一次可以传递的二进制数据多媒体A图形和图像3003300*3B操作系统n:进程m:资源信号量：n-m~n死锁：可能n*(m-1)<=一定会产生死锁n(m-1)+1AC:最多同步：相互释放信号量异步在一个进程中PV操作是同时的D数据结构与算法指针叫地址双向链表尾节点的尾指针指向的是头指针

专题一：Java基础篇书单专题二：代码优化篇书单专题三：计算机网络篇书单专题四：操作系统&&计算机底层书单专题五：数据结构与算法篇书单专题六：缓存篇书单专题七：

1.双向链表1.1结构与初始化双向链表单向链表只能找到后驱。双向链表能轻松地获取前驱和后继。插入时，不管是单向还是双向，都需要先找对应位置的前驱。删除时，由于双向链表可以访问前驱和后继，就不需要先找对应位置的前驱。#defineOK1#defineERROR0#defineTRUE1#defineFALSE0#defineNOT_FOUND-1/*ElemType类型根据实际情况而定，这里假设为i

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录希尔排序（ShellSort）由来和特点理解过程演示Step1：Step2

N个人围成一圈，从第一个开始报数，第M个将被杀掉，最后剩下一个人，其余人都被杀掉。例如N=6，M=5，被杀掉的顺序是：5、4、6、2、3、1。问最后留下的人是谁？分析：如N=6，M=5，最后留下的人就是1第一轮：12345=》5出局第二轮：61234=》4出局第三轮：61236=》6出局第四轮：12312=》2出局第五轮：31313=》3出局最后留下的是1解题思路：1、创建一个长度为n的循环链表2

前言：完整代码在附录在末尾一、什么是欧几里得算法欧几里得算法（又称辗转相除法）用于计算两个数的最大公约数，被称为世界上最古老的算法。现在人们已无法确定该算法具体的提出时间，但其最早被发现记载于公元前300年欧几里得的著作中，因此得以命名。二、欧几里得算法的实现过程通常的做法是先对两个数字因式分解，找出共同的素数，然后求出最大公约数（GCD）。这样就能求出两个数的最大公约数为多少。然而两个数字越大，

拓扑排序对一个有向无环图G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样有向图为顶点表示活动的网，我们称为AOV网

什么是栈在数据结构中栈和队列可以理解为一种容器。它们也是一种简单的缓存结构，只支持数据的存储和访问。栈中的元素之间相互没有任何和的具体关系，只有时间的相互顺序。栈的相关操作包括数据元素的存入、访问、删除等。Python中栈的实现classStack:def__init__(self):self.__items=[]defis_empty(self):returnself.__items==[]de

堆的基础知识堆是一种特殊的树形数据结构。根据根节点的值与子节点的值的大小关系，堆又分为最大堆和最小堆。在最大堆中，每个节点的值总是大于或等于其任意子节点的值，因此最大堆的根节点就是整个堆的最大值。在最小堆中，每个节点的值总是小于或等于其任意子节点的值，因此最小堆的根节点就是整个堆的最小值堆通常用完全二叉树实现。在完全二叉树中，除最底层之外，其他层都被节点填满，最底层尽可能从左到右插入节点……完全二

树的基础知识树是算法面试经常遇到的数据结构之一，在实际工作中也有可能经常用到……应聘者在准备算法面试时最需要重视的是二叉树……二叉树是一种典型的具有递归性质的数据结构。二叉树的根节点可能有子节点，子节点又是对应子树的根节点，它可能也有自己的子节点。这就类似于“子又生孙，孙又生子，子子孙孙无穷尽也”。由于二叉树本身就是递归的数据结构，因此很多与二叉树相关的面试题用递归的代码解决就很直观……二叉树的深

概述算法通常是指计算机或程序中按照一定规则解决一类问题的明确而有限的步骤，一般会应用在特定的数据结构上一般算法具有如下特征输入：具有0或多个输入输出：具有1个或多个输出有穷性：在有限的步骤后，会自动结束，不会无限循环；而且步骤会在有限的时间内完成确定性：每个步骤都有明确的含义，没有二义性可行性：每个步骤都是可行的，通过设计的步骤组合，在有限的执行次数后结束如何设计算法？对于一个好的算法设计，需要从

