~~~数字图像处理~~~

数字图像处理实验报告（二）

报告目录实验四、图像复原实验五、图像压缩及编码实验四、图像复原一、实验目的了解图像复原的意义和手段；熟悉图像退化成因及处理方法；通过实验了解不同图像退化模型的特点；通过本实验掌握利用MATLAB建立图像退化模型并进行复原的方法；二、实验环境MATLAB2014以上版本、Win8\10\11系统三、实验原理图像的退化及复原可视作如下过程：图像复原的目的是利用退化过程的先验知识，恢复图像原本的面目。图
Karry D·2023-06-20 06:42

【读研后的第一篇博客】突然想记录一下这两天的小感

今天突然想写这篇博客的起源来自昨天的数字图像处理课。想想真的挺巧的，两年前大概也是这
2016年的夏天·2023-06-20 05:49

OpenCV(图像处理)-基于Python-形态学处理-开运算、闭运算、顶帽、黑帽运算

腐蚀与膨胀erode()getStructuringElement()dilate()2.4开、闭、梯度、顶帽、黑帽运算morphologyEx()1.形态学OpenCV形态学是一种基于OpenCV库的数字图像处理技术
羊羊羊i·2023-06-18 19:59

遥感数字图像处理教程复习整理

目录01说明遥感影像的存储方式BSQ方式BIL方式BIP方式如何计算图像存储空间大小(字节数)？简单的单位换算计算公式简单地复杂地如何查看影像的基本信息/辅助信息？如何进行直方图的阈值分割？辐射校正系统辐射校正是什么怎么做为什么要做辐射定标是什么怎么做为什么要做大气校正是什么怎么做为什么要做地表辐射校正(地面辐射校正)是什么怎么做为什么要做辐射校正和辐射增强区别辐射校正的原因、误差是什么辐射校正和
炒茄子·2023-06-18 17:00

数字图像处理期末考点整理（全）

模拟/数字图像处理区别？图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。区别：数学描述方法：模拟图像主要用连续数学方法，数字图像主要用离散数学方法。图
N._·2023-06-18 14:42

【数字图像处理】3.对比度增强

目录3.1灰度直方图3.2线性变换3.3直方图正规化3.4伽马变换3.5全局直方图均衡化3.6CLAHE对比度增强是图像增强的一种，它主要解决的是图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的是将图像的灰度级增强到指定范围，使得图像变清晰。对比度增强：线性变换、分段线性变换、伽马变换、直方图正规化，直方图均衡化，局部自适应直方图均衡化。3.1灰度直方图灰度直方图：是图像灰度级的函数，用来描述每个
PyTanAI·2023-06-17 21:52

[数字图像处理]第四章 频率域滤波

文章目录第四章频率域滤波笔记：4.1背景4.1.1傅里叶级数和变换简史4.2基本概念4.2.1复数4.2.2傅里叶级数4.2.3冲激及其取样特性4.2.5卷积4.3取样和取样函数的傅里叶变换4.3.1取样4.3.2取样函数的傅里叶变换4.3.3取样定理4.3.4混淆4.3.5有取样后的数据重建(复原)函数4.5两个变量的函数的扩展4.5.1二维冲激及其取样特征4.5.2二维连续傅里叶变换对4.5.
