交叉熵求导第14页

Java快速开发平台——JEECG 3.7.8 版本发布！我们的目标是有鱼丸也有粗面

>>>JEECG3.7.8版本发布，多样化主题UI满足你不同的需求导读⊙平台性能优化，速度闪电般提升⊙提供5套新的主流UI代码生成器模板（Bootstrap表单+BootstrapTable列表\ElementUI

weixin_33943347·2023-10-11 02:15

让90%考生头疼的难题：“导数大题” 依然是2022年高考数学重点！

如果查看考试说明或者新课标，会发现高考对导数的核心要求是一致的——实际背景与几何意义、正确求导数、利用导数研究函数性质（单调性、极值、最值），只有这三点。

易教蓝天·2023-10-10 23:51

机器学习极值问题

(P是对称矩阵)解：对f(x)求导数：f(x+Δx)−f(x)=1/2(x+Δx)TP(x+Δx)+qT(x+Δx)+r−1/2xTPx−qTx−r=1/2(xT+ΔxT)P(x+Δx)+qT(x+Δx

satadriver·2023-10-10 19:02

Python爬虫脚本的基本组成

你需要根据你的需求导入相应的库。定义目标网页：确定你要爬取的网页的URL。发送HTTP请求：使用requests库或selenium库向目标网页发送请求，获取HTML或J

more_is_different·2023-10-10 17:56

数学分析：含参变量的积分

本质还是极限的可交换性，求导可以换到积分里面去操作。这里要注意变量的区别，首先积分的被积变量是x，但是函数的变量是y，y是参数，所以叫做带参数的积分。

yxriyin·2023-10-10 11:44

Autograd:自动求导

#autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。#它是一个在运行时定义（define-by-run）的框架，这意味着反向传

晨光523152·2023-10-10 11:25

【AI】深度学习——前馈神经网络——全连接前馈神经网络

文章目录1.1全连接前馈神经网络1.1.1符号说明超参数参数活性值1.1.2信息传播公式通用近似定理1.1.3神经网络与机器学习结合二分类问题多分类问题1.1.4参数学习矩阵求导链式法则更为高效的参数学习反向传播算法目标计算

AmosTian·2023-10-10 10:37

pytorch第二天（矩阵的乘法和求导）lm老师版

importtorchA=torch.arange(20).reshape(5,4)print(A)print(A.T)#A的转置#not矩阵乘A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()print(A*B)#就是简单的对应位置相乘不是矩阵乘法A=torch.tensor([[1,2,3],[1,2,1],[4,1,7

ElE rookie·2023-10-10 04:20

微积分 - 隐函数求导的应用

前置理论已知y与x有关系，那么如何求解令u=,则有du/dy=2y,利用链式求导法则:一个简单的例子用一个打气筒给一个完美球体充气，空气以常数速率12立方米每秒进入气球，当气球的半径到达2米时，气球半径的变换率是多少

想做后端的前端·2023-10-10 01:07

第二期：关于十大数据相关问答汇总，关注持续更新中哦~

微积分（求导，极值，极限）线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微

weixin_34126215·2023-10-10 00:13

用PyTorch轻松实现二分类：逻辑回归入门

分类问题交叉熵代码实现总结引言当谈到机器学习和深度学习时，逻辑回归是

小馒头学python·2023-10-09 23:46

Tensorflow入门（三）之基础函数第二篇

1）求导计算在学习求导计算前，首先学习python中的with语句，with语句使用了上下文管理器，也就是若在with后的expression中是打开一个文件并对文件进行操作，那么在with结构中就不需要再加入关闭文件的语句了

Lusia呀·2023-10-09 12:31

北秘第31课_不花钱学习技能

到社会从头开始，这就是自学的原因1.应该学技能，大用小用，花篮需求导引：亟待解决的问题，反推，化妆心理学羽毛球发展需求，当主管的书，考证等兴趣：辨别是真兴趣还是假兴趣。

蜗牛_58e1·2023-10-09 11:07

OpenCV3-Python（6）边缘检测

sobel算子单方向求导cv.Sobel(img,ddepth,dx,dy,dst,ksize,scale)ddepth：图像深度ksize：sobel算子大小，默认为3如果为-1，则使用Scharr进行边缘检测原图是

「Palpitate」·2023-10-09 10:06

pytorch_神经网络构建2(数学原理)

文章目录深层神经网络多分类深层网络反向传播算法优化算法动量算法Adam算法深层神经网络分类基础理论:交叉熵是信息论中用来衡量两个分布相似性的一种量化方式之前讲述二分类的loss函数时我们使用公式-(y*

lidashent·2023-10-08 07:09

Pytorch-学习记录-1-Tensor

张量的数据类型shape:张量的形状device:张量所在的设备，GPU/CPUrequires_grad:指示是否需要计算梯度grad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键

