【网络架构】

EfficientFormer 提升速度的同时保持性能，使 ViT 在移动端成为可能

为了让transformers同时拥有高性能和速度，EfficientFormer重新审视了ViT模型中使用的网络架构和运算符，引入一个维度一致的纯Transformer作为设计范例。大量实验表
·2023-01-12 19:22

Pytorch学习--图像识别花种类实战（Resnet网络）

训练和验证的数据不知如何获取分类2.尝试换一网络模型和数据集，以及迭代次数等参数1.数据处理部分1.1数据增强：torchvision中transform模数据预处理：Dataloader模块直接读取batch数据#基于经典网络架构训练图像分类模型
Stephen-Chen·2023-01-12 11:18

【读论文】Swin Transformer

SwinTransformer介绍网络架构总体架构swintransformerblock总结参考论文：https://arxiv.org/abs/2103.14030如有侵权请联系博主介绍前几天读TCPMFNet
小王不头秃·2023-01-12 08:14

理解yolov6网络结构

yolov6论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.02976先上一张yolov6的网络架构图片来源于网络BACKBONEyolov6使用了repVGG作为backbone如果不了解
athrunsunny·2023-01-11 19:45

基于 Transformer 和拉曼光谱的 COVID-19 检测

TransformerandRamanspectroscopyenableanewdetectionmethodforCOVID-19基于Transformer和拉曼光谱的COVID-19检测，作为一个练手的小项目，在参考代码的基础上没做太多网络架构的创新
AI Medicine·2023-01-11 15:04

目标跟踪综述

从9个关键方面总结了基于深度学习方法的基本特征、主要动机和贡献:网络架构、网络开发、视觉跟踪的网络训练、网络目标、网络输出、相关滤波器开发、鸟瞰跟踪、长期跟踪、在线跟踪。
嗯呢嗯呢·2023-01-11 13:21

ELAN设计理念：通过梯度路径分析设计网络设计策略

设计高效、高质量的表达性网络架构一直是深度学习领域最重要的研究课题。当今的大多数网络设计策略都集中于如何集成从不同层提取的特征，以及如何设计计算单元来有效地提取这些特征，从而增强网络的表现力。
迪菲赫尔曼·2023-01-11 11:24

ICML2016最佳论文《深度强化学习的竞争网络架构》

获本年度ICML最佳的三篇论文如下：Monday–Ballroom3+4–12:04–DuelingNetworkArchitecturesforDeepReinforcementLearningZiyuWangGoogleInc.,TomSchaulGoogleInc.,MatteoHesselGoogleDeepmind,HadovanHasseltGoogleDeepMind,MarcLan
键盘手老张·2023-01-11 10:23

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十一部分、终身学习Life long learning

Life-Longlearning的可能解法1）CatastrophicForgetting的原因2）解法一、部分神经元具有可塑性(SelectiveSynapticPlasticity)3）解法二、改变在每一个网络架构中的资源
Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:49

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第七部分、可解释性的机器学习Explainable ML

ExplainableML1.ExplainableML1）可解释性与性能2）decisiontree3）ExplainableML的目标2.LocalExplanation3.GlobalExplanation4.解释网络架构的
Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:49

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第三部分、Network网络架构

第三部分、Network网络架构1.CNN架构1）局部连接(感受域)2）权值共享3）池化4）完整的CNN架构5）CNN的问题2.Self-attention架构1）窗口思想2）计算权重3）添加未知项4）
Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:19

通信感知一体化应用场景、关键技术和网络架构

从通信感知一体化典型应用场景需求出发，对通信感知一体化工作原理、工作模式、空口关键技术和网络架构进行了系统性阐述，并基于交通场景和低空场景的车辆感知和无人机感
米朵儿技术屋·2023-01-11 01:47

通感一体化融合架构及关键技术

对通感融合网络架构和关键技术进行研究，通过分析5G-A和6G中较为可行的通感融合网络架构，勾勒出通感融合的架构特征，并分析了几种较为关键的通感融合技术，为后续通感融合网络部署提供技
宋罗世家技术屋·2023-01-11 01:16

BERT解读

OpenAIGPT，我们发现他们直接的比较各有优缺点，不同于OpenAIGPT的单向语言模型，ELMo用的是双向语言模型，这能更好的捕捉文本语句中上下文的依赖关系，但是特征提取器方面，ELMo用的是LSTM即RNN的网络架构
别水贴了·2023-01-11 00:31

Learning Student-Friendly Teacher Networks for Knowledge Distillation论文阅读

知识蒸馏的普及主要是由于它的简单性和通用性;根据教师学习学生模型是很简单的，并且对两个模型的网络架构没有限制。
编程龙·2023-01-10 19:48

DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks论文翻译

翻译点击链接获取基本思想级联网络架构：在第一阶段将图像输入后得到大致位置，在之后的阶段利用相同的网络架构得到更精细的结果。对级联的所有阶段使用相同的网络架构，但学习不同的网络参数。
吃肉肉·2023-01-10 09:19

