交叉熵求导第5页

良禽，当择木而栖

喜爱文学的望着成片的求导公式发呆，内心痛苦之至；喜爱理工的看着满屏的“之乎者也”昏昏欲睡；

惹沙·2024-01-07 17:14

深度学习｜交叉熵

文章目录什么是交叉熵如何构造信息量的函数关于C1C_1C1参数的选择关于C2C_2C2参数的选择一个系统的熵如何比较两个系统的熵交叉熵在神经网络中的应用参考什么是交叉熵熵是用来衡量一个系统的混乱程度，混乱程度也其实代表着整个系统内部的不确定性

晓源Galois·2024-01-07 07:49

百度地图自动精确定位，通过百度地图官方的api接口处理

1、需求导入需要在点击定位按钮时，标记当前定位点出来示例.png2、出现的问题在使用百度地图时，通过官方的api查看，去使用，能够获得到定位的经纬度，但是偏差实在太大，将近有个几公里的差距。

听书先生·2024-01-07 07:03

李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识

一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候，进行求导得到的矩阵形状，矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导梯度指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局：b

叮咚Zz·2024-01-07 00:17

pytorch tutorial : A 60 Minute Blitz

文章目录前言TensorAutoGrad自动求导机制AutoGradinTensorNeuralNetworksLossFunctionBackpropThingsaboutdata前言pytorch用了一段时间

Gitabytes·2024-01-06 22:12

55、交叉熵损失函数和softmax

在很多分类任务中，损失函数使用的是交叉熵损失。作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。

董董灿是个攻城狮·2024-01-06 17:47

Vvvvonly·2024-01-06 14:07

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、SmoothL1Loss五、IOU系列的loss前言损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差，在深度学习算法中起着重要作用。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

偏导函数公式以及使用 python 计算

在计算上，可以通过类似于一元函数求导的方法，将其他自变量

草明·2024-01-05 16:29

vue blob流下载，文件名从后端获取，并解决文件名乱码

fileDownload.jsexportdefault{install(Vue){Vue.prototype.FileDownload=function(data){lettext=data.text||'正在请求导出

hibiscusxin·2024-01-05 16:17

控制障碍函数(Control Barrier Function,CBF) 二、示例

我们定义系统的状态为x=[pvz]∈R3x=\begin{bmatrix}p\\v\\z\end{bmatrix}\in\mathbb{R}^3x=pvz∈R3对其求导为x˙=[v−1mFr(

LyaJpunov·2024-01-05 13:03

EM算法及公式推导

但函数中存在对数函数内部带有求和的形式，这样非常难以求导。比如在高斯混合模型中，隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数，

XI-C-Li·2024-01-04 21:02

你有这3+1项能力，公司裁员名单不会有你的名字？

第二、核心技术，带团队现在好多公司都是市场需求导向的公司，没有公司核心技术。经过这么几年发展才会在

合伙人频道小磊磊·2024-01-04 19:08

互联网的程序员们下班也在学习吗？

正如个人追求导致学习目的不同，每个人

SiKi学院·2024-01-04 11:42

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

1、介绍主页介绍的几种损失函数都是适用于回归问题损失函数，对于分类问题，最常用的损失函数是交叉熵损失函数CrossEntropyLoss。它用于测量两个概率分布之间的差异，通常用于评估分类模型的性能。

daphne odera�·2024-01-04 04:13

php大数据导出

概述：最近公司项目要求把数据除了页面输出也希望有导出功能，虽然之前也做过几个导出功能，但这次数据量相对比较大，差不多一天数据就20W条，要求导7天或者30天，那么数据量就轻松破百万了甚至破千万，因此开发的过程中发现了一些大数据导出的坑

IthinkIcanfly·2024-01-04 01:14

python手写线性回归

性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计（parametereatimation）基于最小二乘法求解一元线性回归对w求导对

大太阳小白·2024-01-04 01:01

普通最小二乘法平面直线回归问题的三种实现(Python)

