二项分布

【概率论与数理统计】0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布

常见随机变量的分布：离散：0-1分布、几何分布、二项分布、泊松分布、超几何分布连续：均匀分布、指数分布、正态分布离散连续
zzz_zzzz_·2023-11-14 13:36

第四章 随机变量的数字特征

离散型与连续型随机变量的数学期望、随机变量函数的数学期望1.2数学期望的性质1.3条件期望二、方差2.1方差的定义与计算公式2.2方差的性质、随机变量的标准化随机变量三、常见离散型分布的期望与方差（0-1分布、二项分布
知乎云烟·2023-11-11 19:37

第五章 大数定律和中心极限定理

目录一、大数定律1.1大数定律的定义、切比雪夫不等式1.2三大大数定律（伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、辛钦大数定律）二、中心极限定理2.1独立同分布下的中心极限定理2.2棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、二项分布的两种近似计算方法的比较说明
知乎云烟·2023-11-11 19:36

第二章 随机变量及其分布

目录一、随机变量及离散型随机变量（分布列）二、连续型随机变量、概率密度函数及一些性质三、分布函数及其性质四、离散型随机变量的分布4.10-1分布、几何分布4.2二项分布4.3泊松分布4.4超几何分布、负几何分布
知乎云烟·2023-11-06 05:05

SPSS-非参数检验

非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（RunsTest）、两独立样本非参数检验
清，纯一色·2023-11-04 14:39

swirl包学习R语言--Simulation

1/随机抽样sample()2/rbinom()二项分布3、设置一个硬币，正面用1表示，反面用0表示，反面概率0.3，正面概率0.7，随机抽样100次rbinom(1,size=100,prob=0.7
Lemon_93d5·2023-11-03 01:38

R语言-学习笔记

文章目录概率函数描述性统计函数频数统计函数独立性检验函数相关性分析相关性检验R语言绘图实战回归多元回归方差分析概率函数betaBeta分布binomial二项分布Cauchy柯西分布chi-squared
wenpuhua2·2023-11-02 13:26

python 小案例106

下面是一个使用Python实现二项分布和泊松分布的代码案例及步骤解释：步骤1：导入所需的库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.stats
zg1g·2023-10-27 17:01

学习不同概率分布（二项分布、泊松分布等）概念及基础语法

常见的概率分布包括二项分布、泊松分布等。二项分布（BinomialDistribution）：描述了一次试验中成功事件发生的次数的概率分布。
zg1g·2023-10-27 17:00

概率论第二章//随机变量及其分布

对于离散型随机变量，给出三种常见的概率分布：“0-1”分布；二项分布（n重伯努利）；泊松分布；对于连续型随机变量，给出三种常见的概率分布：均匀分布；指数分布；正态分布；最后，给出关于随
xts︶ㄣJUST·2023-10-27 03:56

常见分布整理

常见分布（及其分布表）常见分布的期望和方差离散型分布两点分布有2种结果，实验只做1次X~b(1,p)则有P(X=k)=pk(1-p)1-k,k=0,1数学期望：E(X)=p方差：D(X)=p(1-p)二项分布
Moliay·2023-10-26 02:06

DataWhale概率统计3——常见分布与假设检验

假定离散型随机变量X，共有n个取值，，那么用到PMF的例子：二项分布，泊松分布5.1.3连续型随机变量对于连续型随机变量，使用概率密度函数（
摩卡Daddy·2023-10-21 20:20

2021-06-02 离散型随机变量及其分布列知识点

离散型随机变量及其分布列知识点随机变量离散型随机变量可以逐一列出连续型分布列随机变量与其概率之间的对应关系表现形式可以是列表、表达式、图形、特定符号分布列的性质概率之和等于，即，超几何分布从件产品中选择若干件正品、次品的实验模型二点分布只有两种结果的随机实验又称0-1分布、伯努利分布数学期望方差二项分布条件概率独立事件独立重复实验二项分布的记法列表公式符号表示数学期望方差正态分布均值为
申炎·2023-10-13 19:12

