★线性代数第29页

代数余子式之和怎么算_数学篇：线性代数各个章节如何学习以及需要注意事项...

堂主看了下5月的规划，按照规划线性代数你们应该还没有开始第三章向量的复习。还好还好，堂主终于赶上末班车了。废话不多说，直接上干货。堂主之前的文章提到过，线性代数市面上的书籍以

weixin_39772420·2023-07-27 05:30

《动手学深度学习》——第二章习题及自写答案

文章目录2.1数据操作练习1练习22.2数据预处理练习1练习22.3线性代数练习1练习2练习3练习4练习5练习6练习7练习82.4微积分练习1练习2练习3练习42.5自动微分练习1练习2练习3练习4练习

FeatherWaves·2023-07-26 14:27

线性代数(主题篇)：第三章:向量组、第四章:方程组

文章目录第3章n维向量1.概念(1)n维单位列向量2.向量、向量组的的线性关系(线性相关性)(1)线性表示：AX=β(2)线性相关、线性无关：AX=0①线性相关②线性无关③线性相关性7大定理3.极大线性无关组、等价向量组、向量组的秩1.极大线性无关组2.等价向量组3.向量组的秩4.向量空间(1)向量空间的概念(2)基(3)基变换的过渡矩阵(4)向量在基下的坐标第4章线性方程组(一)具体型线性方程组

程序员爱德华·2023-07-26 08:58

线性代数——特征值和特征向量

超级种码·2023-07-26 08:57

随手笔记——3D−3D：ICP理论

随手笔记——3D−3D：ICP理论说明SVD方法非线性优化方法说明ICP的求解也分为两种方式：利用线性代数的求解（主要是SVD），以及利用非线性优化方式的求解（类似于BundleAdjustment）。

JANGHIGH·2023-07-25 17:43

数值线性代数：特征值求解SVD

本文记录SVD求解特征值/特征向量的原理与流程。注1：限于研究水平，分析难免不当，欢迎批评指正。零、预修0.1奇异特征值设列满秩矩阵，若的特征值为，则称为矩阵的奇异特征值。0.2SVD分解定理设，则存在正交矩阵与，使得其中，，。0.3Householder变换设，且，定义为Householder变换。0.4Givens变换设是n维Euclid空间中的一组标准正交基，，则在平面中存在旋转变换矩阵，满

JiNan.YouQuan.Soft·2023-07-25 16:21

线性代数(基础篇)：第一章:行列式、第二章:矩阵

文章目录线性代数0：串联各章等价条件第1章行列式1.行列式的定义(1)行列式的本质定义(2)行列式的逆序数法定义(3)行列式的展开定理(第三种定义)2.行列式的性质3.行列式的公式4.基本行列式(1)主对角线行列式

程序员爱德华·2023-07-25 16:49

数值线性代数：知识框架

记录数值线性代数研究的知识框架。

JiNan.YouQuan.Soft·2023-07-25 16:19

宋浩线性代数笔记（二）矩阵及其性质

更新线性代数第二章——矩阵，本章为线代学科最核心的一章，知识点多而杂碎，务必仔细学习。

郝YH是人间理想·2023-07-25 16:49

3.矩阵常用操作

文章目录线性代数的常用操作1.向量的内积2.向量的外积3.正交向量4.正交向量组5.向量空间的基与维数6.正交矩阵7.反对称矩阵8.齐次坐标与齐次变换矩阵9.相似矩阵10.相似对角化11.矩阵的特征分解

恒友成·2023-07-25 16:04

【Python机器学习】实验01 Numpy以及可视化回顾

二、Numpy的线性代数运算实验2请准备一张图片，按照上面的过程进行矩阵奇异分解，要求保存前50个特征值进行压缩。

Want595·2023-07-25 15:29

动手学DL——深度学习预备知识随笔【深度学习】【PyTorch】

文章目录2、预备知识2.1、数据操作2.2、线性代数&矩阵计算2.3、导数2.4、基础优化方法2、预备知识2.1、数据操作batch：以图片数据为例，一次读入的图片数量。

来杯Sherry·2023-07-25 11:13

第一章数学基础

目录一、线性代数二、微积分三、概率一、线性代数理解范数概念区分向量的内积a⋅b\mathbf{a}\cdot\mathbf{b}a⋅b与外积a×b\mathbf{a}\times\mathbf{b}a×

