不变性第9页

PSA极化注意力机制：Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression

CNN本身是卷积共享的核，且具有平移不变性，也就代表其是local且丧失special注意力的。但是long-range的attention参数量大，训练

Jumi爱笑笑·2023-01-10 06:50

读书笔记-深度学习入门之pytorch-第四章（含卷积神经网络实现手写数字识别）（详解）

卷积神经网络在图片识别上的应用（1）局部性：对一张照片而言，需要检测图片中的局部特征来决定图片的类别（2）相同性：可以用同样的模式去检测不同照片的相同特征，只不过这些特征处于图片中不同的位置，但是特征检测所做的操作是不变的（3）不变性

ZDA2022·2023-01-09 13:38

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation论文翻译

2）传统方法：使用像素周围的一个图像块作为CNN的输入用于训练和预测3）优点：平移不变性，基本组件(卷积层、池化层和激活函数)作用于局部输入区域，并且只依赖于相对的空间坐标4）缺点：存储开销很大；计算效率低下

彼时云歌杳·2023-01-09 11:25

机器学习问题总结

为什么具有旋转平移不变性反卷积的操作？空洞卷积的操作？

weixin_44144171·2023-01-08 10:24

Visualizing and Understanding convolutional Networks(ZFNet)论文阅读笔记

ZFNet目录ZFNet目录观察1-利用反卷积实现可视化观察2–特征可视化结论观察3-不同层在不同迭代时期的变化观察4-特征不变性结论观察5-图片相关性分析相关性计算方式结论遮挡影响观察6——特征分析结论总结本问主要记录一下该论中的一些结论观察

wolf_king_586·2023-01-07 17:35

SURF算法及源码分析（下）

1.SURF特征点方向分配为了保证特征矢量具有旋转不变性，与SIFT特征一样，需要对每个特征点分配一

倔强不倒翁·2023-01-06 17:11

SURF算法与源码分析、下

1.SURF特征点方向分配为了保证特征矢量具有旋转不变性，与SIFT特征一样，需要对每个特征点分配一

mydear_11000·2023-01-06 17:28

DeepLabV1 V2 V3

语义分割任务中存在的问题：1.下采样导致图像分辨率降低2.空间“不敏感”–具有一定的不变性在DeepLabV1中作者采用的解决方案：针对1：空洞卷积/膨胀卷积/扩张卷积针对2：fully-connectedCRF

生命苦短必须喜感·2023-01-06 16:55

【OpenCV-系列2】11 角点及角点检测

文章目录1图像的特征（角点特征）2角点检测（旋转不变性）2.1Harris角点检测2.1.1思想2.1.2原理2.1.3代码实现2.1.4优缺点2.2Shi-Tomasi角点检测2.2.1原理2.2.2

不断进步的咸鱼·2023-01-06 09:39

opencv图像处理学习（四十九）——ORB特征

ORB特征检测具有尺度和旋转不变性，同时对噪声及透视仿射也具有不变性，良好的性能能使得利用ORB在进行特征描述时的应用场景十分广泛。主要分为以下两个步骤。

光电的一只菜鸡·2023-01-05 12:44

《模式识别原理及工程应用》一1.4　模式识别系统的应用举例

1.4.1指纹识别人的指纹具备唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点，这使得指纹识别很早就成为身份识别中的一种技术手段。随着科学

weixin_33958585·2023-01-05 11:23

论文精读:PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

点云数据特点无序性：只是点而已，排列顺序不影响近密远疏的特性：扫描与视角不同导致非结构化数据，直接CNN有点难要解决的任务就是如何对点云数据进行特征提取PointNet基本出发点：由于点的无序性导致，需要模型具有置换不变性如果直接利用

樱花的浪漫·2023-01-05 09:23

TransE算法解析

原理transE算法利用了word2vec的平移不变性，TransE的直观含义，就是TransE基于实体和关系的分布式向量表示，将每个三元组实例（head，relation，ta

perfect Yang·2023-01-05 01:10

GIS算法基础（九）矢量压缩算法-道格拉斯普克算法

它的优点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阈值后，抽样结果一定。因为网上关于道格拉斯普克算法的讲解很多，主要是使用递归实现的，这里就不赘述了。

小钟233·2023-01-04 11:25

道格拉斯—普克(Douglas一Peukcer)算法

它的优点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阂值后，抽样结果一定。本章线化简重点讲解该算法。算法的基本思路是:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用

mycomputerxiaomei·2023-01-04 11:22

北邮王啸：挖掘图神经网络中的「万物真理」 | 青源专栏

未来，他还将继续从基础理论入手，深入探索图神经网络中的不变性。王啸，北京邮电大学副教授。研究方向为图神经网络、数据挖局与机器学习。天津大学博士，美国圣路易斯华盛顿大学联合培

