【Boost】

《机器学习实战》读书笔记：第一章 机器学习基础

k-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机、AdaBoost非均衡分类问题：训练样本某个分类的数据多于其他分类的数据第一章机器学习基础机器学习：利用计算机来彰显数据背后的真实含义人脸识别
funnything2014·2023-01-26 07:30

Flutter 之 1.12+版本嵌入到原生项目

build.gradleEnsureyouhavetherepositoriesconfigured,otherwiseaddthem:repositories{maven{url'/Users/walkingMen/android_project/queen/queen_flutter_boost
弘法大师·2023-01-26 04:35

Python ·信用卡欺诈检测【Catboost】

Python·信用卡欺诈检测【Catboost】提示：前言Python·信用卡欺诈检测提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python·信用卡欺诈检测【Catboost
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2023-01-26 02:07

XGBoost简单入门以及调参

  据说XGBoost一直都是Kaggle大神们取得好成绩的得力助手，这边也跟风学了下，下面就用sklearn自带的手写识别数据来介绍一下xgb的上手入门。  
取名字真的很烦啊·2023-01-25 22:56

机器学习算法23 决策树到集成学习思想(03 _Adaboost: 获取基础模型，错误率&权重错误率定义，计算基础模型权重α的方法 )

目录1什么是Adaboost1.1如何获得不同的g(x)1.2什么是数据的权重weight1.3权重与函数的关系2Adaboost中的数据权重Un2.1错误率&权重错误率定义2.2具体实现流程3计算α的方法
熙仪繁华·2023-01-25 15:45

AdaBoost

要明确Adaboost是一种算法。Ø介绍一下Adaboost的历史。Adaboost的前身的Boosting算法。Boosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法。
水虎传奇·2023-01-25 15:14

机器学习6-决策树

信息增益（InformationGain）2.3信息增益率2.4基尼指数2.5示例2.6连续变量的处理三.防止拟合：剪枝的艺术四.提升分类器准确率的组合方法4.1组合方法概述4.2装袋算法4.3提升(boosting
只是甲·2023-01-25 15:13

《机器学习》西瓜书课后习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost算法

《机器学习》西瓜书课后习题8.3——python实现基于决策树的AdaBoost算法8.3从网上下载或自己编程实现AdaBoost，以不剪枝决策树作为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost
Yozu_Roo·2023-01-25 15:42

机器学习-周志华-个人练习8.3和8.5

8.3从网上下载或自己编程实现AdaBoost，以不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost集成，并与图8.4进行比较。
qilixuening·2023-01-25 15:10

机器学习实战——AdaBoost

集成学习Ensemblelearning集成学习：将不同的分类器组合成一个元分类器→\rightarrow→更好的泛化性能构建并结合多个学习器来完成学习任务.只包含同种类型的个体学习器，这样的集成是“同质”的；包含不同类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的.集成学习通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类，个体学
SKYWALKERS_2397·2023-01-25 15:40

XGBoost之类别特征的处理

层处理类别特征Embedding简介NetworkEmbedding算法分类Embedding实战转载：https://www.biaodianfu.com/categorical-features.htmlXGBoost
a flying bird·2023-01-25 15:09

机器学习笔记01 -- 决策树、随机森林、AdaBoost

一、决策树1决策树的优化：剪枝1.1预剪枝：每个节点在进行划分时进行估计，看该节点进行划分前后是否可以带来泛化能力上的提升，如果不能，则直接标记为叶子节点。1.2后剪枝：生成完整的决策树后，再自下而上去评估每个非叶子节点的划分是否带来了泛化能力的提升，如果不能，则将该节点的子树替换为叶子节点。要用验证集数据来判断。2属性划分纯度变化的计算方法2.1信息增益–ID3X：样本类别；A：一种特征x：一种
wafq·2023-01-25 15:07

周志华-机器学习（西瓜书） 集成学习 课后练习题8.3 Adaboost & 8.5 Bagging Python实现

目录scikit-learn及其安装scikit-learn安装集成学习一、利用sklearn库进行分析8.38.5二、8.5编程实现引用scikit-learn及其安装scikit-learnscikit-learn是一个python的机器学习工具，可以进行简单高效的数据挖掘和数据分析，基于NumPy，SciPy和matplotlib构建。功能简介应用举例分类（Classification）识别
Piobac·2023-01-25 15:37

《机器学习》 小白Python学习笔记（十三） ———— 集成学习 课后题8.3&8.5 Python实现

《机器学习》小白Python学习笔记（十三）————集成学习课后题8.3&8.5Python实现8.3从网上下载或自己编程实现AdaBoost，以不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost
River_J777·2023-01-25 15:37

