二项分布

R语言生成binary variable(0-1或者二分类变量)随机数

rbinom(30,1,0.5)`rbinom(30,1,0.5)`是R语言中用于生成二项分布随机数的函数。这个函数接受三个参数：n，size和prob。-n：表示要生成多少个随机数。
饮食有度的元气少女·2023-07-19 01:21

R语言安装DESeq2包

分析ＲＮＡ序列数据的主要任务是探测基因差异，而应用EDSeq中可以利用二项分布和收缩的分布方程估计.DESeq2的差异表达分析涉及多个步骤:简单的说——DESeq2将对原始reads进行建模，使用标准化因子
Serendipity^O^Ekko·2023-07-18 01:01

二项分布（np.random.binomial）

二项分布（binomialdistribution）公式：n为实验总次数,k是成功的次数,p是成功概率P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}numpy给出的api是:numpy.random.RandomState.binomial
鹅鹅鹅_·2023-07-16 02:12

概率论的学习和整理15： 超几何分布，二项分布，泊松分布是如何趋近收敛的?

目录1问题：2结论3实验14实验25实验36实验45各种规律总结5.115.225.335.446超几何分布，二项分布，泊松分布，三者用EXCEL模拟6.1简单的扩展到泊松分布6.2比较整体的动态过程，
奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:09

概率论的学习和整理17：EXCEL里直接对应的分布公式计算概率（未完成）

1EXCEL计算这些特殊分布的方差1.1用原始的概率，期望和方差的方法虽然计算概率，需要用对应分布的公式P(x=n)想了解的随机变量是总次数n，需要对应几何分布，负二项分布P(x=k)想了解的随机变量是成功次数
奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:39

概率论的学习和整理16： 泊松分布（未完成）

目录简单的扩展到泊松分布比较整体的动态过程，增加实验次数时当二项分布，n很大，p很小的时候，会趋向泊松分布当n足够大时，二项分布趋向于正态分布。
奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:09

【笔记】概统论与数理统计第四章知识点总结

4.1数学期望1.离散型随机变量的数学期望E(X)：随机变量X取值的加权平均值，权重为概率，级数=1∞收敛，则0-1分布X~B(1,p)：E(x)=p二项分布X~(n,p)：E(X)=np指数分布X~e
Dorothy30·2023-07-15 05:35

5.带你入门matlab常见分布的期望和方差（matlab程序）

代码及运行结果%%二项分布的期望和方差clearall;n1=100;p1=0.3;[m1,v1]=binostat(n1,p1)%100*0.3100*0.3*0.7%%%%均匀分布的期望和方差clearall
素馨堂·2023-07-15 01:47

二项分布

贝努利试验如果一类事件满足如下条件，那么就可以被称为贝努利实验只有2个结果每个结果的概率恒定（不能每次实验概率都变动，那就太复杂了）每次实验相互独立（没有干扰）比如抛出硬币不同人做某个医学检验的结果，分为阴性，阳性二项分布做次贝努利实验后
数科每日·2023-07-14 21:28

R语言——两总体样本比例之差检验

对两总体比例计算来说：假定条件:1两个总体都服从二项分布；2可以用正态分布来近似.注意：原假设两个比率相等时用上面的公式；原假设两个比例存在差值（eg：A比B比例多0.1），用下面的公式。
sunwanying123·2023-06-21 19:13

Numpy系列（五）：函数库之2随机数及概率分布

Numpy随机数及概率分布1.随机数1.1api版本说明1.2简单随机数1.3设置随机种子生成相同随机数1.4排列组合2.随机抽样2.1离散概率分布2.1.1常见离散分布简介2.1.2伯努利分布2.1.3二项分布
hustlei·2023-06-21 14:02

edger多组差异性分析_简单使用DESeq2/EdgeR做差异分析 – 生信笔记

这两个都属于R包，其相同点在于都是对countdata数据进行处理，都是基于负二项分布模型。
weixin_39640090·2023-06-18 08:54

统计学第四周——概率分布

本周是统计学学习小组的第四周习内容如下：1、基本概念：随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】；2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松分布；3、分布的形状:均匀分布
萌新产品小霸王·2023-06-18 06:16

【得物技术】如何测试概率性事件 - 二项分布置信区间

本文将以二项分布作为研究手段，分两种情况求解此类问题的置信区间范围，并结合实际案例进行分析。背景某一天，测试同学在验证一个接口时遇到了一个问题。
得物技术·2023-06-14 23:51

离散的数学期望

矩矩.PNG数学期望的性质1、复合复合.PNG2、常数常数.PNG3、线性组合线性组合.PNG伯努利分布和二项分布的期望伯努利分布和二项分布的期望.PNG
庵下桃花仙·2023-06-10 18:25

正态分布是离散分布还是连续分布_正态二项一家亲——例谈正态分布与二项分布在解题中的转化...

