《Neural 第23页

A Novel Robust Algorithm for Position and Orientation Detection Based on Mixed Deep Neural Network

题目：一种基于混合深度神经网络的位置和方向检测的新颖鲁棒性算法声明：本篇论文的翻译，目的是为了个人的学习，如果涉及到侵权行为，请评论，我会立即删除。Abstract（摘要）通过使用机器视觉评估物体的位置和方向在工业自动化中是重要的。传统的Canny算子和Hough变换边缘检测算法被广泛使用，但其在复杂背景下的准确性的实时目标识别非常有限。在本篇论文中，提出了一种结合单次多盒检测器（SSD）网络和卷

勤奋的小学生·2023-10-11 13:41

【深度学习实验】循环神经网络（一）：循环神经网络（RNN）模型的实现与梯度裁剪

ChatGPT:循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种在序列数据上进

QomolangmaH·2023-10-11 11:22

【深度学习】前馈网络和正则化

一、前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是最早发明的简单人工神经网络。【前馈网络理解：】给定一组神经元，我们可以以神经元为节点来构建一个网络。

Anchor_Jun·2023-10-11 10:12

神经网络(MLP多层感知器)

分类神经网络可以分为多种不同的类型，下面列举一些常见的神经网络类型：前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）：前馈神经网络是最基本的神经网络类型，也是深度学习中最常见的神经网络类型

XF鸭·2023-10-11 06:05

卷积神经网络的发展

由来人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）：模拟生物神经系统的结构和行为，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

anycedo·2023-10-11 05:43

论文笔记（二十九）：BundleSDF: Neural 6-DoF Tracking and 3D Reconstruction of Unknown Objects

BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects文章概括摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1粗略姿态初始化3.2.内存池

墨绿色的摆渡人·2023-10-11 01:39

GNN+RA 文献阅读

[1]X.Wangetal.,‘ScalableResourceManagementforDynamicMEC:AnUnsupervisedLink-OutputGraphNeuralNetworkApproach

qq_38480311·2023-10-11 00:31

Multilevel domain decomposition-based architectures for physics-informed neural networks

论文阅读：Multileveldomaindecomposition-basedarchitecturesforphysics-informedneuralnetworksMultileveldomaindecomposition-basedarchitecturesforphysics-informedneuralnetworksFBPINNFBPINN

xuelanghanbao·2023-10-10 23:55

Finite Basis Physics-Informed Neural Networks (FBPINNs) a scalable domain decomposition approa

@[TOC](论文阅读：FiniteBasisPhysics-InformedNeuralNetworks(FBPINNs)ascalabledomaindecompositionapproachforsolvingdifferentialequations

xuelanghanbao·2023-10-10 23:25

A Sequential Meta-Transfer (SMT) Learning to Combat Complexities of Physics-Informed Neural Networks

论文阅读：ASequentialMeta-TransferSMTLearningtoCombatComplexitiesofPhysics-InformedNeuralNetworksApplicationtoCompositesAutoclaveProcessingASequentialMeta-Transfer

xuelanghanbao·2023-10-10 23:25

ts15_Forecast multiple seas_mSTL_make_subplot_rMSPE_UCM_date format_NeuralProphet_changepoint_StateS

Timeseriesdatacancontaincomplexseasonality–forexample,recordedhourlydatacanexhibitdaily,weekly,andyearlyseasonalpatterns.Withtheriseofconnecteddevices–forexample,theInternetofTings(IoT物联网:是指通过各种信息传感器、

LIQING LIN·2023-10-10 14:31

论文笔记--Augmenting Pre-trained Language Models with QA-Memory for Open-Domain Question Answering

AugmentingPre-trainedLanguageModelswithQA-MemoryforOpen-DomainQuestionAnswering1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1QA3.2QAMAT(QA-Memory-AugmentedTransformer)3.2.1Encoder3.2.2DenseRetriver3.2.3NeuralMemoryInte

Isawany·2023-10-10 13:52

《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记

论文标题《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》ImageNet：经典的划时代的数据集DeepConvolutional：深度卷积在当时还处于比较少提及的地位