@ZyuanZhang·2023-10-08 07:08

vue3—使用element-plus表格导出excel表格（带图片）

表格内有二维码图片，也要导出，制作的第一版是直接将图片的链接导出，但是要求导出能直接看的图片，所以就有了第二版。

萝卜头不吃萝卜头·2023-10-07 16:32

深度学习在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中实现所有损失函数

目录一、说明二、内容提示三、均方误差(MSE)损失3.1NumPy中的实现3.2在TensorFlow中的实现3.3在PyTorch中的实现四、二元交叉熵损失4.1NumPy中的实现4.2在TensorFlow

无水先生·2023-10-07 14:10

cross_entropy、binary_cross_entropy、binary_cross_entropy_with_logits

cross_entropy原理函数具体介绍参考torch.nn.functional.cross_entropy使用交叉熵的计算参考交叉熵损失（CrossEntropyLoss）计算过程实例codez=

LALALA312312·2023-10-07 11:15

binary_cross_entropy和binary_cross_entropy_with_logits的区别

为了训练一个二分类模型，通常使用交叉熵作为损失函数。

或许，这就是梦想吧！·2023-10-07 11:45

开发日记之go导出xlsx

今天有个需求就是把mysql里面的数据按要求导出成xlsx形式首先需要get这个包：github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize然后可以去到这个主页去看他们的使用方法

KO_NO_JOJO·2023-10-07 06:58

Pytorch笔记之回归

一、导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorch.autogradimportVariable#定义求导变量fromtorchimportnn

Mr_Stutter·2023-10-06 22:47

EM@等比数列

abstract等比数列递推公式通项公式等比数列和指数函数等比中项下标和相等的两组子数列等比数列求和公式推导递推公式法错位相减法公比为1的等比数列首项为1的等比数列应用:等比数列经典问题等差乘以等比数列求和问题求导

xuchaoxin1375·2023-10-06 18:21

逻辑回归评分卡

文章目录一、基础知识点(1)逻辑回归表达式(2)sigmoid函数的导数损失函数(Cross-entropy,交叉熵损失函数)交叉熵求导准确率计算评估指标二、导入库和数据集导入库读取数据三、分析与训练四

育林·2023-10-06 14:55

sigmoid的近似处理计算

x)=1+e−x1该函数的定义域为(−∞,+∞)(-\infty,+\infty)(−∞,+∞)，值域为(0,1)，图一给出sigmoid函数的图像且sigmoid的导函数还有如下的形式，所以在求对数求导是十分方便计算

Mr Gao·2023-10-06 10:33

【Unet系列】

语义分割就是把每个像素都打上标签（这个像素点是人，树，背景等）（语义分割只区分类别，不区分类别中具体单位）实例分割实例分割不光要区别类别，还要区分类别中每一个个体损失函数：逐像素的交叉熵：还经常需要考虑样本均衡问题

Tian-Feng·2023-10-06 08:59

PyTorch实例：简单线性回归的训练和反向传播解析

反向传播的实现（代码）反向传播在深度学习中的应用链式求导法则总结引言在神经网络中，反向传播算法是一个关键的概念，它在训练神经网络中起着至关重要的作用。

小馒头学python·2023-10-05 21:38

激活函数介绍

它有这样几个特点：有界，必须为非常数，单调递增且连续可求导。我们常用的有sigmoid或者tanh，但我们都知道这两个都存在一定的缺点，有的甚至是无脑用Relu。

夏天是冰红茶·2023-10-05 14:15

矩阵求导中的分子布局和分母布局

1.求偏导的自变量的符号区别使用标量、向量和矩阵总共有九种可能性。请注意，当我们考虑每个自变量和因变量中更多数量的分量时，我们可能会留下非常多的可能性。下表收集了最能以矩阵形式最整齐地组织的六种导数。在这里，我们使用了最一般意义上的术语“矩阵”，认识到向量和标量只是分别具有一列和一行的矩阵。此外，我们使用粗体字母表示向量，使用粗体大写字母表示矩阵。此表示法自始至终使用。请注意，我们还可以讨论向量相

阿波拉·2023-10-05 13:35

CDA Level Ⅲ 模拟题（二）

下列说法不正确的是（）A.数据挖掘把大型数据集转化成知识B.数据挖掘是信息技术的进步C.数据挖掘不可以用于任何类型的数据，即使数据对目标应用有意义D.从海量数据中发现有价值的信息、把这些数据转化成有组织的知识，这种需求导致了数据挖掘的诞生

cndrip·2023-10-05 10:03

python进阶———网络爬虫

网络爬虫2.1发送请求导入Requests模块：importrequests获取网页：r=requests.get('http://xxx.xxx')此时，我们获取了Response对象r，我们可以通过