高考临近，本期想和大家谈谈正态分布与二项分布之间的关系。我们知道，正态分布与二项分布是非常重要的两个分布，在概率统计中属于高考热点。如何准确地进行区分，关键要掌握两者间的异同点。
weixin_39930144·2023-06-08 19:06

二项分布、泊松分布、正态分布的关系

http://hongyitong.github.io/2016/11/13/%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/(1条消息)从Poisson分布到服务器的访问-Zhang'sWik
sjpljr·2023-06-08 19:04

二项分布、泊松分布，正态分布（高斯分布）之间的联系与区别

基础知识二项分布有两个参数，一个n表示试验次数，一个p表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布，其中试验次数n无限增加，而p是n的函数。
张亚楠··2023-06-08 19:32

泊松分布、二项分布与正态分布

86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83%E3%80%81%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/二项分布
流浪德意志·2023-06-08 19:57

浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布--概率分布家族的伦理关系

分布家族的伦理关系回过头看这排版真是难受，用Markdown重新整理了一下排版：https://blog.csdn.net/ibelieve8013/article/details/102569844浅谈两点分布，二项分布
Jamie_Wu·2023-06-08 19:25

Excel图表—二项分布和正态分布的对应关系

问题：假定某二项分布对应参数为n=500,p=0.4，试分析与该二项分布具有相同均值和标准差的正态分布于该二项分布的渐进关系。
预见未来to50·2023-06-08 19:24

【分布族谱】正态分布和二项分布的关系

文章目录正态分布二项分布验证正态分布正态分布，最早由棣莫弗在二项分布的渐近公式中得到，而真正奠定其地位的，应是高斯对测量误差的研究，故而又称Gauss分布。
微小冷·2023-06-08 19:49

【分布族谱】卡方分布和F分布之间的关系

文章目录正态分布和卡方分布F分布正态分布和卡方分布正态分布，最早由棣莫弗在二项分布的渐近公式中得到，而真正奠定其地位的，应是高斯对测量误差的研究，故而又称Gauss分布。。
微小冷·2023-06-08 16:25

【分布族谱】正态分布和卡方分布的关系

文章目录正态分布卡方分布卡方分布的极限正态分布正态分布，最早由棣莫弗在二项分布的渐近公式中得到，而真正奠定其地位的，应是高斯对测量误差的研究，故而又称Gauss分布。。
微小冷·2023-06-08 11:01

机器学习-5 朴素贝叶斯算法

比如抛硬币，二项分布。学生的某一科的成绩符合正态分布。样本信息：通过抽样得到的部分样本的某种分布。抽样信息=总
so.far_away·2023-06-08 00:23

104贝叶斯方法数据分析实战--基于隐私算法的学生作弊分析

基于隐私算法的学生作弊分析二项分布在开始介绍隐私算法之前，让我们先学习一下，本实验将会用到分布函数：二项分布。二项分布是一种应用非常广泛的分布，这归功于它的简单和实用。
Jachin111·2023-04-20 01:52

PYTHON中的常见离散分布

伯努利分布通常用于模拟二项分布，其中n个独立的伯努利试验被执行，每个试验有两个可能的结果（成功或失败），且每个试验成功的概率是p。当n=1时，伯努利分布退化成了一个简单的二元随机变量的概率分布。
杂化轨道VSEPR·2023-04-20 00:46

MATLAB实现各种离散概率密度函数（概率密度/分布/逆概率分布函数）

MATLAB实现各种离散概率密度函数（概率密度/分布/逆概率分布函数）1常见离散概率分布的基本信息2常见离散概率分布计算及MATLAB实现2.1二项分布（BinomialDistribution）2.1.1
WW、forever·2023-04-15 23:26

3.5 二维随机变量函数的分布

学习分布类型：我会学习常见的二维随机变量分布类型，如二维正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布等等，并且掌握如何应用这些分布类型。掌握变换技巧：我会学习如何通过变换来分析二维随机
夏驰和徐策·2023-04-15 14:36

极大似然估计

现考虑有一个数据集x，在给定条件θ下，服从一定的概率分布（二项分布或高斯分布）。根据变量是离散型还是连续型，似然函数
身影王座·2023-04-15 01:18

【机器学习】频率学派和贝叶斯学派

对于离散随机变量，我们可能会用二项分布或者多项分布来研究；对
艾尔伦·2023-04-12 17:12

DEseq2 差异分析基本原理

DESeq就是来解决这个问题的，它主要使用负二项分布的模型来进行差异分析。
心如止水-WTF·2023-04-11 21:08

Machine Learning-贝叶斯规则分类器(上)

贝叶斯规则分类器目录一、简介二、模型相关基础知识2.1关联分析2.2Beta分布和二项分布（共轭分布）2.3Dirichlet分布和多项式分布（共轭分布）2.4马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)三、贝叶斯规则分类器四
丁想·2023-04-07 23:27

