不变性第10页

深度学习～卷积神经网络(CNN)概述

解决方法：视图1.4卷积神经网络的平台和工具reference:1.卷积神经网络的形成和演变背景：卷积神经网络最初是受到视觉系统的神经机制启发、针对二维形状的识别设计的一种生物物理模型，在平移情况下具有高度不变性

天狼啸月1990·2022-12-25 08:37

SIFT特征提取与匹配概述

特征提取是为了检测出图像中的稳定特征点（所谓稳定包括：尺度、光照、旋转或仿射不变性等），而特征描述是为了精准的特征匹配（指与简单的灰度模板匹配相比更精准）。因此本文按以上两部分对SIFT算法进行概述。

simple_whu·2022-12-25 08:58

graph学习，GNN综述

图的结构可以认为是无限维的一种数据，所以他没有平移不变性。每一个节点的

BJ小福星·2022-12-24 20:24

第二周读书笔记控制系统设计指南1、2章，自动化技术中的进给电气传动1.3

控制系统设计指南第3版1、2章1、时不变性的定义式，为什么要这样定义......？2、控制律和功率变换器具体对应什么尤其是功率变换器以前不熟悉？

weixin_30750335·2022-12-24 19:08

SIFT算子描述特征，并用于图像对齐

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。

Code Horse·2022-12-24 18:26

模式识别期末复习题

（√√√）2、欧式距离具有平移不变性和旋转不变性。（√√√）3、马式距离既具有欧式距离的特性，还具有尺度缩放不变性和不受量纲影响。

ExcaliburZZ·2022-12-23 23:43

Resnet实现CIFAR-10图像分类 —— Mindspore实践

深度神经网络可以逐层提取图像特征，并保持局部不变性，被广泛应用于分类、检测、分割、跟踪、检索、识别、提升、重建等视觉任务中。结合图像分类任务，了解

学习历险记·2022-12-23 19:50

均匀不变lbp算法c语言代码,LBP原理介绍以及算法实现

前言LBP(LocalBinaryPattern，局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的

weixin_39722375·2022-12-23 19:13

【人脸识别】LBP人脸识别【含GUI Matlab源码 1282期】

⛄一、LBP简介LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。

Matlab领域·2022-12-23 19:42

利用SIFT进行特征匹配

利用SIFT提取出的特征点对旋转、尺度变化、亮度变化具有不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也有一定的稳定性。

Yisnow.·2022-12-23 10:17

「论文阅读」Point Transformer（ICCV_2021_paper_Zhao）

PointTransformerLayerPositionEncodingPointTransformerBlockNetworkArchitectureTransitiondownTransitionupOutputhead作者提出，Transformer模型特别适合于点云处理，因为自注意力是Transformer的核心，本质上是一个集合算子：它对输入元素具有顺序不变性和数量不变性

小麋鹿跑了·2022-12-22 16:30

电科矩阵理论CH2向量与矩阵的范数--证明题

考过矩阵二范数酉不变性证明：证明：第三节算子范数将向量x视为列矩阵，再用第二节中的相容性定理，但是矩阵范数和向量范数还是存在差异的。证明：证明：证明：说明：算子范数是相容的矩阵范数。

W_PIKA·2022-12-22 15:42

实践一个GNSS系统的基础理论和工程概念

本文基于广义相对论讨论实践一个GNSS系统的基础理论和工程概念，其中必须考虑的相对论原理及效应包括：光速不变性、等价原理、Sagnac效应、时间膨胀、引力频移、以及同步相对性。1、系统精度和引力理

Turing_321·2022-12-22 15:38

算法面试之CNN以及其在NLP的应用

能够抑制由于邻域大小受限造成估计值方差增大的现象，特点是对背景的保留效果更好平均池化：能够抑制网络参数误差造成估计均值偏移的现象，特点是更好地提取纹理信息作用：降低参数量，保持对平移、伸缩、旋转操作的不变性

持续战斗状态·2022-12-22 15:59

hurst代码 python_浅谈Hurst指数

砺石商业评论·2022-12-22 10:17

2020-TMI-Unsupervised Bidirectional Cross-Modality Adaptation via Deeply Synergistic

为了确保特征域不变性，以下对抗损失被运用来监督特征提取的过程。值得注意的是编码器E被鼓励提取域不变特征，通过从

开心就哈哈·2022-12-22 09:43

最优控制理论二、哈密尔顿函数法

Hamiltonian目录1.规范化的最优控制问题2.Hamilton函数法2.1Hamilton函数的性质2.1.1哈密尔顿系统2.1.2时间不变性2.2Hamilt

倪偲001·2022-12-21 09:41

Halcon基于描述符的模板匹配

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。

豆浩宇·2022-12-21 06:33

【图像特征提取】基于脉冲耦合神经网络（PCNN）实现图像特征提取含Matlab源码

尽管PCNN输出脉冲序列具有旋转、尺度、平移、扭曲等畸变不变性，同时还包含了原始激励的边缘、纹理、区域等信息，但如果目标有细微差别，PCNN往往不能很好识别。本文有机的