学庭·2023-06-17 19:32

[数字图像处理]第五章 图像复原与重建

文章目录第五章图像复原与重建5.1图像退化复原过程的模型图像退化图像复原图像复原与图像增强图像退化的数学模型为什么采用线性位移不变系统模型来描述图像退化过程5.2噪声模型x5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2一些重要的噪声概率密度函数高斯噪声实验：采用高斯噪声对图像处理实验结果：瑞利噪声实验:采用瑞利噪声对图像处理实验结果：爱尔兰(伽马)噪声实验：伽马噪声对图像的影响实验结果指数噪声实验：指数
学庭·2023-06-17 19:31

【数字图像处理】2.几何变换

目录2.1仿射变换（二维）2.2投影变换（三维）2.3极坐标变换2.3.1将笛卡尔坐标转化为极坐标2.3.2将极坐标转换为笛卡尔坐标2.3.3利用极坐标变换对图像进行变换几何变换：放大、缩小、旋转等，改变空间位置。完成几何变换需要两个独立的算法：1.实现空间坐标转换(像素如何从初始位置移动到终止位置)，2.插值算法(完成输出图像每个像素值的灰度值）2.1仿射变换（二维）平移、放大和缩小、旋转、插值
PyTanAI·2023-06-17 02:50

数字图像处理 基于OpenCV的景深融合算法

景深合成是对显微镜头连续变焦时采集的非平面物体的图像序列进行分析，提取序列里每一帧图像中聚焦相对清晰的区域，然后对这些区域按其位置进行聚焦清晰度竞争、图像融合，形成一幅新的各区域都清晰的全景深的图像。这里算法的前提是图像大小需要一致，算法核心是对于图像进行一系列滤波，然后比较每张图像相同坐标处的像素值。这里声明了几个变量，ImMer是最终合成的图像，coll是中间处理的变量，Coll_Ori是保存
坐望云起·2023-06-16 20:42

Opencv-C++笔记 (5) : opencv-形态学

数学形态学起源于岩相学对岩石结构的定量描述工作，近年来在数字图像处理和机器视觉领域
晓纪同学·2023-06-16 17:40

MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换，包括图像平移、图形旋转、图像反转倒置镜像和图像缩放的知识
仰望星空90226·2023-06-15 22:21

【数字图像处理】【Matlab】【作业六】几何变换（平移、缩放、旋转、镜像、转置等）

注意事项：1.使用软件：Matlab2019a。2.使用图像来自网络。3.所以坐标系均采用竖直为x轴，水平为y轴（与matlab矩阵对应）。4.初学者代码仅供参考，可自行简化或添加自己想要的部分。5.祝大家码代码快乐！图像的几何变换1.图像平移1.1.原理1.2.算法1.3.代码1.4.结果截图2.图像缩放2.1.原理2.3.代码2.4.结果截图3.图像旋转3.1.原理3.3.代码3.4.结果截图
zoxiii·2023-06-15 22:18

将深度学习与传统计算机视觉进行比较

原创|文BFT机器人深度学习(DL)在数字图像处理中用于解决难题（例如，图像着色、分类、分割和检测）。
BFT白芙堂·2023-06-15 18:31

实验五 图像逆滤波处理

数字图像处理实验记录实验五图像逆滤波处理利用逆滤波和其他逆卷积算法对运动模糊或散焦模糊图像进行图像复原，并给出实验结果。
花架ギ·2023-06-15 16:42

实验八 图像的分解与合成

数字图像处理实验记录实验八图像的分解与合成进行DCT，对变换系数进行区域选择，然后进行IDCT.分解和重建原图。实验步骤：进行DCT，对变换系数进行区域选择，然后进行IDCT.分解和重建原图。
花架ギ·2023-06-15 16:42

数字图像处理 第六章 彩色图像处理

第六章彩色图像处理一、彩色基础物理性质消色与彩色光人眼传感器原色和合成色颜色特征二、彩色模型2.1RGB彩色模型2.1.1RGB示意图2.2CMY和CMYK彩色模型2.3HSI颜色模型2.3.1HSI颜色空间2.2.2Python实现RGB和HSI颜色空间的转换三、伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度分层技术的几何解释3.3Python实现灰度值到彩色变换四、全彩色图像处理基础五、彩色变换5.1
LuoY、·2023-06-15 16:58

数字图像处理--第六章彩色图像处理基础

文章目录6彩色图像处理6.1彩色基础6.2彩色模型6.2.1RGB彩色模型6.3伪彩色图像处理6.3.1强度分层6.4全彩色图像处理6.5查色标（查找表）LookUpTabel，LUT6彩色图像处理一、内容重点：彩色基础光线和颜料的三原色、二次原色、补色彩色模型RGB：适合显示设备CMYK：适合印刷输出设备HSI：适合描述人眼的感受伪彩色图像处理根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理原理：人类可以辨
GUET_一路向前·2023-06-15 16:28

数字图像处理 第六章彩色图像处理

文章目录数字图像处理第六章彩色图像处理引言6.1彩色模型6.1.1RGB彩色模型6.1.2CMY和CMYK彩色模型6.1.3HSI彩色模型6.2伪彩色图像处理6.2.1灰度分层6.2.2灰度到彩色的变换
