【深度学习框架】

机器学习模型训练之GPU使用

机器学习模型训练之GPU使用1.电脑自带GPU2.kaggle之免费GPU3.amazonSageMakerStudioLab免费GPU使用推荐深度学习框架由大量神经元组成，它们的计算大多是矩阵运算，这类运算在计算时涉及的数据量较大
chong墩儿·2022-12-08 13:04

一文读懂如何使用PyCharm为飞桨提PR

背景介绍关于飞桨框架飞桨框架是一个开源深度学习框架，源代码公开在GitHub上的PaddlePaddle中。该目录下包括飞桨核心框架代码库Paddle、飞桨文档库docs等。
飞桨PaddlePaddle·2022-12-08 13:49

自己动手实现深度学习框架-8 RNN文本分类和文本生成模型

代码仓库:https://github.com/brandonlyg/cute-dl目标上阶段cute-dl已经可以构建基础的RNN模型。但对文本相模型的支持不够友好,这个阶段的目标是,让框架能够友好地支持文本分类和本文生成任务。具体包括:添加嵌入层,为文本寻找高效的向量表示。添加类别抽样函数,根据模型输出的类别分布抽样得到生成的文本。使用imdb-review数据集验证文本分类模型。使用一个古诗
自带buff·2022-12-08 12:20

【深度学习框架-torch】torch.norm函数详解用法

目录torch.norm参数定义inputpdim是matrixnormdim是vectornormdimKeepdimoutdtype示例torch.norm参数定义torch版本1.6defnorm(input,p="fro",dim=None,keepdim=False,out=None,dtype=None)inputinput(Tensor):theinputtensor输入为tenso
桐原因·2022-12-08 10:26

【深度学习框架-Paddle】ExternalError: CUDNN error(4), CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR.报错原因

目录报错情况问题排查总结报错情况系统环境/SystemEnvironment：ubuntu16版本号/Version：Paddle：2.3.1PaddleOCR：gitcloneversionlatest问题相关组件/Relatedcomponents：运行SER+RE联合推理报错运行指令/CommandCode：exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0python3tools/i
桐原因·2022-12-08 10:26

看Tinygrad学深度学习

Tinygrad是hacker大佬GeoHorz开源的深度学习框架。然而，它特别的地方在于，George分享了很多他在编写TInygra过程中的相关视频，真的可以让大家知其然，知其所以然。
海滩油炸·2022-12-08 09:23

【CUDA学习笔记】OneFlow公众号CUDA算子优化文章学习笔记

1CUDA学习资料合集【OneFlow】岁末年初，为你打包了一份技术合订本2GPU概念介绍《GPU的硬件结构与执行原理——开源100天，OneFlow送上“百天大礼包”：深度学习框架如何进行性能优化》2.1
songyuc·2022-12-08 07:00

NumPy基础入门

许多深度学习框架使用Numpy作为基础的数据分析包，了解它的基础使用对于入门机器学习很有帮助。
guotianqing·2022-12-08 05:20

计算机视觉python pdf_《深度学习实践：计算机视觉》PDF+缪鹏分享

《深度学习实践:计算机视觉》主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。
weixin_39646658·2022-12-08 01:13

11. softmax回归的简洁实现

通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。
chnyi6_ya·2022-12-07 21:18

Caffe-深度学习框架安装【windows】

文章目录前言1.Caffe编译1.CPU编译2.Caffe测试3.protobuf-master编译4.gflags编译5.glog编译6.OpenBlas7.LMDB8.leveldb9.OPENCV10.HDF511.snappy总结前言本文主要在windows下编译caffe源码，得到caffe环境1.Caffe编译本人在测试中查询了网络上各资料，资料内容如下：参考网址：网址：https:/
爱学习的广东仔·2022-12-07 21:35

php ai库,收藏 | 深度学习框架、AI库、ML库、NLP库、CV库汇总！

一份包含深度学习框架、AI工具/库、机器学习工具/库、NLP工具/库、CV工具/库的汇总，并附有说明文档(有些是中英文文档都有)。
炯仔Richard·2022-12-07 21:29

