交叉熵求导

神经网络-损失函数

均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失

红米煮粥·2024-09-15 22:03

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述：背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法，它避免了牛顿迭代法中直接求导的复杂性。

月白风清江有声·2024-09-15 00:38

TensorFlow的基本概念以及使用场景

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten

张柏慈·2024-09-13 15:03

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。

莫仝汉·2024-09-11 10:15

党建引领推进基层治理

党建引领社区治理，要坚持需求导向、问题导向、效果导向。领导干部要沉下身子，深入基层，主动作为，才能夯实党的执政根基，推进城市社区治理体系和治理能力快速发展。一、党建

ffe6bd1eb48f·2024-09-09 15:48

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

1.nn.CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss是PyTorch提供的交叉熵损失函数，通常用于多分类任务中。

大多_C·2024-09-09 14:55

一个符号求导的小程序

这两天写了一个符号求导的程序，没有任何化简，代码质量比较差。以后可以考虑把每个项coefficient*x^index单独提出来，把coefficient和index单独作为未知数x的属性。

flowesy·2024-09-08 20:58

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}

友人Chi·2024-09-08 09:09

排查问题心得

我们推送给仓储）2：修复后又出现了问题，数据显示不正确===========推送数据出现了重复（我们推送给仓储）============1:排查一上午，发现其他同事写的需求存在bug，且仓储系统因为新需求导致取消幂等性校验

一键三联鸭~·2024-09-05 22:35

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。

feifeikon·2024-09-04 00:34

软件系统限流-1

2.提高服务质量限流可以确保所有用户都能获得相对均衡的服务质量，避免因某些用户的过度请求导致其他用户的请求得不到

SAO&asuna·2024-09-03 05:36

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为

SmileySure·2024-09-02 09:33

PAT1010 一元多项式求导

设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。）输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0，但是表示为00。输入样例:34-5261-20输出样例:123-10160个人题解

Nemeorum·2024-08-30 18:50

你不努力，如何过上你想要的生活【如花在野2/30】

有需求导向的动机才能持久，努力这个字眼，我曾经奉为鸡汤，大都是激励别人的话，打鸡血涨士气。

一璐向前·2024-08-30 14:55

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

BCEWithLogitsLoss

它结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵损失（BinaryCrossEntropyLoss），使得在训练过程中更加数值稳定。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

数学基础 -- 梯度下降算法

计算损失：对当前模型输出和实际目标值计算损失（如均方误差、交叉熵等）。计算梯度：计算损

sz66cm·2024-08-24 15:25

特征匹配python-opencv代码

python程序：特征点提取介绍：harris特征：####cv2.cornerHarris()-img：数据类型为ﬂoat32的入图像-blockSize：角点检测中指定区域的大小-ksize：Sobel求导中使用的窗口大小

三十度角阳光的问候·2024-08-24 09:16

推导正规方程的解

1.准备工作1.1矩阵转置公式与求导公式1.1.1转置公式:(mA)T=mAT(mA)^T=mA^T(mA)T=mAT，M是常数(A+B)T=AT+BT(A+B)^T=A^T+B^T(A+B)T=AT+

车前猛跑·2024-08-24 00:16

2024年导游资格证考试题库及答案

一、选择题1.导游服务的信息反馈作用，要求导游在服务过程中做到（）。

百分百题库APP·2024-08-22 01:01

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

金蝶云星空协同平台导出单据类型

文章目录金蝶云星空协同平台导出单据类型需求具体操作金蝶云星空协同平台导出单据类型需求导出A账套的其他出库单的单据类型具体操作然后可以再你要同步的数据中心打开应用执行脚本：

懒人咖·2024-02-20 22:52

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

速盾：有哪些常见的网站加速cdn解决方案

它通过将海外用户的访问请求导入到离用户最近的节点，从而提高网站的访问速度。全局负载均衡可以根据用户的地理位置、网络状况、负载情况

速盾cdn·2024-02-20 02:56

深度学习基础叁：反向传播算法

反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

如何使用pytorch自动求梯度

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。一、pytorch自动求导初步认

浩波的笔记·2024-02-14 23:47

立体视觉几何（三）

将Z对d求导，得到：立体视觉中基线（baseline）、焦距（focallength）和立体重建的准确性之间的基本关系。“深度：立体重建的分辨率随着深度呈二次减小。

dc爱傲雪和技术·2024-02-13 18:04

AMD FPGA设计优化宝典笔记（2）亚稳态

一亚稳态亚稳态的产生是由于寄存器采样不满足建立时间或保持时间要求导致的，亚稳态的产生是无法避免的，我们能做的只是想办法降低其发生的频率。

徐丹FPGA之路·2024-02-13 08:12

视觉slam十四讲学习笔记（三）李群与李代数

目录前言一、李群李代数基础1群2李代数的引出3李代数的定义4李代数so(3)5李代数se(3)二、指数与对数映射1SO(3)上的指数映射2SE(3)上的指数映射三、李代数求导与扰动模型1BCH公式与近似形式