AncilunKiang·2023-10-10 12:20

【CVPR 2022】Deblur-NeRF: Neural Radiance Fields from Blurry Images

Deblur-NeRF:NeuralRadianceFieldsfromBlurryImages论文简介：论文介绍：具体实现：基本概念实现细节DeformableSparseKernelConvolutionwithIrradianceOptimizingtheRayOriginAligningtheNeRF

BIT可达鸭·2023-10-10 11:45

Block-NeRF

Block-NeRF:ScalableLargeSceneNeuralViewSynthesis：可扩展的大场景神经视图合成摘要：论文中证明了在缩放NeRF以渲染跨越多个块的城市规模场景时，将场景分解为单独训练的

川河w·2023-10-10 11:14

EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

文章链接：https://arxiv.org/pdf/1905.11946v2.pdfmotivation在计算资源受限的情况下，科学家们往往需要精心设计网络模型。在往计算能力更强的计算环境进行迁移时，我们需要增加模型的运算量来提升模型精度，充分利用计算资源。innovation一般常见的方法在模型宽度,模型深度,模型输入上进行研究。本文综合考虑了三个方面，提出了简单而有效的compundcoef

Shiyi001·2023-10-10 06:27

最强Python开源库PyTorch入门实战(案例实战)+快速上手TorchServe

这其中最具代表性的是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN），其网络结构可以学习到图像、视频、文本等多种模态特征之间的复杂关系。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-10 02:53

AI：10-基于TensorFlow的玉米病害识别

该方法利用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo

一见已难忘·2023-10-10 00:40

[ICCV-23] DeformToon3D: Deformable Neural Radiance Fields for 3D Toonification

pdf|code将3D人脸风格化问题拆分为几何风格化与纹理风格化。提出StyleField，学习以风格/ID为控制信号的几何形变残差，实现几何风格化。通过对超分网络引入AdaIN，实现纹理风格化。由于没有修改3DGAN空间，因此可以便捷实现Editing和Animation。目录摘要方法GeometryToonificationwithStyleFieldTextureTransferwithAd

zzl_1998·2023-10-09 23:17

笔记35：多层感知机MLP

注意：这三种东西都是同一种网络结构，只是叫法不同而已（1）全连接神经网络【FullyConnectedNeuralNetwork】【FCNN】（2）前馈神经网络【FeedforwardNeuralNetwork

恨晨光熹微·2023-10-09 20:50

AI：11-基于深度学习的鱼类识别

基于深度学习的鱼类识别系统，该系统使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）进行鱼类

一见已难忘·2023-10-09 18:59

（深度学习快速入门）A Gentle Introduction to Graph Neural Networks 笔记

博客链接沐神讲解视频文章目录一：什么是图二：常见数据如何表示为图（1）图像（2）文本（3）RealWorldA：分子B：社交网络C：论文引用D：其他三：图涉及的任务（1）图级别任务（2）节点级别任务（3）边级别任务四：使用图数据的挑战

快乐江湖·2023-10-09 16:22

论文笔记与解读《DRAW: A Recurrent Neural Network for Image Generation》

前言笔者临近硕士毕业，我的硕士毕业项目十分类似一个非常著名的研究工作：DRAW:ARecurrentNeuralNetworkforImageGeneration，该项工作由2015年由GoogleDeepmind

Yzy_Carlisle·2023-10-09 14:03

论文研读｜Protecting Intellectual Property of Deep Neural Networks with Watermarking

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果有效性（Effectiveness）高效性（ConvergeSpeed）保真度（Functionality）鲁棒性（Robustness）Anti-剪枝攻击（Pruning）Anti-微调攻击（Fine-tuning）安全性（Security）Anti-模型逆向攻击（ModelInversion）方法评估相关文献论文信息论文名称：

_Meilinger_·2023-10-09 11:17

读论文：Real-Time Encrypted Traffic Classification via Lightweight Neural Networks

基于轻量级神经网络的实时加密流量分类0、摘要提出一种轻量级模型，设计原则“maximizethereuseofthinmodules”，thinmodules采用多头注意和一维卷积网络。由于所有数据包的一步交互和多头注意力机制的并行计算，所提出的模型的优势是参数的数量和运行时间显著减少。因为一个流只需要连续的三个数据包，所以该模型可以很好地实时工作。关键词：加密流量分类，多头注意机制，一维卷积网络

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:08

人工智能将带来人工翻译的末日吗?