m0_50882524·2023-06-15 16:26

电子科技大学830数字图像处理真题 第六章 彩色图像处理

彩色图像处理写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。（2015）RGB彩色模型：面向硬件，适用于彩色照相机（摄像机）和彩色监视器CMY（CMYK）彩色模型：面向硬件，适用于彩色打印机，CMYK是专门为了打印目的加入的纯黑色HSI彩色模型：面向软件，适用于彩色动画制作、计算机视觉处理，可借助人的视觉系统特点来处理图像在彩色图像处理中，使用HSI彩色模型有什么好处？（2013）HSI彩色模型即色调、饱
Tito11·2023-06-15 16:55

E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporarly unavailable)

这篇文章阅读量最高，就借下楼下面是我的视频主页,有数字图像处理，深度学习相关的一些视频分享，欢迎围观MYVision_MY视界的个人空间_哔哩哔哩_bilibili数字图像处理通俗教程-冈萨雷斯_哔哩哔哩
MYVision_ MY视界·2023-06-15 12:48

【C++】C++前言

，2024届电子信息研究生目录1.什么是C++2.C++的发展史3.C++的重要性a.使用广泛b.C/C++的应用1.操作系统以及大型系统软件开发2.服务器端开发3.游戏开发4.嵌入式和物联网领域5.数字图像处理
Yan-英杰·2023-06-15 05:23

数字图像处理①基于ADMM的全变分去噪算法

文章目录1.Problem2.仿真结果3.MATLAB算法4.源码地址参考文献1.Problem在图像处理中，图像信号总会因为各种原因受到噪声的干扰，其中高斯噪声就是典型的干扰类型之一。针对图像去噪的模型有很多种，其中全变分模型被认为是最有效的模型之一。早在1992年，Rudin、Osher和Rudin三位学者在论文1就提出了全变分（TotalVariation，TV）模型，论文证明了随着噪声的增
The Mr.Nobody·2023-06-15 03:44

【期末总复习】数字图像处理知识要点

【A卷】【选择】1、计算机器显示彩色图像的格式2、灰度反转后（一副图像灰度级）的灰度值是几3、灰度图像浅色背景下加圆环会导致什么后果4、图像平滑的模板有哪些5、γ矫正指的是什么数学变换6、一阶锐化空间滤波器有哪些7、图像复原、图像增强的概念和说法8、图像与灰度直方图的关系9、数据冗余包括哪些10、编码、解码的量化器对应的是什么11、一元编码（是几的时候）的实现12、天花板上下限是几（<最大整数）1
hellenionia·2023-06-14 11:07

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part3 形态学图像处理专项

1.关于膨胀，腐蚀，开操作，闭操作的证明题2.腐蚀和膨胀的定义3.开操作与闭操作的定义4.击中击不中变换
碳水小王子·2023-06-14 08:47

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part2

1.连续图像在空间位置上的离散化称为采样；图像空间分辨率由灰度级决定。2.坐标的离散化叫采样，幅值的离散化叫量化。3.4.图像分割方法多种多样，一般可以根据像素灰度取值的特性将分割方法分为两类（阈值分割，区域分割），其中，阈值分割方法是利用灰度值不同（特性）。5.阈值分割最简要形式：把一幅灰度图像转换成二值图像。6.一幅灰度图像可以有多个灰度直方图7.在对图像边缘进行检测时，Log算子比Rober
碳水小王子·2023-06-14 08:46

基于阈值的分割方法

一、什么是图像阈值在数字图像处理中，阈值是指将图像中的像素值分成两个或更多个不同的区域，通常是为了将图像中的对象从背景中分离出来。
大大Cameo·2023-06-13 18:26

数字图像处理 阈值分割 MATLAB实验

一、原理通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类。二、步骤①读入原图像eight.tif，并显示图像及其直方图（双峰分布）；②选择直方图中两峰之间的谷对应的灰度作为阈值，对图像进行分割，并显示分割结果。设图像为f(x,y)，阈值为T，则式中，g(x,y)代表分割后的结果。三、实验图像eight.tif图片存储到：D:\eight.tif四、框图五、代码%-------------------
Jasmine-Lily·2023-06-13 18:55

不一样的一周

周二晚，1.接下来工作日需要7点前起来2.数字图像处理课程，开始按一天30min以上来进行3.一次10km以上跑步周末花时间做个学习计划（关于准备集中学习的几个课程）
spring虫虫·2023-06-13 13:02

ccf-csp：202104-2邻域均值

问题描述试题编号：202104-2试题名称：邻域均值时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：试题背景顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。
