(GNN)

GNN如何处理表格？

链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10184514在这篇综述中，我们深入探讨了使用图神经网络（GNNs）进行表格数据学习（TDL）的领域，这是一个深度学习方法在分类和回归任务中相比传统方法表现出越来越优越性能的领域。综述强调了深度神经TDL方法的一个关键差距：数据实例和特征值之间潜在关联的欠表达。GNNs凭借其固有的模拟表格数据不同元素之间复杂关系和交
AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:26

【GNN 1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程

我们来做一个节点分类的任务，选择的数据集是KarateClub，Karate是空手道的意思，所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之，这个数据集，包含34个节点，156条无向无权边，结点总共分为4类，此外，每个节点还有34个特征，也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸？特征数怎么和节点数一样，没错，就是one-hot编码。下图是论文原图，颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集
Dream of Grass·2024-01-10 07:26

ZeroBind：DTI零样本预测器

在元学习过程中，ZeroBind为每个蛋白质制定了一个模型，这也被认为是一个学习任务，每个任务都使用图神经网络（GNN）来学习蛋白质graph嵌入和分子graph嵌入。受到分子与
tzc_fly·2024-01-10 04:24

基于图的推荐算法(11):Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

前言与前两篇相同，针对session-basedrec任务，利用GNN构建推荐模型相关工作：https://www.jianshu.com/p/1b3ded6acb81发表在CIKM2019,昆士兰大学
阿瑟_TJRS·2024-01-10 04:18

GraphGPT： Graph Instruction Tuning for Large Language Models

GraphInstructionTuningforLargeLanguageModels基本信息博客贡献人猪八戒作者JiabinTang,YuhaoYang,WeiWei[单位]香港大学数据智能实验室摘要图神经网络（GNN
图学习小组·2024-01-09 20:27

图神经网络｜5.消息传递的计算方法 6.多层GNN的作用

6.多层GNN的作用首先，多层GNN并不会
晓源Galois·2024-01-09 03:52

多模态推荐系统综述：一、特征交互 Bridge

GNN+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。
南宫凝忆·2024-01-08 16:17

Neural Tangent Kernel 理解（一）原论文解读

欢迎关注WX公众号，每周发布论文解析：PaperShare,点我关注NTK的理解系列暂定会从（一）论文解读，（二）kernelmethod基础知识，（三）神经网络表达能力，（四）GNN表达能力等方面去写
Bagba·2024-01-06 21:43

A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions

当图遇到大型语言模型综述：进展与未来方向摘要1引言2前言3LLM作为增强器4LLM作为预测器5GNN-LLM对齐6未来方向7结论摘要图在表示和分析引用网络、社交网络和生物数据等现实世界应用中的复杂关系方面发挥着重要作用
UnknownBody·2024-01-05 13:34

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

最近研究GNN的应用方面，遇到了很大的瓶颈，所以回归理论，潜心阅读图结构学习的理论知识，也希望给大家在学习时带来帮助，如有错误请私信指正！
让AI服务于我·2024-01-04 01:11

图神经网络简介

图神经网络简介参考：https://distill.pub/2021/gnn-intro/https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?
rgb2gray·2024-01-01 22:30

图神经网络--GNN从入门到精通

图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度（degree)1.4连通图，连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性
小白学习记录·2024-01-01 17:26

异常检测 | Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测

异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测目录异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测
机器学习之心·2024-01-01 13:18

Graph Transformer2023最新研究成果汇总，附15篇必看论文

图Transformer是一种结合了Transformer模型和图神经网络（GNN）的框架，用于在图形结构数据上执行预测任务。
深度之眼·2023-12-31 02:13

GNN+RL：Flexible Job-Shop Scheduling via Graph Neural Network and Deep Reinforcement Learning

读paper的目的：看懂GNN如何和RL结合的方法。本文的GNN是HGNN，RL用的PPO算法。主要是看懂GNN和RL如何连接起来以及如何训练的。
qq_38480311·2023-12-30 13:46

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN进入实战阶段~~~数据准备Cora是一个论文引用网络
79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

Frequency-domain MLPs are More EffectiveLearners in Time Series Forecasting

虽然现有文献设计了许多基于RNN、GNN或Transformer的复杂架构（注意力机制的计算太占用资源，速度慢），但提出了另一种基于多层感知器（MLP）的方法，其结构简单、复杂度低且
流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