普通网友·2022-12-20 12:31

【指纹识别】指纹识别匹配门禁系统【含GUI Matlab源码 587期】

⛄一、指纹识别简介1指纹识别的引入和原理1.1指纹的基本知识指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。

Matlab领域·2022-12-19 19:41

经典/深度SfM有关问题的整理

Q1：SfM里的尺度不变性指的是什么？ A1：一般定义下，尺度不变性是指体系经过尺度变换后，其某一特性不变。比如，特征点检测算法SIFT，其检测到的特征点的尺度不变性是通过图像金字塔来实现的。

zeeq_·2022-12-19 18:12

图片数据增强的方法——收藏

计算机视觉中的图像增强，是人为的为视觉不变性（语义不变）引入了先验知识。数据增强也基本上成了提高模型性能的最简单、直接的方法了。

卖香油的少掌柜·2022-12-19 18:09

【图像配准】SIFT图像配准【含Matlab源码 1007期】

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。

Matlab领域·2022-12-19 16:32

【目标检测】4、Fast R-CNN

文章目录摘要1.引言1.1R-CNN和SPPnet1.2本文贡献点2.FastR-CNN的框架和训练过程2.1RoIpooling层2.2从预训练网络初始化2.3针对检测任务的微调2.4尺度不变性3.FastR-CNN

呆呆的猫·2022-12-19 15:57

27.从全连接到卷积

1.分类猫和狗的图片2.回顾：单隐藏层MLP3.两个原则平移不变性（translationinvariance）：不管检测对象出现在图像中的哪个位置，神经网络的前面几层应该对相同的图像区域具有相似的反应

chnyi6_ya·2022-12-19 11:06

Spatial Transformer Networks

然而，卷积神经网络等容易受到这些图像数据在空间上不具备空间不变性的特点的影响（即图像数据在空间上具有多样性）。

LeiGaiceong·2022-12-19 09:59

李沐动手学视频笔记-19卷积层

图片分类两个原则：平移不变性（识别器不会因为像素位置而发生改变），局部性（不需要看到完整部分，只要看部分）对全连接层使用平移不变性和局部性得到卷积层（交叉相关）。

幸运的悦子·2022-12-18 23:51

二、ZFNet可视化卷积神经网络——可解释性机器学习（DataWhale组队学习）

目录引言ZFNet的网络结构可视化反卷积反池化反激活反卷积训练细节特征可视化特征演化特征不变性局部遮挡测试敏感性分析相关性分析消融实验宽度影响深度影响迁移学习能力有效性分析总结引言纽约大学ZFNet，2013

卡拉比丘流形·2022-12-18 14:41

【计算机视觉】简述对PointCNN的理解

PointNet和PointNet++利用maxpooling（对称函数）的方法实现了排序不变性，但这样做的后果就是丢失了一些局部的信息，但是如果像图像一样直接对点云进行卷积时，会导致（相同形状的点云可能具有不同的排序方式

YXLiu_XMYang_PCSS·2022-12-18 13:36

论文笔记：Visualizing and Understanding Convolutional Networks

一、这篇论文解决什么问题模型为什么表现得好（内在原理）模型怎么样改进（可解释地、可控地）以前方法的局限性：只可以对第一层特征进行可视化，而对高层特征束手无策无法解释每一层的不变性（从不同的图中学到相同的特征

foreverbeginnerz·2022-12-18 12:01

计算机视觉的算法SIFT算法详细介绍

文章目录1.1基本流程1.2尺度空间极值检测1.3关键点定位1.4关键点方向确定1.5关键点描述1.6总结前面我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性

传智教育·2022-12-17 15:02

【深度学习常见问题——IOU】

公式IoU=A∩BA∪BIoU=\frac{A\capB}{A\cupB}IoU=A∪BA∩B优点尺度不变性：不受bbox本身尺寸大小影响缺点无法反映两bbo

书玮嘎·2022-12-17 15:57

pytorch_lesson16.2 架构对学习/鲁棒性的影响(VGG16复现+感受野+平移不变性)+架构对参数量的影响(1*1卷积核+分组卷积与深度分离卷积+NiN网络复现）

提示：仅仅是学习记录笔记，搬运了学习课程的ppt内容，本意不是抄袭！望大家不要误解！纯属学习记录笔记！！！！！！文章目录前言一、架构对学习能力/鲁棒性的影响1深度1.1困难与实践1.2VGG16的复现1.3原理与研究方向2感受野2.1认识感受野2.2感受野的性质（1）深度越大，感受野越大，池化层放大感受野的效率更高（2）放大感受野，是否有极限?（3）关注中心，模糊周围2.3扩大感受野:膨胀卷积2.