路哞哞·2023-07-25 06:36

计算机科学cs/电子信息ei面试准备——数学基础/线性代数复习

1.中值定理中值定理是反映函数与导数之间联系的重要定理，也是微积分学的理论基础，在许多方面它都有重要的作用，在进行一些公式推导与定理证明中都有很多应用。中值定理是由众多定理共同构建的，其中拉格朗日中值定理是核心，罗尔定理是其特殊情况，柯西定理是其推广，还有泰勒定理。中值定理_百度百科2.梯度和散度方向导数和梯度标量场的梯度是一个矢量场！这就是说，▽φ的模就是▽φ在给定点的最大方向导数，而其方向就是

alwaysuzybaiyy·2023-07-24 22:56

python机器学习（四）线性代数回顾、多元线性回归、多项式回归、标准方程法求解、线性回归案例

回顾线性代数矩阵矩阵可以理解为二维数组的另一种表现形式。A矩阵为三行两列的矩阵，B矩阵为两行三列的矩阵，可以通过下标来获取矩阵的元素，下标默认都是从0开始的。

hwwaizs·2023-07-24 21:50

机器学习&&深度学习——线性回归

之前已经介绍过线性回归的基本元素和随机梯度下降法及优化，现在把线性回归讲解完：线性回归矢量化加速正态分布与平方损失从线性回归到深度网络神经网络图生物学矢量化加速在训练模型时，我们常希望能够同时处理小批量样本，所以我们需要对计算进行矢量化，从而利用线性代数库

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:48

计算机图形学入门（二）-线性代数部分知识2视图变换和投影变换

本章主要进行了视图/相机变换的求解，和两种投影变换的求解（正交投影、透视投影），并且简单的完善了3D旋转变换的介绍。主要的学习过程来自下面的视频，本文只会有主要的基础内容，默认一些知识大家是掌握的，该精简的地方一定会精简。原视频非常好，我会在文章中插入视频的具体节点位置，更详细的内容可以观看原视频，教程网站上有课件和作业。个人也会在后续的学习过程中不断的向文章做补充，有问题大家可以在评论区探讨。文

酷月千里·2023-07-24 11:52

2023-07-19 平面坐标下判断三角形以及输出周长和面积

平面坐标下判断三角形以及输出周长和面积前言一.基本知识总结前言平面坐标下判断三角形以及输出周长和面积,用线性代数的简单知识.一.基本知识在平面坐标,三个点就是三个向量,可以通过两个向量同时减去第三个向量

不停感叹的老林·2023-07-23 23:10

2021-09-19

强化进入线性代数内容-复习前3章内容。英语：每天坚持app大纲单词背诵，阅读真题单词背诵。完成18年的阅读真题。10-14年的新题型真题。练习英文写作字体。专业课：完成c语言程序设计复习。

张玉坤_强化班·2023-07-23 20:55

线性代数——线性方程组

超级种码·2023-07-23 19:52

人工智能学习路线

学好人工智能并非易事，需要循序渐进，阶段性的学习，先入门后进阶，一步一脚印，那么怎样的学习路线适合初级者，下面简单分享：分为五个阶段：第一阶段：数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论

自律阳阳·2023-07-23 10:49

期末总结和寒假规划 - 草稿

另一门线性代数的学习难度也超过我的预期，对行列式变换以及矩阵方程这部分的知识仍有些模糊。关于本学期的体育计划执行尚可，晨刷和app跑都

余纬地·2023-07-23 01:20

Day8 线性代数

矩阵！矩阵！矩阵！[ABC189E]RotateandFlipSOL1：设每个点坐标(ax+by+c,dx+ey+f)(ax+by+c,dx+ey+f)(ax+by+c,dx+ey+f)，每次转移系数即可。代码SOL2：考虑矩阵形式，每次改变对应一个转移矩阵，例如关于x=px=px=p对称：[xy1][−1000102p01]=[2p−xy1]\begin{bmatrix}x&y&1\end{bm

零衣贰·2023-07-22 21:54

（记录）Python机器学习——Numpy数组的高级操作

2)vstack(3)尝试二、比较、掩码和布尔逻辑（1）比较（2）布尔数组作掩码（3）布尔逻辑（4）尝试三、花式索引与布尔索引（1）花式索引（2）布尔索引（3）尝试四、广播机制（1）广播（3）尝试五、线性代数

分享做过的实验·2023-07-22 16:56

【李沐】动手学深度学习学习笔记

目录【内容介绍】动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

云计算、大数据、人工智能的区别

人工智能有很多学派和技术路线，多以数学理论为工具，比如统计学、线性代数和概率论等。它聚焦于解决现实中的问题，它最接近于终端应用，如分类、识别，更聚焦于算法及其应用。二、什么是大数据?