内容几乎完全来源于网络，整理人：hustcc来源：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。

数据结构与算法之美-26讲红黑树（下）特别备注本系列非原创，文章原文摘自极客时间-数据结构算法之美，用于平常学习记录。如有侵权，请联系我删除，谢谢！

Java中级开发面试+解析Java高级面试+解析Java架构进阶之技能导图篇筑基框架分布式微服务Java架构进阶之架构筑基篇架构筑基篇：Java基础+并发编程+JVM+MySQL+Tomcat+网络+数据结构与算法

目录一、栈的原理二、栈的实现1.栈的定义2.栈的初始化3.入栈4.出栈5.获取栈顶元素6.栈的大小7.判断栈是否为空8.栈的销毁一、栈的原理堆栈（英语：stack）又称为栈或堆叠，是计算机科学中的一种抽象资料类型，只允许在有序的线性资料集合的一端（称为堆栈顶端，英语：top）进行加入数据（英语：push）和移除数据（英语：pop）的运算。因而按照后进先出（LIFO,LastInFirstOut）的

文章目录栈的定义Stack模拟实现相关算法题1.栈的压入弹出序列2.逆波兰表达式(后缀表达式)⭐1.什么是逆波兰表达式?如何转换成逆波兰表达式逆波兰表达式如何计算3.有效的括号总结栈的定义栈作为一种数据结构，是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照后进先出(先进后出)的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出

一、栈的介绍（1）、栈的英文为(stack)。（2）、栈是一个先进后出(FILO-FirstInLastOut)的有序列表。（3）、栈(stack)是限制线性表中元素的插入和删除只能在线性表的同一端进行的一种特殊线性表。允许插入和删除的一端，为变化的一端，称为栈项(Top)，另外一端为固定的一端，称为栈底(Bottom)。（4）、根据栈的定义可知，最先放入栈中元素在栈底，最后放入的元素在栈项，而删

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article

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目录前言一、（指针法）二、（递归法）前言在之前，了解了单链表结点的删除和插入之后，大家会发现这种具有方向性的链表结构中增删结点是相当容易的一件事。要从头到尾输出整个单链表也不难，但是如果要反转过来输出单向链表就需要某些技巧了。单向链表的结点特性就是知道下一个结点的位置，可是却无法得知它上一个结点的位置。因此下面将介绍2中方法来实现单链表的逆序操作。一、（指针法）在算法invert（）中使用了p、q

目录一、例题引入#解题思路#图例分析#代码段#题解小结二、循环链表分析：直接看代码：三、标记数组分析：代码：四、递归算法#沿用解释一、例题引入设有n个人坐在圆桌周围，从第s个人开始报数，数到m时的人出列，接下来出列后的下一个人开始报数，同样是数到m的人出列，依次重复，直至所以人都出列，输出其出列的顺序。#解题思路题解有很多种，我们这先用单链表来分析：题目分析：本题可以先根据圆桌周围的n个人构造一个

目录一、队列的定义二、队列的抽象数据类型三、队列的顺序存储结构与操作实现四、队列的链接存储结构和操作实现一、队列的定义队列（Queue）简称队，它同栈一样，也是一种运算受限的线性表，其限制是仅允许在表的一段进行插入，而在另一端进行删除。我们吧进行插入的一段成为队尾（rear），进行删除的一端称为队头（front）。向队列中插入新元素称为入队或进队，新元素入队后又作为队尾；从队列中删除元素称为出队或

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**自定义数据结构与算法**：7.**开启增量GC（IncrementalGC）**：8.**代码审查与性能分析**：9.**重用组件与MonoBehaviour实例**：10.

给定一个正整数M，请构造出一个长度为M的数组arr，要求对任意的i、j、k三个位置，如果i[1,3,9]。同事变换为偶数也是达标的。[1,2,5]->[2,4,10],所以我们就找到了一个达标种子[1,2,5]得到了两个达标的数组[1,3,9]和[2,4,10],可以证明这两个新数组组成的数组也是达标的[1,3,9,2,4,10],在奇数部分选一个加上偶数部分选一个，一定是奇数，任何一个数的2倍必

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目录前言算法解析1.Kahn算法2.DFS算法总结引申前言本节课程思维导图现在，我们就进入高级篇的第一节，如何确定代码源文件的编译依赖关系？我们知道，一个完整的项目往往会包含很多代码源文件。编译器在编译整个项目的时候，需要按照依赖关系，依次编译每个源文件。比如，A.cpp依赖B.cpp，那在编译的时候，编译器需要先编译B.cpp，才能编译A.cpp。编译器通过分析源文件或者程序员事先写好的编译配置