ML/DL 学习框架汇总

分类机器学习框架汇总深度学习框架汇总机器学习框架汇总Scikit-learn：python默认的开源机器学习框架ApacheMahout：是一个为基于线性代数领域可扩展的ML算法制作免费实现的项目。
无规则@lucio·2022-12-07 21:14

NNDL实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

在深度学习框架中，已经封装了自动梯度计算的功能，我们只需要聚焦模型架构，不再需要耗费精力进行计算梯度。飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。
HBU_Hbdwhb·2022-12-07 20:18

TensorFlow2.0 Keras 接口

Keras库分为前端和后端，其中后端可以基于现有的深度学习框架实现，如Theano，CNTK，TensorFlow，前端接口即Keras抽象过的统一接口API。用户通
顶晚人·2022-12-07 20:15

Tensorflow.keras小案例Mnist数字识别

1.深度学习框架①主流框架：封装了优化器和反向传播算法等Google的Tensorflow、Facebook的Pytorch、华为的MindSpore、Caffe、theano、MXNet、CNTK②Pytorch
我家住在罗马·2022-12-07 20:41

深度学习框架 fast.ai 2.0 正式发布

发布经历了长久的等待之后，深度学习框架fast.ai2.0版本终于正式发布了。fast.ai课程，是为了践行JeremyHoward“让深度学习不再酷”的承诺。
nkwshuyi·2022-12-07 19:57

Paddlepaddle(2.0-beta版本)-Tensor详解

飞桨文档开始Tensor概念介绍飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他深度学习框架一样，使用Tensor来表示数据，在神经网络中传递的数据均为Tensor。
唏嘘#·2022-12-07 19:46

PyTorch自动微分基本原理

这就是自动微分出现的原因，当前最流行的深度学习框架如PyTorch、Tensorflow等都提供了自动微分的支持，让人们只需要很少的工作就能神奇般地自动计算出复杂函数的梯度。
weixin_34062329·2022-12-07 19:09

二、预备知识—pytorch数据基本操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyT
丨菜小白丶·2022-12-07 19:07

深度学习实战15(进阶版)-让机器进行阅读理解+你可以变成出题者提问

今天采用的paddle深度学习框架，它和pytorch很像，可以快速迁移。1、数据集基于语义的阅读理解是检索问答系统中的重要部分，最常见的数据集是单篇章、抽取式阅读理解数据集。关于阅读理解的数据集
微学AI·2022-12-07 19:31

TensorFlow环境搭建

这些框架节约了大量时间，提高了效率，深受研究者的欢迎，因此又不断出现很多深度学习框架。
麻花地·2022-12-07 18:22

Linux上用anaconda安装pytorch

本文转载自Linux上用anaconda安装pytorchLinux上用anaconda安装pytorchPytorch是一个非常优雅的深度学习框架。
努力奋斗-不断进化·2022-12-07 18:13

初识深度学习（Deep Learning）——深度学习框架、步骤和内容简介

在根据台大李宏毅教授《1天搞懂深度学习》和其他相关学习资料后进行了整理，以下为学习成果，不当之处敬请指出。PPT资源也在以下方式下载和分享，需要的伙伴自取：链接:https://pan.baidu.com/s/1zalyIhTaVYHJp1U3a8KEVg提取码:ptsd一、概念含义人工智能（ArtificialIntelligence）＞机器学习（MachineLearning）＞深度学习（De
Ivy_law·2022-12-07 17:44

手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）

当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇
Small_Teenager·2022-12-07 17:41

pytorch默认初始化_PyTorch的初始化

背景在使用PyTorch深度学习框架的时候，不管是训练还是测试，代码中引入PyTorch的第一句总是：importtorch在Gemfield前述专栏文章里，我们已经得知，torch/csrc/stub.cpp
weixin_39734048·2022-12-07 17:57

