《Neural 第21页

“硅谷钢铁侠”马斯克最新脑机接口技术——赛博朋克猪

日前，埃隆马斯克举行了一场世界瞩目的Neuralink脑机接口技术的发布会，向人们展示了一款可以“进入人体”的设备。不过在现场进行演示的不是人，而是三只植入芯片的赛博朋克猪。此次Neuralin

丁别说·2023-10-28 19:07

CNN模型可视化

1引言要说起深度学习中最为常用和广为人知的网络模型，就要数卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）了。

开心的火龙果·2023-10-28 18:09

哥廷根数学学派·2023-10-28 18:08

小样本学习论文总结（few-shot learning）

Siameseneuralnetworksforone-shotimagerecognition."ICMLDeepLearningWorkshop.Vol.2.2015.

亨利庞加莱·2023-10-28 17:54

【期刊】IEEE系列指定期刊模版下载（LaTeX或者Word）全网最细教程

IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligenceIEEETransactionsonCyberneticsIEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystemsIEEETransactionsonIndustrialInformaticsIEEETransact

机器不学习我学习·2023-10-28 10:16

Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks

摘要：传统需要费力的特征设计，复杂的NLP工具，耗费人力，倒是错误传播，数据稀疏。本文用CNN自动抽取lexical-level和sentence-level的特征。处理多事件句子的时候CNN只抽取最总要的信息，我们提出了DCNN，通过triggers和arguments构建动态池化层。简介一些使用features进行抽取，特征可分为：lexicalfeatures和contextfeatures

青椒rose炒饭·2023-10-28 02:11

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

3字符识别模型本章将会讲解卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的常见层，并从头搭建一个字符识别模型。

致Great·2023-10-28 01:36

深度学习| U-Net网络

和CNN的关系U-Net也是CNN（ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络）的一种，所以也会涉及CNN的原理。

魔法自动机·2023-10-27 23:07

全卷积网络和卷积网络区别

全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是两种常见的神经网络架构，它们在设计和应用上有一些区别

NewDay_·2023-10-27 09:37

造车先做三蹦子-之三:自制数据集(6x6数据集)230103

6*6的数据集制造、与识别：#6*6的数据集的制作、与识别、测试、输出等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义模型classNeuralNet

aw344·2023-10-27 06:51

Targeted Clean-Label Poisoning Attacks on Neural Networks

TargetedClean-LabelPoisoningAttacksonNeuralNetworks----《毒蛙！

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:06

[论文笔记]NEZHA

引言今天带来华为诺亚方舟实验室提出的论文NEZHA，题目是针对中文中文语言理解神经网络上下文表示(NEuralcontextualiZedrepresentationforCHineselAnguageunderstanding

愤怒的可乐·2023-10-27 01:01

深度学习中Embedding层有什么用？

这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇，想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs

ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

Real-time Neural Radiance Talking Portrait Synthesis via Audio-spatial Decomposition学习笔记

Real-timeNeuralRadianceTalkingPortraitSynthesisviaAudio-spatialDecompositionAbstractWhiledynamicNeuralRadianceFields

ACxz·2023-10-26 10:48

RAD-NeRF模型训练教程

github.com)数字人解决方案——基于真人视频的三维重建数字人源码与训练方法article/2023/6/293:30:50前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF改进的RAD-NeRF，NeRF（NeuralRadianceFields

c2a2o2·2023-10-26 10:15

论文阅读：Pixel Recurrent Neural Networks

IntroductionPixelRNN和PixelCNN都没有做独立性假设。通过一层256维的softmax层来将像素值当做离散分布来建模。MathModelgeneratinganimagepixelbypixel输入图像是ｎ×ｎ个pixels的x，x可以视为一个长为n2的序列，序列是由x按行读取形成的。为了评估该序列的联合概率分布p(x)，文章将该联合概率表现为n2个条件概率的乘积：而每一个

qq184861643·2023-10-26 07:32

论文阅读：ByteNet, Neural Machine Translation in Linear Time

NeuralTranslationModel给定源语言strings,通过网络模型来估计目标语言stringt的概率分布p(t|s)。

qq184861643·2023-10-26 07:32

nas神经网络架构搜索_神经建筑搜索（NAS）基础

nas神经网络架构搜索机器学习(MachineLearning)NeuralArchitectureSearch(NAS)hasbecomeapopularsubjectintheareaofmachine-learningscience.CommercialservicessuchasGoogle

weixin_26632369·2023-10-26 01:47

神经架构搜索survey: 关于如何提升Kendall tau和Spearman？

Curriculumlearningonthesharingextenttowardsbetterone-shotnasK-shotnas:Learnableweight-sharingfornaswithk-shotsupernetsFew-shotneuralarchitecturesearch2

