《深度学习笔记》第5页

深度学习笔记--本地部署Mini-GPT4

目录1--前言2--配置环境依赖3--下载权重4--生成Vicuna权重5--测试6--可能出现的问题1--前言本机环境：System:Ubuntu18.04GPU:TeslaV100(32G)CUDA:10.0(11.3bothok)项目地址：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-42--配置环境依赖gitclonehttps://github.com/V

憨豆的小泰迪·2023-06-12 10:18

深度学习笔记（八）——语义分割标注转换

核心思想：“将颜色转换成对应的标号”形式一：Json格式的标注转换成调色板mask形式二：RGB类型mask(24位三通道）转成调色板mask（8位单通道），调色板的格式为.png形式三：对于二分类的语义分割，一般采用灰度图（8位单通道）Json格式的标注转换成调色板mask首先读取json文件，获取获取图片width和height,使用构造三个东西：调色板mask,colormap(一维列表）,

千禧皓月·2023-06-11 03:35

深度学习笔记（九）——pytorch复杂操作详解

torchvision.transforms数据预处理：ToTensor()https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/127785104Pytorch中torch.nn.Conv2d和torch.nn.functional.conv2d的区别https://blog.csdn.net/Z2572862506/article/details/

千禧皓月·2023-06-11 03:05

深度学习笔记——神经网络（ANN）搭建过程+python代码

目录1.多维数组的运算（1）多维数组（2）矩阵乘法（3）神经网络的内积2.3层神经网络的实现（1）第一层加权和（2）输入层到第1层的信号传递（3）第1层到第2层的信号传递（4）完整代码1.多维数组的运算（1）多维数组多维数组的维数可以通过np.ndim()函数获得。此外，数组的形状可以通过实例变量shape获得。二维数组也称为矩阵，数组的横向排列称为行（row），纵向排列称为列（column）代码

长弓同学·2023-06-08 15:35

深度学习笔记之循环神经网络(三)循环神经网络思想

深度学习笔记之循环神经网络——循环神经网络思想引言回顾：潜变量自回归模型循环神经网络思想困惑度引言上一节介绍了基于统计算法的语言模型。本节将介绍基于神经网络的序列模型——循环神经网络。

静静的喝酒·2023-06-07 23:30

深度学习笔记之Seq2Seq(一)基本介绍

深度学习笔记之Seq2seq——基本介绍引言回顾：经典循环神经网络结构关于循环神经网络的更多引用Seq2seq\text{Seq2seq}Seq2seq网络结构Seq2seq\text{Seq2seq}

静静的喝酒·2023-06-07 23:23

跟着李沐大神动手深度学习笔记——权重衰退

权重衰退使用均方范数作为硬性限制如下所示，其中l是我们要优化的损失函数，w和b是两个参数。w为权重，b为偏移，但这个优化函数并不常用，多使用下面的柔性限制。image-20210902210126877.png使用均方范数作为柔性限制image-20210902211206725.png以上可以通过拉格朗日乘子来证明，超参数控制了正则项的重要程度。image-20210902211415694.p

a_Janm·2023-04-19 06:12

Pytorch深度学习笔记（三）线性模型

向岸看·2023-04-14 19:01

Pytorch深度学习笔记（一）前瞻概述

目录1.人类智能Humanintelligence2.机器学习Machinelearning3.学习系统LearningSystem4.神经网络neuralnetwork课程推荐：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili1.人类智能Humanintelligence人类智能Humanintelligence：把视觉上接收到的信息转化为抽象概念的过程。如：识别“猫”的图像转

向岸看·2023-04-14 19:00

Pytorch深度学习笔记（四）梯度向下模型

向岸看·2023-04-14 19:18

Pytorch深度学习笔记（二）Pytorch的安装

Pytorch分两个版本：GPU版本和CPU版本。推荐安装教程：1.Pytorch零失败安装使用|Anaconda安装|最新版本torch安装|PyCharm配置torch|保姆级教程【PyTorch修炼】【AI蜗牛车】_哔哩哔哩_bilibili推荐博客：PyTorch安装最全流程_pycharm导入torch包_李坦（BNU远程教育学）的博客-CSDN博客1.anaconda安装https:/

