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【lssvm回归预测】基于鸽群算法优化最小二乘支持向量机PIO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

普通网友·2022-12-24 11:31

逻辑回归总结

5.总结6.逻辑回归的优缺点7.如何使用逻辑回归做非线性分类9.逻辑回归和SVM的区别是什么？10.逻辑回归与树模型的区别8.参考1.简介逻辑回归本名应该叫对数几率回归，是线性回

orangerfun·2022-12-24 08:03

万字干货|逻辑回归最详尽解释

模型介绍LogisticRegression是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说SVM，但千万别说LR，因为细节真的太多了。

文文学霸·2022-12-24 08:00

python大数据之随机森林（回归与分类）

随机森林在大数据运用中非常的常见，它在预测和回归上相比于SVM，多元线性回归，逻辑回归，多项式回归这些，有着比较好的鲁棒性。随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的分类器。

addict_jun·2022-12-24 03:11

机器学习决策树 Python代码

看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络，似乎决策树感觉“亲切”许多。优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据。

想想虔诚怎么做·2022-12-24 00:37

基于深度学习的目标检测的更新迭代总结（持续更新ing）

RCNN的流程SelectiveSearch做候选框提取，1000~2000个候选框Resize到固定大小，输入CNN提取特征特征直接进行SVM分类，得到分类结果进一步进行调整位置SPPNet的创新点结合空间金字塔方法实现

小风_·2022-12-23 23:37

2021年MathorCup数学建模挑战赛A二手车估价问题数学建模

紧接上文回归模型我给个线性回归的和SVM回归的，大家可以比较看看优缺点就不说了，像废话一样，直接上程序。

数模竞赛Paid answer·2022-12-23 22:52

使用IDEA编写java时一些常用的小技巧

可以实现批量修改ctrl+shift+上下方向键上下移动选中代码可以上下移动选中的代码alt+enter提示错误修改方法选中报错的地方，然后按alt+enter就会提示如何修改，一般选择第一个就可以psvm

打篮球的程序员·2022-12-23 19:48

C语言实现读取CSV文件的方法详解

２、第次读取会返回一个CSV数据结构，有源数据和二维数组，行列数信息３、可以转换二维数组，但总大小不能变123.csvMonth,"CO2(ppm)maunaloa,1965-1980",,,CO2(ppm

·2022-12-23 19:22

【图像识别】基于svm支持向量机算法表情识别matlab源码

Svm（supportVectorMac）又称为支持向量机，是一种二分类的模型。当然如果进行修改之后也是可以用于多类别问题的分类。支持向量机可以分为线性核非线性两大类。

Matlab科研辅导帮·2022-12-23 19:43

lpq函数matlab,LBPPLPQFER 人脸表情识别matlab程序LBP+LPQ算法融合，SVM分类 Graph Recognize 图形/文字 263万源代码下载- www.pudn.co..

文件名称:LBPPLPQFER下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:9496KB上传时间:2013-07-06下载次数:467详细说明：人脸表情识别matlab程序LBP+LPQ算法融合，SVM

几深老李·2022-12-23 19:13

Classification methods 分类算法（R）

Lineardiscriminantanalysis（LDA），Quadraticdiscriminantanalysis（QDA），Logisticregression(LR),Supportvectormachines(SVM

Clark Kent 2000·2022-12-23 19:37

python支持向量机分类MNIST数据集

调用sklearn.svm的svc函数，将MNIST数据集进行分类，并将整体分类精度输出，这里用了两种预处理的方法（将特征值变成0或者1的数；将特征值变成0-1区间的数）效果不一样，并且分别调用了两种核函数

weixin_30487201·2022-12-23 16:36

应用SVM对MNIST数据集进行分类

MNIST是机器学习领域十分经典的一个手写数字数据集，共60000张训练图像，10000张测试图像，图像大小为28*28.MNIST百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1k1Ji6amaUhDG6jfdcl_kNg提取码：nykv将下载下来的压缩包解压后放到源代码所在的文件夹下即可。如运行缺少相关python库，可往https://www.lfd.uci.edu/~g

JackWillian·2022-12-23 16:05

SVM实现MNIST手写数字识别的实验

本文是对手写数字识别（二）----SVM实现Mnist-image手写数字图像识别_Sanger1990的博客-CSDN博客_mnistsvm文章中程序的小修改，使代码正常完成预定工作（原代码不能正常完成运行