从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:46

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN，LSTM

http://cs231n.github.io/neural-networks-1https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdfhttps://adeshpande3.github.io

weixin_34174132·2023-10-26 01:08

人工智能：CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的知识梳理

卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（CNN），也被称为ConvNets或ConvolutionalNeuralNetworks，是一种深度学习神经网络架构，主要用于处理和分析具有网格状结构的数据，特别是图像和视频数据

贾斯汀玛尔斯·2023-10-26 01:07

【网安大模型专题10.19】论文6：Java漏洞自动修复+数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会

HowEffectiveAreNeuralNetworksforFixingSecurityVulnerabilities写在最前面摘要贡献发现介绍背景：漏洞修复需求和Java漏洞修复方向动机方法贡献数据集先前的数据集和

是Yu欸·2023-10-26 01:21

图和图神经网络的可视化，详解与示例

1图和图神经网络可视化图和图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）的可视化对于理解和分析复杂图结构和模型的工作非常重要。

LeapMay·2023-10-25 23:32

VALSE2023-快速总结

MaskedAutoencoders)2.4clip（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）模型2.5对比学习2.6扩散模型（diffustionmodel）2.7Nerf（NeuralRadianceFields

玉堃·2023-10-25 19:56

什么是卷积神经网络？解决了什么问题？

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。它通过卷积层、池化层和全连接层来实现特征提取和分类。

逍遥壮士·2023-10-25 17:38

Coursera Machine Learning Week 4 - Neural Networks

NeuralNetworks:Representation1.Whichofthefollowingstatementsaretrue?Checkallthatapply.

xiewen99·2023-10-25 14:22

利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现

）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现【Thewordsegmentationtaskisrealizedbyusingtraditionalmethods(n-gram,HMM,etc.),neuralnetworkmethods

JackHCC·2023-10-25 09:46

论文精读：THOUGHT PROPAGATION: AN ANALOGICAL APPROACH TO COMPLEX REASONING WITH LARGE LANGUAGE MODELS

ANANALOGICALAPPROACHTOCOMPLEXREASONINGWITHLARGELANGUAGEMODELS前言ABSTRACT1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.1GraphNeuralNetwork2.2AnalogicalReasoning2.3Prompt-basedLargeLanguageModelReasoning

HERODING77·2023-10-25 07:52

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第273期】Mon, 23 Oct 2023

DailyComputerVisionPapersUsingHuman-likeMechanismtoWeakenEffectofPre-trainingWeightBiasinFace-RecognitionConvolutionalNeuralNetworkAuthor

hitrjj·2023-10-25 07:02

【COMP305 LEC 8】

LEC8Comp305PartI.ArtificialNeuralNetworksTopic3.Hebb’sRules1.Hebb’sRulesandthehistoricalbackgroundTheMcColloch-Pittsneuronmadeabaseforamachine

WINNER505·2023-10-25 05:17

《python深度学习》笔记（十七）：卷积神经网络基础

卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。

故山月白·2023-10-25 04:29

Python 深度学习入门之CNN

一、CNN简介1、简介CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks（卷积神经网络）。

bug别找我·2023-10-25 04:55

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是目前计算机视觉领域的一种重要深度学习模型，已被广泛应用于图像识别

CodeWG·2023-10-25 04:35

Neural ODE 神经常微分方程

NeuralODEODE常微分方程欧拉法求解：欧拉法求解过程是一个递归的过程，这个思想和牛顿法、梯度下降法是相似的。并且它将函数离散化，分割成一个个小段来求解。

weixin_44040169·2023-10-25 01:06

文献阅读（82）二值化神经网络

文章目录1abstract&introduction2ClampingRectifiedLinearUnit3量化方法3.1前向近似3.2后向近似题目：EfficientQuantizationforNeuralNetworkswithBinaryWeightsandLowBitwidthActivations

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:07

文献阅读（167）NoC神经网络加速器

文章目录面向DNN的NoC拓扑比较题目：Energy-EfficientandHigh-PerformanceNoCArchitectureandMappingSolutionforDeepNeuralNetworks

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:07

文献阅读（28）

题目：AcceleratingSparseDeepNeuralNetworkonFPGA时间：2019会议：ProceedingsofIEEEHighPerformanceExtremeComputingConference

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:06

文献阅读（152）Eyeriss v2（未完）

架构总览4灵活的hierarchicalmesh片上网络4.1motivation4.2高层次概念与用例题目：Eyerissv2:AFlexibleAcceleratorforEmergingDeepNeuralNetworksonMobileDevices