向岸看·2023-04-13 23:48

【Datawhale动手学深度学习笔记】多层感知机代码实践

多层感知机激活函数激活函数（activationfunction）通过计算加权和并加上偏置来确定神经元是否应该被激活，它们将输入信号转换为输出的可微运算。大多数激活函数都是非线性的。由于激活函数是深度学习的基础，下面简要介绍一些常见的激活函数。#引入包%matplotlibinlineimporttorchfromd2limporttorchasd2lReLU函数x=torch.arange(-8

JeffDingAI·2023-04-11 22:39

【Datawhale动手学深度学习笔记】线性神经网络

线性神经网络线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。线性回归的基本元素线性回归（linearregression）可以追溯到19世纪初，它在回归的各种标准工具中最简单而且最流行。线性回归基于几个简单的假设：首先，假设自变量x\mathbf{x}x和因变量yyy之间的关系是线性的，即yy

JeffDingAI·2023-04-11 22:09

深度学习笔记总结(1) 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)

针对深度学习基础部分，有必要恶补一些吴恩达的深度学习课程，其实晚上有很多总结和笔记，本系列文章是针对黄海广大佬整理的《深度学习课程笔记(V5.47)》的总结和自己的理解，以便加深印象和复习。1第一周深度学习引言1.1深度学习为什么会兴起数据规模数据规模越来越大，远超过传统机器学习算法的学习能力。计算量算法的创新发展和提出了多样的神经网络，具有强大的计算机能力image计算机硬件的发展比如GPU、T

致Great·2023-04-11 02:47

34.Oracle深度学习笔记——12C的AWR初步解读

34.Oracle深度学习笔记——12C的AWR初步解读关于AWR，蛤蟆也经常看。因为经常看别人给出的建议，很难有深刻体会。对此，计划花费几个晚上时间好好体会一把并记录下来。此处以单实例为例。

badman250·2023-04-10 23:26

三维卷积与二维多通道卷积

参考博客：深度学习笔记----三维卷积及其应用（3DCNN,PointNet,3DU-Net）_YOULANSHENGMENG的博客-CSDN博客AComprehensiveIntroductiontoDifferentTypesofConvolutionsinDeepLearning

SL1029_·2023-04-09 04:17

前端深度学习笔记最全

本站点无更新最全内容链接：https://www.yuque.com/liyang-qjg8h/ogb65t一、JS发展历史、ECMA简介、变量、值1、JavaScript发展史1.1、主流浏览器(⭐)5大主流浏览器：1、chrome2、IE3、safari4、firefox5、opera对应内核：1、trident2、webkitblink3、webkit4、gecko5、presto1.2浏览

Lidayang_·2023-04-07 23:12

深度学习笔记 —— 矩阵计算

布局：个人理解，不论是分子布局，还是分母布局，都不过是人为规定的布局方式而已。它们的目的是为了对求导后的形式作规定，以达到方便计算的目的。

Whisper_yl·2023-04-06 21:18

深度学习笔记 —— 自动求导

显示构造：先定义好公式，再待入值。隐式构造：系统负责记住一步步的计算，之后定义公式。importtorch#假设我们想对函数y=2xTx关于列向量x求导x=torch.arange(4.0)#计算y关于x的梯度之前，需要一个地方来存储梯度x.requires_grad_(True)#等价于x=torch.arange(4.0,require_grad=True)print(x.grad)#默认值是

Whisper_yl·2023-04-06 21:18

特征向量、标签、模型、算法

深度学习笔记一基本术语特征向量、标签、模型、算法训练集&测试集深度学习过程监督学习、非监督学习、强化学习公式中x,y,d,m的意义特征向量、标签、模型、算法特征向量：用于解决问题的一系列属性标签：我们想要预测的目标模型

Small___ming·2023-04-05 12:48

吴恩达深度学习笔记（3）-神经网络如何实现监督学习？

神经网络的监督学习(SupervisedLearningwithNeuralNetworks)（请注意文中粗体部分内容，划重点吶！）关于神经网络也有很多的种类，考虑到它们的使用效果，有些使用起来恰到好处，但事实表明，到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值，本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别，让我们举例看看。在监督学习中你有一些输入x，你想学习到一个函数来映射到一些输出y，比如我们之前提到

