【python机器学习】

pth模型文件转为onnx格式

ONNX系列文章提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
武魂殿001·2023-04-15 10:36

【EE架构】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gg思无邪·2023-04-15 10:33

【python机器学习】聚类算法K-means（基于顾客购物订单数据集）

写在前面k-means是一种最流行的聚类算法，属于无监督学习k-means可以在数据集分为相似的组（簇），使得组内数据的相似度较高，组间之间的相似度较低。k-means算法步骤：1.从样本中选择k个点作为初始簇中心2.计算每个样本点到各个簇的距离，将样本划分到距离最近的簇中心对应的簇中。3.根据每个簇中的所有样本，重新计算簇中心，并更新。4.重复步骤2与3，直到簇中心的位置变化小于指定的阈值或者达
如是我闻__一时__·2023-04-15 00:30

kd树 python实现_python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现

K最近邻属于一种分类算法，他的解释最容易，近朱者赤，近墨者黑，我们想看一个人是什么样的，看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到，看哪方面和朋友比较接近（对象特征），怎样才算是跟朋友亲近，一起吃饭还是一起逛街算是亲近（距离函数），根据朋友的优秀不优秀如何评判目标任务优秀不优秀（分类算法），是否不同优秀程度的朋友和不同的接近程度要考虑一下（距离权重），看几个朋友合适（k值），能否以分数的形式表
weixin_39641257·2023-04-14 10:11

python xgboost_Python机器学习——使用XGBoost检测帕金森氏病

在这个项目中，我们将构建一个模型，通过该模型我们可以准确地检测人体中帕金森氏病的存在。什么是帕金森氏病？帕金森氏病是中枢神经系统的进行性疾病，会影响运动并诱发震颤和僵硬。这是慢性的，尚未治愈。它是一种神经退行性疾病，会影响大脑中产生多巴胺的神经元。什么是XGBoost？XGBoost是一种新的机器学习算法，设计时考虑了速度和性能。XGBoost代表eXtremeGradientBoosting，它
weixin_39994296·2023-04-14 06:44

Python机器学习算法 —— 回归

文章目录1.1线性回归模型1.2最小二乘法项目实战Logistic回归1.数据准备2.模型训练与测试1.1线性回归模型对于给定的训练集数据，线性鬼给的目的是找到一个与这些数据最为吻合的线性函数。一般情况下线性回归模型假设函数为：hw,b(x)=∑i=1nwixi+b=wTx+bh_{w,b}(x)=\sum_{i=1}^{n}w_{i}x_{i}+b=w^{\mathrm{T}}x+bhw,b(x
2021 Nqq·2023-04-14 06:43

【Python机器学习】——多元回归

Python机器学习——多元回归文章目录Python机器学习——多元回归一、Python机器学习多元回归一、Python机器学习多元回归多元回归（MultipleRegression）多元回归就像线性回归一样
玄链教育·2023-04-14 06:39

python机器学习——Numpy

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!以下的缩写均是导入模块的缩写importnumptyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt使用np.array(objec
有所为有所不为·2023-04-14 06:39

【Python机器学习】——缩放

Python机器学习——缩放文章目录Python机器学习——缩放一、Python机器学习缩放一、Python机器学习缩放特征缩放（ScaleFeatures）当您的数据拥有不同的值，甚至使用不同的度量单位时
玄链教育·2023-04-14 06:06

利用python机器学习受试者声音数据早期发现帕金森病（全代码）

这篇文章的主要目的是了解什么是帕金森病，并探讨如果采用机器学习受试者声音数据的方法早期发现该病。我们将在这里使用XGBoost、KNN算法、支持向量机(SVM)、随机森林算法，并利用著名的帕金森声音资料数据集进行全代码演示，数据集下载链接在代码开始之初给大家粘贴过去。帕金森病是一种脑神经系统退行性疾病，是天津市环湖医院常见的脑系科专病之一。它会导致身体和手的颤抖，并使身体变得僵硬。疾病发展到晚期目
飞时过·2023-04-14 03:15

《Python机器学习实践指南》——1.2　Python库和功能

本节书摘来异步社区《Python机器学习实践指南》一书中的第1章，第1.2节，作者：【美】AlexanderT.Combs，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
weixin_34234823·2023-04-13 22:00

python机器学习案例系列教程——LightGBM算法

安装pipinstalllightgbm11gitup网址：https://github.com/Microsoft/LightGBM中文教程http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/index.htmllightGBM简介xgboost的出现，让数据民工们告别了传统的机器学习算法们：RF、GBM、SVM、LASSO……..。现在微软推出了一个新的boostin
零九十九·2023-04-13 08:56