【机器学习】（西瓜书习题8.3）编程实现AdaBoost模型，以不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost集成，并与教材图8.4进行比较

（1）问题理解与分析编程实现AdaBoost模型，不剪枝决策树为基学习器，在西瓜数据集3.0a上训练一个AdaBoost集成，并与教材图8.4进行比较。
弓长纟隹为·2023-01-25 15:36

Anaconda3中cv_bridge问题

fromcv_bridgeimportCvBridge,CvBridgeErrorImportError:dynamicmoduledoesnotdefinemoduleexportfunction(PyInit_cv_bridge_boost
゛Moonlight·2023-01-25 12:37

python3 cv_bridge ros1

python2，在python3环境使用cv_bridge会产生以下报错：dynamicmoduledoesnotdefinemoduleexportfunction(PyInit_cv_bridge_boost
biubiu1号·2023-01-25 12:07

Jetson xavier NX / ubuntu18.04 /ros melodic/python3安裝使用cv_bridge

最開始是出現問題：fromcv_bridge.boost.cv_bridge_boostimportgetCvTypeImportError:dynamicmoduledoesnotdefinemoduleexportfunction
爱吃橙子的牧羊女·2023-01-25 12:07

【机器学习】Adaboost集成算法

#-*-coding:utf-8-*-#Importdataandmodulesimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsimportpylabimportmatplotlib.pyplotaspltpylab.rcParams['figure.figsize']=(10,6)frommatplotlib.colorsimpor
弓长纟隹为·2023-01-25 10:06

XGBoost的原理、工程实现与优缺点

Xgboost简介XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
big_matster·2023-01-24 07:06

LightGBM介绍

在各种数据挖掘竞赛中也是致命的武器，据统计Kaggle比赛上有一般的冠军方案都是基于GBDT，而LightGBM（LightGradientBoostingMach
big_matster·2023-01-24 07:35

【机器学习】多标签分类

目录：多标签分类一、算法1.1One-vs-Rest1.2AdaBoost-MH1.3ML-KNN一、算法多标签分类的适用场景较为常见，比如，一份歌单可能既属于标签旅行也属于标签驾车。
旅途中的宽~·2023-01-23 19:56

第1113期AI100_机器学习日报(2017-10-05)

AI100_机器学习日报2017-10-05爱奇艺视频场景下的自然语言处理应用@蚁工厂基于Xgboost+LR+Keras建模评估用户信用状态@wx:人工神经网络和生物神经网络详细对比@wx:机器学习对话管理引擎
机器学习日报·2023-01-22 13:11

菜菜sklearn——XGBoost(1)

1在学习XGBoost之前1.1机器学习竞赛的胜利女神数据领域人才济济，而机器学习竞赛一直都是数据领域中最重要的自我展示平台之一。
Grateful_Dead424·2023-01-22 11:16

AdaBoost算法搭建信用卡精准营销模型

背景近年来，越来越多的人习惯使用信用卡来消费，而各大银行金融机构也纷纷投入更多的资源来抢占信用卡业务市场份额，因此信用卡产业飞速发展。由于市场竞争激烈，“僧多肉少”、同质化的局面越来越严重，商业银行迫切需要一个方便快捷、精准有效的方式拓宽自身的客户规模，从而降低成本，提高收益及自身竞争力。模型搭建模型搭建分4个步骤：读取特征数据（features）、提取特征变量及目标变量(extract_feat
God_6838·2023-01-22 10:02

基于XGboost模型的多维输入单维输出的预测模型

基于XGboost模型的多维输入单维输出的预测模型，代码内注释详细，可读性强，直接替换数据就可以用，不会的可以帮忙给替换数据ID:3230672436513631
「已注销」·2023-01-22 08:45

使用泰勒展开解释梯度下降方法参数更新过程

提升树BoostingTree算法实例详解_程大海的博客-CSDN博客从提升树BoostingTree过度到梯度提升GradientBoosting_程大海的博客-CSDN博客GBDT梯度提升之回归算法个人理解
胖胖大海·2023-01-22 07:55

boost：signals2

signals2基于Boost里的另一个库signals实现了线程安全的观察者模式。
OceanStar的学习笔记·2023-01-22 00:23

boost------signals2的使用1(Boost程序库完全开发指南)读书笔记

signals2基于Boost的另一个库signals，实现了线程安全的观察者模式。
每天看一遍，防止恋爱&&堕落·2023-01-22 00:23

boost::signal2 信号/插槽（线程安全的观察者模式）

signals2基于Boost的另一个库signals，实现了线程安全的观察者模式。
yvhqbat·2023-01-22 00:22

boost | 函数与回调（三）signals2

目录一、signal类二、基本用法1.成员函数2.返回值3.使用组号4.合并器（1）使用signal默认构造函数（2）实例化合并器5.管理信号连接（1）使用connection对象管理信号连接（2）使用scope_connection对象管理信号连接（3）使⽤slot类自动管理连接三、线程安全四、与function对比在signals2库中，观察者模式被称为信号/插槽（signals/slots）
烫青菜·2023-01-22 00:46

boost::signal2

//忽略警告#define_SCL_SECURE_NO_WARNINGS#pragmawarning(disable:4996)#include#include#include#includeusingnamespacestd;#include#include#includevoidslots1(){coutclassCombiner1{Tv;public:typedefstd::pairresu
ztq小天·2023-01-22 00:16