10.10泊松、指数、伽马分布的理解

泊松定理、泊松分布泊松定理就是描述在T段时间内每时每刻一直进行一个实验，这个实验成功的概率由t段时间总的成功期望次数决定，就是给二项分布加了个时间泊松分布可用来描述某段时间来电次数的分布，电话台收到的呼叫数
CQU_JIAKE·2023-10-11 00:20

二项分布以及实现

文章目录前言所谓二项分布就是只会产生两种结果的概率1.概念前言所谓二项分布就是只会产生两种结果的概率1.概念下面是一个二项分布的的theano实现importnumpyasnpimporttheanoimporttheano.tensorasTfromtheano.tensor.nnetimportconvfromtheano.tensor.nnetimportsoftmaxfromtheano
泰勒朗斯·2023-10-05 20:11

数据分析--统计学知识

描述型统计描述统计1.集中趋势：众数、平均数、分位数2.离散趋势：极值（max）、极差（max-min）、平均差、方差、标准差、分位差3.分布：峰泰、偏度推理型统计概率分布：离散型分布、连续型分布离散型分布二项分布
月升11·2023-10-05 01:15

逻辑回归 - 理论篇

如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是Logistic回归；如果是Poisson分布，就是Po
u属于v·2023-10-03 00:57

Matlab随机数的产生

1、常见分布随机数的产生1.1二项分布在贝努力试验中，某事件A发生的概率为p，重复该实验n次，X表示这n次实验中A发生的次数，则随机变量X服从的概率分布律（概率密度）为记为binopdf(x,n,p)pdf
七七喝椰奶·2023-09-28 21:37

数据分析技能点-正态分布和其他变量分布

不同类型的数据分布，如正态分布、二项分布和泊松分布，具有不同的特性和应用场景。这些分布不仅在统计学和数据科学中有广泛应用，而且在日常生活和商业决策中也起着关键作用。
Mr数据杨·2023-09-28 09:00

java中实现正态分布

正态分布(Normaldistribution)正态分布(Normaldistribution)，也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussiandistribution)，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到
qq2064676101·2023-09-24 02:29

统计机器学习（二）-- 概率（3、4、5、6）

概率1.1概率空间和事件样本空间是实验所有可能结果的空间，,是一个元素或者实现事件是样本空间的子集测度论相关巴拉巴拉随机变量离散随机变量(0-1)分布数学期望二项分布数学期望性质函数n:整数推广NegativeBinomialDistribution
雪茸川·2023-09-21 21:50

概率统计篇：概率基础（随机变量，期望值，概率分布）[第一天]

离散分布：常用的离散分布有伯努利分布（抛硬币的概率分布就属于伯努利分布）、分类分布、二项分布、泊松分布等等；importrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefflip_c
一眼看穿你·2023-09-20 13:21

21. 概率与统计 - 数学期望、统计描述&分布

文章目录数学期望方差标准差协方差二项分布高斯分布中心极限定理泊松分布Hi,你好。我是茶桁。在上一节中，我们最后有谈到随机变量。在概率论几统计学中，描述一个随机变量的离散程度的有方差、标准差等等。
茶桁·2023-09-20 13:18

统计学基础_14随机变量简介

1.书籍和文中所提到的数据会在文末提供百度云下载，所有数据都不会有加密，可以放心下载使用2.文中计算的结果与书中不同是由于数据使用的时间段不同目录1.概率密度函数和累积分布函数2.二项分布在金融市场中的应用
程序猿与金融与科技·2023-09-20 06:14

应用概率统计-第二章 离散型随机变量

目录一、随机变量1、随机变量的定义2、随机变量的分类二、离散型随机变量的概率分布1、分布律2、分布函数三、二项分布1、伯努利概型2、二项分布3、两点分布四、泊松分布五、超几何分布六、负二项分布七、随机变量函数的分布一
双木学长·2023-09-17 21:16