向盟约宣誓·2022-12-23 16:35

SVM对MNIST数据集分类——python实现

python实现SVM分类且进行调参问题描述从MNIST数据集中任意选择两类，对其进行SVM分类，可调用现有的SVM工具如LIBSVM，展示超参数C以及核函数参数的选择过程。

ia_heng·2022-12-23 16:35

MATLAB实现支持向量机算法（MNIST数据集）

基于MOOC人工智能之模式识别的课程完成的第三次作业MATLAB实现支持向量机算法（MNIST数据集）MOOC地址：人工智能之模式识别SVM是通过学习样本寻找分类间隔边界，把这一过程转化为了一个优化问题

小叮当冲浪日记·2022-12-23 16:04

机器学习四基于支持向量机SVM模型实现对mnist数据集的分类

代码分析：1.初始化数据①对data数据转化为0-1浮点型进行归一化处理②将label值进行二值化2.对SVM模型进行训练（1）对SV

江南无妖·2022-12-23 16:33

svc实战fashion-mnist图像分类

支持向量机(SVMs)可用于以下监督学习算法:分类,回归和异常检测.支持向量机的优势在于:在高维空间中非常高效.即使在数据维度比样本数量大的情况下仍然有效.在决策函数（称为支持向量）中使用训练集的子集,

Fitz_p·2022-12-23 16:33

【负荷预测】基于改进灰狼算法（IGWO）优化的LSSVM进行负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录2运行结果3参考文献4Matlab代码实现准确的电力负荷预测对电网稳定运行有着重要作用。电力负荷大小受多种关键信息影响:温度湿度、风速、日期类型、地区GDP等。然而，通常情况下难以获得所有关键信息的准确数据。因此,若能在关键信息缺失情况下实施较为准确的电力负荷预测，则可以省去收集和

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-23 16:16

妙不可言，Sklearn 做异常检测这么简单

文章目录离群检测与新奇检测Sklearn中支持的方法孤立森林IsolationForestLocalOutlierFactorOneClassSVMEllipticEnvelope离群检测与新奇检测很多应用场景都需要能够确定样本是否属于与现有的分布

Python数据开发·2022-12-23 16:07

近红外光谱定性定量分析模型 Matlab

出售近红外光谱定性定量分析模型1、定性分类：PLS-DA/SVM/KNN2、定量分析：剔除异常样本-数据集划分-预处理-特征变量提取-PLS回归预测模型/BP神经网络有需求欢迎联系~

Leaf_0330·2022-12-23 14:17

轴承故障诊断matlab实现,基于SVM的齿轮箱轴承故障诊断(含matlab程序)

基于支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断,附有matlab程序fxsgn[(w)(x)b]sgn(ai*yiK(xi,x)b*)(13)*T*i1n其中xi为支持向量，x为未知向量，(13)式就是SVM

勤小墨·2022-12-23 13:08

西瓜书-4支持向量机(SVM）

学习内容介绍：支持向量机，在深度学习未火之前，支持向量机一直都是学术界和工业界的热点，这得益其优秀的性能，特别是面对数据规模比较小的时候，不同简单的逻辑回归，支持向量机能够构建出数据之间的非线性关系。同时，在机器学习的面试过程中，支持向量机一直都是热点问题，因为这部分能够对同学的数学功底进行考察，所以请大家认真对待这章的关键公式。学习完本章后，希望大家能够理清两个逻辑思维：一个是，支持向量机的原始

yxyibb·2022-12-23 13:02

再学西瓜书----chapter6 支持向量机SVM

Page121~Page123比较好的推文可以参考这篇，讲的比西瓜书详细关于svm的推导不准备赘述了，这里只注重结论，超平面wTx+b=0对于线性可分的情况，超平面其实是我们需要求的东西支持向量就是离超平面最近的向量

jimzhou82·2022-12-23 13:01

深度学习——物体检测算法：R-CNN，SSD,YOLO（笔记）

①使用启发式搜索算法来选择锚框②使用预训练好的模型来对每个锚框进行特征提取③训练一个SVM对类别分类④训练一个线性回归模型来预测边缘框的偏移缺点：有多少个边缘框就需要多少次特征提取，计算量非常大。2.