白牛DATA·2023-07-22 05:28

流量矩阵常见的两种估计方法对比

一、补充线性代数知识：1.线性方程组：拿求解流量矩阵的方程来讲：Y=AXY=AXY=AX原因：OD对的数目是远比实际链路的数目要多，未知数的个数远比方程组的个数要多。

kiki喜欢吃蛋糕·2023-07-21 03:12

左神算法重要技巧：递归的加速技巧（斐波那契数列套路）以及推广

目录【案例1】【十分重要：斐波那契递归套路，只要像斐波那契这种严格递归都可以进行类似的优化】【有严格的递归项后，通过线性代数的知识进行优化】【代码实现】【技巧推广】【实例1使用这个技巧】【题目描述】【思路解析

Studying~·2023-07-19 18:25

左神算法与数据结构——中级提升班-5

中级提升班-5斐波那契数列套路O(N)方法，前两项和为第三项，时间复杂度过高套路：O（logN），除了初始项，后续每一项都有严格递归式，即递归中不根据条件转移根据线性代数原理，每个有严格递归形式的递归项

冇思想的非菜·2023-07-19 18:24

基本的图像处理和操作——NumPy

NumPyNumPy是非常有名的Python科学计算工具包，其中包含了大量有用的思想，比如数组对象（用来表示向量、矩阵、图像等）以及线性代数函数。

西关以西（望北楼）·2023-07-19 15:25

PCA与SVD

根据线性代数，我们可以知道同一元素的协方差就表示该元素的方差，不同元素之间的协方差就表示它们的相关性。特征值越大，说明矩阵在对应的特征向量上的方差越大，功率越大，信息量越多。SVD原理：

我真不会写代码·2023-07-19 11:40

考研（一）

决定考研在2017年的十一月份，在老师的推荐下我报了超越考研的辅导班——寒假集训营（20天），在这二十天里，我们复习的门数很多：一元，多元，线性代数，概率论，英语。

昂先生的生活·2023-07-19 10:46

C#安装.Net平台科学计算库Math.Net Numerics

Math.Net库涵盖的主题包括特殊函数，线性代数，概率模型，随机数，插值，积分，回归，优化问题等。这里记录一下，安装Math.Net库的过程。

camellias_·2023-07-19 10:45

考研线性代数考点总结

一.行列式1.数字型行列式数字行列式的计算含零子式的分块计算2.行列式的性质|A|=|A^T|交换行列，行列式的值变号含公因子的提出或乘进去把某行的K倍加到另一行，行列式的值不变。行列式可以根据某一行或某一列分拆3.抽象行列式n阶或高阶行列式常规的重点行列式一定要掌握含有具体数字，有可能展开或递归一般把含有相同的划到一边组合再计算4.计算性质|A*|=|A|n-1|A**|=|A|(n-1)方一个

墨城烟柳ベ旧人殇·2023-07-19 09:38

宋浩线性代数笔记（一）行列式的计算

本帖更新b站宋浩老师的线代网课笔记，内容较为细致详细，参考书用的是科学出版社的第三版，之后会附加同济出版社第六版的教材内容。（字不好看大家将就看吧QAQ）

郝YH是人间理想·2023-07-19 09:28

线性代数的基础知识--草稿

参考《线性代数应该这样学》mit的那本只有英文本，中文版没找到这个人写的可能是全网最好的《概率统计》期末速成，2小时不到冲刺60分，概率论与数理统计_哔哩哔哩_bilibili视频中题目电子版看置顶链接

奔跑的犀牛先生·2023-07-19 09:27

理解语言和数学的一点恍悟

在自然语言的基础上，其实数学是另一种人类发明的语言，这是人类物种极为罕见的一群人，甚至可以视为基因突变或者想成为外星人的一个超自然现象，数学是这些极少数的“智人”用来描述智力的语言，从几何到方程，从线性代数到微积分

