交叉熵求导第6页

@EM算法中的Q 函数和交叉熵之间的关系是什么呢？

@EM算法中的Q函数和交叉熵之间的关系是什么呢？问题由来在写HMM学习问题解决方案过程中发现EMEMEM算法中的Q函数和交叉熵特别相似？探索过程查了很多资料发现没有正面提这个事情的博客。

专心研究·2024-01-10 19:38

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

为什么LR用交叉熵损失而不是平方损失？LR能否解决非线性分类问题？LR为什么要离散特征？逻辑回归是处理线性问题还是非线性问题的？

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

2023-09-25

干部教育培训是建设高素质干部队伍的先导性、基础性、战略性工程，组织部门要贯彻落实会议精神，突出需求导向，不断提高干部教育培训工作质效。强化新时代干部教育工作，是我们党由弱到强、发展壮大的一个重要法宝。

好大一只喵·2024-01-10 12:52

反向传播算法推导过程（看一篇就够了）

反向传播只需应用链式求导法则即可求出：这是典型的三层神经网络的基本构成，LayerL1是输入层，LayerL2是隐含层，LayerL3是隐含层，现在我

你好，明天，，·2024-01-10 06:34

Softmax回归

目录1.Softmax回归的从零开始实现2.softmax回归的简洁实现对重新审视softmax的实现的思考：对交叉熵损失函数的思考：小批量随机梯度下降算法的理解：1.Softmax回归的从零开始实现importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

TORCH02-04:Torch两种实现方式与框架结构说明

Torch是一个比较简单的框架，在自动求导与静态图方面比较有特色，但整个框架在软件设计层面是简捷方便的，本主题就是用两种方式实现深度网络，强化对框架封装的理解；本主题主要内容包含： 1.全链接深度网络实现

杨强AT南京·2024-01-10 04:13

手机快充芯片及其技术标准和设计原理详解

手机快充芯片及其技术标准和设计原理详解智能手机对于宽带无线通信、图像处理等多方面的需求导致实际耗电呈指数增长。

yeap_0321·2024-01-09 14:08

幂指函数及其求导

2.求导通常采用对数求导来求幂指函数的导数：等号两边取对数，再将两边同时对自变量X求导，注意到等式左边，y是包含x的函数，可看作复合函数对y进行求导。

蓝桉802·2024-01-09 11:05

常见前端攻击方式

一旦信息被改会发生什么不言而喻可用性网站服务是可用的常见前端攻击方式DDos攻击，Dos攻击，SQL注入，XSS，CSRF等，D|Dos攻击是通过http协议本身特点，通过大量恶意请求导致服务器

乙妍·2024-01-09 10:51

《高等数学》第六版上册 - 目录

第三节函数的极限第四节无穷小与无穷大第五节极限运算法则第六节极限存在的准则两个重要极限第七节无穷小的比较第八节函数的连续性与间断点第九节连续函数的运算与初等函数的连续性第十节闭区间上连续函数的性质第二章导数与微分第一节导数概念第二节函数的求导法则第三节高阶导数第四节隐函数及由参数方程所确定的函数的导数相关变化率第五节函数

廖马儿·2024-01-09 08:39

男士不同年龄段和不同场合正确着装小常识

后来想想，其实这是市场发展的结果，是用户需求导致的。女生本

畅谈一下·2024-01-09 05:47

一元函数微分学——刷题（16

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：又是求解函数的n阶导数，但是这回不是偶函数和奇函数了，所以只能其他思路了；为了得到比较容易求导的形式，这里将这个式子分解为两个简单的式子

天玑y·2024-01-08 15:56

一元函数微分学——刷题（14

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：只要知道反函数求导等于原函数的导数的倒数，那就很好求解了，这不过要先处理好x和y的对应关系，知道要求的是y处x等于多少3.