极客Array·2023-04-05 00:56

深度学习笔记：深度学习CNN python程序实现

加深网络深度学习相对于一般的神经网络区别就在于使用多层隐藏层。在该例中我们构造一个基于CNN的深度学习网络，其训练完成后对于mnist数据集失败准确率可以超过99%该网络隐藏层结构：卷积层—ReLU—卷积层—ReLU—池化层—卷积层—ReLU—卷积层—ReLU—池化层—卷积层—ReLU—卷积层—ReLU—池化层—affine—ReLU—dropout—affine—dropout—softmax先

Raine_Yang·2023-04-04 21:43

深度学习笔记：卷积神经网络（2）

卷积神经网络SimpleConvNet的python实现#coding:utf-8importsys,ossys.path.append('D:\AIlearningsourcecode')#为了导入父目录的文件而进行的设定importpickleimportnumpyasnpfromcollectionsimportOrderedDictfromcommon.layersimport*fromc

Raine_Yang·2023-04-04 21:13

深度学习笔记（六）——分类网络的训练问题-2

3.4Newmodel3.4.1SavemodelPytorchprovidetwokindsofmethodtosavemodel.Werecommmendthemethodwhichonlysavesparameters.Becauseit'smorefeasibleanddont'relyonfixedmodel.Whensavingparameters,wenotonlysavelearn

Nino_Lau·2023-04-04 18:48

尚硅谷-机器学习与深度学习笔记

本文章仅仅记录本人的学习过程，侵权删。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1zb411P7iV代码和数据：代码和数据P3.人工智能的发展和现状什么是人工智能：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写：AI。它是研究，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图

qq_41273406·2023-04-04 12:04

深度学习笔记 4 过拟合+欠拟合+解决方案

目录1.偏差与方差2.产生原因3.解决欠拟合(高偏差)的方法3.1模型复杂化3.2增加更多的特征3.3调整参数和超参数3.4增加训练数据(效果不明显）3.5降低正则化约束4.解决过拟合(高方差)的方法4.1增加训练数据数4.2使用正则化约束4.3批归一化BN4.4使用Dropout4.5提前结束训练4.6减少特征数4.7调整参数和超参数4.8降低模型的复杂度5.正则化5.1L1、L2正则化(Reg

李同学_道阻且行·2023-04-02 05:34

吴恩达深度学习笔记(13)-多样本梯度下降和向量化处理多批次数据

m个样本的梯度下降(GradientDescentonmExamples)在之前的笔记中,已经讲述了如何计算导数，以及应用梯度下降在逻辑回归的一个训练样本上。现在我们想要把它应用在m个训练样本上。首先，让我们时刻记住有关于损失函数就J(w,b)的定义。当你的算法输出关于样本y的a(i)，a(i)是训练样本的预测值，即：所以我们在前面展示的是对于任意单个训练样本，如何计算微分当你只有一个训练样本。因

极客Array·2023-04-01 05:06

深度学习笔记: Jupyter notebook 在虚拟环境下运行

前言:为了更好的管理深度学习环境,在安装tensorflow环境时,我新建了一个python虚拟环境(tensorflow)专门来做深度学习,这个虚拟环境下相对于原始的本地环境,它拥有我为tensorflow安装所以架包,这样就不会导致环境的架包管理混乱(使用python做其他项目如爬虫也是一样的道理,为什么安装虚拟环境可以看:Python为什么要使用虚拟环境-Python虚拟环境的安装和配置-v

第一段代码·2023-03-31 04:41

吴恩达深度学习编程作业_吴恩达深度学习笔记(57)-深度学习框架Deep Learning frameworks...

深度学习框架(DeepLearningframeworks)如果你已经差不多从零开始学习了使用Python和NumPy实现深度学习算法，很高兴你这样做了。但你会发现，除非应用更复杂的模型，例如卷积神经网络，或者循环神经网络，或者当你开始应用很大的模型，否则它就越来越不实用了，至少对大多数人而言，从零开始全部靠自己实现并不现实。幸运的是，现在有很多好的深度学习软件框架，可以帮助你实现这些模型。类比一

weixin_39824033·2023-03-31 03:28

2020-3-2 深度学习笔记12 - 深度学习应用 3（自然语言处理NLP - n-gram / 神经语言模型NNLM / 高维输出 / 结合 n-gram 和神经语言模型 / 神经机器翻译）