斯外戈的小白·2022-12-17 10:07

真香！Vision Transformer 快速实现 Mnist 识别

CNN的核心是卷积核，具有平移不变性和局部敏感性等特点，可以捕捉局部的空间信息。在过去的10年间，CNN存在很大的优势，在计算机视觉领域被人们寄予厚望，引领了一个时代。但是卷

AI科技大本营·2022-12-17 09:02

指纹识别系统概述

由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。所以对指纹识别

weixin_34187862·2022-12-17 08:54

【图像识别】基于LBP+LPQ算法融合人脸表情识别matlab源码

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。

Matlab科研辅导帮·2022-12-16 11:25

【指纹识别】指纹识别【含GUI Matlab源码 586期】

⛄一、指纹识别简介1指纹识别的引入和原理1.1指纹的基本知识指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。

Matlab领域·2022-12-16 08:17

PCL点云处理之VFH特征计算与直方图显示（七十一）

视点特征直方图（或VFH）是源于FPFH描述子.由于它的获取速度和识别力，我们决定利用FPFH强大的识别力，但是为了使构造的特征保持缩放不变性的性质同时，还要区分不同

点云学徒·2022-12-16 07:31

（14）数据增强之图像裁剪+标签文件.xml内容修改

数据增强之图像裁剪+标签文件.xml内容修改背景：在训练模型时，为了达到较好的拟合效果，可能会对原有的数据集进行相似不变性变换、裁剪等一系列操作，而对于之前已标定好的label文件，同时也需要做出相应的一些变动

明月醉窗台·2022-12-16 06:11

【学习打卡】ZFNet深度学习图像分类算法

文章目录引言可以学到什么为什么叫ZFNetZFNet的网络结构简介方法：可视化反卷积反池化反激活反卷积训练细节大小裁剪层可视化特征可视化第1层第2层两边的对应关系更深的层第3层第4层第5层特征演化特征不变性实验简介图的分析模型改进

爱学习的书文·2022-12-16 06:00

3D点云论文翻译《PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation》

在本文中，我们设计了一种新型的神经网络，它可以直接使用点云并且很好地利用了点云的置换不变性(p

派小汤·2022-12-16 00:41

详细版【卷积神经网络CNN】基础模型（邱锡鹏）

卷积神经网络CNN全连接前馈问题：参数太多：效率低且容易过拟合局部不变特性：忽略物体的局部不变性特征，比如图像中的尺度缩放、平移、旋转等操作不影响其语义信息。

皇皇零岁·2022-12-15 15:55

文献阅读-基于 CNN-Swin Transformer Network 的 LPI 雷达信号识别

/AlexNet，实现调制信号识别⑤时频分析+改进AlexNet，实现调制信号识别⑥扩张残差网络+时频分析，实现辐射源分类CNN缺陷：不擅长捕捉全局信息，感受野受限，对信噪比要求较高相比于CNN模型的不变性和局部性

ZDA2022·2022-12-14 06:21

图像特征算法(三)——ORB算法简述及Python中ORB特征匹配实践

——SURF算法简述及Python标记SURF特征检测实践下一篇：持续创作中…目录计算机视觉专栏传送一、ORB算法1.算法简介2.FAST寻找特征点3.BRIEF算法生成图像特征描述符4.满足缩放旋转不变性的改进

liaojq2020·2022-12-14 06:39

常见的卷积神经网络模型,卷积神经网络数学建模

对得到的结果用另一个卷积核继续提取+reLU，然后池化（保留区域最大或者用区域平均来替换整个局部区域的值，保证平移不变性和一定程度上对过拟合的压制）之后“深度”的话，就会需要对池化后的结果继续用不同的卷积核进行

aifans_bert·2022-12-13 11:34

目标检测中边框回归的直观理解 bbox regression

目录1摘要2算法要解决的问题3从结果推原因，算法的实现思路3.1最直接的实现3.2合理性讨论4CNN的尺度不变性的影响4.1log函数的非线性问题5线性模型的损失函数5.1预测参数5.2线性模型的损失5.3

Hugegrunt·2022-12-13 09:19

【图像处理】深入解析LBP算法

LocalBinaryPatterns，局部二值模式）是一种很简单但很高效的局部纹理特征描述算子，于1994年由T.Ojala,M.Pietikäinen和D.Harwood提出，经过后续的改进，LBP特征具有旋转不变性和灰度不变性

秋天的波·2022-12-13 06:58

点云数据特性分析

文章目录前言一、置换不变性二、旋转不变性总结前言点云数据不同于传统的rgb图像，其数据并不是规则排布。

大蠢驴小疯子·2022-12-13 00:20

国科大高级人工智能+prml4-CNN

无监督如果两个神经元在同一时刻被激发，则他们之间的联系应该被强化对神经元的重复刺激，使得神经元之间的突触强度增加Delta学习律（有监督弥补之前的DNN的缺陷图大，DNN的参数太多基本思想—>得到了某种程度的位移、尺度、形变不变性局部感知野

叶落叶子·2022-12-12 07:55

矩阵理论复习（四）

2003年试题向量二范数也具有酉不变性Schur定理的应用向量范数的判定向量范数的比较酉矩阵的M-P广义逆就为该矩阵的转置列满秩矩阵的左逆一个矩阵乘以其逆矩阵等于单位矩阵，单位矩阵的算子范数均为1，算子范数的相容性正规矩阵的性质矩阵的特征值小于等于其任意相容的矩阵范数范数的性质严格对角占优矩阵必可逆盖尔圆盘定理正规矩阵可以酉相似对角化

Caramel_biscuit·2022-12-11 20:25

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