逻辑回归

逻辑回归是假设数据服从伯努利分布（二项分布），通过极大似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，达到数据的二分类的目的。是经典的二分类算法，是处理因变量是分类变量的回归问题。
MaskStar·2023-09-16 14:55

(一)探索随机变量及其分布：概率世界的魔法

离散随机变量连续随机变量随机变量的概率分布离散概率分布0-1分布（Bernoulli分布）二项分布（Binomial分布）泊松分布（Poisson分布）几何分布（Geometric分布）连续概率分布均匀分布
小馒头学python·2023-09-13 14:47

深度学习扩展_最大似然估计

例如，我们假定模型服从于正态分布，但是不知道均值和方差；或者是二项分布，但是不知道均值。输入有两个：表示某一个具体的数据；表示模型的参数如果是已知确定的，是变量，这个函数叫做似然函数(lik
我_7·2023-09-11 09:32

Crystals Kyber密码算法解读（二）

上一节讲到CBD函数CBDCBDCBD函数CBDCBDCBD全称centerbinomialdistribution也就是中心二项分布，是用来产生Kyber噪声向量的。
Annalovecoding·2023-09-09 13:01

C++生成随机数

C++生成随机数C++生成随机数的流程至少需要两个对象：随机引擎，一般使用std::default_random_engine随机数分布，可选项又均匀分布、二项分布等，用来控制随机结果的分布对于随机引擎来说
izwmain·2023-09-07 09:51

甲基化水平计算方法

C位点，有些reads不支持(reads上此位置是T),那么单个位点的甲基化水平就是支持甲基化的reads数/(支持甲基化的reads数＋不支持甲基化的reads数)计算得到单个位点的甲基化水平后，用二项分布检验判断某位点
笺牒九州的怪咖·2023-09-02 16:20

2020-06-17 RIPSeeker: 用于从RIP-seq实验中识别蛋白质相关转录本的统计R包

RIPSeekerclp17June,2020RIPSeeker:用于从RIP-seq实验中识别蛋白质相关转录本的统计R包RIPSeeker使用具有负二项分布概率的双态HMM(two-stateHMMwithnegativebinomialemissionprobability
程凉皮儿·2023-09-01 01:36

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第二章 | 一维随机变量及其分布（2，常见随机变量及其分布 | 随机变量函数的分布）

文章目录引言三、常见的随机变量及其分布3.1常见的离散型随机变量及其分布律（一）（0-1）分布（二）二项分布（三）泊松分布（四）几何分布（五）超几何分布3.2常见的连续型随机变量及其概率密度（一）均匀分布
Douglassssssss·2023-08-29 11:31

Python快速检验数据分布

使用方法是柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（Kolmogorov–Smirnovtest，K-Stest），K-S检验方法适用于探索连续型随机变量的分布，对于离散分布（二项分布和泊松分布）需要使用其他方法进行检验
梦想画家·2023-08-28 12:10

MATLAB概率密度函数和累积分布函数指令

概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数exppdf指数分布的概率密度函数evpdf最大值型的极值
weixin_46151690·2023-08-25 13:55

RNA-seq的样本为什么是负二项分布？

参考下面这篇，深入浅出，条理很清晰RNA-seq中的那些统计学问题（一）为什么是负二项分布？https://www.jianshu.com/p/ad24bb90b972
RachaelRiggs·2023-08-22 07:34

概率论与数理统计：第五章:大数定律与中心极限定理

)大数定律1.伯努利大数定律2.切比雪夫大数定律3.辛钦大数定律(三)中心极限定理1.列维-林德伯格中心极限定理（独立同分布，不指定具体分布，近似服从于标准正态分布）2.德莫弗-拉普拉斯中心极限定理（二项分布
程序员爱德华·2023-08-22 00:30