【Python机器学习】——多项式回归

Python机器学习——多项式回归文章目录Python机器学习——多项式回归一、Python机器学习多项式回归一、Python机器学习多项式回归多项式回归（PolynomialRegression）如果您的数据点显然不适合线性回归
玄链教育·2023-04-13 08:23

【Python机器学习】——线性回归

Python机器学习——线性回归文章目录Python机器学习——线性回归一、Python机器学习线性回归一、Python机器学习线性回归回归当您尝试找到变量之间的关系时，会用到术语“回归”（regression
玄链教育·2023-04-13 08:53

python机器学习项目-验证码识别【源码分享】

1、注：源码放置文末1.1环境配置要求：https://blog.csdn.net/qq_42279468/article/details/1249878012、展示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1gh411G7Ag/3、代码本项目通过python实现验证码识别，包括数据集制作，模型训练，测试等。pipinstall-ihttps://pypi.douba
AI看世界·2023-04-12 14:27

Python机器学习实践（一）多项式拟合（简单房价预测）

Python机器学习学习笔记与实践环境：win10+Anaconda3.8例子一源自《Python与机器学习实战》—何宇健任务：现有47个房子的面积和价格，需要建立一个模型对房价进行预测。
AiTingDeTong·2023-04-12 08:48

英文评论机器学习_第72集 python机器学习：停用词和tf-idf缩放数据用于电影评论...

停用词是一种删除没有信息量的单词的一种方法，该方法就是舍弃那些出现次数太多以至于没有信息量的次。主要有两种方法：使用特定语言的停用词(stopword)列表或舍弃那些出现过于频繁的单词在scikit-learn的feature-extraction模块中提供了英语停用词的内置列表，代码示例如下：fromsklearn.feature_extraction.textimportENGLISH_STO
weixin_39774556·2023-04-12 05:59

pandas是什么

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
Emo_TT·2023-04-12 04:05

CART分类树算法与随机森林

说明：本博客是学习《python机器学习算法》赵志勇著的学习笔记，其图片截取也来源本书。
ggwcr·2023-04-11 14:04

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化进阶

除滑坡灾害外，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等各种地质灾害，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。地质灾害危险性评价着重于根据多种影响因素和区域选择来评估在某个区域中某个阶段发生的地质灾害程度。以此预测和分析未来某个地形单位发生地质灾害的可能性。根据地质灾害的孕育和发展机理，现有的数据资料和技术，以及实际应用需要，评价目标和研究经费等因素，采用适当的方法，可通过模型评估并分析研究区域对地质灾害的危
weixin_贾楠·2023-04-11 04:23

python决策树预测模型_Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法详解...

本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。
weixin_39845206·2023-04-11 04:23

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化前言地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件
夏日恋雨·2023-04-11 04:17

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化

地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。由于降水、地震等自然作用下，地质灾害在世界范围内频繁发生。我国除滑坡灾害外，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等各种地质灾害，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。地质灾害危险性评价着重于根据多种影响因素和区域选择来评估在某个区域中某个阶段发生的地质灾害程度。以此预测和分析未来某
Teacher.chenchong·2023-04-11 04:10

Python机器学习应用 | 【第一周】无监督学习

本周课程导学1.无监督学习简介利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。•有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签•无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(DimensionReduction)聚类和分类都是无监督学习的典型任务，任务之间存在关联，比如某些高纬数据的分类可以通过降维处理更好的获得，另外学界研究也表明代表性的分类算法如k-m
谁陪你落日流年·2023-04-10 23:42

Python机器学习的简单验证码识别（基于SVM）

验证码识别是一个适合入门机器学习的项目，本人经过几天学习，做了一套验证码识别，分享给大家：这一批验证码较为简单，是基本的数字，没有字母，有字母方法一样就是建立训练库的时候麻烦点.首先我们有以下这几个主要的库：importurllib.requestimportpytesseractfromPILimportImageimporttimeimportcv2importosfromsvmutilimp
Fu_Connor·2023-04-10 15:51