在pytorch中使用Tensorboard

但它本身是为tensorflow量身定做，无法直接用于pytorch等其他深度学习框架。在这种情况下，出了TensorboardX,可以辅助tensorboard在其他深度学习框架下的应用。
YoYo2013·2022-12-07 12:07

知识体系结构---备份

python基础-》机器学习-》机器学习实战+深度学习框架+深度学习目前的学习方法的话就是----》看看理论以后，跑跑实验，熟悉熟悉代码1常见工程、应用、学习错误与安装问题与实用技巧2知识体系结构（副）
*Major*·2022-12-07 12:34

在Jetson Nano上安装ncnn深度学习框架

1.简介本页面将指导您在JetsonNano上安装腾讯的ncnn框架。因为ncnn框架的目标是移动设备，比如Android手机，所以它没有CUDA支持。然而，大多数Android手机使用VulkanAPI对其GPU进行低级访问。ncnn框架可以使用Vulkan例程来加速深度学习模型的卷积。JetsonNano有ncnn将使用的Vulkan支持，关于软件结构的更多信息可以在这里和这里找到。给出的C+
求则得之，舍则失之·2022-12-07 10:18

在Jetson Nano上安装MNN深度学习框架

1.简介本页面将指导您在JetsonNano上安装阿里巴巴的MNN框架。在最新的版本中，MNN框架还支持CUDA。这使得它成为JetsonNano作为一个轻量级框架的理想选择。给出的C++代码示例是在Nano的code::BlocksIDE中编写的。我们只指导您完成基础知识，所以最终您可以构建自己的应用程序。有关MNN库的更多信息，请参阅这里的文档。也许没有必要，但是安装的是C++版本,不适合Py
求则得之，舍则失之·2022-12-07 10:17

MATLAB基于深度学习框架GoogLeNet的网络摄像机图像分类

文章目录1、GoogLeNet2、开发环境及前期准备2.1安装附加工具3、DeepLearningToolbox开发工具介绍4、代码实战1、GoogLeNet2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详
努力改掉拖延症的小白·2022-12-07 07:11

独家 | 数据科学家必知的五大深度学习框架！（附插图）

本文为大家分析并比较五种非常有用的深度学习框架的优点及应用。概述从出道起，我就一直是一名程序员。我喜欢从头开始编写代码，这有助于我清楚地理解主题（或技巧）。
「已注销」·2022-12-07 05:07

【深度学习框架输入格式】NCHW还是NHWC？

文章目录1三大框架使用格式2NCHW和NHWC优缺点对比3如何从输入图像到想要的格式呢？1三大框架使用格式PyTorch：NCHWCaffe：NCHWTensorFlow：默认使用NHWC，GPU也支持NCHW2NCHW和NHWC优缺点对比NCHW必须等所有通道输入准备好才能得到最终输出结果，需要占用较大的临时空间。NHWC的访存局部性更好（每三个输入像素即可得到一个输出像素）；TensorFlo
寻找永不遗憾·2022-12-06 23:40

PaddlePaddle, TensorFlow, MXNet, Caffe2 , PyTorch五大深度学习框架2017-10评测

前言本文将是2017下半年以来，最新也是最全的一个深度学习框架评测。
ChinaAI小童鞋·2022-12-06 22:48

ubuntu16.04 GTX1080ti驱动下载和安装

深度学习框架配置和实践其他显卡类型参照这个教程进行适当调整修改记得安装显卡驱动的时候把bios里面的安全启动给关了1.链接：https://www.geforce.cn/drivers下面这个可以搜索到所有的驱动程序
Bubble_water·2022-12-06 18:31

ubuntu16.04 cuda10和cudnn7.6下载安装

深度学习框架配置和实践显卡驱动没有安装按照右面教程进行安装-显卡驱动安装教程链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadscuda和cudnn解释：https
Bubble_water·2022-12-06 18:31

pytorch如何计算导数_PyTorch学习笔记(三)：自动求导Autograd

目前的深度学习框架神经网络如PyTorch和TensorFlow等都实现了自动求梯度的功能。
weixin_39995108·2022-12-06 15:00

pytorch自动求导Autograd系列教程

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens
mbshqqb·2022-12-06 15:56