ICLR 2022 | GNNAsKernel: 能提升任意GNN表达能力的通用框架

©作者|焦子豪单位|南京邮电大学来源|MINDLaboratory论文标题：FromStarstoSubgraphs:UpliftingAnyGNNwithLocalStructureAwareness收录会议：ICLR2022论文链接：https://arxiv.org/pdf/2110.03753.pdf代码链接：https://github.com/LingxiaoShawn/GNNAsKe
PaperWeekly·2023-12-26 07:56

[论文笔记] PiPAD: Pipelined and Parallel Dynamic GNN Training on GPUs

PiPAD:PipelinedandParallelDynamicGNNTrainingonGPUsPiPAD:基于GPU的流水线并行动态GNN训练[Paper]PPoPP’23摘要提出了PiPAD,一个流水线并行的
PeakCrosser·2023-12-25 09:16

深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章目录前言论文结构学习目标泛读研究背景研究意义摘要章节精读细节一：GRU模型回顾细节二：GGNN模型PropagationModeloutputmodel模型框架GGNN模型特点细节三：GGS-NNs模型细节四：bAbI任务简介实验方法细节五：RNN和LSTM分析实验结果及分析总结复现数据集main.pymodel.pynote1note2note3note4dataset.pytrain.py
oldmao_2000·2023-12-25 08:12

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(GNN)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中，我们讨论GNN的不同变体及其实现。
无水先生·2023-12-22 15:38

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。
shadowismine·2023-12-22 10:17

pyg安装和初步试用

图的基本概念学习GNN之前需要掌握图的基本概念，这些概念基本都在数据结构这门课中涉及，需要再简单过一遍。
句_4cef·2023-12-22 08:42

[论文笔记] GNNAdvisor: An Adaptive and Efficient Runtime System for GNN Acceleration on GPUs

GNNAdvisor:AnAdaptiveandEfficientRuntimeSystemforGNNAccelerationonGPUsGNNAdvisor:GPU上GNN加速的自适应高效运行时系统
PeakCrosser·2023-12-21 17:05

GNN 图解未来: 揭秘图神经网络的无限可能

GNN图解未来:揭秘图神经网络的无限可能概述神经网络的发展&图数据的应用GNN基础图的基本结构图的分类无向图有向图加权图非加权图节点表示邻接矩阵聚合函数GNN是如何工作的消息传递机制原始GNNGCNGAT
我是小白呀·2023-12-19 09:03

下午好~ 我的论文【遥感】（第一期）

写在前面：下午浑浑噩噩，泡杯茶，读篇论文吧首先说明，时间有限没有那么精力一一回复了，对不起各位了TAT文章目录遥感Bi-Dilation-formerCNN-GNN-FusionMulti-hierarchicalcrosstransformerCoupledCNNs
likeGhee·2023-12-17 03:00

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇

从池化的角度看GNN（包含PR-GNN，EdgePool等7篇论文）下篇前言一些总结一些早期论文的简要介绍5️⃣论文StructPool：《StructPool:StructuredGraphPoolingviaConditionalRandomFields
xiaobai_Ry·2023-12-16 21:14

人工智能的下一个爆发期

项目地址：https://github.com/alibaba/euler3月，德国多特蒙德工业大学的学者们提出了PytorchGeometric，实现了诸多GNN的变体模型，上线之后获得了大佬YannLeCun
坎坎DIY·2023-12-16 07:30

《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks》阅读笔记

PopularityPredictiononSocialPlatformswithCoupledGraphNeuralNetworks文章概览作者提出了一种耦合图神经网络（CoupledGraphNeuralNetwork,CoupledGNN）模型来进行在线内容流行度的预测，该模型包含两个GNN
斯曦巍峨·2023-12-15 05:57

A3T-GCN架构预测交通流量

我们在TGNN中引出了基于时空信息的GNN架构。但没有详述其在交通预测上的应用。近年来，智慧城市的概念越来越受欢迎。这个概念指的是使用数据来管理和改善运营和服务的城市。
Authony.·2023-12-06 18:52

GraphSAGE

GraphSAGE是GNN架构下专门设计的结构用于应对大数据集。对于科技公司而言，模型的可伸缩性对于模型后续的改进至关重要。
Authony.·2023-12-06 18:51

GNN Maximum Flow Problem (From Shusen Wang)

MaximumFlowProblemShusenWang图数据结构和算法课程笔记SlidesMaximumFlowProblemDescriptionNaiveAlgorithmResidual=Capacity-FlowLeft:OriginalGraphRight:ResidualGraph-Bottleneckcapacity=2-Iteration2:-Findanaugmentingpa
Simba17·2023-12-06 01:03