第十二章应用中文官网英文原版2020-2-29深度学习笔记12-深度学习应用1（大规模深度学习）2020-3-1深度学习笔记12-深度学习应用2（计算机视觉，语音识别）自然语言处理NLP统计语言建模的目标是学习语言中单词序列的联合概率函数

没人不认识我·2023-03-27 07:23

神经网络和深度学习笔记——01 神经元

神经元模型感知机（perceptron）感知机多个二进制输入经过感知机得到一个二进制输出；感知机对每个输入赋予权重，表明每个输入的重要程度；如果输入的加权和大于某个阈值，则输出1，否则输出0；阈值函数举个例子，比如说你的镇上要举行奶酪节，你想去参加，但是你需要考虑几个因素：节日那天天气如何？你的女朋友陪不陪你去？坐车过去是否方便？这里就可以把x1当做天气，天气好则为1，否则为0；x2当做女朋友的陪

小李弹花·2023-03-25 23:23

【学习笔记】动手学深度学习1

动手学深度学习笔记1关于本书数字：标量可以看作0维张量向量可以看作1维张量矩阵可以看作2维张量张量可以看作一个多维数组关于本书函数和运算符指示函数是定义在某集合X上的函数，表示其中有哪些元素属于子集A。

华慕·2023-03-22 07:02

深度学习笔记12_卷积神经网络

卷积神经网络Keras中的卷积神经网络的搭建主要利用keras中的两个函数进行构建：Conv2Dfilters:Integer,thedimensionalityoftheoutputspace(i.e.thenumberofoutputfiltersintheconvolution).kernel_size:Anintegerortuple/listof2integers,specifyingt

瓦力人工智能·2023-03-22 07:27

深度学习笔记——Solver超参数配置文件

Øcaffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。StochasticGradientDescent(type:"SGD"),#梯度下降AdaDelta(type:"AdaDelta"),#自适应学习率AdaptiveGradient(type:"AdaGrad"),#自适应梯度下降Adam(type:"Adam"),#本质上是带有动量项的RMSp

三度就好·2023-03-21 07:06

【连载】深度学习笔记10：三维卷积、池化与全连接

在上一讲中，我们对卷积神经网络中的卷积操作进行了详细的解读，但仅仅是对二维图像，即通道数为1的图像（灰度图）进行了卷积，对于三维或者更高维的图像卷积显然并没有这么简单。如果图像大小为6*6*3，那么这里的3指的是三个颜色通道，你可以将其理解为3个6*6的图像的堆叠，如果要对此图像进行卷积的话，我们的滤波器也需要变成三维的，假设采用一个3*3*3的滤波器对其进行卷积（这里需要注意的是，滤波器的通道数

linux那些事·2023-03-16 02:32

李宏毅深度学习笔记1 - 深度学习入门

在谈到深度学习之前，我们都会提机器学习，因为深度学习是机器学习的一个分支。那么什么时机器学习呢？简单来说机器学习是一种算法，是一种通过数据来解决问题的方法。解决什么问题？最常用的有两类问题：分类：通过病人的病理报告等数据判断是否患病回归：通过历史交易数据判断期货行情走势机器学习和深度学习都是通过大量的（历史）数据来寻找一个模型，或者叫函数，或者映射也可以，他可以完成从问题到答案的推理过程。而判断这

木头里有虫911·2023-03-13 17:04

李沐的深度学习笔记来了！

Datawhale干货来源：机器之心，编辑：张倩markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在B站的播放量达到了上百万次。这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》

Datawhale·2023-03-08 21:01

深度学习笔记第四门课卷积神经网络第三周目标检测

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄海广[2]主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、余笑、郑浩、李怀松、朱越鹏、陈伟贺、曹越、路皓翔、邱牧宸、唐天泽、张浩、陈志豪、游忍、泽霖、沈伟臣、贾红顺、时超、陈哲、赵一帆、胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩参与编辑人员：黄海广、陈康凯、石晴路

湾区人工智能·2023-03-08 21:30

深度学习笔记9 mobilenet v1：轻量级神经网络1

自从AlexNet在2012年赢得ImageNet大赛的冠军一来，卷积神经网络就在计算机视觉领域变得越来越流行，一个主要趋势就是为了提高准确率就要做更深和更复杂的网络模型，然而这样的模型在规模和速度方面显得捉襟见肘，在许多真实场景，比如机器人、自动驾驶、增强现实等识别任务及时地在一个计算力有限的平台上完成，这是我们的大模型的局限性所在。目前针对这一问题的研究主要是从两个方面来进行的：一是对复杂模型