Boost库——signals2的用法总结

signals2基于boost的另一个库signals，实现了线程安全的观察者模式。
雪韵凌枫·2023-01-22 00:14

Boost::signals2 类QT的信号槽实现机制

signals2基于Boost里的另一个库signals，实现了线程安全的观察者模式。它是一种函数回调机制，当一个信号关联了多个槽时，信号发出，这些槽将会被调用。
谁能懂我2011·2023-01-22 00:11

C++ Boost signal2信号/插槽知识点

signals2基于Boost的另一个库signals，实现了线程安全的观察者模式。
2359_God·2023-01-22 00:11

C++ Boost Signal2 Connection信号与槽函数使用例程

signals2基于Boost的另一个库signals，实现了线程安全的观察者模式。
specterofblog·2023-01-22 00:26

Boost::Signals2 学习

Boost::Signals和Signals2的区别是Signals2是现成安全的；信号和插槽的核心目的是降低各个模块的耦合性。
hbhhww·2023-01-22 00:54

boost------signals2的使用

boost------signals2的使用1(Boost程序库完全开发指南)读书笔记signals2基于Boost的另一个库signals，实现了线程安全的观察者模式。
啊拉丁的鱼·2023-01-21 23:14

Boost信号/槽signals2

项目中有同事引入了第三方的信号槽机制，其实Boost本身就有信号/槽，而且Boost的模块相对来说更稳定。signals2基于Boost里另一个库signals实现了线程安全的观察者模式。
啊拉丁的鱼·2023-01-21 23:13

boost::signals2的介绍及应用（信号与插槽）

boost::signals2是什么？signals2基于Boost里的另一个库signals实现了线程安全的观察者模式。
TypicalSpider·2023-01-21 23:12

深度学习常用的20个Python库

（2）可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、Eli5。
helton_yan·2023-01-21 09:45

Anaconda：XGBoost的安装

比如这里要用到XGBoost的模型，但是报错了。
紫昂张·2023-01-21 08:52

colab中的一些特殊设置

预装库深度学习需要的大部分库已预先在colab中安装，包括numpy，pandas，matplotlib，sklearn，pytorch，TensorFlow，xgboost，lightgbm，opencv
ersanwuqi·2023-01-21 08:49

27.四种常见的相关度分数优化方法

对相关度评分进行调节和优化的常见的4种方法一、query-timeboost,如果认为某一个term的比较重要，就把这个term的权重设的大一点，也就是把boost的值设的大一点。
anlanmo0960·2023-01-21 08:12

数据分析SHAP工具

shap擅长对xgboost模型进行优化，对于搭建的神经网络模型计算会非常慢。SHAPvalue服从以下等式：其中，f(xij)f
小睿羊今天好好学习了吗·2023-01-21 07:07

金融风控实战—模型可解释之shap

importtimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostimportpandasaspdimportnumpyasnp
Grateful_Dead424·2023-01-21 07:34

Kaggle数据科学竞赛使用GBDT、XGBoost、Lightgbm方法预测是否可以成功申请经费

数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究数据科学与机器学习案例之WiFi定位系统的位置预测数据科学与机器学习案例之Stacking集成方法对鸢尾花进行分类数据科学案例之生存分析与二手车定价Kaggle数据科学竞赛使用GBDT、XGBoost
嘛里嘛里哄·2023-01-21 01:24

Coggle 30 Day——零基础入门推荐系统 - 新闻推荐任务一

任务一比赛报名与数据读取importpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportlightgbmaslgbimportxgboostasxgbimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromscipyimportstatspd.set_option
shiinerise·2023-01-20 17:22

【机器学习】XGBClassifier的默认参数和调参总结

以下参数来自xgboost.sklearn下的XGBClassifier。一、参数含义n_estimators:弱分类器的数量。
旅途中的宽~·2023-01-20 13:18

gluon使用记录贴

nomatchingfunctionforcallto‘ros_control_boilerplate::GenericHWControlLoop::GenericHWControlLoop(ros::NodeHandle&,boost
hyxxi·2023-01-20 09:06
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