qssssss79·2023-06-13 06:09

台式电脑执行DirectShow报错

HALCON数字图像处理(刘国华)PerformanceCounterperf=newPerformanceCounter("Process","WorkingSet-
小张小迪·2023-06-13 02:18

【数字图像处理 第五章 图像复原与重建】

数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1图像退化/复原过程的模型5.2噪声模型5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2重要的噪声概率密度函数（PDF）高斯噪声实验代码实验结果实验结果椒盐噪声实验代码实验结果实验结果噪声图像及其直方图周期噪声噪声参数估计
笑脸薯饼i·2023-06-12 22:32

第二章 数字图像基础

文章目录2数字图像基础2.4图像取样和量化2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理2.6.1阵列和矩阵操作2.6.2
Keep--Silent·2023-06-12 22:28

数字图像处理 第五章图像复原与重建

文章目录数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1背景知识5.2图像退化与复原5.3噪声模型高斯噪声椒盐噪声瑞丽噪声伽马噪声5.4只存在噪声的复原——空间滤波均值滤波统计排序滤波自适应滤波数字图像处理第五章图像复原与重建引言正像图像增强那样
m0_50882524·2023-06-12 22:56

数字图像处理 第5章 图像复原与重建

5图像复原与重建5.1退化及噪声模型5.1.1图像退化(ImageDegradation)得到的图像产生失真，未能反应真实内容。模糊：是一个确定的过程\quad图像信息有丢失噪声：是一个随机的过程5.1.2图像复原(ImageRestoration)也称图像恢复，图像处理中的一大类技术相同不同图像增强改进输入图像的视觉质量图像增强借助人的视觉系统特性，以取得较好的视觉结果（不考虑退化原因）图像恢复
Harrioo·2023-06-12 22:56

电子科技大学830数字图像处理真题 第四章 频率域滤波、第五章 图像复原与重建

频率域滤波用理想低通滤波器平滑图像时，如果理想低通滤波器的截至频率选择不恰当，就会在结果图像上出现很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应产生的原因。（2016）在频率域进行滤波时，即G(u,v)=F(u,v)H(u,v),对应的空间域操作为g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)，即频域相乘相当于空间域的卷积。因此，图像在频域进行理想低通滤波时，相当于在空间域与sinc函数进行卷积运算，由于波瓣的
Tito11·2023-06-12 22:56

维纳滤波进行图像去抖动去模糊 Matlab

维纳滤波进行图像去抖动去模糊Matlab1.简介图像去抖动和去模糊是数字图像处理领域中的两个重要问题。本篇文章将对这两个问题进行讨论，并给出相应的Matlab实现代码。
ruoit·2023-06-12 19:15

计算机视觉、机器视觉、数字图像处理、机器学习/深度学习+图像处理 四者的关系

一、机器能进行视觉感知的进化发展(就算机器能识别各种物体用处大吗)小猫有眼睛，认识吃的就吃，看到危险就躲，还能抓苍蝇。那具有运动能力的机器没有视觉怎么做出决策和会执行。机器拿到数字图像如何提取感知信息（像小猫认识吃，判别危险，感知苍蝇的位置）人眼感知信息：空间、色彩、形状、运动1机器人需要视觉感知机器人（Robot）是一种能够半自主或全自主工作的智能机器,具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助甚
AIchiNiurou·2023-06-12 06:11

基于区域的图像分割

文章目录基于区域的图像分割基本原理常用的算法实现步骤示例代码结论基于区域的图像分割基于区域的图像分割是数字图像处理中常用的一种方法，它通过将图像中的像素分配到不同的区域或对象来实现图像分割的目的。
百年孤独百年·2023-06-11 16:24

数字图像处理学习笔记9：图像复原及重建1（常见噪声及滤波方法、噪声判别方法）

文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
‭刘燚·2023-06-11 07:22

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

文章目录一：图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波A：概述B：程序（6）Richardson-Lucy算法A：概述B：程序一：图像复原代数方法图像复原代数方法：根据退化模型，假设具备关于ggg、HHH、nnn的某些先验知识
快乐江湖·2023-06-11 07:48

数字图像处理期末复习习题

