【深度学习框架】第28页

python概述和python的安装及工具的使用

例如：目前很多知名的机器学习、人工智能以及深度学习框架也都是基于Python语言进行开发的：Google开

为什么要学习·2022-12-19 11:01

深度学习-吴恩达-笔记-7-超参数调试、Batch正则化和程序框架

测试时的BatchNormSoftmax回归（Softmaxregression）训练一个Softmax分类器深度学习框架TensorFlow【此为本人学习吴恩达的深度学习课程的笔记记录，有错误请指出！

Leon.ENV·2022-12-19 09:24

基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练

本文需要具备python编辑器和pytorch深度学习框架的语句基础知识目录文章目录前言一、dataset.py文件二、network.py文件三、train.py结果与总结前言本文是使用pycharm

openabox·2022-12-18 14:56

深入理解 keras 中 Dense 层参数

对于现成的深度学习框架，已经有很多教程，一般都是再强调用法，却很少有理论与实战结合的示例。在此，我们将抛砖引玉，记录一些关于kera

orDream·2022-12-18 13:33

Caffe: MNIST 数据集格式转换、用 python 读写 LMDB 数据库

基本上所有的深度学习框架

chenxp2311·2022-12-18 13:28

PyTorch中张量的创建和常用方法

张量的概念并非PyTorch独有，基本上通用的深度学习框架都拥有张量这一类数据结构，但不同的深度学习框架中张量的定义和使用方法都略有差别。而张量作为数组的衍生概念，其本身的定义和

L_bloomer·2022-12-18 07:14

Keras入门笔记(一)-从二分类问题到多分类问题、图像识别问题

Keras是一个Python深度学习框架，是个高层的API库。

身披白袍·2022-12-18 02:49

【Pytorch学习笔记一】Pytorch深度学习开发环境搭建（Anaconda安装+Cuda安装+pycharm）

pycharm->打开终端3.2配置pycharm运行环境3.3安装pytorch0.pytorch简介PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序，目前是主流的深度学习框架

QHCV·2022-12-18 02:48

经典神经网络发展史

如今各大深度学习框架中所使用的LeNet都是简化改进过的LeNet-5（-5表示具有5个层），和原始的LeNet有些许不同，比如把激

古风子·2022-12-17 17:11

人工智能深度学习框架六核64位3399开发板支持5G模块Android8.1

iTop-RK3399开发平台是基于瑞芯微的RK3399处理器设计开发的一款产品，RockchipRK3399是瑞芯微推出的一款低功耗，高性能的应用处理器芯片。该芯片基于Big.Little架构，即具有独立的NEON协同处理器的双核Cortex-A72及四核Cortex-A53组合架构。芯片主要应用于计算机，个人互联网移动设备，人脸识别设备、无人机、机器人、游戏终端、广告机/一体机、金融POS类、

mucheni·2022-12-17 11:07

AI时代“操作系统”的山之巅，百度飞桨的梦想城

近日，权威数据调研机构IDC公布了2020年下半年深度学习框架平台市场份额报告。数据显示，在中国深度学习平台市场综合份额中，Google、百度、Facebook稳居前三，占据70%以上市场份额。

曾响铃·2022-12-17 11:24

小木虫高光谱遥感图像处理_高光谱图像深度学习方法综述（一）

里斯本看灯塔·2022-12-16 16:43

pytorch安装到一半中断_windows下安装pytorch教程

weixin_39841825·2022-12-16 16:47

windows下安装Pytorch环境

一直以来绝大多数的深度学习应用都是基于Keras和Tensorflow搭建的，很少有去花时间使用过Pytorch，最近正好有时间就想学习下这个被称为最适合做学术研究的深度学习框架。

Together_CZ·2022-12-16 16:40

windows下安装PyTorch框架支持CPU和GPU两种安装方式

在我之前的项目中用到PyTorch的场景并不多，所以自己对于这个深度学习框架的熟练度也不行，最近因为频繁需要用着PyTorch框架来做调试，需要自己安装搭建这个框架，之前只是用来做推理的，所以直接装的CPU

Together_CZ·2022-12-16 16:38

WSL_04 WSL2与Windows文件传输

./..进入mnt文件夹cdmntls则可以显示windows上的CD等盘分区参考通过WSL2搭建Pytorch1.10+CUDA11.4+NVIDIADriver深度学习框架全过程：https://ww

