【网络架构】第35页

[论文笔记] ULSD 阅读笔记

UnifiedLineSegmentDetectionacrossPinhole,Fisheye,andSphericalCameras（ISPRS2021）摘要引言方法BezierCurveRepresentation网络架构

吉他A梦·2023-01-05 01:42

实时语义分割---PIDNet论文笔记

思路：提出一种三分支网络架构，分别解析细节、上下文和

hswei8808·2023-01-04 18:47

第二章：神经网络的数学基础

文章目录补充关于类和标签的说明MNIST数据集初识神经网络加载Keras中的MNIST数据集准备图像数据准备标签网络架构编译运行性能评估神经网络的数据表示标量（0D张量）向量（1D张量）矩阵（2D张量）

hliu1307·2023-01-04 11:59

深度学习网络基础—GoogLeNet 学习笔记

这些进展不仅仅是更强大的硬件、更大的数据集和更大的模型的结果，而且主要是新想法、算法和改进的网络架构的结果。

FlyDremever·2023-01-04 10:08

LIFT: Learned Invariant Feature Transform详细笔记

SpringerLinkCode:GitHub-cvlab-epfl/LIFT:CodereleasefortheECCV2016paper文章目录Abstract思路来源LIFT文献来源方法：LIFTPipeline网络架构训练流程概述

ytao_wang·2023-01-04 08:03

PicoDet论文译读笔记

在本文中，作者致力于目标检测中关键组件的优化和神经网络架构的选择，以提升精度和效率。本文探索了anchor-free侧路在轻量级目标检测模型上的应用。

songyuc·2023-01-04 08:25

【信号识别】基于深度学习CNN实现信号调制分类附matlab代码

近年来,许多先进的卷积神经网络架构及优化算法相继提出,深度学习

matlab科研助手·2023-01-03 18:04

(CVPR 2019) 3D-SIS: 3D Semantic Instance Segmentation of RGB-D Scans

Abstract我们介绍了3D-SIS，这是一种用于在商品RGB-D扫描中进行3D语义实例分割的新型神经网络架构。我们方法的核心思想是联合学习几何和颜色信号，从而实现准确的实例预测。我们观察

fish小余儿·2023-01-03 18:56

TorchSummaryX 可视化卷积核，特征图尺寸步骤

我发现好像没有人使用torchsummaryX功能包进行卷积神经网络的可视化https://github.com/nmhkahn/torchsummaryX强烈推荐，最近在看AttentionUnet网络架构

咪咕班克斯·2023-01-03 16:43

不同参数对分类模型性能影响记录

测试数据集CHIM-10K,Place201）基础网络单元介绍：a:ALLconv6（6的意思的5个卷积层+一个分类全连接层）b,MobileNetMobileNet描述了一个高效的网络架构，允许通过两个超参数直接构建非常小

YOULANSHENGMENG·2023-01-03 14:31

【动手学深度学习v2】计算机视觉——2微调

微调Fine-Tuning1网络架构2微调步骤3训练4常用技术重用分类器权重固定一些层5总结1网络架构一个神经网络一般可以分两块：特征抽取，将原始像素变成容易线性分割的特征Softmax回归，线性分类器做分类

Hannah2425·2023-01-03 13:29

超分：Single Image Super-Resolution via a Holistic Attention Network

超分：SingleImageSuper-ResolutionviaaHolisticAttentionNetwork摘要主要亮点HAN网络架构1.网络组成特征提取整体注意图像重建损失函数2.LAM模块3

wrongplanet·2023-01-03 11:23

《A Survey on Deep Learning Techniques for Stereo-based Depth Estimation》

对训练数据、网络架构、性能、训练策略和泛化能力进行分析。使用公开数据集对一些最新网络进行评估。2.分类基于深度学习

爱钻研的小铭·2023-01-03 11:34

干货丨详解深度学习的一些关键术语

深度学习是一个过程，如数据挖掘，它采用深度神经网络架构，它是特定类型的机器学习算法。深度学习最近取得了令人吃惊的成就。但，至少在我看来，谨记一些事情是很重要的：1.深度学习不是万能的—

人工智能爱好者俱乐部·2023-01-03 08:22

论文阅读—Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

首先，与图像域中的那些非常深的模型（例如VGGNet[13]、GoogLeNet[15]）相比，当前的网络架构（例如双流ConvNets[12]）相对较浅，因此它们的建模能力受到其深度的限制.其次，可能更重要的是

dl_sn·2023-01-03 07:23

9--序列模型

9.1统计工具处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。假设某股票在时刻t的价格为xt，则使用t时刻之前的价格来对t时刻的价格进行预估：这里可以使用不同的模型来对xt进行预估。

pepsi_w·2023-01-02 10:58

测量模型不确定性的两种简单方法

它们都相对容易理解和实现，都可以很容易地应用于任何现有的卷积神经网络架构（例如ResNet、VGG、RegNet等）。

woshicver·2023-01-02 09:40

Inception模块

Inception网络或Inception层的作用是代替人工来确定卷积层中的卷积核类型，或者是否需要创建卷积层和池化层，可以代替你来做决定，虽然网络架构比较复杂，但网络表现却非常好。