目录前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：我们学习了图的两种搜索算法，深度优先搜索和广度优先搜索。这两种算法主要是针对无权图的搜索算法。针对有权图，也就是图中的每条边都有一个权重，我们该如何计算两点之间的最短路径（经过的边的权重和最小）呢？今天，我就从地图软件的路线规划问题讲起，带你看看常用的最短路径算法（ShortestPathAlgorithm）。像Google地图、百度地图、高德地图这样

一、什么是数据结构？数据结构思维导图：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。结构包括逻辑结构和物理结构。数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。最常用的数据结构预算法:数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划

文章目录第五章索引与算法1InnoDB存储引擎索引概述2数据结构与算法2.1二分查找法2.2二分查找树和平衡二叉树3B+树3.1B+树的插入操作3.2B+树的删除操作4B+树索引4.1聚集索引4.2辅助索引

文章目录1前言2时空间复杂度背景及意义3时间复杂度3.1时间复杂度的分析3.2常见的时间复杂度3.3时间复杂度的优化4空间复杂度4.1空间复杂度的分析4.2常见的空间复杂度4.3空间复杂度的优化5结论1前言  众所周知：“程序=数据结构+算法”。在计算机科学中，数据结构和算法是两个核心概念，它们共同决定了一个程序的效率和性能。为了评估算法的优劣，我们通常使用时间复杂度和空间复杂度这两个指标。本文将

一、提升算法效率数据结构与算法紧密相连，优秀的算法往往依赖于合适的数据结构。例如，在处理大量数据时，若使用数组而非链表，可能会导致插入和删除操作效率低下。

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开发方法与开发模型、数据流图与数据字典、结构化设计、测试方法与McCabe环路复杂度、软件维护、质量特性、CMM、Pert图17.33%面向对象11面向对象基本概念、面向对象分析与设计、UML、设计模式14.67%数据结构与算法

【单选题】——数据结构与算法5.【单选题】——时间复杂度计算——顺序表与链表——6.【单选题】——顺序表的相关知识点7.【单选题】——顺序表知识点考查：长度8.

基本情况对应课程：程序设计与算法基础II（数据结构与算法基础）考试时间：3小时（2023-06）题型：函数题因为这次考试的题目全部写入了markdown文档，无法直接在icoding查看，仅仅能从一些注释看出考察内容

基本情况对应课程：程序设计与算法基础II（数据结构与算法基础）考试时间：3小时（2021-6-28）题型：函数题队列题目编号：113循环链表表示队列假设以带头结点的循环链表表示队列，并且只设一个指针指向队尾元素结点

文章目录数据结构数组array链表linkedlist双向链表doublylinkedlist栈stack队列queue哈希表hashtable(散列表)树tree二叉树二叉树的存储二叉查找树（二叉排序树）binarysearchtree二叉树的自平衡二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历层序遍历二叉堆二叉堆的自我调整优先队列数据存储的物理结构与逻辑结构算法数据结构数据结构指的是数据的组织、管理和存

LRU缓存淘汰算法优先淘汰最近最少使用的数据Least最少Recently最近Used使用链表和数组底层存储结构不同数组需要一块连续的内存空间来存储链表不需要，他通过指针将一组零散的内存块串联起来使用五花八门的链表结构单链表双向链表循环链表单链表每一组零散的内存块称之为结点记录下个结点地址的指针叫作后继指针next有两个特殊结点第一个结点头结点，记录链表的基地址最后一个结点尾结点，指针不是指向下一

数组一种线性表数据结构一组连续的内存空间存储一组具有相同类型的数据线性表（LinearList）数据排成一条线一样的结构数据最多只有前和后两个方向tips：除了数组，链表、队列、栈等也是线性表结构非线性表数据之间并不是简单的前后关系tips：比如二叉树、堆、图等连续的内存空间和相同类型的数据正因如此，才有了“随机访问”的特性数组如何实现根据下标随机访问数组元素？通过如下寻址公式，计算出该元素存储的

第二部分、线性表详解：数据结构线性表10分钟入门线性表，数据结构中最简单的一种存储结构，专门用于存储逻辑关系为"一对一"的数据。线性表，基于数据在实际物理空间中的存储状态，又可细分为顺序表（顺序存储结构）和链表（链式存储结构）。本章还会讲解顺序表和链表的结合体——静态链表，不仅如此，还会涉及循环链表、双向链表、双向循环链表等链式存储结构。十一、静态链表基本操作（C语言详解）上节，我们初步创建了一个

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