[云原生专题-41]：K8S - 核心概念 - Service业务的统一网关接口Ingress详解、安装、常见操作命令

https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122804728目录前言：第1章Ingress概述1.1什么是Ingress1.2Ingress的网络架构
文火冰糖的硅基工坊·2023-01-10 09:11

【微服务】Nacos 注册中心的设计原理

目前的网络架构是每个主机都有⼀个独立的IP地址，那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的IP地址。DNS协议是最早将⼀个网络名称翻译为网络IP的协议，
卡布奇诺-海晨·2023-01-10 07:27

【CVHub】现代目标检测故事 | 40+目标检测网络架构大盘点！从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2

作者丨派派星来源丨CVHub原文链接：现代目标检测故事|40+种网络架构大盘点！
双木的木·2023-01-10 07:08

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用我将通过以下步骤：探索性数据分析（EDA）问题定义（我们要解决什么）变量识别（我们拥有什么数据）单变量分析（了
·2023-01-09 22:23

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用我将通过以下步骤：探索性数据分析（EDA）问题定义（我们要解决什么）变量识别（我们拥有什么数据）单变量分析（了
·2023-01-09 22:23

卷积神经网络：DenseNet

DenseNet最大化了这种前后层信息交流，通过建立前面所有层与后面层的密集连接，实现了特征在通道维度上的复用，使其可以再参数计算量最少的情况下实现比ResNet更优的性能DenseNet的网络架构如下图所示
丁天牛·2023-01-09 17:58

神经网络理论及应用答案,神经网络理论名词解释

虽然CNNs也属于多层神经网络架构，但把它置身于DL家族，还是有不少人保留自己的理解的）。
普通网友·2023-01-09 11:23

深度学习——序列模型（笔记）

②统计学中，超出已知观测范围进行预测是外推法，在现有的观测值之间进行估计是内插法2.统计工具：处理序列数据选用统计工具和新的深度神经网络架构①在时间t观察到xt,那么得到T个不独立的随机变量（x1…xT
钟楼小奶糕6·2023-01-09 09:59

【轻量级网络】--ShuffleNet V2论文解读

PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign参考文章：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/81322175Abstract目前，神经网络架构设计主要由计算复杂度的间接度量
ashergaga·2023-01-09 08:09

论文记录3_CycleGAN-损失函数部分

论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593文章目录网络架构损失函数网络架构损失函数生成对抗损失：生成器G的目标是将X空间中的样本转化成Y空间中的样本，将学习X->Y的映射
zxm_·2023-01-09 06:59

2022-ConvNet CVPR

文章目录2022-ConvNetCVPR1.简介1.1简介1.2结论2.网络架构2.1设计方案2.2Macrodesign2.3ResNeXt-ify2.4InvertedBottleneck2.5LargeKernelSizes2.6MicroDesign2.7ConvNextvariants3
說詤榢·2023-01-09 05:25

Makefile .config kconfig的异同

新注册用户开通“博客写作”功能，需要申请与实名认证互动：数据分析与云计算应用案例（征集|参与）有奖讨论：企业网络架构的世界真有“试衣间”首页|博文目录|关于我lixw_chinaunix博客访问：29
heixiaolong7·2023-01-08 11:11

神经网络架构的快速性能估计方法的衡量

如何高效、准确地对神经架构进行性能估计是神经网络架构搜索(NAS)的一大关键问题。
AITIME论道·2023-01-08 09:21

LeNet小结

文章目录前言一、LeNet网络架构二、搭建LeNet网络2.1版本一2.1.1模型构建2.1.2数据加载2.1.3模型训练2.2版本二2.2.1模型定义2.2.2数据加载2.2.3模型训练总结前言李沐老师参考资料地址
你好，李不理·2023-01-08 09:46

【XYDeblur: Divide and Conquer for Single Image Deblurring】阅读笔记

1Contribution首次在图像去模糊领域使用了一个编码器两个解码器的网络架构。该架构将来自两个解码器的每个输出是一对互补子解，这两个子解在空间域中视觉正交。
既脱春火·2023-01-08 08:22

目标检测算法综述—— One-Stage方法

YOLOV32.6、RetinaNet研究背景主要贡献二分类的交叉熵损失（cross-entropyloss）平衡的交叉熵（BalancedCrossEntropy）焦点损失(FocalLoss)RetinaNet网络架构
ChaucerG·2023-01-08 07:13

【DBN分类】基于matlab深度置信网络DBN变压器故障诊断【含Matlab源码 2284期】

一、深度置信网络DBN变压器故障诊断简介1DBN模型DBN是深度学习中最关键的一个多层网络架构，如图2所示，由多层RBM堆叠而成，前一层RBM的输出为后一层RBM的输入，最顶层采用Softmax分类器作为标签层
海神之光·2023-01-07 21:10

