【深度学习框架】

Python笔记 之 jieba模块

paddle模式，利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同
一起种梧桐吧·2022-12-12 06:01

keras神经网络搭建六步法

神经网络搭建六步法１.keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个
如魔·2022-12-12 01:38

计算机视觉四大基本任务(分类、定位、检测、分割)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402本文经过作者同意转载引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用
人工智能与算法学习·2022-12-11 21:05

直观梳理深度学习：计算机视觉基础

引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。
cskywit·2022-12-11 21:02

Python深度学习介绍及相关例题

本文对一些常见的深度学习框架进行介绍，对它们的特点进行对比。TensorflowTensorflow是Google开源的深度学习框架，有着非常广泛的应用。
自信的阿星·2022-12-11 20:17

TensorRT从理论到实践

TensorRT现已能支持Tensorflow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的
CV-deeplearning·2022-12-11 20:38

Pytorch的安装----pip、conda、Docker容器

文章目录前言一、Pyorch介绍二、Pyorch安装1.pip安装2.conda安装3.Docker容器安装总结前言PyTorch是一个开源的深度学习框架，基础教学从开始安装学起，一步一个脚印。
CV_Today·2022-12-11 18:23

Pytorch学习记录------实现简单的线性回归

目的使用深度学习框架Pytorch，实现线性回归。通俗的讲，就是训练时输入俩组数据，他们的关系是（y=ax+b）。训练完成之后的模型可以直接实现输入x，输出y。
悠然;̀͒̏ۖ·2022-12-11 16:00

AI大视觉（五) | YOLOv3网络详解与代码实现

darknet-19YOLO作者自己写的一个深度学习框架叫darknet，后来在YOLO9000中又提出了一个19层卷积网络作为YOLO9000的主干，称为Darknet-19。
AI大道理·2022-12-11 14:12

实战Google深度学习框架-C5-MNIST数字识别问题

5.1MNIST数据处理MNIST是NIST数据集的一个子集，包含60000张图片作为训练数据，10000张作为测试数据，其中每张图片代表0~9中的一个数字，图片大小为28*28（可以用一个28*28矩阵表示）为了清楚表示，用下图14*14矩阵表示了，其实应该是28*28矩阵TF提供了一个类来处理MNIST数据：准备工作：桌面新建MNIST数字识别->cdMNIST数字识别->shift+右键->
weixin_30314631·2022-12-11 14:22

深度学习入门：详解 Ubuntu 下 PaddlePaddle 源码编译安装

PaddlePaddle是百度开源的一个深度学习框架，Paddle提供的Paddlebook对于那些深度学习入门的人简直再方便不过。
liutong123987·2022-12-11 13:28

从Keras源码看模型实现

从Keras源码看模型实现本文以Keras自带的examples/addtion_rnn.py为例，theano为后台，分析Keras深度学习框架的源码，梳理模型训练的过程。
smallyoki·2022-12-11 08:18

深度剖析monai(一) Data和Transforms部分

目录前言简单使用其他数据增强方法自定义数据读取器自定义数据增强操作总结前言最近没什么事，研究了一下monai，它是一个优秀的基于pytorch的医学深度学习框架，包括了Tansformers(负责数据的读取和数据增强
遇到坎就得迈过去·2022-12-11 08:09

构建RNN（Recurrent Neural Network）

目前RNN网络可以在深度学习框架下通过调用函数实现（比如：tf.nn.rnn_cell），但为了掌握更多RNN的细节，我们还是需要使用numpy来逐步实现。
冲动老少年·2022-12-11 07:51

【深度学习框架】keras、pytorch对比

目录数据集读取构建网络==模型输入====卷积====反卷积====上采样====池化====BatchNormalization====激活====pytorch模型流程====实现VGG16过程对比==训练参考文章数据集读取构建网络3、keras的Flatten操作可以视作pytorch中的view模型输入区别区别pytorchkerasAPItorch.tensorInput形状NCHWNH
浪里摸鱼·2022-12-11 05:44

深度学习：Keras vs PyTorch

对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。Tensorflow1.0于2017年2月发布；至少可以说，这不是很友好。
小北的北·2022-12-11 05:07

Tensorflow入门及项目

GokulaKrishnanSanthanam认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）自动微分（AutomaticDifferentiation
Kola_Abner·2022-12-11 02:00

深度学习-超参数调优

在机器学习中有很多调优的方式机器学习——超参数调优，深度学习中也存在同样的方式，接下来，介绍一下深度学习框架里边的自动调参模块。
樱缘之梦·2022-12-11 01:23

torch.nn.functional.interpolate()函数详解

上采样，在深度学习框架中，可以简单理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。
L_bloomer·2022-12-10 23:32

conda 安装pytorch_Pytorch的极简安装

Pytorch是一个简洁高效的深度学习框架，我们的教程也会是这样的。Pytorch目前最新的版本是1.6，下面我们来看一下pytorch的安装。
weixin_39876645·2022-12-10 22:16