天玑y·2024-01-08 15:55

导数与微分

一.导数定义若是极限存在，则称函数y=f(x)在点处可倒k值直线用一般函数关系就可以求出来，曲线才需要求导，并称次极限为函数y=f(x)在点处的导数。

君慕獨奏·2024-01-08 10:42

导数dy/dx、d²y/dx²与偏导数∂f/∂x、∂f/∂y、∂²f/∂x∂y、∂²f/∂x、∂²f/∂y

对函数执行一次求导的过程，可以记为，也可以记为，也可以记为，即换句话说，或就是如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。

ZYT＿庄彦涛·2024-01-08 01:16

OSU（Optical Service Unit，光业务单元）的应用

广东联通携手华为完成OSU入多云重庆联通携手中兴通讯完成算力网络OSU现网试商用PeOTN与OSU融合升级《中国联通2023-2025本地承载网网络规划思路》指出：以“十四五”网络规划为指引，坚持业务需求导向

Hardworking666·2024-01-08 01:04

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix

少年的小俊·2024-01-07 22:13

学习：StatQuest-线性回归

可以用求导求出其正规方程组可求解线性回归image.png左图是将数据点都放在数轴上，我们可以计算这这组数据的均值和方差，，然后计算R^2来衡量线性相关程度（可复习下R^2一章）多元线性回归也是一样的，

小潤澤·2024-01-07 20:13

良禽，当择木而栖

喜爱文学的望着成片的求导公式发呆，内心痛苦之至；喜爱理工的看着满屏的“之乎者也”昏昏欲睡；

惹沙·2024-01-07 17:14

深度学习｜交叉熵

文章目录什么是交叉熵如何构造信息量的函数关于C1C_1C1参数的选择关于C2C_2C2参数的选择一个系统的熵如何比较两个系统的熵交叉熵在神经网络中的应用参考什么是交叉熵熵是用来衡量一个系统的混乱程度，混乱程度也其实代表着整个系统内部的不确定性

晓源Galois·2024-01-07 07:49

百度地图自动精确定位，通过百度地图官方的api接口处理

1、需求导入需要在点击定位按钮时，标记当前定位点出来示例.png2、出现的问题在使用百度地图时，通过官方的api查看，去使用，能够获得到定位的经纬度，但是偏差实在太大，将近有个几公里的差距。

听书先生·2024-01-07 07:03

李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识

一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候，进行求导得到的矩阵形状，矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导梯度指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局：b

叮咚Zz·2024-01-07 00:17

pytorch tutorial : A 60 Minute Blitz

文章目录前言TensorAutoGrad自动求导机制AutoGradinTensorNeuralNetworksLossFunctionBackpropThingsaboutdata前言pytorch用了一段时间

Gitabytes·2024-01-06 22:12

55、交叉熵损失函数和softmax

在很多分类任务中，损失函数使用的是交叉熵损失。作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。

董董灿是个攻城狮·2024-01-06 17:47

Vvvvonly·2024-01-06 14:07

【深度学习】cv领域中各种loss损失介绍

文章目录前言一、均方误差二、交叉熵损失三、二元交叉熵损失四、SmoothL1Loss五、IOU系列的loss前言损失函数是度量模型的预测输出与真实标签之间的差异或误差，在深度学习算法中起着重要作用。

行走的学习机器·2024-01-06 13:21

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现

慕溪同学·2024-01-06 09:04

偏导函数公式以及使用 python 计算

在计算上，可以通过类似于一元函数求导的方法，将其他自变量

草明·2024-01-05 16:29

vue blob流下载，文件名从后端获取，并解决文件名乱码

fileDownload.jsexportdefault{install(Vue){Vue.prototype.FileDownload=function(data){lettext=data.text||'正在请求导出

hibiscusxin·2024-01-05 16:17

控制障碍函数(Control Barrier Function,CBF) 二、示例

我们定义系统的状态为x=[pvz]∈R3x=\begin{bmatrix}p\\v\\z\end{bmatrix}\in\mathbb{R}^3x=pvz∈R3对其求导为x˙=[v−1mFr(

LyaJpunov·2024-01-05 13:03

EM算法及公式推导

但函数中存在对数函数内部带有求和的形式，这样非常难以求导。比如在高斯混合模型中，隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数，

XI-C-Li·2024-01-04 21:02

你有这3+1项能力，公司裁员名单不会有你的名字？

第二、核心技术，带团队现在好多公司都是市场需求导向的公司，没有公司核心技术。经过这么几年发展才会在

合伙人频道小磊磊·2024-01-04 19:08

互联网的程序员们下班也在学习吗？

正如个人追求导致学习目的不同，每个人

SiKi学院·2024-01-04 11:42

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

1、介绍主页介绍的几种损失函数都是适用于回归问题损失函数，对于分类问题，最常用的损失函数是交叉熵损失函数CrossEntropyLoss。它用于测量两个概率分布之间的差异，通常用于评估分类模型的性能。

daphne odera�·2024-01-04 04:13

php大数据导出

概述：最近公司项目要求把数据除了页面输出也希望有导出功能，虽然之前也做过几个导出功能，但这次数据量相对比较大，差不多一天数据就20W条，要求导7天或者30天，那么数据量就轻松破百万了甚至破千万，因此开发的过程中发现了一些大数据导出的坑

