公式、表格、图文排版
softshow1026
数学建模
公式排版Latex公式排版行内公式:使用$$包围:整行公式:使用$$$$包围:公式编号:使用$$不能自动编号:公式编号使用equation:<
- 线性调频信号的解线调(dechirp,去斜)处理matlab仿真
nwsuaf_huasir
雷达信号处理matlab信号处理
线性调频信号的解线调线性调频信号的回波模型参考信号去斜处理去斜处理傅里叶变换得到脉压结果解线调仿真总结线性调频信号的回波模型对于线性调频脉冲压缩雷达,其发射信号为:s(t)=rect(tT)exp(jπμt2)\begin{equation}s(t)=rect(\frac{t}{T})exp(j\pi\mut^2)\end{equation}s(t)=rect(Tt)exp(jπμt2)其中rec
- IEEE论文LaTeX模板解析(六)| 方程式、多行方程式
Js.Tx
#IEEE论文LaTeX模板解析LaTeX相关知识解析templatemethod
本文收录于专栏:IEEE论文LaTeX模板解析,本专栏将会围绕IEEE论文LaTeX模板解析持续更新。欢迎点赞收藏+关注!文章目录1.方程式2.多行方程式2.1分支结构1.方程式使用传统的方程式环境创建方程式:\begin{equation}\label{eqn_example}x=\sum\limits_{i=0}^{z}2^{i}Q\end{equation}如果不需要方程式编号,请使用dis
- Numerical calculation and its application based on NumPy/SciPy
qwfys200
ReadingNumPySciPy
NumericalcalculationanditsapplicationbasedonNumPy/SciPy线性代表微分和积分统计插值线性代表{3x1+2x2=8−3x1+5x2=−1\begin{cases}\begin{equation}\begin{split}3x_1+2x_2=8\\-3x_1+5x_2=-1\end{split}\end{equation}\end{cases}{3x
- Markdown 通用总结 version 2 - Jan 1st, 2024
小谷在线
Markdown学习markdownvscodevscodesnippet
Markdown通用总结version2-Jan1st,20241.1.DocumentandAuthorInformation1.2.文献引用1.2.1.方法1:推荐使用1.2.2.方法2:html,可引相同序号,手动编号1.2.3.方法3:成对出现,可引相同序号,手动编号1.2.4.方法4:无法引用相同序号,可自动排序1.3.公式Equation1.3.1.公式居中1.4.插图图片InsetI
- 力扣题:数字与字符串间转换-12.16
yu~~~
leetcode算法职场和发展
力扣题-12.16[力扣刷题攻略]Re:从零开始的力扣刷题生活力扣题1:640.求解方程解题思想:首先将方程按照“=”进行划分,然后分别记录x的因数和常数项,最后进行返回的判断即可classSolution(object):defsolveEquation(self,equation):""":typeequation:str:rtype:str"""number=0factor=0temp=eq
- Latex实用小技巧
明明就_faf8
1.公式:(1)eqnarray和equation的区别:在于前者可输入多行公式,常用的有\换行,&&调整多行之间对齐,\nonumber表示某行不需要标号。(2)公式左对齐:https://blog.csdn.net/qq_33769914/article/details/85245684或者直接在正文中使用$要输入的公式$2.转置:\mathbf{A}^\mathrm{T}\mathbf{A}
- AxMath - Interactive WYSIWYG Equation Editor
时见疏星
I.IntroductionAxMathisapowerfulinteractiveequationeditorformultiplepurposes.AxMathletsyoucreatecomplexequationsatease.Withsementicmathyoucantypeanyequationsatlightspeedwithoutusingamouse.Stillconfusin
- 三次 Bezier 曲线 bern 基函数的形式
Ming Xu
图像图形处理图形几何
Bezier曲线的控制多边形有4个控制点,P0P_0P0、P1P_1P1、P2P_2P2和P3P_3P3,Bezier曲线是三次多项式,称为三次Bezier曲线,P(t)=∑i=03PiBi,3(t)=(1−t)3P0+3t(1−t)2P1+3t2(1−t)P2+t3P3\begin{equation}P(t)=\sum_{i=0}^{3}P_iB_{i,3}(t)=(1-t)^3P_0+3t(1
- Latex使用一些小点
超越✔
论文笔记
1乘法相关符号:\times是❌标识,\cdot是点积∙\bullet∙2编辑公式\begin{equation},\end{equation}(\labe{eq1}可以对公式编号,方便引用\eqref{eq1})3Ctrl+Shift+V(斜体,LATEX中用\textit),Ctrl+Shift+E(正体,LATEX中用\rm),Ctrl+Shift+B(加粗,LATEX\bf加粗(或者斜体加
- 二阶多智能体的一致性-包含matlab仿真代码
LyaJpunov
控制理论matlab开发语言
模型这里仅用一个简单的双积分模型{x˙i=viv˙i=ui\begin{equation}\begin{cases}{\dotx}_i=v_i\\{\dotv}_i=u_i\\\end{cases}\end{equation}{x˙i=viv˙i=ui我们的控制最终的期望是使得状态趋于一致,即limt→∞∣xi−xj∣=0limt→∞∣vi−vj∣=0\begin{aligned}\lim_{
- 双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议(第一部分)
LyaJpunov
控制理论机器学习算法人工智能
双极限齐次性(二)、推导二阶非线性多智能体固定时间一致性协议0、相关定理引理多智能体模型{x˙i(t)=vi(t)v˙i(t)=ui(t)+f(xi,vi)+di(t)\begin{equation}\begin{cases}{\dotx}_i(t)=v_i(t)\\{\dotv}_i(t)=u_i(t)+f(x_i,v_i)+d_i(t)\end{cases}\end{equation}{x˙i
- LaTeX公式自动编号和图表自动编号的修改
快把我骂醒
latex笔记
这里写自定义目录标题公式自动编号从(1)修改为(R1)图自动编号从Fig.1改为Fig.R1公式自动编号从(1)修改为(R1)\renewcommand\theequation{R\arabic{equation}}图自动编号从Fig.1改为Fig.R1\renewcommand\theequation{R\arabic{equation}}
- 强化学习-赵世钰(三):贝尔曼最优方程【Bellman Optimal Equation】【贝尔曼最优方程符合收缩映射理论-->可通过迭代法求解最优State Values-->得到最优策略】
u013250861
RL/强化学习强化学习
强化学习的目的是寻找最优策略。这里学习贝尔曼最优公式需要重点关注两个概念和一个工具:两个概念:optimalstatevalue和optimalpolicy一个基本工具:theBellmanoptimalityequation(BOE)一、MotivatingexamplesFirst,wecalculatethestatevaluesofthegivenpolicy.Inparticular,t
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$