1.在利用LoG算子做边缘检测的时候，作为一种经验法则，当滤波器空间参数为a=7时，LoG滤波器空域模板大小应为答：43×43理由是：n大于等于6a+12.空间域方法主要分为灰度变换和空间滤波两类，灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的，而空间滤波在输入图像的邻域内进行一些涉及改善性能的操作。3.噪声的概率密度函数为在实践中建立多种噪声污染状态的模型提供了有用的工具。例如，在
碳水小王子·2023-06-11 07:12

数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总

图像增强经典算法汇总文章目录图像增强经典算法汇总1、像素变换2、图像逆变换3、幂律变换4、对数变换5、图像均衡化6、对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）7、对比度拉伸8、Sigmoid校正9、局部对比度归一化10、总结本文将对图像增强经典算法做一个简单的汇总。图像增强的经典算法有：像素变换、图像逆变换、幂律变换、对数变换、图像均衡化、对比受限自适应直方图均衡（CLAHE）、对比度拉伸、Sigm
视觉&物联智能·2023-06-11 07:26

数字图像处理——知识整理

为什么要用8个亮度级来描述图像？模拟摄像机的信噪比约为45dB，每一位是6dB，所以8位可以包括有效范围，选择8位像素的另一个好处是：方便把像素存储成字节；而且，8位的A/D转换器最便宜。怎么定义合适的图像大小N？即分辨率？N太小导致图像锯齿化严重，N太大会导致存储空间的增大，所以需要选择合适的分辨率对图像进行存储，但是你需要了解数字信号处理理论。为什么要进行傅里叶变换？将信号映射到分量频率的方法
ingy·2023-06-10 17:31

数字图像处理实验报告

目录实验二、图像在空间域上的处理方法实验三、图像在频率域上的处理方法实验二、图像在空间域上的处理方法一、实验目的了解图像亮（灰）度变换与空间滤波的意义和手段；熟悉图像亮（灰）度变换与空间滤波的MATLAB函数和语法；熟练掌握应用MATLAB软件编程进行图像亮（灰）度变换与空间滤波的方法；完成数字图像的对比度增强和直方图均衡化，设计空间域平滑和锐化滤波器，掌握数字图像在空间域的基本处理方法。二、实验
Karry D·2023-06-10 09:19

数字图像处理——高斯噪声和椒盐噪声区别

高斯噪声和椒盐噪声以Lina图像为例两者在视觉上的区别就是，高斯噪声是和原来图像像素值相关的噪声，而椒盐噪声则是很多的黑白像素点。高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。即某个强度的噪声点个数最多，离这个强度越远噪声点个数越少，且这个规律服从高斯分布。高斯噪声是一种加性噪声，即噪声直接加到原图像上，因此可以用线性滤波器滤除。椒盐噪声椒盐噪声又称为脉冲噪声，它是一种
雪野Solye·2023-06-10 05:00

01：高斯噪声和椒盐噪声

椒盐噪声和高斯噪声都是数字图像处理中常见的噪声类型。1.椒盐噪声是随机的黑色和白色像素点混杂在图像中，使得图像中的一些像素点变得十分明显且不规则。椒盐噪声可能由于传感器损坏、传输错误、压缩算法等原因
简博野·2023-06-10 05:58

数字图像处理+halcon 滤波学习笔记

1.平滑空间域滤波1.均值滤波使用大小为5*5的掩膜对图像进行处理read_image(Image,'fabrik')*使用大小为5*5的掩膜对图像进行处理mean_image(Image,ImageMean,5,5)经过变换前的图像与直方图变换后的图像与直方图可见图像整体变的模糊，直方图也更加平滑2.中值滤波read_image(Image1,'//Mac/Home/Documents/数字图像
asd_sz·2023-06-09 21:51

[PyTorch][chapter 33][卷积神经网络]

前言参考：《数字图像处理与机器视觉》第五章空间域图像增强，图像卷积：空间域图像增强图像增强是根据特定需要突出一副图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其主要目的是是的处理后的图像对某种特定的应用来说比原始图像更适用
明朝百晓生·2023-06-09 19:50

数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）

文章目录一、实验目的二、实验原理（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法（最大类间方差法）确定阈值3.迭代阈值法4.点检测（二）边缘检测三、实验内容（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法3．点检测3.迭代阈值法（选做）（二）边缘算子分割1.算子分割（1）利用imfilter函数及Sobel模板(见实验原理部分)分别进行水平、垂直以及综合两方向的边缘检测。（2）利用edge函数和Sobel算子分别
周末不下雨·2023-06-09 17:31
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