@会飞的毛毛虫·2023-01-02 07:46

动手学计算机视觉----inceptionv4源码及网络架构分析

---------------------------------------------------------------承接上文，本篇内容分析inception_v4.py文件，分析源码与论文中网络架构之间的对应关系

我爱花生米·2023-01-01 21:36

文本编码方式（词向量提取方式）

基于矩阵的分布式表示2.1.1GloVe步骤共现关系的构建训练方法2.2基于聚类的分布式表示2.2.1布朗聚类2.3基于神经网络的分布式表示2.3.1word2vecCBOWSkip-gram加速技巧2.3.2Bert网络架构对比

PhenomenonMe·2023-01-01 13:00

【机器学习】基于Pytorch和GoogleNet的海面舰船图像分类

文章目录基于Pytorch和GoogleNet的海面舰船图像分类1.问题概述2.实验环境、依赖库与代码结构3.GoogleNet网络架构3.1Inception结构3.2辅助分类器4.GoogleNet

memcpy0·2023-01-01 11:05

transformer系列——detr详解

1.基本思想先来个CNN得到各Patch作为输入，再使用transformer做编码和解码编码方式跟VIT基本一样，重在在解码，Detr假设一张图片中最多有100个物体，直接预测100个坐标框2.整体网络架构

樱花的浪漫·2022-12-31 13:45

点云 3D 目标检测 - SECOND（Sensors 2018）

点云3D目标检测-SECOND（Sensors2018）摘要1.引言2.相关工作2.1基于前视图和图像的方法2.2基于鸟瞰图的方法2.3基于3D的方法2.4基于融合的方法3.SECOND检测器3.1网络架构

77wpa·2022-12-31 10:28

芯片功耗分析

为什么要降低芯片功耗芯片封装都较小，如果功耗过大，则能量密度太大功耗影响到芯片内部甚至外部的电源网络架构设计高功率带来温度提升，会使性能受影响，时序跑不高功

王_嘻嘻·2022-12-31 08:16

一阶段目标检测网络-RetinaNet详解

嵌入式视觉·2022-12-31 08:45

DoIP协议一致性测试

根据13400里的整车网络架构描述，汽车内部网络节点是通过一个DoIP网关和外部进行DoIP诊断通信，这个网

jasonj33·2022-12-31 04:55

DoIP协议从入门到精通系列——车辆声明

一、基础信息DoIP协议标准由一个或多个DoIP实体实施，具体取决于车辆的网络架构。

车载诊断技术·2022-12-31 04:15

内网穿透什么意思？内网穿透基础知识原理内网穿透服务器搭建可以干嘛服务器端口映射无需公网IP教程方法

举个例子，假设我们的网络架构是这样的：直接通过网线连接到小明的路由器上的电脑A、电脑B、电脑C之间互相访问没有问题，例如：小明在电脑A上启动了游戏服务器，监听端口2000

艾西ONEPIECE-IDC27·2022-12-30 12:28

YOLO-V5 系列算法和代码解析（四）—— 网络结构

文章目录辅助工具网络配置文件网络构建网络推理绘制网络结构辅助工具借助辅助工具可视化网络结构，达到辅助阅读代码，进而辅助手动绘制结构清晰的网络结构，最终理解整个网络架构的目的，为深入学习【yolo-v5

X_Imagine·2022-12-30 10:29

VGG网络架构

VGG学习目标知道VGG网络结构的特点能够利用VGG完成图像分类2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名，主要贡献是使用很小的卷积核(3×3)构建卷积神经网络结构，能够取得较好的识别精度，常用来提取图像特征的VGG-16和VGG

开心码农小王。·2022-12-30 09:52

深度学习的进展，产业化，规模化、数据化

深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了AI研发的新出口。

元宇宙iwemeta·2022-12-30 07:40

含并行连结的网络（GoogLeNet）

在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet[Szegedyetal.,2015]的网络架构大放异彩。

Sonhhxg_柒·2022-12-29 23:12

Pytorch搭建网络架构

Train()每次搭神经网络都要写这个train()函数，这次Lab作业的train()函数的框架很全面，记录一下，供之后借鉴。fromtqdmimporttqdmimporttorchdevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")model=my_model(...).to(device)model=model.do