(●—●)_(●—●)·2023-02-27 19:07

HALCON 20.11：深度学习笔记(12)---语义分割

HALCON20.11：深度学习笔记(12)---语义分割HALCON20.11.0.0中，实现了深度学习方法。本章解释了如何使用基于深度学习的语义分割，包括训练和推理阶段。

机器视觉001·2023-02-26 07:03

BERT - PyTorch

动手学深度学习笔记一、BERT1.BERT：把两个结合起来2.BERT的输入表示3.编码器4.预训练任务掩蔽语言模型下一句预测5.整合代码二、用于预训练BERT的数据集1.下载并读取数据集2.生成下一句预测任务的数据

葫芦娃啊啊啊啊·2023-02-23 21:26

吴恩达深度学习笔记(15-21)总结-浅层神经网络总结

恩达老师的这一周的浅层神经网络总结，还是简单的架构说明，但是还是要仔细读哦！架构分为四部分：神经网络表示计算神经网络输出激活函数神经网络的梯度下降第一和第二部分：神经网络表示和计算神经网络输出部分，由于本部分讲的是浅层的网络输出，所以就是只有一个隐藏层的神经网络，你也可以理解成一个两层的神经网络，因为输入层并不能算为一层神经网络结构。另外就是神经网络的输出部分了，首先你要理解单个神经元的内部是如何

极客Array·2023-02-17 08:11

动手深度学习笔记（四十三）7.7. 稠密连接网络（DenseNet）

动手深度学习笔记（四十三）7.7.稠密连接网络（DenseNet）7.7.稠密连接网络（DenseNet）7.7.稠密连接网络（DenseNet）ResNet极大地改变了如何参数化深层网络中函数的观点。

落花逐流水·2023-02-07 07:45

动手深度学习笔记（四十二）7.6. 残差网络（ResNet）

动手深度学习笔记（四十二）7.6.残差网络（ResNet）7.6.残差网络（ResNet）7.6.1.函数类7.6.2.残差块7.6.3.ResNet模型7.6.4.训练模型7.6.5.小结7.6.6.

落花逐流水·2023-02-07 07:14

神经网络与深度学习笔记（一）梯度下降算法

1、定义一个代价函数w表示所有的网络中权重的集合n是训练输入数据的个数a是表示当输入为x时输出的向量求和则是在总的训练输入x上进行的C称为二次代价函数;有时也称被称为均方误差或者MSE2、C我们训练神经网络的目的是找到能最小化二次代价函数C(w,b)的权重和偏置假设我们要最小化某些函数，C(v)。它可以是任意的多元实值函数，v=v1,v2,…。注意我们用v代替了w和b以强调它可能是任意的函数——我

dsjdjsa·2023-02-06 17:35

【深度学习笔记】实例分割数据集标定Labelme软件安装+使用

一、安装AnacondaAnaconda下载Windows版：https://www.anaconda.com/products/individual二、创建虚拟环境安装好Anaconda后，打开Anaconda命令行（1）运行创建虚拟环境指令，环境名称可自定condacreate-nmypytorchpython=3.8（2）激活mypytorch环境condaactivatemypytorch

aalekvar·2023-02-06 16:16

深度学习入门--基于Python的理论与实现

深度学习笔记（一）第1章Python入门NumPy是用于数值计算的库，提供了很多高级的数学算法和便利的数组（矩阵）操作方法。Matplotlib是用来画图的库。

Tiramisu66·2023-02-03 18:01

深度学习笔记

深度学习笔记前言学习内容什么是深度学习？

枫楠Kuiy·2023-02-03 13:44

深度学习知识点笔记汇总

总共整理出16篇神经网络笔记和10篇卷积神经网络笔记，现总结如下：1.神经网络（NeuralNetwork）深度学习笔记（一）——计算梯度[ComputeGradient]深度学习笔

zeeq_·2023-02-03 13:44

2021年李宏毅机器/深度学习笔记持续更新中......

https://gitee.com/codingWang1/machineLearning/tree/master/https://github.com/wangyu-debug/-欢迎交流指正

9377_·2023-02-03 13:43

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