苦瓜汤补钙·2024-02-13 05:01

高等数学基础

高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数的定义2.反函数的定义2.1反函数的充分条件3.复合函数的定义3.1复合函数的求导4.函数的4中特性4.1有界性4.2单调性4.3奇偶性4.3.1对称性4.4

Geniusvisionary·2024-02-12 23:19

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

一文详解静态图和动态图中的自动求导机制

作者|FesianXu导读4年前在《AutoDiff理解》之第一篇“自动求导技术在深度学习中的应用”[1]中打算写一个关于autodiff的系列文章，因为工作和学习上比较忙碌（LanDuo:P），就一直拖到了现在

·2024-02-11 18:53

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译

Queen_sy·2024-02-11 14:19

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

在半监督学习中，结合无监督损失（如交叉熵（CE）损失）和置信度阈值的策略主要用于确保模型从高质量、高置信度的伪标签中学习。

UndefindX·2024-02-11 14:48

deep learning update error loss = nan

对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

2023-09-07

精准把握干部教育培训“需求导向”干部教育培训是建设高素质干部队伍的先导性、基础性、战略性工程，事关党的事业薪火相传、后继有人。

四方台李婷·2024-02-11 04:27

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

导数用近似的方法可以用卷积去求导（我自己的像素点是负的，我右边的像素点是正的）3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑（高斯偏导模版）5高斯核的参数6回顾高斯平滑

量子-Alex·2024-02-11 02:13

如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得交叉熵 Cross Entropy 以及均方损失函数 Mean Square Loss ？

似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意：P(A|B)并不总是等于P(B|A)，原因如下：首先要明白一个事情，什么是似然函数？以下是CHATGPTMathSolver的回答：我自己解释一下，意思就是：观察到一组

shimly123456·2024-02-10 13:43

熵：信息熵、交叉熵、相对熵

交叉熵交叉熵可以理解为，现在有两个分布，真实分布p和非真实分布q，我们的样本来自真实分布p。

Reore·2024-02-08 20:02

权威认可｜思迈特软件入选Gartner《中国分析平台市场指南》

一、需求导向，驱动市场蓝海在报告中，Gartner提到中国分析平台市场规模将保持着稳健且持续增长态势。预计到202

思迈特Smartbi·2024-02-08 19:53

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

vant-ui组件库中修改NavBar导航栏的样式

组件中没有改变导航栏的样式的属性，这个时候怎么办呢我们可以用深度选择器/deep/或::v-deep，实现对组件内部的样式修改如下：1.引用NavBar组件引用后是显示这个样子的如下图：但是现在需求是要求导航栏背景色为蓝色字体颜色图标颜色都为白色我们可以这样来修改修改背景色这个好改写

一颗苦涩的苹果·2024-02-08 12:19

（2）基础

torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化2、变量（Variable）变量与张量相比，具有自动求导功能

顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

2023牛客寒假算法基础集训营4-无HIK

A：清楚姐姐学信息论结论是越靠近e进制效率越高（第一次知道）当时现场推的，证明如下即证x^y>y^x两边同时取对数，移位得lnx/x>lny/y即证lnx/x的单调性求导即可发现是在e处对整数讨论23附近发现是

云深沐子兮·2024-02-07 22:41

（高数）反函数求导

由此可推出，如果两个图像关于y=x对称，则它们的斜率相乘=1计算时先将反函数转换成关于x是关于y的式子，把x关于y求导后，再将y替换成关于x的式子。3.常用的反函数公式

课堂随笔·2024-02-07 19:08

（高数）练习题：导数定义、切线、法线

注：求导数时最好套定义来求，对某点求导本质是求函数导数趋于该点的值，不可直接带入。注：分段函数求导，要注意其左右导数极限是否存在相等。注：此处考察导数存在定义，凑定义格式求解。注：未知切点求切线方程

课堂随笔·2024-02-07 19:07

最早玩双十一的那批人,才是薅羊毛大赛的冠军

你就应该知道，这不是一场简单的战争——院办的狗友从早上开始打开excel，列满自己要买的东西，啥时候领啥红包，怎样才能凑够满减，还有一列是跟京东比比领完各种优惠券以后谁便宜——虽然是简单的加减乘除但算起来不比求导函数简单但今天付了钱以后发现

二叁叁叁·2024-02-07 17:13

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

1.torch.autograd主要内容以下是torch.autograd主要内容的详细说明：自动求导机制：autograd根据链

科学禅道·2024-02-07 10:05

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