Sad Rabbit·2023-10-05 07:57

支持向量机核方法—Apple的学习笔记

若判断正确的则a为0时候L为最大数学基础拉格朗日乘子法（LagrangeMultiplier）和KKT（KarushKuhnTucker）条件最优化问题会碰到一下三种情况：1.无约束条件：一般求导求最小值

applecai·2023-10-04 22:27

一道求导题：1004T3

需要知识:(xn)′=nxn−1(x^n)'=nx^{n-1}(xn)′=nxn−1(sinx)′=cosx(sinx)'=cosx(sinx)′=cosx[f(g(x))]′=f′(g(x))×g′(x)[f(g(x))]'=f'(g(x))\timesg'(x)[f(g(x))]′=f′(g(x))×g′(x)推完之后，考虑导函数与x轴的交点。可以设t=cosxt=cosxt=cosx，解二元

Qres821·2023-10-04 22:09

pytorch_神经网络构建1

tensor可以放在gpu上训练,支持自动求导,方便快速训练,同时支持numpy的运算,是加强版,numpy不支持这些为什么要求导?

lidashent·2023-10-04 13:55

你好，青春（8）—我不认识你

他一进门眼看就是要坐下来的，却突然转身对我冒了一句这样的话，当时的我还在数学模拟题里面挣扎着呢，这该死的求导，怎么就是无解呢，明明题目就是要求出最小值嘛，"喂，你有听到我和你说话吗？""

青檀树wx·2023-10-04 10:55

基于Android Q的蓝牙通话无声问题

今天分析的主题是蓝牙通话没有声音之运行流程分析一.结果说在前面蓝牙通话分别有七个阶段，基本上每个阶段都会走到底层，把数据回调到上层，这么一个流程叫一个阶段；回调的数据代表一个状态，而我这个问题就在于底层回调数据到上层时，携带的数据不满足上层的要求导致无法进入下一个阶段而产生的蓝牙通话无声问题

长安故里.·2023-10-04 08:56

Pytorch编程基础

文章目录前言一、导入库二、张量1.创建张量2.属性与方法3.numpy转换4.维度变换5.运算操作三、自动求导四、模型保存五、模型定义1.层连接2.损失函数3.优化器总结前言记录一些pytorch的基本使用方法

Mr_Stutter·2023-10-04 06:49

【Pytorch】3. 对Pytorch中梯度的理解

在反向求导是，Pytorch将Variable的梯度放在Variable对象中，随时可以使用Variable.grad得到对应Variable的grad。

马苏比拉米G·2023-10-03 23:17

《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 4 讲李群与李代数【什么样的相机位姿最符合当前观测数据】

3)4.1.5李代数se(3)4.2指数与对数映射4.2.1SO(3)上的指数映射罗德里格斯公式推导4.2.2SE(3)上的指数映射SO(3),SE(3),so(3),se(3)的对应关系4.3李代数求导与扰动模型

Gaogaogaoshu·2023-10-03 19:49

【pytorch】nn.CrossEntropyLoss & nn.BCELoss & nn.BCEWithLogitsLoss

size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing=0.0)计算logits和target之间的交叉熵

wtttcl·2023-10-03 16:52

【机器学习】熵和概率分布，图像生成中的量化评估IS与FID

详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵、交叉熵图像生成中常用的量化评估指标通常有InceptionScore(IS)和FréchetInceptionDistance(FID)InceptionScore(

dataloading·2023-10-02 14:23

1010 一元多项式求导

一.问题：设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。）输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0，但是表示为00。输入样例:34-5261-20输出样例:123-1016

Yoga...·2023-10-02 14:37

矩阵求导数

矩阵A=∣1212−13∣,计算f(x)=∣∣Ax∣∣2∣∣x∣∣2的最大值。矩阵A=\begin{vmatrix}1&2&1\\2&-1&3\end{vmatrix},计算f(x)=\frac{||Ax||_2}{||x||_2}的最大值。矩阵A=122−113,计算f(x)=∣∣x∣∣2∣∣Ax∣∣2的最大值。解：根据导数定义和性质，极值处导数为0。首先求出矩阵的导数，置为0后求解。首先f(x

satadriver·2023-10-02 09:25

词嵌入和交叉熵｜Word Embedding and Cross Entropy

ContentsWordEmbeddingPytorchCrossEntropyReferenceWordEmbeddingTheEmbeddinglayercanbeunderstoodasalookuptablethatmapsfromintegerindices(whichstandforspecificwords)todensevectors(theirembeddings).Thedim

Alex Tech Bolg·2023-10-02 08:18

Pytorch学习记录-1-张量