IthinkIcanfly·2024-01-04 01:14

python手写线性回归

性能度量常用性能度量均方误差：最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法求解w和b使均方误差最小化的过程称为线性回归模型的最小二乘参数估计（parametereatimation）基于最小二乘法求解一元线性回归对w求导对

大太阳小白·2024-01-04 01:01

普通最小二乘法平面直线回归问题的三种实现(Python)

但这篇文章有个缺点，就是跳跃性有点强，比如矩阵求导那里，我看了就很不理解为什么可以这样求导，并且评论中也有人问但作者并没有给出回复。由于对矩阵

飞机火车巴雷特·2024-01-04 01:29

【LLM】大型语言模型：2023年完整指南

这种需求导致了利用语言模型的网站和解决方案的不断开发。ChatGPT在2023年1月创下了用户群增长最快的记录，证明了语言模型将继续存在。

架构师研究会·2024-01-03 22:50

人工智能、神经网络，pytorch的功能介绍和部分示例代码

自动求导（Autograd）：PyTorch的核心特性之一，它可以自动计算张量的导数，大大简化了深度学习模型的训练过程。模型（Model）：在Py

亦旧sea·2024-01-03 21:06

autograd与逻辑回归

一、autograd—自动求导系统torch.autograd.backward()torch.autograd.backward()是PyTorch中用于计算梯度的函数。

-恰饭第一名-·2024-01-03 18:56

信息量，熵，KL散度，交叉熵

REFER:陈远.信息论与编码(第三版).电子工业出版社.p11徐彬.实战深度学习算法.电子工业出版社.p21一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉信息量如何度量信息？

酌泠·2024-01-03 10:28

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

也就是我们说的交叉熵损失函数。至于什么是交叉熵损失函数，由于本文不涉及实际的数学论证，感兴趣可以看这个简单的小视频：你真的理解

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

机器学习基础面试点

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB

mylaf·2024-01-03 05:07

矩阵微分笔记（2）

目录前言基本求导规则1.向量变元的实值标量函数1.14个法则1.2常用公式2.矩阵变元的实值标量函数2.14个法则2.2常用公式参考前言这篇笔记的内容是基于参考的文章写出的，公式部分可以会沿用文章本来的式

碧蓝的天空丶·2024-01-03 04:21

工科数学基础系列（1）——矩阵微分

本人发表这个系列的文章链接均收录于此数学基础系列文章链接下面是专栏地址：工科数学基础系列专栏文章目录工科数学基础系列文章数学基础系列文章链接工科数学基础系列专栏前言工科数学基础系列（1）——矩阵微分布局(Layout)矩阵向量求导引入矩阵向量求导定义矩阵向量求导布局分母布局的另一种求解方法基本的求导规则

yangtsejin·2024-01-02 08:10

PyTorch的Tensor（张量）

张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导。

-恰饭第一名-·2024-01-02 04:31

交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU

交叉熵、Focalloss、L1，L2，smoothL1损失函数、IOULoss、GIOU、DIOU和CIOU联言命题2020-02-2321:36:3711978收藏11分类专栏：目标检测最后发布:2020

汽车行业小硕妹子·2024-01-01 09:21

Excel模板填充：从minio上获取模板使用easyExcel填充

最近工作中有个excel导出的功能，要求导出的模板和客户提供的模板一致，而客户提供的模板有着复杂的表头和独特列表风格，像以往使用poi去画是非常耗时间的，比如需要考虑字体大小，单元格合并，单元格的格式等问题

小瞿码上有·2024-01-01 07:17

一元函数微分学——刷题（6

.解题思路和步骤：这个题看似难，求5次导数非常麻烦，但是如果知道下面这些推论，就能很快做出来：偶函数的导函数为奇函数奇函数的导函数为偶函数周期函数的导函数为周期函数由于题目中原来的函数为偶函数，那么，求导

天玑y·2024-01-01 02:25

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法2.8使用计算图求导数

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

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