钟楼小奶糕6·2022-12-23 13:22

SMO算法介绍

优化算法（Sequentialminimaloptimization）SMO算法由MicrosoftResearch的JohnC.Platt在1998年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性SVM

wapysun·2022-12-23 13:12

SVM(6)——序列最小最优化算法(SMO)代码

一、代码根据李航统计学习方法第一版的公式进行编写，与sklearn的svm进行对比importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test

嘻哈过路人·2022-12-23 13:12

SMO(序列最小优化算法)解析

什么是SVMSVM是SupportVectorMachine（支持向量机）的英文缩写，是上世纪九十年代兴起的一种机器学习算法，在目前神经网络大行其道的情况下依然保持着生命力。

waeceo·2022-12-23 13:12

一文看懂序列最小最优化算法---SMO

在SMO之前也有一些算法用于解决此类问题，但是这些算法都比较复杂，所以高效的SMO提出之时就在SVM社区引起了一阵轰动。二、从SVM说起—SMO要解决什么如何优化SVM的参数？首先我们通过拉格朗日

钉马掌的小铁匠·2022-12-23 13:10

序列最小最优化（Sequential Minimal Optimization, SMO）算法的推导、理解

的解析解子问题取值范围解析解更新b,Eib,E_{i}b,Ei选取α1,α2\alpha_{1},\alpha_{2}α1,α2算法实现参考资料前言1998年，JohnPlatt提出了序列最小最优化算法(SMO)算法用于训练SVM

热爱生活的菇凉·2022-12-23 12:08

人工智能基础算法之感知器（1）

虽然简单，感知器算法却是支持向量机（SVM）和神经网络算法的基础，为了之后更好地学习，感知器算法必须要了解地非常清楚。接下来，就开始介绍感知器算法。2.感知器分类模型给定一个训练数

折磨与着迷·2022-12-23 10:16

hyperopt使用

文章目录一、下载包二、贝叶斯优化使用2.1fmin2.1.1fn2.1.2space2.1.3Trials捕获信息2.1.4SVM调参例子2.1.5画图可视化一、下载包pipinstallhyperopt

穒軹·2022-12-23 10:54

python随机森林回归预测股票，收益率做标签，基本面因子做特征

从BP神经网络训练模型后，想着换个模型训练训练数据集，于是在SVM和随机森林中选择，最后选择了随机森林。随机森林的原理不在这里做详细解释，有大佬比我讲的要好太多。我仅仅是就这我的代码做一些解释。

nuaa小何·2022-12-23 10:18

遥感影像分类之SVM

目录一、背景简介二、环境介绍三、分类步骤3.1训练数据预处理3.2导入相关扩展包3.2读取训练数据与训练标签3.3确定参数g和c3.4使用svm训练模型3.5使用模型进行分类四、分类结果显示与保存4.1

主攻PHP·2022-12-23 09:43

sklearn交叉验证函数cross_val_score用法及参数解释

区别3.负均方误差和均方误差一、使用示例importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportsvmfromsklearn.model_selectio

穒軹·2022-12-23 09:41

m基于kmeans和SVM的网络入侵数据分类算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述首先计算整个数据集合的平均值点，作为第一个初始聚类中心C1；然后分别计算所有对象到C1的欧式距离d，并且计算每个对象在半径R的范围内包含的对象个数W。此时计算P=u*d+(1-u)*W，所得到的最大的P值所对应的的对象作为第二个初始聚类中心C2。同样的方法，分别计算所有对象到C2的欧式距离d，并且计算每个对象在

我爱C编程·2022-12-23 09:28

基于SVM+HOG的手写体数字识别

OpenCVHog+SVM学习最近在学习数字识别，搜索资料的时候，发现了这篇文章。文章很久了，是2013年发的，那时候我才刚上大学。。。。。用的是HOG+SVM来进行手写体数字识别。

wf3865·2022-12-23 07:31

用MATLAB实现基于HOG特征和SVM线性分类器的滑动窗口人脸识别

（0）源代码见GitHub（1）引入数据集训练集：利用CaltechWebFacesproject做正类，SunScenedatabase做负类（主要是场景图片），将他们都裁减成大小一致。测试集：CMU+MITtestscenes作测试集定义变量：train_path_pos：正类路径，大小为36x36non_face_scn_path：负类路径test_scn_path：测试集路径label_p