2016年谷歌发布了其基于人工智能的神经网络翻译系统（GNMT：GoogleNeuralMachineTranslation），并宣称这款产品实现了几乎与人工翻译的无差别化，一时给业界带来了巨大的震动。

Sido的玉米片·2023-10-09 04:03

一文带你读懂残差网络ResNet

作者：“码上有钱”文章简介：AI-残差算法欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言简介残差网络（ResidualNeuralNetwork,ResNet）是深度神经网络的一种。

码上有前·2023-10-08 18:51

多层感知机——MLP

master/DeepLearningTutorials/mlp一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork

XF鸭·2023-10-08 12:34

MS-AAGCN：Skeleton-Based Action Recognition with Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks

基于骨架的多流自适应图卷积网络动作识别主要内容：提出一种多流注意力增强的自适应图卷积神经网络lmulti-streamattention-enhancedadaptivegraphconvolutionalneuralne

KrystalKarlieKarina·2023-10-08 10:09

FCA项目踩坑记录

Learninga3DFull-coverageVehicleCamouflageforMulti-viewPhysicalAdversarialAttack》论文代码复现过程中的踩坑记录准备阶段论文地址Guthub项目地址将项目clone下来之后，还需要clone另一个项目neural_renderer

Lanciberrr·2023-10-08 08:44

【yolov系列：yolov7改进添加SIAM注意力机制】

论文题目：SimAM:ASimple,Parameter-FreeAttentionModuleforConvolutionalNeural

落叶霜霜·2023-10-08 07:06

Photoshop 2021 Win10系统总安装失败，打不开，501错误等,如何解决安装教程！

无论是界面功能等各方面都非常出色；除此之外，全新的ps2021版本新增添了一键天空替换功能，你只要快速选中图片中的天空就会自动扣出人像，以便与新的天空搭配，从而在修饰风景、房产、婚礼或肖像照片时为你节省宝贵的时间，还为用户提供了NeuralFilters

lixonp·2023-10-08 06:11

GraphPlanner: Floorplanning with Graph Neural Network

GraphPlanner:FloorplanningwithGraphNeuralNetworkhttps://doi.org/10.1145/3555804一、摘要在超大规模集成电路芯片的物理实现中，

Namnam99·2023-10-08 05:51

【翻译】NCLS: Neural Cross-Lingual Summarization

Abstract跨语言摘要（CLS）是为不同语言的源文件生成特定语言摘要的任务。现有方法通常将此任务分为两个步骤：摘要和翻译，导致错误传播的问题。为了解决这个问题，我们首次提出了一种端到端的CLS框架，我们称之为神经跨语言摘要（NCLS）。此外，我们建议通过将两个相关任务，即单语摘要和机器翻译，纳入多任务学习的CLS培训过程中，进一步改进NCLS。由于缺乏监督CLS数据，我们提出了一种往返翻译策略

Violet_Stray·2023-10-08 03:17

深度学习实战篇之 ( 十六) -- TensorFlow之ResNet

科普知识NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议

fengyuxie·2023-10-08 00:12

神经辐射场（NeRF）中-相机参数与坐标系变换

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis是一篇获得ECCV2020BestPaperHonorableMention的论文

zaf赵·2023-10-07 20:26

Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation

时间:2015EMNLP作者&机构：斯坦福大学计算机科学学院AbstractAttention机制在NMT中应用，在翻译时去关注部分source端的句子。这篇文章是对于attention-basedNMT的改进。globalapproachlocalapproach并且取得了显著的效果ModelGlobalModel看看图就行，即是最常见的GlobalModelLocalattentionmode