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:36

推荐系统（七）：基于PNN的推荐算法

一、Factorization-machinesupportedNeuralNetworks(FNN)由前几期的介绍可知因子机(FM)可以对特征进行二阶交叉。

fromeast·2023-10-24 09:53

机器学习---BP算法代码（定义了一个基本的神经网络框架，包括Neuron（神经元）、NeuronLayer（神经元层）和NeuralNetwork（神经网络）三个类）

1.约束定义一些代码中使用的缩写或约定。这些约定可以帮助理解代码的工作原理。以下是对每个缩写或约定的解释：1."pd_"作为变量前缀意味着"partialderivative"（偏导数）。在计算反向传播时，我们需要计算损失函数相对于模型参数的偏导数。2."d_"作为变量前缀表示"derivative"（导数）。导数是一个函数在某一点的斜率，它表示函数在该点的变化率。3."_wrt_"是"withr

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

机器学习---CNN（创建和训练一个卷积神经网络并评估其性能）下

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcnn_operationsimportcnn_operationsascnn_oprconvolutional_neural_network

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 07:31

【会议征稿通知】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）20244thInternationalConferenceonNeuralNetworks,InformationandCommunicationEngineering2024

搞科研的小刘选手·2023-10-24 06:49

微软开源mlsys库之NNI

一、总览NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。

加油11dd23·2023-10-24 01:43

深度学习3：循环神经网络Recurrent Neural Network（基于Python MXNet.Gluon框架）

循环神经网络循环神经网络概述给网络增加记忆能力延时神经网络有外部输入的非线性自回归模型循环神经网络简单循环网络循环神经网络的计算能力循环神经网络的通用近似定理图灵完备应用到机器学习序列到类别模式同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式参数学习随时间反向传播算法实时循环学习算法两种算法的比较手动计算的例子长程依赖问题改进方案梯度爆炸梯度消失参考资料循环神经网络概述在前馈神经网络中，信息的传递是单

绝对是谨慎提交的昵称·2023-10-24 00:44

RNN：循环神经网络（Recurrent Neural Network）

前言神经网络现在各种网络结构都有了，每一种网络结构都是针对某些领域问题而提出来的，RNN循环神经网络同样有它自己的背景，通过这些背景你可以更加认识RNN，甚至未来自己也可以设计自己的网络结构。RNN的提出在RNN之前，大家提出来的网络结构都很独立，他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系

予亭·2023-10-24 00:13

循环神经网络（Recurrent Neural Network Model）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程上篇文章介绍了RNN的数学符号（Notation），现在我们讨论一下怎样才能建立一个神经网络来学习X到Y的映射。如下图所示。可以尝试的方法之一是使用标准神经网络，还是我们之前的例子，“HarryPotterandHerminoeGrangerinventedanewspell.”，把这9个输入单词（可能是9个one-hot向量），将它们输入到一个标准神经网络

双木的木·2023-10-23 23:35

深度学习--循环神经网络（Recurrent Neural Network）

RNN（RecurrentNeuralNetwork）是怎么来的？一些应用场景，比如说写论文，写诗，翻译等等。既然已经学习过神经网络，深度神经网络，卷积神经网络，为什么还要学习RNN？

AI-孟菜菜·2023-10-23 23:04

循环神经网络(Recurrent Neural Network)

1.为什么需要循环神经网络RNN上图是一幅全连接神经网络图，我们可以看到输入层-隐藏层-输出层，他们每一层之间是相互独立地，(框框里面代表同一层)，每一次输入生成一个节点，同一层中每个节点之间又相互独立的话，那么我们每一次的输入其实跟前面的输入是没有关系地。这样在某一些任务中便不能很好的处理序列信息。什么是序列信息呢？通俗理解就是一段连续的信息，前后信息之间是有关系地，必须将不同时刻的信息放在一起

shadowismine·2023-10-23 23:03

图片翻译——让机器告诉你图片内容

本文主要基于论文VinyalsO,ToshevA,BengioS,etal.Showandtell:Aneuralimagecaptiongenerator[C]//ComputerVisionandPatternRecognition.IEEE

一梦到天涯·2023-10-23 23:52

96、ScatterNeRF: Seeing Through Fog with Physically-Based Inverse Neural Rendering

简介论文：https://arxiv.org/pdf/2305.02103.pdf充分渲染雾场景，并从参与媒体中分解无雾背景，提出了散射体和场景物体的解纠缠表示，并学习了基于物理启发损失的场景重建贡献点：提出了一种通过在体绘制过程中引入Koschmieder散射模型来学习参与介质的解纠缠表示的方法。方法增加了一个用于模拟散射介质特性的MLP，并且不需要任何额外的采样或其他程序，使其在计算和内存消耗

C--G·2023-10-23 19:21

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