深度学习框架TensorFlow2初步入门学习

TensorFlow2入门学习TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2019年初，TensorFlow官方推出了2.0预览版本，也意味着TensorFlow即将从1.x过度到2.x时代。根据TensorFlow官方介绍内容显示，2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecution轻松构建模型。在任意平台上实现稳健的生产环境模型
小枫学IT·2022-12-10 16:45

TensorFlow比不过Pytorch？Tensorflow会被代替吗？_tensorflow安装

曾经火火爆全网的Tensorflow深度学习框架现在被弃之，原本先入为主的TensorFlow缘何被PyTorch后来居上？
CXY小嵩·2022-12-10 16:13

Ubuntu14.04下配置Caffe+OpenCV2.4.10+CUDA7.5+cuDNN5.1.10

1.CUDA配置与Tensorflow，Keras等深度学习框架一样的配置方法，一次配置可以重用，其他基础软件和依赖项亦可参考：Caffe学习笔记2--Ubuntu14.0464bit安装Caffe（GPU
cuihaolong·2022-12-10 15:55

深度学习框架之pytorch

深度学习框架之pytorch先来说说pytorch和tensorflow的区别吧PyTorch很简洁、易于使用、支持动态计算图而且内存使用很高效,提供大量模块化组件，支持丰富的预训练模型。
阅白·2022-12-10 14:57

深度学习入门（3）之使用Tensorflow深度学习框架训练MNIST数据集的简单代码

使用Tensorflow深度学习框架构建CNN卷积神经网络训练MNIST数据集的完整源码MNIST数据集MNIST数据集是从NIST的SpecialDatabase3（SD-3）和SpecialDatabase1
yangjingcong·2022-12-10 13:28

100 行 Python 代码，如何优雅地搭建神经网络？

现如今，有多种深度学习框架可供选择，他们带有自动微分、基于图的优化计算和硬件加速等各种重要特性。对人们而言，似乎享受这些重要特性带来的便利已经是理所当然的事儿了。但其实，瞧一瞧隐藏
小白学视觉·2022-12-10 12:39

ONNXRuntime和ONNX以及深度学习框架对应关系

来源：onnxruntimeVersionmatrixONNXRuntimereleaseversionONNXreleaseversionONNXopsetversionONNXMLopsetversionSupportedONNXIRversionWindowsMLAvailability1.12.01.10downto1.21527WindowsAI1.11+1.11.01.10downto
Liekkas Kono·2022-12-10 10:17

使用 X2MindSpore 迁移 Pytorch 训练脚本mobileNet支持分布式训练

简介MindSpore是华为昇腾开发的深度学习框架，旨在提供端边云全场景的AI框架。Pytorch是由Facebook推出的AI框架。
会写代码的孙悟空·2022-12-10 09:08

tensorboard ckpt pb 模型的输出节点_TensorRT部署深度学习模型

1.背景目前主流的深度学习框架（caffe，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述的框架进行模型部署往往是比较低效的。
weixin_39767983·2022-12-10 08:37

深度学习框架跑分测验（TensorFlow/Caffe/MXNet/Keras/PyTorch）

深度学习框架哪家强：TensorFlow？Caffe？MXNet？Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。
weixin_34198453·2022-12-10 08:06

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-对预先训练过的模特进行微调

在本教程中，您将使用自己选择的深度学习框架对一个预先训练好的模型进行微调:微调
wwlsm_zql·2022-12-10 01:06

re:Invent｜亚马逊云科技已建成一套最完整的机器学习和AI服务

最底层是对CPU、GPU、自研AI加速芯片等不同算力的兼容，以及对各主流深度学习框架的原生支持。
XZ战·2022-12-10 01:27

pyqt5页面美化全流程摸索

这里我们进行了最简单的页面设置可以查看我的这篇文章：windows10使用cuda11搭建pytorch深度学习框架——vscode配置pyqt5+简单制作页面+打包全过程能够获得最简单的页面但是我觉得他的基础页面太丑了想要美化一下该怎么办呢首先查看这篇教程为背景添加一张背景图片在这个地方我其实卡了挺久但最后靠这篇教程弄出来了
Laney_Midory·2022-12-09 20:13

Brain:一种用于阿尔兹海默症(AD)分类的可解释的深度学习框架

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》阿尔茨海默病是全球范围内痴呆症的主要原因，随着人口老龄化，其发病率负担日益加重，可能超过诊断和管理能力。目前的方法综合了病史、神经心理测试和MRI来识别可能的病例，但有效的做法仍然存在差异，缺乏敏感性和特异性。该研究报告了一种可解释的深度学习策略，其以MRI、年龄、性别和精神状态测试分数的多模态信息作为输入，可以描述独特的阿尔茨海默病特征。我
悦影科技·2022-12-09 17:59