【Python机器学习】——散点图

Python机器学习——散点图文章目录Python机器学习——散点图一、Python机器学习散点图一、Python机器学习散点图散点图（ScatterPlot）散点图是数据集中的每个值都由点表示的图。
玄链教育·2023-04-10 09:05

【3D点云】目标检测总结（持续汇总）

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杀生丸学AI·2023-04-10 07:31

Python机器学习：评价指标

昨天和前天带着大家看了比较简单的线性回归、逻辑回归、最大熵模型，基本上把原理搞清楚了，但是，对这些模型的计算效果，我们怎么去平均呢，这是个很大的问题，模型的好坏，的确是需要用评价指标去评价的，所以，我们今天来学习一些常用的模型评价指标：一、混淆矩阵：混淆矩阵时理解大多数评价指标的基础，直接给出一个表格：混淆矩阵示意表格真实值预测值010True、Negative(TN)Fales、Positive
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-10 03:08

c++入门基础知识——常量和变量

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心随而动·2023-04-09 22:11

【Python机器学习】——正态数据分布

Python机器学习——正态数据分布文章目录Python机器学习——正态数据分布一、Python机器学习正态数据分布一、Python机器学习正态数据分布正态数据分布（NormalDataDistribution
玄链教育·2023-04-09 10:33

软件设计师考试-学习笔记

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飞天巨兽·2023-04-09 05:09

Python机器学习：决策树1

昨天学习了KNN，今天来看到决策树，这是一种常用的机器学习算法，回归和分类都可以使用，我看着书上的示例，感觉这个和switch或者连续的if、else条件这些控制流一样：图1：简单决策树示例它其实是很朴素的思想：有一个集合，其中的每个样本由若干个属性构成，那么决策树就是通过贪心策略来挑选最优属性，对于离散属性，就用不同的属性值作为节点，对于连续属性，就用属性的特定分割点来作为节点，每个样本划分到不
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 14:36

Python机器学习：K-邻近算法

刚才浏览器插件给我推荐的诗句正好听：杏花开了燕飞忙，正是好春光，正好这两天西安天气不错，有点感同身受，就是空气不怎么好，需要下点雨提升一下空气质量了。K邻近算法(KNN)，是一种常用的分类或者是回归算法，给定一个训练样本集合D以及一个需要进行预测的样本x，KNN的思想很简单：对于分类问题，从所有训练样本集合中找到和x最接近的k个样本，然后通过投票法来选择这k个氧泵中出现次数最多的类别作为x的预测结
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 14:05

Python机器学习：决策树2

昨天主要就是对决策树和信息增益进行了了解，今天继续来看：信息增益比：是信息增益与数据集再属性上的分布的熵的比值：如果一个属性的可能值数目多，那么使用信息增益进行特征选择的时候会获得跟大的收益，用信息增益比进行特诊选择会在一定程度上缓解这个问题，C4.5算法就是用信息增益比进行特征选择，确定好选择方法之后，决策树的生成算法（ID3为例）如下：StructNode{//定义树的结点，包含了样本集合，当
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 14:05

Python机器学习：朴素贝叶斯

前两天不知道把书放哪去了，就停更了一下，昨天晚上发现被我放在书包夹层里面了，所以今天继续开始学习。首先明确一下啊，朴素贝叶斯是什么：朴素贝叶斯分类器是一种有监督的统计学过滤器，在垃圾邮件过滤、信息检索等领域经常被使用到。一、极大似然估计：这个我就不讲了，纯纯数理统计的问题，目标就是找到一个参数p，让他使得所有随机变量的联合概率最大，我就直接贴上一张图吧：图1：最大似然估计二、朴素贝叶斯分类：先回忆
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 13:22

python vector_自然语言处理：Python中的朴素贝叶斯分类实现

使用python实现朴素贝叶斯分类器相对容易，本文将使用scikit-learn(python机器学习库)。我将解释如何使用示例代码一步一步地编写代码。
weixin_39573512·2023-04-08 13:27

Python机器学习——逻辑回归案例（三）

引入披萨问题分类问题:二分类依旧还是披萨那些训练数据，只是最后判断是否好吃1.通过分析已经确定属于逻辑回归问题①导入逻辑回归模型的库#导入需要的库fromsklearnimportlinear_model②四步走：导入训练数据+构建模型+训练模型+评估模型+模型预测综合①②完整代码为：fromsklearnimportlinear_model#1.准备训练数据X_train=[[8,11],[9,
施施吖·2023-04-08 12:22