但这篇文章有个缺点，就是跳跃性有点强，比如矩阵求导那里，我看了就很不理解为什么可以这样求导，并且评论中也有人问但作者并没有给出回复。由于对矩阵

飞机火车巴雷特·2024-01-04 01:29

【LLM】大型语言模型：2023年完整指南

这种需求导致了利用语言模型的网站和解决方案的不断开发。ChatGPT在2023年1月创下了用户群增长最快的记录，证明了语言模型将继续存在。

架构师研究会·2024-01-03 22:50

人工智能、神经网络，pytorch的功能介绍和部分示例代码

自动求导（Autograd）：PyTorch的核心特性之一，它可以自动计算张量的导数，大大简化了深度学习模型的训练过程。模型（Model）：在Py

亦旧sea·2024-01-03 21:06

autograd与逻辑回归

一、autograd—自动求导系统torch.autograd.backward()torch.autograd.backward()是PyTorch中用于计算梯度的函数。

-恰饭第一名-·2024-01-03 18:56

信息量，熵，KL散度，交叉熵

REFER:陈远.信息论与编码(第三版).电子工业出版社.p11徐彬.实战深度学习算法.电子工业出版社.p21一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉信息量如何度量信息？

酌泠·2024-01-03 10:28

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

也就是我们说的交叉熵损失函数。至于什么是交叉熵损失函数，由于本文不涉及实际的数学论证，感兴趣可以看这个简单的小视频：你真的理解

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

机器学习基础面试点

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB

mylaf·2024-01-03 05:07

矩阵微分笔记（2）

目录前言基本求导规则1.向量变元的实值标量函数1.14个法则1.2常用公式2.矩阵变元的实值标量函数2.14个法则2.2常用公式参考前言这篇笔记的内容是基于参考的文章写出的，公式部分可以会沿用文章本来的式

碧蓝的天空丶·2024-01-03 04:21

工科数学基础系列（1）——矩阵微分

本人发表这个系列的文章链接均收录于此数学基础系列文章链接下面是专栏地址：工科数学基础系列专栏文章目录工科数学基础系列文章数学基础系列文章链接工科数学基础系列专栏前言工科数学基础系列（1）——矩阵微分布局(Layout)矩阵向量求导引入矩阵向量求导定义矩阵向量求导布局分母布局的另一种求解方法基本的求导规则

yangtsejin·2024-01-02 08:10

PyTorch的Tensor（张量）

张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。

-恰饭第一名-·2024-01-02 04:31

交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU

交叉熵、Focalloss、L1，L2，smoothL1损失函数、IOULoss、GIOU、DIOU和CIOU联言命题2020-02-2321:36:3711978收藏11分类专栏：目标检测最后发布:2020

汽车行业小硕妹子·2024-01-01 09:21

Excel模板填充：从minio上获取模板使用easyExcel填充

最近工作中有个excel导出的功能，要求导出的模板和客户提供的模板一致，而客户提供的模板有着复杂的表头和独特列表风格，像以往使用poi去画是非常耗时间的，比如需要考虑字体大小，单元格合并，单元格的格式等问题

小瞿码上有·2024-01-01 07:17

一元函数微分学——刷题（6

.解题思路和步骤：这个题看似难，求5次导数非常麻烦，但是如果知道下面这些推论，就能很快做出来：偶函数的导函数为奇函数奇函数的导函数为偶函数周期函数的导函数为周期函数由于题目中原来的函数为偶函数，那么，求导

天玑y·2024-01-01 02:25

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

她是国家一级演员，为捧红孙红雷下跪求导演，今60岁仍无人娶

01说起内地的老戏骨，演员丁嘉丽有着难以撼动的地位。大家的脑海里，可能是浮现出“妈妈专业户”之类的标签，却不晓得这个国家一级演员，不为人知的一面。丁嘉丽出生在上世纪五十年代，家乡是东北的佳木斯，其实她刚出生的时候，就病恹恹的。父母都觉得这孩子可能“成”不了，于是就将她送给别人。造化弄人，领养丁嘉丽的养母，是丁嘉丽姥姥的养女。也就是说，三代人虽说是祖孙、母女关系，但却没有血缘关系。即便如此，这两个女

麦大人·2023-12-31 21:01

极大似然估计定义及例题

二、例题注意：对分布函数求导得概率密度函数三、参考书目茆诗松,周纪芗等.概率论与数理统计(第三版).中国统计出版社,2007王松桂等.概率论与数理统计(第三版).科学出版社,2011同济大学数学系.概率论与数理统计