LiQiang33·2022-12-16 12:39

深度学习框架MXNET与Jupyter记事本学习笔记

很久之前就写好了这篇文章作为读书笔记，不过由于比较懒，一直没有开通博客放上来。今天整理笔记准备放一批原创和学习用的资料在博客上，以便于自己之后的复习和整理。以下为本次正文。由于现在常用的笔记本电脑具有英伟达GEFORCEGTX显卡，在进行学习深度学习的时候我准备尝试mxnet这个框架，一开始照着书中的步骤做到使用清华PyPI镜像时，始终报错，据参考网上社区资料说是因为国内的墙墙，导致网速过慢，而且

拾年如一·2022-12-16 11:05

使用Ananconda进行Pytorch配置

可能有的疑惑：深度学习框架太多不知道如何选择。开源源代码很多，但阅读和修改起来很吃力。解决实际工程任务时，思路不清晰，不知道如何下手。学术方向选择困难，不知从何开始。

Liuyc-Code boy·2022-12-16 11:34

大数据下使用神经网络进行年龄或性别预测（Pytorch实现）

Pytorch深度学习框架使用Pytorch构建深度模型，基本按照以下流程展开：模型输入（通常是

skylake_·2022-12-16 09:31

【Meetup预告】OpenMLDB＋OneFlow：链接特征工程到模型训练，加速机器学习模型开发

活动背景提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库OpenMLDB邀请静态编译和流式并行的深度学习框架OneFlow合作带来OpenMLDBMeetup第五期。

第四范式开发者社区·2022-12-16 09:54

【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战（超详细附源码）

一、Tensorflow、MindSporeGoogle公司于2015年开源了深度学习框架TensorFlow，推动了深度学习的发展，得到了广泛应用，用户数量庞大。

showswoller·2022-12-16 09:49

resnet152训练_用fastai ResNet50训练CIFAR10，85%准确度

联系方式：[email protected]是在pytorch上封装的深度学习框架，效果出众，以下是训练CIFAR10的过程。

邓铂鋆·2022-12-16 08:03

lgg7深度详细参数_深度学习显卡参数详细对比

1.单精度浮点数运算速度单精度浮点数，也就是FP32，tensorflow里面的tf.float32，是我们最常用的数据精度，也是各个深度学习框架默认的数据精度。

weixin_39886956·2022-12-16 08:29

Flask搭建一个最简单的图像分类项目

Flask搭建一个最简单的图像分类项目前提条件实验环境源码获取下载地址项目结构运行项目前提条件了解Python语言，并会安装第三方库了解PythonWebFlask框架了解Tensorflow深度学习框架实验环境

FriendshipT·2022-12-16 07:02

PyTorch的自动求导

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。我们今天来体验一下PyTorch

小小川_·2022-12-16 06:10

pytorch求导

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens

Tai Fook·2022-12-16 06:03

第二门课：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化（第三周）——超参数调试、Batch正则化和程序框架

超参数调试的实践4.归一化网络的激活函数5.将BatchNorm拟合进神经网络6.BatchNorm为什么奏效7.测试时的BatchNorm8.Softmax回归9.训练一个Softmax分类器10.深度学习框架

青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:13

深度学习框架TensorFlow系列之（五）优化器3

业界知名的深度学习框架TensorFlow、Caffe等均包含了各种关于梯度下降优化算法的实现。

秃顶的码农·2022-12-15 22:13

Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(CPU版本)

Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(CPU版本)1、安装tensorflow-cpu库condacreate-ntensorflow_cpupython=3.7condaactivatetensorflow_cpucondainstalltensorflow

QuanSirX·2022-12-15 21:23

基于keras的深度学习基本概念讲解——深度学习之从小白到入门

随着深度学习框架的普及和推广，会有越来越多人加入到这场盛宴中来，就像Android技术的普及使得开发人员迅速扩大。

怒河春醒·2022-12-15 15:52

变分贝叶斯深度学习综述

本文将针对贝叶斯深度学习框架进行系统性的概述，包括模型不确定性的引入；贝叶斯神经网络（BayesianNeuralNetwork）、高斯过程（GaussianProcess）、变分自编码器（Variational

PaperWeekly·2022-12-15 15:18

使用MindStudio进行MindInsight调优

https://www.bilibili.com/video/BV1St4y1473r一、MindSpore和MindInsight环境搭建和配置介绍1MindSpore简介昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架