玉Kilin·2023-10-07 18:57

常用时序模型

常用时序模型RNN(RecurrentNeuralNetwork):基本概念:RNN是一种可以处理序列数据的神经网络。它在每一时间步都接收一个新的输入，并将前一个时间步的隐藏状态作为额外的输入。

坠金·2023-10-07 16:52

卷积神经网络 AlexNet

AlexNet是AlexKrizhevsky等人在2012年发表的《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》论文中提出的，并夺得了

chuyunchi8137·2023-10-07 07:32

4.2 深度卷积网络：实例探究（经典的卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet、VGG）、残差网络、1x1卷积(维度==1x1的滤波器)、Inception 网络、CV现状）

简介本文讲到的经典CNN模型包括：LeNet-5AlexNetVGG此外还有ResNet（ResidualNetwork，残差网络），以及InceptionNeuralNetwork。

bijingrui·2023-10-07 07:32

[论文精读]BrainNetCNN: Convolutional neural networks for brain networks； towards predicting neuro-

论文原文：BrainNetCNN:Convolutionalneuralnetworksforbrainnetworks;towardspredictingneurodevelopment-ScienceDirect

夏莉莉iy·2023-10-07 05:25

[TVCG-23] NeRF-Art: Text-Driven Neural Radiance Fields Stylization

提出系列基于CLIP的风格化损失目录Text-GuidedNeRFStylizationTrajectoryContrlw/DirectionalCLIPLossStrengthControlw/GlobalContrastiveLearningArtifactSuppressionw/WeightRegularizationTraining实验Text-GuidedNeRFStylization

zzl_1998·2023-10-07 05:19

[ICCV-23] Paper List - 3D

ICCV-23paperlist目录OralPapers3Dfrommulti-viewandsensorsGenerativeAIPosterPapers3DGeneration(Neuralgenerativemodels

zzl_1998·2023-10-07 05:11

共指消解自我总结-初级

ModelSpanRepresentationPracticalImplementationResultMethodsHobbs’naivealgorithm(1976)中心理论Knowledge-basedPronominalCoreference对数线性模型SimpleneuralnetworkMenti

aaaaa98666·2023-10-07 00:16

论文笔记-BOFFIN TTS: FEW-SHOT SPEAKER ADAPTATION BY BAYESIAN OPTIMIZATION

arxiv.org/abs/2002.01953相关代码：暂无摘要本文提出基于贝叶斯优化的迁移学习TTS方法，简称BOFFINTTS（BayesianOptimizationForFinetuningNeuralTextToSpeech

静夜寒风·2023-10-06 21:43

Yolov5 ONNX导出报错: export failure: Unsupported ONNX opset version: 17

目录1.问题描述1.1报错1：1.2报错22.解决方案介绍ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一个用于机器学习模型的开放式标准，它旨在使不同的深度学习框架能够将训练好的模型在不同平台上无缝运行

陈子迩·2023-10-06 19:37

[论文精读]Characterizing functional brain networks via Spatio-Temporal Attention 4D Convolutional Neural

论文全名：CharacterizingfunctionalbrainnetworksviaSpatio-TemporalAttention4DConvolutionalNeuralNetworks(STA

夏莉莉iy·2023-10-06 13:07

Deep Learning笔记: Course 1, Week 4

DeepNeuralNetwork本周课程涉及到的知识点有：Deepneuralnetwork的架构Deepneuralnetwork上的正向传播和反向传播Parameters以及Hyperparameters

帆_2065·2023-10-06 12:56

卷积神经网络-卷积层

卷积神经网络卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。

会的东西有点杂·2023-10-06 07:36

知识蒸馏与伪标签_1：开山之作

受干扰学生论文里提到6篇知识蒸馏及伪标签暗知识的论文，除去较早发表的3篇，包括以下3篇：1.Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork（2015），神经网络知识蒸馏的开山之作

Valar_Morghulis·2023-10-06 01:28

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