智源社区·2023-01-04 09:19

OpenCV与图像处理学习十五——LBP纹理特征（含代码）

与图像处理学习十五——LBP纹理特征（含代码）一、LBP介绍二、LBP原理三、代码应用一、LBP介绍LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式），是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点

slight smile·2023-01-04 08:40

【论文导读】Recovering Latent Causal Factor for Generalization to Distributional Shifts

ViviranZ·2023-01-03 18:46

卷积与边缘提取（上）——计算机视觉

图像分类——二进制图像，灰度图，彩色图像图像去噪卷积均值滤波性质：线性；平移不变性；交换律，结合律，分配率；冲击性不同模板效果分析高斯核函数，σ越小，自身所占权重越大，图像越尖。

Jin、焯·2023-01-03 13:51

python图像特征提取与匹配_python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。1.2、sift算法介绍SIFT由DavidLowe在1999

weixin_39639505·2023-01-03 08:33

深度学习笔记-----增加网络不变性的方法（对空间变换网络和数据增强的方法进行了总结）

目录1，常见的变换2，从模型本身获取不变性2.1从网络结构获取不变性2.2学习数据变换2.2.1为什么提出空间变换网络STN（Why）2.2.2STN是什么（What）2.2.3STN是怎么做的（How

YOULANSHENGMENG·2023-01-01 13:45

点云深度学习---PointNext的初步了解

目录一、PointNet基础知识二、基于点云的置换不变性三、基于点云的旋转不变性一、PointNet基础知识1、三维数据的表现形式Pointcloud：由矩阵的形式组成的Mesh：由许多的正方形和三角形拼接而成的一个点云的形状

小西程序员之路·2022-12-31 15:04

【3D计算机视觉】PRIN——基于点云的旋转不变性网络

PointwiseRotation-InvariantNetwork一、论文摘要二、模型概述2.1相关工作2.2网络结构2.3Rotation-InvariantPointConvolution2.3.1定义2.3.2点云的输入2.3.3旋转不变性的分析

小执着~·2022-12-31 15:33

PointNet 论文学习以及pytorch代码解读

论文部分Abstract以前的方法大多数将数据转换到3D体素格栅当中，但是这种方法会产生大量的不必要的数据，因此我们设计一种直接对点云进行处理的方法，这种方法最大程度上尊重了点云的不变性。

健身的程序猿·2022-12-31 00:57

角点特征检测FAST算法

该算法的缺点也很明显：1.不具备尺度不变性2.不具备旋转不变性ORB特征点检测中专门针对这两个缺点做了改进。个人认为该算法检测的特征点准确性不高，容易受噪声的干扰，相较于SI

DU_YULIN·2022-12-30 13:24

多元函数的微分法

树形图看树形图注意点：从根结点找叶子自变量自变量只有一种是一元函数(全导数)，是d自变量有多种是多元函数(偏导数)，是δ全微分形式不变性不是光记着，拿到一个式子，两边对变量直接求导，然后展开1.z，u，

Tsukinousag1·2022-12-30 07:43

线特征SLAM

线特征线特征：优点在于具有天然的光照及视角不变性，同时更高级的特征也使追踪的鲁棒性和准确性有所提高。特别是在特定的人造场景（室内，走廊）等场景，能够克服无纹理或者不可靠纹理带来的干扰。

Terrence Shen·2022-12-30 07:04

计算机视觉——特征点提取、描述与匹配

本学期选修国科大高伟老师的计算机视觉课程，本人方向也是cv，因此想通过博客方式记录课程中比较重要的点，巩固并且进行一些扩展学习】【本章节内容针对特征点提取、描述与匹配进行讲解】SIFT特征点检测其性质：•不变性对图像的旋转和尺度变化具有不变性对三维视角变化和光照变化具有很强的适应性局部特征

林仔 Lin·2022-12-30 03:44

基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现）

特点：具备尺度不变性，抗干扰性好。但维

picc0lo·2022-12-29 21:33

动手学习深度学习（总结梳理）——11. 基础卷积神经网络

.多输入多输出通道4.1多输入通道4.2多输出通道4.31x1卷积层5池化层5.1最大池化层和平均池化层5.2填充和步幅5.3多个通道6QA环节6.1卷积核的大小体现了局部性的特征，那么什么体现了平移不变性

TheFanXY·2022-12-29 17:05

《Spatial Transformer Networks》

1.研究问题普通的CNN具有局部的平移不变性，而对于大的变换不具有不变性，这样，当新数据相对于训练数据发生大的变换时，可能会导致无法准确的预测。

爱钻研的小铭·2022-12-29 15:55

李宏毅机器学习（四）Spatial Transformer Layer

学习内容架构；目的就是克服CNN的旋转和缩放不变性的缺点的！

追赶早晨·2022-12-29 15:25

【深度学习】03-04-Spatial Transformer Layer（选修）-李宏毅老师21&22深度学习课程笔记

03-04-SpatialTransformerLayer（选修）不变性为什么CNN有transitioninvariant?