云中君不见·2022-12-29 21:48

NNI (Neural Network Intelligence)简介

是什么NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的自动机器学习（AutoML）工具包，能帮助用户自动地进行特征工程、神经网络架构搜索、超参调优以及模型压缩。

北极与幽蓝·2022-12-29 12:10

【从零开始学习深度学习】29.卷积神经网络之GoogLeNet模型介绍及用Pytorch实现GoogLeNet模型【含完整代码】

目录1.Inception块的基础结构2.GoogLeNet模型结构3.Pytorch构建GoogLeNet模型4.获取数据和训练GoogLeNet模型5.总结GoogLeNet网络架构于2014年由Google

阿_旭·2022-12-29 12:35

【人工智能笔记】第三十一节：AutoML系列，用NNI框架进行神经网络架构搜索与超参调优（一）

本章节介绍NNI框架的安装，及使用NNI框架进行神经网络架构搜索与超参调优。下面demo基于Tensorflow2.0编写。

PPHT-H·2022-12-29 12:02

论文阅读之Virtual-to-real Deep Reinforcement Learning

目录论文意义具体思路强化学习算法的选择测试有效性网络架构反馈设计实验结果分析仿真训练实验测试。

暖透流年·2022-12-29 07:30

一文掌握 MobileNetV3 在 TorchVision 中的实现细节

网络架构MobileNetV3架构的实现严格遵守了原始论文中的设定，支持用户自定义，为构建分类、目标检测和语义分

HyperAI超神经·2022-12-28 15:06

docker搭建redis高可用集群

目标：docker搭建redis高可用集群1、架构：六个redis容器，三主三从，主从复制，主机宕机从机自动替代2、网络架构设计：设计一个专属redis的docker网络dockernetworkcreate

吾心即悟·2022-12-28 14:26

YOLOv5 学习笔记

文章目录简介YOLOv5网络架构YOLOv5基础组件输入端BackboneNeckHead输出端Yolov5四种网络结构的不同点四种结构的参数(s-m-l-x)Yolov5网络结构简介YOLOv5是一种单阶段目标检测算法

THE@JOKER·2022-12-28 13:06

愿你被这个世界温暖相待·2022-12-28 12:42

图神经网络（五）：GAT

文章目录一.摘要二.背景介绍三.GAT四.总结五.附录一.摘要我们提出了图注意网络（GAT），一种在图结构数据上运行的新型神经网络架构，利用掩蔽的自我注意层来解决基于图形卷积或其近似的先前方法的缺点。

J_Xiong0117·2022-12-28 10:45

使用块的网络（VGG）

与芯片设计中工程师从放置晶体管到逻辑元件再到逻辑块的过程类似，神经网络架构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考问题，发展到整个层，现在又转向块，重复层的模式。

Sonhhxg_柒·2022-12-28 08:48

40. 使用块的网络（VGG）

与芯片设计中工程师从放置晶体管到逻辑元件再到逻辑块的过程类似，神经网络架构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考问题，发展到整个层，现在又转向块，重复层的模式。

chnyi6_ya·2022-12-28 08:45

【论文阅读】Interpolation Consistency Training for Semi-Supervised Learning

我们的实验表明，当应用于CIFAR-10和SVHN基准数据集上的标准神经网络架构时，ICT实现了最佳性能。我们的理论分析表明，ICT对应于某种类型的具有未标

来日可期1314·2022-12-28 08:04

群体行为识别深度学习方法研究综述

通过调研近十年来群体行为识别的研究文献,确定了目前群体行为识别研究的问题定义;指出了群体行为识别研究现存的问题与挑战;在深度学习网络架构下,描述了从早期仅仅对群体行为进行分类识别,到如今更加侧重于对行为群体中活动细节理解的群体行为识别算法的发展历程

米朵儿技术屋·2022-12-28 04:28

神经网络轻量化改进之CNN架构设计

卷积神经网络架构设计，又指backbone设计，主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率，深度，每一层宽度，拓扑结构等细节。

AI小白一枚·2022-12-28 02:46

轻量级深度学习网络: 详解轻量级网络ShuffleNet-v2

ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.11164一、导语神经网络架构的设计目前主要由计算复杂度的间接指标

CVAIDL·2022-12-28 02:37

第 2 章网络寻址

这包括网络架构和用于节点之间通信的协议。

allway2·2022-12-27 23:53

轻量级CNN架构设计

GiantPandaCV导语卷积神经网络架构设计，又指backbone设计，主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率，深度，每一层宽度，拓扑结构等细节。

Wang_AI·2022-12-27 14:15

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