【Python机器学习】——数据分布

Python机器学习——数据分布文章目录Python机器学习——数据分布一、Python机器学习数据分布一、Python机器学习数据分布数据分布（DataDistribution）在本教程稍早之前，我们仅在例子中使用了非常少量的数据
玄链教育·2023-04-08 12:46

【python机器学习实验】——逻辑回归与感知机进行线性分类，附可视化结果！

【python机器学习实验】——逻辑回归与感知机进行线性分类，附可视化结果！
瞲_大河弯弯·2023-04-08 10:20

并发的学习

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gys9895·2023-04-07 14:48

【Python机器学习】——入门

Python机器学习——入门文章目录Python机器学习——入门一、Python机器学习入门一、Python机器学习入门机器学习使计算机能够从研究数据和统计信息中学习。
玄链教育·2023-04-07 02:40

【Python机器学习】——平均中位数模式

Python机器学习——平均中位数模式文章目录Python机器学习——平均中位数模式一、Python平均中位数模式一、Python平均中位数模式均值、中值和众数从一组数字中我们可以学到什么？
玄链教育·2023-04-07 02:40

【Python机器学习】——标准差

Python机器学习——标准差文章目录Python机器学习——标准差一、Python标准差一、Python标准差什么是标准差？
玄链教育·2023-04-07 02:40

【Python机器学习】——百分位数

Python机器学习——百分位数文章目录Python机器学习——百分位数一、Python机器学习百分位数一、Python机器学习百分位数什么是百分位数？
玄链教育·2023-04-07 02:00

python学习建议

1、python基础的学习2、机器学习理论和算法的学习3、python机器学习库的熟悉掌握4、基于python实现具体机器学习算法/实际应用的实践这篇是比较详细的引导文章：https://mp.weixin.qq.com
southlake·2023-04-07 02:53

Python机器学习的一些常用库

2.2.1科学计算包（Numpy）简介及应用Numpy是Python科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生，尤其是在向量和矩阵运算中使用。Numpy的核心是数组（Arrays），具体来说是多维数组（Ndarrays）。Numpy就是对数组进行创建、删除、运算等操作的一个程序包。安装Numpy：pipinstallnumpyNumpy的一些基本操作。np.array：创建数组importn
冰度猎魂·2023-04-06 13:21

IT大佬整理的Python机器学习十大算法案例

1、k-近邻算法：手写字符识别通过算法训练识别字符为0-9的数字，也可以为A-Z的字符，目前sklearn提供的数据集里面为0-9的数字。数据训练前需要用图像处理软件将数字转换成宽高为32X32的黑白图像，然后将其变换成1x1024的向量。2、朴素贝叶斯：垃圾邮件过滤邮箱系统如何分辨一封Email是否属于垃圾邮件？这应该属于文本挖掘的范畴，通常会采用朴素贝叶斯的方法进行判别。它的主要原理是，根据邮
妄心xyx·2023-04-06 09:46

【EPS32S3学习笔记】ESP32+OPENCV+OV2640+LVGL

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
lunzilx·2023-04-06 00:53

Python机器学习入门--逻辑回归学习笔记

文章目录一、逻辑回归简介二、逻辑回归的数学原理1.Sigmoid函数2.预测回归与分类的转化3.似然函数4.求偏导和参数更新5.SoftmaxSoftmaxSoftmax多分类三、Python实现逻辑回归和softamxsoftamxsoftamx多分类总结一、逻辑回归简介在机器学习中，我们需要大量样本数据去训练模型来使模型的效果变得越来越好，神经网络和深度学习就是典型的需要大量样本数据才能达到不
szu_ljm·2023-04-05 22:13

Python机器学习教程—岭回归的原理和实现

在某些场景下，线性回归无法给出一个效果好的预测模型，那么就需要使用线性回归的升级版，去面对更复杂的应用场景，本文所记录的岭回归便是线性回归的一个升级版。目录强势样本对模型的影响实例岭回归定义岭回归的实现岭回归代码实例调整岭回归的参数强势样本对模型的影响如下图的例子，每个样本点是员工的工作年限对应的一个薪资水平，通过线性回归拟合了一条直线，可以看到有6个点是正常的样本，但最上面有一个强势样本。在实际
丹牛Daniel·2023-04-04 14:35
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