呆傻痴愚蠢笨·2023-07-19 05:17

学习AI，需要掌握哪些基础知识？

学习人工智能需要具备一些基础知识，下面是一些关键的领域和概念：1、数学基础：理解线性代数、微积分和概率论是学习人工智能的基础。

金木讲编程·2023-07-19 05:43

Numpy

学习Numpy我们主要关注3个核心点：（1）强大的N维数组对象：ndarray（2）对数组结构数据进行计算（无需遍历循环）（3）随机数、线性代数、傅里叶变换等功能2.创建数组在介绍如何使用Numpy创建数组之前

不倒翁4·2023-07-19 02:54

矩阵的乘法性质_线性代数_day17

矩阵的乘法定义矩阵的乘法是不遵守交换律的！A*B不等于B*A矩阵乘准守分配律的：(A*B)*C=A*(B*C)A*(B+C)=A*B+A*C(B+C)*A=B*A+C*Aimage-20200131205233364.png矩阵的乘法证明image-20200131205348816.png矩阵的幂只有方阵才能进行矩阵的幂运算image-20200131205503239.png矩阵乘法的性质im

FANDX·2023-07-18 09:50

考研路在何方18

1各类数学试卷的内容结构：1．1301数学（一）试卷内容结构高等教学约56％线性代数约22%概率论与数理统计约22％1．2302数学（二）试卷内容结构高等教学约78%线性

胡萝卜兔兔兔·2023-07-18 08:21

机器学习-线性代数-5-空间中的向量投影与最小二乘法

空间中的向量投影与最小二乘法文章目录空间中的向量投影与最小二乘法一、引入二、投影和投影的描述1、投影描述最近2、利用矩阵描述投影(1)向一维直线投影(2)向二维平面投影(3)向n维子空间投影的一般情况三、最小二乘法1、重要的子空间(1)互补的子空间(2)正交的子空间(3)相互正交补的子空间(4)投影过程中子空间的选择2、最小二乘法这一部分主要关于近似拟合一、引入线性方程无解情况：如何找到一个原始向

yoke菜籽·2023-07-18 04:38

numpy基本操作手册

numpy优点ndarray(高性能数组)用于对整数数组进行快速运算的标准数学函数线性代数、随机数生成，统计分析等接口ndarrayarray创建data=[1,3,7,8]arr=np.array(data

张小张x86·2023-07-18 03:29

六一快乐

今日总结:1.早起+每周挑战5:30——6:00100%2.懂你英语打卡6:00——6:30100%3.腹肌练习6:40——7:00100%4.阅读《高效能人士的七个习惯》7:00——7:4050%5.复习线性代数

TBE第五届演讲高级班李紫绵·2023-07-18 02:30

在VS中用CLAPACK解决广义特征值问题

LAPACK的全称是LinearAlgebraPACKage，是非常著名的线性代数库。LAPACK是用Fortran写的，为了方便C/C++程序的使用，就有了LAPACK的C接口库CLAPACK。

pois·2023-07-18 00:55

LAPACK库

一、LAPACK库的地址LAPACK（LinearAlgebraPACKage）库，是用Fortran语言编写的线性代数计算库，包含线性方程组求解（AX=b）、矩阵分解、矩阵求逆、求矩阵特征值、奇异值等

She_Said·2023-07-18 00:22

【数据分析常用库numpy】数据类型，数组属性及创建数组

包含1、一个强大的n维数组对象2、广播功能函数3、整合C/C++/Fortran代码的工具4、线性代数、傅里叶变换、随机数生成ndarray对象是用来存放同类型元素的多维数组ndarray的每一个元素在内存中都有一个相同大小的区域

薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:06

高等数学与Python

在职业经历中信号处理要用数学中的微积分和线性代数，深度学习中要用到高等数学中的线代、微积分，概率统计、数值优化等，3D打印运动学中也要用到线性代数和微积分等。

专注&突破·2023-07-17 05:10

[Tutorial][数学向]从零开始的MC特效(七 | 矩阵)

目录:一、导读二、矩阵介绍三、2维向量旋转四、3维向量旋转一、导读本教程需要读者有一定的空间想象能力本教程使用的PaperSpigot1.15.2-R0.1-SNAPSHOT核心在阅读之前请确保你具有线性代数和

Zoyn_·2023-07-16 20:04

Python——ndarray多维数组对象介绍

提供一个强大的N维数组对象ndarray，并提供了基于数组的算术操作及广播功能函数；；整合C/C++/Fortran代码工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。

进击的码农设计师·2023-07-16 19:20

推荐频道

★线性代数