weixin_43883815·2022-12-23 07:00

【转发】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用

模式识别和机器学习中的许多方法，如K近邻、K均值、RBF-SVM等，均涉及到了相似度或距离的计算，而相似度（距离度量）的好坏对这些方法的性能产生重要

weixin_40039645·2022-12-23 07:59

基于Python的HOG+SVM行人识别

前言首先我将简单阐述一下HOG和SVM的原理，当然重点主要是HOG对于SVM已经有很多的资料讲述的很清楚我觉得此处没有必要再详细讲解。

YuriFan·2022-12-23 07:53

【人脸识别】基于HOG特征、SVM算法实现微笑识别

目录一、HOG特征提取原理二、代码实现三、总结四、参考一、HOG特征提取原理 HOG特征提取流程可分为5个部分：检测窗口、归一化图像、计算梯度、统计直方图、梯度直方图归一化、得到HOG特征向量。检测窗口： HOG通过窗口（window)和块(block)将图像进行分割。通过以细胞(cell)为单位，对图像某一区域的像素值进行数学计算处理。在此先介绍窗口(window)、块(block)和细胞（

Max_Shy·2022-12-23 06:46

基于HOG、LBP完成特征工程，基于SVM/RF/XGBOOST/GBDT/CNN/DNN完成人脸识别+表情识别

在我之前的文章中写过很多关于人脸识别和表情识别的文章，今天有一个项目的需求就是需要做两种或者是多种任务，我在开发完对应的模型之后就突然想到了之前做过的人脸识别和表情识别的项目，就想着是否可以基于机器学习/深度学习等方式来同时实现人脸识别和表情识别呢？答案是可以的，基于深度学习的实现可以直接套用我项目上面开发的模型就可以实现了，但是基于机器学习的方式来实现我倒还没有想到特别好的办法，所以本文实现的方

Together_CZ·2022-12-23 06:12

计算机视觉学习——李飞飞斯坦福大学计算机视觉公开课cs231n 图像分类实现

之前的Assignment已经通过knn和svm做过基础的分析。这里我们通过卷积神经网络来实现。首先我们下载cs231n提供的训练集和测试集。

mprogress·2022-12-23 06:38

斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（3）最优化方法：梯度下降

损失函数有不同的实现方式（例如：Softmax或SVM）。线性函数的形式是：，而SVM实现的公式是：（1）对于图像数据xi，如果基于参数集W做出的分类预测与真实情况相一

Naruto_Q·2022-12-23 06:03

CS231N斯坦福计算机视觉公开课 02 - 损失函数和优化

CS231N斯坦福计算机视觉公开课02-损失函数和优化一、SVM铰链损失函数二、正则化1.引入原因三、Softmax交叉熵损失函数四、优化过程1.梯度下降算法一、SVM铰链损失函数分类错误的分数减去分类正确的分数再加

T4neYours·2022-12-23 06:56

因子分析、联合因子分析（JFA）、i-vector

GMM-UBM的缺点关于GMM-UBM的具体过程可以参考GMM、GMM-UBM、GMM-SVM。

DEDSEC_Roger·2022-12-23 04:30

[附代码] 如何用HOG+SVM实现手写数字识别

本文将带大家用经典的提取HOG特征+SVM分类方法

DeepDriving·2022-12-23 01:28

c语言数字手写识别源程序,给予SVM的手写数字识别上位机(含源码)VS2010 + OpenCV2.4.9开发...

//HandWriteDlg.cpp:实现文件//#include"stdafx.h"#include"HandWrite.h"#include"HandWriteDlg.h"#include"afxdialogex.h"#include"opencv2/opencv.hpp"#include"windows.h"#include"fstream"#include//#pragmacomment(

我是波波老师呐·2022-12-23 01:27

山东大学机器学习课程资源索引

实验完整实验代码获取githubrepo【ML实验5】SVM（手写数字识别、核方法）一个PCA加速技巧作业高斯判别分析（GDA）公式推导ProblemSet3学习笔记课堂问题：一个凸函数的性质SVM（支持向量机

u小鬼·2022-12-23 01:55

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