【GNN论文精读】A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

2.4在机器学习中使用图形的挑战3.图神经网络3.1GNN的基
HiLittleBoat·2023-12-03 07:42

图神经网络处理 图片数据

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达用图神经网络(GNN)做CV的研究有不少，但通常是围绕点云数据做文章，少有直接处理图像数据的。
mingqian_chu·2023-12-02 20:35

【论文笔记】PR-GNN:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis

PR-GNN原文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.14589.pdf作者提出PR-GNN，一种端到端的能够解释fMRI的ROI的图神经网络。
The_best_man·2023-12-02 01:22

结合GNN和专家知识检测智能合约漏洞

文章目录CombiningGraphNeuralNetworkswithExpertKnowledgeforSmartContractVulnerabilityDetection摘要1.介绍2.相关工作2.1智能合约漏洞检测2.2图神经网络3.问题陈述3.1回退机制3.2三种可能的漏洞4.解决方法4.1专家模式提取4.1.1Reentrancy4.1.2Timestampdependence4.1
rebibabo·2023-11-25 02:07

详解深度学习中的图神经网络GNN

引言图神经网络GNN是深度学习的一个分支。
金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

图神经网络（7）-续 GNN的具体实践（BN,dropout等）

目录实践中的GNN层GNN的过渡平滑问题（节点嵌入趋同）增强GNN的表达能力增加跳跃连接摘要：GNN层的变换，over-smoothing问题以及解决办法（增强GNN的表达能力、增加跳跃连接）在实际应用中
山、、、·2023-11-23 14:40

2021-06-20

姓名：王映中学号：20181214025学院：广研院【嵌牛导读】可解释人工智能又向前迈进了一步，以及为什么现有的解释方法难以适用于gnn，可解释性是深度学习中的一个大课题，因为它可以实现更可靠和可信的预测
6ee8e460f40c·2023-11-23 02:35

【精读文献】1 用于改进脑电图癫痫分析的自监督图神经网络

在这项研究中，我们通过以下方式来应对这些挑战：（1）使用图神经网络（GNN）表示脑电图中的时空依赖性，并提出两种捕捉电极几何形
jc菜鸟教程·2023-11-21 07:58

Adversarial Attacks and Defenses on Graphs: A Review, A Tool and Empirical Studies（2020）

作为DNN对图的扩展，图神经网络（GNN）已被证明继承了该漏洞。对手可
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

Adversarially Robust Neural Architecture Search for Graph Neural Networks（2023CVPR）

AdversariallyRobustNeuralArchitectureSearchforGraphNeuralNetworks----《面向图神经网络的对抗鲁棒神经架构搜索》摘要  图神经网络（GNN
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data（2018 ACM SIGKDD）

回答这两个问题需要考虑到GNN的特性：①关系效应：图中的预测不止是基于单个实例，而是基于各种实例的联合。②消息传播机制：操纵一个实例会影响许多其他实例。摘要  基于图的深度学习模型在节点
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

GCN学习笔记_01

GNN学习笔记1基本定义与概念1.1点、边、图点：特征(人、实物…)边：联系/关系(特征)图：全局特征图神经网络的目标：整合特征、重构点边和图。
自在犹仙·2023-11-20 11:31

GCN笔记

上一个帖子就算给GNN简单开了个头，现在开始对GNN下的具体策略进行讲述。
HyzKey2U·2023-11-20 11:53

【Paper-Attack】Attacking Graph-Based Classification without Changing Existing Connections

节点分类方法分为两种：GNN：
duanyuchen·2023-11-16 14:58

图上的对抗与攻击精选论文列表(2021相关论文一览)

通过拓扑扰动的GNN解释网
数据派THU·2023-11-16 14:27

CIKM2021《Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks》论文详解

本文关注的是一个非常有限的单节点注入evasionattack场景，即攻击者在测试阶段只被允许注入单个节点来伤害GNN的性能。
Anonymous-·2023-11-16 14:20

【Attack】针对GNN-based假新闻检测器

AttackingFakeNewsDetectorsviaManipulatingNewsSocialEngagementAbstractMotivationContributionsFormulationMethodologyAttackerCapability（针对挑战1）AgentConfiguration（针对挑战3）WWW’23,April30-May4,2023,Austin,TX,U
ca1m4n·2023-11-16 14:48

详解PyG中的ToSLIC变换

前言PyG是一个开源的Python库，用于深度学习任务中的图神经网络（GNN）建模和训练。该库包括多个GNN模型和与图相关的数据结构和算法。在本篇文章中，我将介绍PyG中的T
Yuetianw·2023-11-16 09:33
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