正态分布

概念正态分布.PNG因为要逼近二项分布才引入了正态分布，但随着这个问题研究的深入，发现不光二项分布，很多别的分布最终也会变为正态分布，甚至很多不同的分布混合在一起最终也会变为正态分布：1.PNG标准正态分布标准正态分布
庵下桃花仙·2023-08-17 05:46

spss--数据分析Log-Binonial模型

采用log-binomial模型可直接估计PR,log-binomial模型的因变量y服从二项分布，且因变量(y=1)概率的对数与自变量呈线性关系：其中，β表示控制其他自变量时，自变量X与Y之间的回归系数
211统计课堂·2023-08-16 10:59

第一章 算法基础——概率论与数理统计基础

1.3概率论与数理统计基础算法常涉及数据分布情况，而这些分布又与概率紧密相连，常见的分布方式包括二项分布、超几何分布、泊松分布及正态分布。
文颜·2023-08-14 14:06

概率论与数理统计：第二、三章:一维~n维随机变量及其分布

最大最小值函数2.一维离散型随机变量及其概率分布(分布律)3.一维连续型随机变量及其概率分布(概率密度)4.一般类型(混合型)随机变量及其分布5.常见的随机变量分布类型：八大分布1.离散型(5种)①0-1分布②二项分布
程序员爱德华·2023-08-13 11:53

R语言泊松(Poisson)分布

当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时，就可以用泊松公式近似得计算
qq_27390023·2023-08-13 11:13

如何在时隙系统中用二项分布模拟泊松流

上一篇文章给出了产生泊松流的方式：产生一个指数分布的随机数t，休眠t这么久的时间，然后向系统中输入一个事件，再产生一个指数分布的随机数，往复这个过程。换一种思路，假设每个时隙达到一个顾客的概率是p，一秒钟有10个时隙，那么一秒钟达到顾客的期望局势10p，能不能用这种思想去产生指数流呢？很难。我们设计的指数流发生器需要满足指数流的一些特征：一般分为概率特性和其他特性。概率特性比如均值/方差/分布函数
eftales·2023-08-12 02:42

机器学习第六周-逻辑回归

这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线性回归，如果是二项分布，就是logistic回归，如果是poisson分布，就是poisson回归，
繁华落幕_0f7c·2023-08-10 06:24

概率分布：二项分布

二项分布二项分布(binomialdistribution)就是在重复n次独立的伯努利试验(Bernoulliexperiment)中，所期望结果出现次数的概率分布。
带着地球去浪一浪·2023-08-09 15:09

泊松分布与伽马分布

泊松（Poisson）分布是二项分布的逼近，当二项分布（X∼b(n,p)X\simb(n,p)X∼b(n,p)）的n值越大越接近，极限就是泊松分布（X∼π(λ)X\sim\pi(\lambda)X∼π(
XueminXu·2023-08-04 19:13

R语言之书笔记：常见的概率分布

伯努利分布函数：伯努利分布函数平均值和方差：伯努利分布均值和方差二项分布n次伯努利试验中成功次数服从的分布。
七七师姐·2023-08-03 23:46

第三周：统计学之几种常见的数据分布

【理论】概率分布基本概念：随机变量；古典概率；条件概率；离散变量；连续变量；期望值离散变量概率分布二项分布；伯努利分布；泊松分布连续变量概率分布均匀分布；正态分布；指数分布；伽玛分布；偏态分布；贝塔分布
三才数据分析学习笔记·2023-08-02 11:16

概率统计公式

之前公式：表达式分布函数概率密度期望方差均匀分布X~U(a,b)指数分布E(x)正态分布0-1分布x～b（1，p）pp(1-p)二项分布x~b(n,p)npnp(1-p)泊松分布X~π（x）x为自然数0
岩塘·2023-07-31 06:24

随机变量及其分布的Python实现

取值随机会而定""是实验结果的函数"随机事件→静态(常量)随机变量→动态(变量)离散型常见的离散型随机变量：两点分布、二项分布、泊松分布（分布律）设为离散型随机变量，............
琪音·2023-07-27 10:49
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