Carrrrl·2022-12-15 10:15

Fire-Net: 主动检测森林火灾的深度学习框架

1.文章信息本次介绍的文章是2022年发表在JournalofSensors的一篇基于计算机视觉的森林火灾检测的文章。2.摘要保护森林对于维持生态系统至关重要。随着计算机视觉和传感器技术在林地观测领域的广泛应用，遥感技术成为一个不可分割的领域。一个重要的活跃领域是探测森林火灾。自然或人为引起的森林火灾会迅速席卷大片土地，造成不可预测的破坏和人员伤亡。因此，自动检测活跃的森林火灾(和可燃烧物的燃烧)

当交通遇上机器学习·2022-12-15 09:48

PyTorch深度学习框架学习记录（1）--安装，MNIST手写数字识别

文章目录框架发展安装cpu版本GPU版本学习记录MNIST手写数字识别数据的准备工作框架发展Caffe框架（2015）优势：只写配置文件劣势：运行环境配置繁琐Tensorflow1.x（2016）开发成本高，上手较难keras（2017）封装的API很好用Tensorfolw2.x(2018)PyTorch(2019)上手比较容易，直接套模板，学习成本较低目前的主流框架向下支持较好，新版本可以使用

兔子骑士叫旺仔·2022-12-15 08:58

英伟达PyTorch优化神器TensorRT重磅更新！10亿参数大模型实时运行，GPT推理加速21倍...

众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT8.2版本，对10亿级参数

视学算法·2022-12-14 20:40

深度学习在图像处理中的应用

目前为止，图像处理已成为深度学习中重要的研究领域，几乎所有的深度学习框架都支持图像处理工具。

Expect for future·2022-12-14 17:18

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别（含源码）

OpenCV自己并不能训练神经网络模型，但是它可以载入别的深度学习框架（例如TensorFlow、pytorch、Caffe等等）训练好的模

·2022-12-14 14:56

tensorflow实现基本的回归

TensorFlow入门TensorFlow是目前最流行的深度学习框架。我们先引用一段官网对于TensorFlow的介绍，来看一下Google对于它这个产品的定位。

Nine-days·2022-12-14 14:59

STGCN时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架

时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架及时准确的交通预测对城市交通控制和引导至关重要。由于交通流的高度非线性和复杂性，传统的方法不能满足中长期预测任务的要求，往往忽略了空间和时间的相关性。

lwera·2022-12-14 13:50

【lzy学习笔记-dive into deep learning】数学预备 2.1-2.4

2.1数据操作(张量)完成数据操作需要:①存储数据和②操作数据张量tensor：n维数组（深度学习框架中的张量类，PyTorch和TensorFlow为Tensor）。

DadongDer·2022-12-14 05:05

【PyTorch图像分类教程】专栏目录

算法与编程之美·2022-12-14 03:00

onnx模型制作

1.onnx模型简介ONNX全称是OpenNeuralNetworkExchange，不同深度学习框架可以将模型保存为ONNX格式，从而实现模型在不同框架之间的转换。

慕思侣·2022-12-14 01:23

Onnx模型介绍

它使得不同的深度学习框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据。简而言之，ONNX是一种便于在各个主流深度学习框架中迁移模型的中间表达格式。ONNX

HelloWorldQAQ。·2022-12-14 01:20

从我开发过的Tensorflow、飞桨、无量框架看深度学习这几年

文|Peter潘欣@知乎和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow,到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。

夕小瑶·2022-12-13 21:02

Auto-tunning调研（1）：TVM

主流的深度学习框架将作业抽象成图的结构，来描述输入矩阵经过一系列算子（图节点）进行处理的workfl

ICT_杜臻·2022-12-13 21:56

TVM简介

深度学习框架更多关注开发者的便捷性，而硬件设备更注重能耗和效率。

free1993·2022-12-13 21:53

哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数手册》开放下载！内含200余个函数!...

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。

小白学视觉·2022-12-13 20:19

昇腾携手OpenMMLab，支持海量算法仓库的昇腾AI推理部署

CANN是专门面向AI场景的异构计算架构，同时作为昇腾AI基础软硬件平台的核心组成部分之一，搭起了从上层深度学习框架到底层AI硬件的桥梁，全面支持昇思MindSpore、飞桨（PaddlePaddle）

昇腾CANN·2022-12-13 17:04

数据项目总结 - 租房数据分析（完整篇）

Datawhale干货作者：皮钱超，厦门大学，Datawhale成员深圳租房数据分析完整篇从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章，到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测，在此谈谈3

Datawhale·2022-12-13 16:23

TensorFlow 安装chainer，以及conda安装cudatoolkit、cupy

chainer是一个深度学习框架，如果想使用GPU进行加速计算，必须在装chainer之前装cupy。为了方便，推荐使用conda安装cupy。

JYliangliang·2022-12-13 15:09

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