脑子不好真君·2023-12-31 19:13

Chapter1极限、导数、凸函数

目录一.O(n)和o(n)二.极限三.求导定义四.求导方法五.导数的应用：费马定理六.导数的应用：函数逼近七.导数的应用：泰勒展开八.凸函数一.O(n)和o(n)1.，其中O指的是Order阶。

桑之未落0208·2023-12-31 15:47

高数第二章——导数与微分总结

即将小考，趁机总结一波目录第一节导数的概念一、导数的定义①三种算法（单侧导数同理）注意点②几何意义③可导与连续④一些概念二、导数的求导法则①四则运算②反函数的求导法则③复合函数的求导法则④高阶导数⑤隐函数

tsrigo·2023-12-30 22:17

【高等の数学】e^-3x的一阶导数

我们先求导g'(x)=（-3x）'=-3。因此，我们有g'(x)=-3。现在，我们将g'(x)和e^g(x)带入导数公式f'(x)=g'(x)*e^g(x)。

非人哉952·2023-12-30 21:12

神经网络分类与回归任务

损失函数：分类任务常用交叉熵损失函数（Cross-Entropy），回归任务可以使用均方误差（MSE）等。优化器：常见的有梯度下降

不做梵高417·2023-12-30 10:04

“三要”着力强化人才队伍建设

要始终坚持党管人才原则，坚持需求导向，聚焦经济社会发展和干

叽里呱啦咚咚咚咚呛·2023-12-30 07:48

利用MATLAB进行求导

MATLAB中提供了diff函数进行求导。本文对于MATLAB的求导操作进行简单介绍。

每月一号准时摆烂·2023-12-30 06:30

映射、函数、反函数概念+反函数求导法则在求值中的应用

映射概念定义设,是两个非空集合,如果存在一个法则,使得对中每个元素,按法则,在中有唯一确定的元素与之对应,那么称为从到的映射,记作其中称作元素(在映射下)的像,并记作,即而元素称为元素(在映射下的)一个原像;集合成为映射的定义域,记作,即;中所有元素的像组成的集合称为映射的值域,记作或,即单射若对中任意两个不同元素,它们的像,则称为到的单射.单射意味着对于任意在内有唯一原像.映射又称为算子.根据集

ranerr_·2023-12-30 04:34

Focal Loss-解决样本标签分布不平衡问题

文章目录背景交叉熵损失函数平衡交叉熵函数FocalLoss损失函数FocalLossvsBalancedCrossEntropyWhydoesFocalLosswork?

路过的风666·2023-12-30 01:29

矩阵微分笔记（1）

目录前言1.矩阵求导的布局形式1.1矩阵求导的基本单元functionfunctionfunction是一个标量functionfunctionfunction是一个向量functionfunctionfunction

碧蓝的天空丶·2023-12-29 21:12

向量求导及迹运算

1、向量求导向量求导其本质和标量求导没有本质区别。本文所有的公式推导其根本立足于以下公式：本文所描述的公式均以公式作为证明基础。但在证明之前，首先明确一个概念，即所谓布局。

Xuang123·2023-12-29 17:54

【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks（arxiv 2023）

一、论文简述1.第一作者：PengXu2.发表年份：20233.发表期刊：arxiv4.关键词：立体匹配，交叉熵损失，过渡平滑和不对准问题，跨域泛化5.探索动机：立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务

华科附小第一名·2023-12-29 15:58

Redis的慢查询会导致连接池耗尽和No more cluster attempts left.的告警

requestcountreachmaxRedirections(Nomoreclusterattemptsleft.)的告警，本文就是记录下排除的过程以及原因查找真相第一直觉是是不是短时间内有大量的redis请求导致的连接耗尽

lixia0417mul2·2023-12-29 13:56

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

使用jax.grad求导。使用jax.vmap进行矢量化

冷冻工厂·2023-12-29 07:04

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss

daphne odera�·2023-12-29 06:56

一元函数微分学——刷题（1

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：难点在于有一个x方法一：正常求导把x作为前半部分，后面其余项作为后半部分；根据前导后不导恰恰可以消去x，得到如下式子；前导的时候

天玑y·2023-12-29 05:34

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