暖焱·2022-12-29 15:21

Spatial Transformer Networks

论文：https://arxiv.org/abs/1506.020251核心思想CNN中使用的最大池化操作，使得网络对输入图像具有了一定的平移不变性。

cdknight_happy·2022-12-29 15:50

Android OpenCV竖屏处理策略和底层代码修改

为了保持旋转不变性，最佳策略是采用正方形的预览区域，有些手机的镜头的尺寸不一定有正方形的输出尺寸，比如以vivoY32为例，

bluesen·2022-12-29 15:18

如何通过 Hardhat 来验证智能合约

在很大程度上，由于部署到通用区块链的智能合约的不变性，安全始终是用户和企业的首要任务。因此，在以太坊上开发智能合约的关键步骤之一是初始部署后的Etherscan验证。

·2022-12-29 13:00

干货 | 目标检测技巧大汇总（含代码与解读）

答：因为数据多了就可以尽可能多的学习到图像中的不变性，学习到的不变性越多那么模

小白学视觉·2022-12-29 11:26

动手学深度学习---从全连接层到卷积层篇

但对于高维感知数据，就会变得不实用（数据量过于庞大，需要大量GPU和耐心）采用卷积神经网路(convolutionalneuralnetworks,CNN)时机器学习利用自然图像中一些已知结构的创造性方法不变性不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化

yijie_01·2022-12-28 16:21

神经网络与机器学习 - 第0章导言

神经元模型激活函数的类型神经元的统计模型0.4被看作有向图的神经网络0.5反馈0.6网络结构单层前馈网络多层前馈网络递归网络0.7知识表示知识表示的规则怎样在神经网络设计中加入先验信息如何在网络设计中建立不变性一些最终评论

博_采_众_长·2022-12-28 16:32

3D点云（3D point cloud）及PointNet、PointNet++

文章目录一、什么是3D点云二、基于3D点云的一些任务三、如何提取3D点云数据的特征：PointNet（1）在PointNet之前也有工作在做点云上的深度学习（2）PointNet（1）置换不变性（PermutationInvariance

verse_armour·2022-12-28 10:39

使用keras框架进行猫狗分类

平移不变性：卷积神经网络在图像右

仝佳轩·2022-12-28 06:37

拉普拉斯算子Laplace

拉普拉斯算子是一种各向同性微分算子，它具有旋转不变性。laplace算子是一种高通滤波器，用来保留图像的高频分量（变化剧烈的部分），抑制图像的低频分量（变化缓慢的部分），所以可以用来检测边缘。

bblingbbling·2022-12-28 01:45

Harris-Laplace原理

Harris-Laplace原理尺度不变性尺度：可以理解为照相时的焦距，尺度越大，图像越模糊，反之相反。高斯模糊可模拟焦距的调节，自然越大，尺度越大，图像越模糊。

TTransposition·2022-12-27 21:26

Harris-Laplace检测子原理及实现

Harris-Laplace检测子原理及实现1.原理Harris角点检测虽然对于光照强度、旋转角度改变具有较好的检测不变性，但是却不具有尺度不变性及仿射不变性，然后在现实生活中，两张图片中目标物体发生尺度变化

羿达·2022-12-27 21:51

ORB-SLAM2代码实现之灰度质心法学习记录

代码实现之灰度质心法:orb-slam2注释代码：https://github.com/electech6/ORBSLAM2_detailed_comments实现思路：目的：已知形心P,求解质心Q1、为了保证旋转不变性

weixin_46427781·2022-12-27 17:50

SiamRPN++简述

因为项目和方向的改变，现在记录一下以前写过的一些论文阅读报告本文贡献本文贡献主要主要四方面： 1.对孪生跟踪器进行了深入的分析，并证明在使用深网络时，精度的降低是由于绝对平移不变性的破坏。

optimistic丶中·2022-12-27 07:02

计算机视觉与深度学习学习笔记

卷积linearfiltering线性/平移不变性/分配律/中间大两边小高斯函数高斯滤波特性：中值滤波

你们都不睡觉的吗·2022-12-26 12:24

hog svm_行人检测matlab程序,HOG+SVM实现行人检测原理总结

6792216.htmlfast-hog源码实现流程整理xmindHOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征，HOG能较好的捕捉到局部形状信息，而且对几何以及光学的变化有很好的不变性

引长弓·2022-12-26 09:07

NIPS2014图上的谱聚类

SpectralNetworksandDeepLocallyConnectedNetworksonGraphs摘要：卷积神经网络在图像和音频识别任务中是非常有效的结构，因为它们能够利用信号类在其域上的局部平移不变性

放浪不羁爱自由·2022-12-26 04:34

OpenCV学习笔记（八）——直方图的计算与绘制（cv.calcHist()、plt.hist()、plt.imshow()）

由于同一物体无论是旋转还是平移，在图像中都应具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、缩放不变性等优点。可以通过这些

Xyzz1223·2022-12-25 17:08

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