《Learning from Protein Structure with Geometric Vector Perceptrons》文献阅读

该文章认为大型生物分子的三维结构学习是机器学习的一个独特领域，但是还没有出现一个统一的网络架构，同时利用问题领域的几何和关系两个层面。
Surpassall·2023-01-07 21:04

GoogleNet论文精读与代码复现

GoogleNet论文精读笔记1核心观点本文的工作点在于：提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络架构，提高了网络内部计算资源的利用率目标检测的最大收益并不来自于单独使用深度网络或更大的模型
自在犹仙·2023-01-07 21:22

2022吴恩达机器学习第2课week2

如何选择激活函数如何为输出层选择激活函数如何为隐藏层选择激活函数2-3为什么模型需要激活函数3-1多分类问题3-2Softmaxsoftmax回归公式softmax回归代价函数3-3带有softmax输出层的神经网络神经网络架构神经网络实现
天微亮。·2023-01-07 09:57

Linux traceroute 原理及使用

网络架构这部分与网络架构强相关，需要了解网络层级结构：请参考这里tracerou
青冬·2023-01-07 08:56

经典卷积神经网络-AlexNet

1.AlexNet的网络架构AlexNe
测试小扎·2023-01-07 06:24

sdn的用处_SDN是什么？SDN的好处有哪些？

SDN概述SDN是一种新型的网络架构，它的设计理念
weixin_40002009·2023-01-06 19:08

读懂ShuffleNet V2

abs/1807.11164深度卷积神经网络的架构创新显著的提升了在ImageNet数据集上的分类准确率，如VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet、ResNeXt、SE-Net以及自动网络架构搜索获得的方案
落难Coder·2023-01-06 12:52

深度学习 | MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络模型设计

深度学习|MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络模型设计目录深度学习|MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络模型设计基本介绍模型设计网络架构1网络架构2网络架构3网络架构4参考资料基本介绍
机器学习之心·2023-01-06 11:14

图像分类丨ILSVRC历届冠军网络「从AlexNet到SENet」

我梳理了ILSVRC分类任务的各届冠军和亚军网络，简单介绍了它们的核心思想、网络架构及其实现。
woshicver·2023-01-06 08:19

人脸识别美颜算法实战-深度学习基础知识

深度学习与机器学习的区别：机器学习：人类定义输入数据的特征深度学习：机器自动找到输入数据的特征在深度学习中，采用多层的神经网络架构来提取图像信息，越靠近底层的神经网络提取出来的都是点、线等低维度特征，而高维度的神经网络层则会更多地保留比如耳朵
南妮儿·2023-01-06 07:31

【YOLO系列】搞懂YOLOv1 ~ YOLOv3 各个指标参数分析，一篇就够

文章目录指标参数分析深度学习经典检测算法two-stage(两阶段)：Faster-rcnnMask-Rcnn系列one-stage(单阶段)：YOLO系列指标分析map指标：精度：召回率：置信度IOUYOLO-V1核心思想网络架构每个数字的含义损失函数
零碎@流年絮语·2023-01-05 14:49

【深度学习论文翻译】应用于语义分割问题的深度学习技术综述01

目录一、前言二、摘要三、引言四、术语及背景概念1、常见的深度网络架构2、迁移学习3、数据预处理与数据增强五、数据集及竞赛1、2维数据集2、2.5维数据集3、3维数据集一、前言慢慢越来越发现，论文的重要性
水亦心·2023-01-05 11:27

应用于语义分割问题的深度学习技术综述（语义分割综述）

应用于语义分割问题的深度学习技术综述基本介绍摘要1、引言2、术语及背景概念2.1常见的深度网络架构2.1.1AlexNet2.1.2VGG2.1.3GoogLeNet2.1.4ResNet2.1.5ReNet2.2
peacefairy·2023-01-05 11:26

浅谈Kube-OVN

Kube-OVN可提供跨云网络管理、传统网络架构与基础设施的互联互通、边缘集群落地等复杂应用场景的能力支持，解除Kubernetes网络面临的性能和安全监控的掣肘，为基于Kubernetes架构原生设计的系统提供最为成熟的网络底座
男孩李·2023-01-05 10:15

实践案例 | 基于天翼云边缘计算场景，Kube-OVN社区最新拓展特性一览

在All-in-K8s后，电信天翼云团队正借助Kube-OVN搭建云原生网络架构。作为社区核心贡献者，Kube-OVNCommitter，
Kube-OVN社区·2023-01-05 10:40

NiN详解

完整代码在我的github上，有需要的朋友可以康康✨https://github.com/tt-s-t/Deep-Learning.git目录一、NiN网络的背景二、NiN网络结构1、NiN块2、NiN网络架构三
tt丫·2023-01-05 09:14

[PyTorch笔记]线性神经网络

2.1线性回归2.1.1线性回归的基本元素损失函数解析解随机梯度下降用模型进行预测2.1.2正态分布与平方损失2.1.3线性回归的从0开始实现2.1.4线性回归的简单实现2.2Softmax回归2.2.1网络架构
弓早早o_O·2023-01-05 03:09
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