NNDL 实验二 pytorch入门

在深度学习框架中数据一般使用张量来进行存储，例如一维张量就是标量二维张量就是向量等等，总的来说张量就是数据的总称，区分数据可以依靠不同维数的张量
蒂洛洛·2022-12-06 15:54

如何参与PyTorch社区开源贡献？

来源丨GiantPandaCV编辑丨极市平台导读本文作者通过以第一视角展示了自己在2021年为Pytorch发现了的BUG，以及提了相关PR以及ISSUE，给想为开源社区做贡献的小伙伴们提供一些思路～作为深度学习框架
Tom Hardy·2022-12-06 14:16

卷积核里面的参数怎么来的_深度学习卷积操作的维度计算

一、卷积操作的维度计算卷积操作的维度计算是定义神经网络结构的重要问题，在使用如PyTorch、Tensorflow等深度学习框架搭建神经网络的时候，对每一层输入的维度和输出的维度都必须计算准确，否则容易出错
weixin_39787057·2022-12-06 14:09

利用GPU训练的配置方法（Keras）

利用GPU训练的配置方法（Keras）GPU的使用配置配置GPU内存的占用率本文主要针对Keras（Tensorflow2.0版本以后）深度学习框架如何对GPU进行配置，以及如何设置训练任务对GPU的占有率
小魏同学*·2022-12-06 12:49

深度学习实战：基于CNN的猫狗图像识别

主要内容包含：数据处理神经网络模型搭建数据增强实现本文中使用的深度学习框架是Keras；图像数据来自kaggle官网：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:21

nn.ConvTransposed2d()-转置卷积过程详解

在主流的深度学习框架之中，如Tensorflow，Pytorch,Kreas中的函数名都是conv_transpose。卷积的动态图解可以点此链接查看。
MIAYN·2022-12-06 08:15

关于Pytorch中的nn.Conv2d的group参数的理解

nn.Conv2d的group参数nn.Conv2d的group参数卷积，想必冲浪在一线的大家伙们都已经耳熟能详了，自从深度学习火爆全网之后，大家都在学习一线知识，那么今天想来讲讲关于Pytorch这个深度学习框架下的
欲带·2022-12-06 08:01

gluon mxnet_评论：MXNet深度学习与Gluon结合

gluonmxnet当我在2016年回顾MXNetv0.7时，我觉得它是一个很有前途的深度学习框架，具有出色的可伸缩性（在GPU群集上几乎是线性的），良好的自动区分能力以及对CUDAGPU的最新支持。
cxq8989·2022-12-06 08:28

总结2-深度学习网络搭建学习

github网页：ConvolutionalNeuralNetwork常用激活函数（激励函数）理解与总结------------------Pytorch学习--------------书籍，深度学习框架与
三世·2022-12-06 07:59

点云深度学习系列博客(一): 点云特征学习网络PCPNet

目录一.简介二.基础结构三.项目代码四.实验结果总结Reference最近开始研究点云分析的相关项目，经过文献调研我发现，近几年比较热的方法，基本都是基于深度学习框架设计的。
程序猿老甘·2022-12-06 07:54

深度学习入门路线图123

而且，现在许多主流的深度学习框架。例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python的。
海宝7号·2022-12-06 06:27

MNN简介

一、轻量级高性能推理引擎1.简介MNN是一个高效、轻量的深度学习框架。它支持深度模型推理与训练，尤其在端侧的推理与训练性能在业界处于领先地位。
双月鸟之roc·2022-12-06 06:27
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