【机器学习】Naive Bayes朴素叶贝斯方法（machine learning）

二项分布(binomialdistributi
Victorrrrr·2023-04-06 04:13

简单的转录组差异基因表达分析 -- edgeR

由于，edgeR和DESeq2都是使用基于负二项分布的广义线性回归模型（GLM）来对RNA-seq数据进行拟合和差异分析，所以我们都用同一个数据来分析。
尘世中一个迷途小书僮·2023-04-02 15:39

Python生成正态分布的随机数

文章目录正态分布Python生成高斯分布和逆高斯分布Python生成多元Gauss分布正态分布正态分布，最早由棣莫弗在二项分布的渐近公式中得到，而真正奠定正态分布地位的，却是高斯对测量误差的研究。
微小冷·2023-03-31 21:57

数学分析3-正态性检验

正态分布正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。
AnthRax·2023-03-29 06:54

【SPSS】二项分布检验详细操作教程（附案例实战）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录SPSS非参数检验概述二项分布检验
艾派森·2023-03-29 00:52

统计学基础：知识点

随机事件随机事件运算律古典概率几何概型条件概率贝叶斯公式独立事件伯努利试验概率累积函数离散型随机变量两点分布二项分布泊松分布连续型随机变量均匀分布指数分布正态分布随机向量分布函数边缘分布二维均匀分布二维正态分布数学期望
崔业康·2023-03-22 12:16

概率统计（共4篇）——3 常见分布与假设检验

1.1离散型1二项分布简记为：多次进行的抛硬币实验。特点：只有两种结果，每次试验独立，每次成功的概率相同。成功次数为x的概率：事件成功x次的概率.pngp为成功的概率。
粉红狐狸_dhf·2023-03-16 20:01

《深入浅出统计学》读书笔记

整理全书大纲全书提纲结构图全书大纲每章内容记录摘抄第一章信息图形化：第一印象第二章集中趋势的量度：中庸之道第三章分散性与变异性的量度：强大的“距”第四章概率计算：把握机会第五章离散概率分布的运用：善用期望第六章排列与组合：排序、排位、排第七章几何分布、二项分布及泊松分布
Aktosh·2023-03-16 17:25

20180201 cfa S3-L9 常用的概率分布

1.随机变量，分布(全集)，离散型(概率函数)，连续型(概率密度函数)，累积分别布函数F(x)=P(X≤x)2.离散型随机变量(0二项分布E
kingleaf·2023-03-15 01:29

概率分布－python实现

本文主要描述概率分布的python实现方法，包括二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、正态分布等。
Vicky_1ecd·2023-03-14 07:40

金融中的概率论（弱大数定律和中心极限定理）

泊松分布:将二项分布的时间分为无穷多个间隔的组成，则二项分布转为泊松分布MIT课程（直接看连接中的内容）分析过程包括计算数值的平均值和标准差，以及对最终结果取反对数。
莲君ju·2023-03-10 05:05

spss统计分析基础教程（下）--自学

目录）第十二章分布类型的检验12.1假设检验的基本思想12.2正态分布检验K-S检验的原理12.3二项分布检验12.4游程检验12.5蒙特卡罗方法第十三章连续变量的统计推断（一）——t检验13.1t检验概述
兔小包包·2023-02-25 14:44

R语言：二项分布

在概率论和统计学中，二项分布（英语：Binomialdistribution）是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
是Billy呐~·2023-02-23 21:25

概率论【蜂考】期末速成（二）

大数定理及中心极限定理独立、同分布中心极限定理公式习题二项分布中心极限定理公式n很大时，p比较大时习题课时九答案0.0786抽样分布常用统计量及性质公式习题三种常见分布公式习题课时十答案参数估计矩估计法公式习题最大似然估计法公式习题无偏估计公式习题课时十一答案
ᝰꫛꪮꪮꫜ748·2023-02-22 02:50

概率题, since 2020-09-23

利用二项分布可得到，当和的奇偶性相反，概率为0。两端带有吸收壁的随机游走假定质点在时刻时，
Mc杰夫·2023-02-17 09:43

【R-statistics】基本统计量、假设检验和置信区间

世界是随机的模型--概率-->数据数据--统计-->模型常见概率模型离散型：binom：二项分布geom：几何分布hyper：超几何分布nbinom：负二项分布pois：泊松分布连续型：norm：正态分布
巩翔宇Ibrahimovic·2023-02-06 20:13

Python学习-----随机数篇

randint与randrange区别2.随机浮点数（1）0~1之间的浮点数（2）随机浮点数[a,b]二.有序序列随机值1.随机获取单个数据结果2.随机获取多个数据结果（1）一次取一个，多次取（抛硬币法则，二项分布
守约斯维奇·2023-02-06 08:19
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