8次迭代5大升级，3大核心优势，旷视深度学习框架天元1.0详细分析讲解

9月18日，中关村论坛旷视平行论坛中，旷视研究院院长、首席科学家孙剑正式发布了开源深度学习框架天元1.0预览版，并对天元的技术特性与发展方向进行了深入解读。旷视2014年开始研发深度学习框架天元。
计算机视觉研究院·2022-12-09 15:16

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战
python圆圆·2022-12-09 14:33

交叉熵损失函数优缺点_交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()

nn.CrossEntropyLoss()1.引言在使用pytorch深度学习框架做多分类时，计算损失函数通常会使用交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()2.信息量和熵信息量：它是用来衡量一个事件的不确定性的
不靠谱的糖饼·2022-12-09 11:23

transforms.Compose()类一些记录

pytorch第一天记录关于transforms.Compose()类一些记录torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。
weixin_44465591·2022-12-09 09:49

Tensorboard可视化-CNN手写数字识别的动态效果分类

目录1.介绍2.运行3.使用简单神经网络3.1分类之前3.2分类之后3.3准确率：4.使用简单CNN4.1分类之前：4.2分类之后：4.3准确率：5.总结代码附录1.介绍这两天跟着深度学习框架Tensorflow
ZN_daydayup·2022-12-09 08:36

Netron可视化网络结构

Netron可视化网络结构在尝试了其他的可视化网络结构方法之后，还是觉得用netron最直观，界面也最好看，并且对于各个深度学习框架也比较友好。
蓝色Tu耳其·2022-12-09 08:23

kaldi语音识别实战网盘_小米开源语音模型 KaldiONNX 转换工具，助力移动端部署！...

同时，配合移动端深度学习框架MACE，将极大降低语音模型在手机与智能设备上的离线部署门槛，并大幅提升推理效率。
weixin_39532699·2022-12-09 07:47

深度学习框架 Torch 7 问题笔记

深度学习框架Torch7问题笔记1.尝试第一个CNN的torch版本,代码如下:1--Wenowhave5stepslefttodointrainingourfirsttorchneuralnetwork2
weixin_34281537·2022-12-09 02:21

RESA车道线检测算法---计算量和参数量的计算

深度学习框架FLOPs的组成：卷积、反卷积、激活函数、line
Good@dz·2022-12-09 02:40

pytorch深度学习框架-训练模型时GPU占用率太低怎么办？如何尽量榨干我们的GPU性能？

零、参考来源torch|gpu利用率低怎么办|犀牛的博客一、怎么正确地查看GPU运行状态（比如占用率）？1.1任务管理器Windows系统自带的任务管理器显示默认的copy、3D、video引擎下的占用率，不代表训练时需要的CUDA引擎占用率。将某一个小窗口的引擎设置为CUDA，才会真正显示训练模型的实际占用率。1.2nvidia-smi在CMD窗口中输入nvidia-smi后，回车，就会显示GP
键盘即钢琴·2022-12-09 01:56

支持Caffe_Tensorflow_ONNX_MindSpore架构_最高达10Tops算力_边缘计算主板开发实例

内置神经网络加速算力可达10TOPS,兼容Caffe、TensorFlow、ONNX、MindSpore主流深度学习框架。内置双核Visi
weixin_42361632·2022-12-08 22:23

深度学习中的epochs，batch_size，iterations详解

深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难（意思就是了解一些基本概念对后续深入理解深度学习方面的知识很有帮助，也是必然要掌握的），下面介绍
Moxiao Jun·2022-12-08 22:46

PyTorch、JIT(tracing、script)、onnx

PyTorch是eager模式设计的深度学习框架，易于debug、train、experiment；（易于调试）JIT将PyTorch的表达转换为可以优化和序列化的静态计算图，生成torchscriptIR
NDLilaco·2022-12-08 21:44

手把手教你学会深度学习框架—PyTorch

摘要：PyTorch是一个基于Python语言的深度学习框架，专门针对GPU加速的深度神经网络（DNN）的程序开发。
计算机视觉农民工·2022-12-08 18:35

【读论文】DenseFuse: 一种红外图像和可见图像的融合方法

DenseFuse：一种红外图像和可见图像的融合方法摘要：一种解决红外图像和可见图像融合的新型的深度学习框架。
Linagee·2022-12-08 17:05

PHM寿命预测内容定稿

今天立个flag：RUL预测内容下一篇博客立个flag1.涡扇发动机RUL预测通用核心代码讲解2.深度学习框架的视频资料推荐、查找项目的方法3.95%置信区间方法分享---DeepAR4.免费的Github
风筝不是风·2022-12-08 17:18
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他