交叉熵误差第20页

开关电源厚膜集成电路引脚功能

开关电源厚膜集成电路引脚功能一、STR51213、STR50213、STR50103引脚号引脚功能1接地，内接稳压基准电路2开关管基极3开关管集电极4开关管发射极5误差比较电压信号输入，兼待机控制二、STR3302

梓德原·2023-12-22 16:59

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估回归模型的性能的评价指标主要有：MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、R2_score。

星川皆无恙·2023-12-22 13:51

硬件基础-LDO

LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压取样电路、基准电压、误差放大电路和晶体管调整电路。分压取样电路：通过电阻R1和R2对输出电压进行采集；基准电压：通过bandgap（带隙电压

若忘即安·2023-12-22 10:23

ubuntu16.04安装并使用evo测评工具

的使用:APE(Absoluteposeerror，单位为米)和RPE(relativeposeerror，单位为百分比)表格生成：生成RMSE(Therootmeansquarederror,均方根误差

稻壳特筑·2023-12-22 09:15

什么是误差，什么是重构误差，误差与重构误差有什么区别？

重构误差1.误差的概念2.重构误差的概念1.误差的概念在机器学习中，误差通常是指模型的输出与实际标签或者真实值之间的差异，通常用于评估模型的预测能力或者训练的优化过程。

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:40

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

网络训练中，loss曲线非常奇怪交叉熵怎么会有负数。经过排查，交叉熵不是有个负对数吗，当网络输出的概率是0-1时，正数。可当网络输出大于1的数，就有可能变成负数。

weixin_39648492·2023-12-22 08:17

联邦学习（pytorch）的损失值为负值解决办法

方法一:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax=nn.LogSoftmax(dim=1)在代码里如下：修改后的执行结果如下：方法二：因为交叉熵有个负对数

沉睡中的主角·2023-12-22 08:15

惯性导航基础知识学习----02惯性器件的误差和标定（下）

，要开始学习惯性导航了~需要达到的要求是大致了解惯导的原理等~后期会陆续更新惯导相关的知识和笔记等~本blog为武汉大学惯性导航课程的记录~感谢团队提供的开源课件ppt和相关代码~☘️概览：惯性器件的误差和标定

~光~~·2023-12-22 07:29

【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型

文章目录1.上节回顾2.纯碱价差套利3.什么是协整性分析4.通过协整性检验5.空间误差校正模型（VECM）6.构建交易策略7总结1.上节回顾【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序

m 宽·2023-12-22 05:00

速通Python基础语法--运算符篇

除法的(不)截断问题：%取模/求余数**乘方/开方//向下(小)取整(地板除)二、关系运算符1、比较数字2、比较字符串(字典序)巧记：a作差：作差看结果是否在误差范围内理论角度由于浮点数存储规则，导致2

乄北城以北乀·2023-12-22 04:22

图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习

kooerr·2023-12-22 03:13

甲状腺结节治疗

当时我以为是医院不同，机器有区别，所以有误差。2018年5月26日。又是单位体检。无甲状腺结节。平时用油，口服乳香+柠檬。涂抹：乳香+没药+柠檬草或香蜂草+安定+天竺葵。两种交替使用。

馨时光·2023-12-21 21:52

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵

laafeer·2023-12-21 21:51

大创项目推荐深度学习植物识别算法系统

laafeer·2023-12-21 21:21

数学建模笔记-拟合算法

内容：拟合算法一.概念：拟合的结果就是找到一个确定的曲线二.最小二乘法：1.2.最小二乘法的二表示的是平方的那个23.求解最小二乘法：三.评价拟合的好坏1.总体评分和SST：2.误差平方和SSE：3.回归平方和

别被算法PUA·2023-12-21 21:19

java hbase连接kerberos的几个常见错误

javax.security.auth.login.LoginException:Clockskewtoogreat很常见，时间同步问题，让调用方和hbase、kerberos服务器的时间一致就行，一般误差在

xyhshen·2023-12-21 20:26

第五讲观测值中与卫星、接收机有关的误差第六讲观测值中与信号传播路径有关的误差以及电离层、对流层相关模型 | GNSS(RTK)课程学习笔记day3

第五讲观测值中与卫星、接收机有关的误差卫星轨道误差由卫星星历所给出的卫星轨道与卫星的实际轨道之差称为卫星轨道误差。

精彩文帅。·2023-12-21 18:35

LDO的工作原理

LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压取样电路、基准电压、误差放大电路和晶体管调整电路。LDO的基本工作原理是：当负载电压发生变化时，通过反馈回路来控制晶体管两端电压，使输出保持其恒定不变（即

The Kite·2023-12-21 17:19

常见损失函数（Loss Function）

常见的线性回归损失函数包括：均方误差（MeanSquaredError，MSE）其中，n是样本数量，是实际值，是模型的预测值。

草明·2023-12-21 15:31

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

线性回归的目标是找到一条最佳拟合直线，使得预测值与实际观测值之间的误差最小。线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。

取名真难.·2023-12-21 12:50

AI人流量统计系统

传统的统计方法往往耗时且容易出现误差，因此，人工智能（AI）技术的引入为人流量统计带来了革命性的改变。

博瓦科技·2023-12-21 12:42

数值计算day1-计算机中的浮点数；误差；数学基础

鉴于课堂笔记较为潦草，这里将为期两周的暑期学校学习内容整理到博客中，一来今后查阅起来比较方便，二来学过的东西如果不趁热整理很快就会忘记。书籍：NumericalMethodsforEngineersandScientist--《工程科学中的数值计算》课时：24小时1.计算机中浮点数的表示1.1十进制浮点表示其中称作小数部分(mantissa)例子：的次幂表示数据的数量级，小数点前面的数字要小于5，

xkzhai·2023-12-21 10:24

火箭科学家转行读法律后写了一本书，来看看这书有何智慧闪光点？

是的，每一次飞升至太空的火箭飞船都需要精密的计算，稍微有点误差都可能让大量钞票打水漂。甚至危及性命。今天七哥给大家介绍一本书，书名就叫《像火箭科學家一樣思考》。

七哥的励志日记·2023-12-21 09:08

惯性导航基础知识学习----03 INS的初始对准

，要开始学习惯性导航了~需要达到的要求是大致了解惯导的原理等~后期会陆续更新惯导相关的知识和笔记等~本blog为武汉大学惯性导航课程的记录~感谢团队提供的开源课件ppt和相关代码~☘️概览：惯性器件的误差和标定

~光~~·2023-12-21 08:34

YOLOV5之提高模型评估和测试方法（Ensemble、TTA、WBF）

使用集成模型的动机是为了减少预测的泛化误差。只要基础模型具有多样性和独立性，采用集成方法时模型的预测误差减小。这种方法在进行预测时寻求群体的智慧。尽管集成模型在模型中

qq_41627642·2023-12-21 08:07

PCL点云匹配 3 之 Point-to-Plane ICP

一、概述已经证明Point-to-Plane算法已经比Point-to-Point的误差都要快更准确一些，在ICP算法的每次选代中，产生最小点到平面误差的相对位姿变化通常使用标准的非线性最小二乘法来解决

Σίσυφος1900·2023-12-21 06:30

媛创读书会

我们的记忆受生理功能的限制，知觉性误差，来自外部环境的影响，注意力偏差，过度自信和虚构症。但是我们需要记忆，依赖记忆，我们离不开记忆。评价：这是我第一次接触到足以颠覆我的认知，值得思考的书籍。

西风瘦马_25c2·2023-12-21 04:08

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向

三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

AdaBoost提升方法

AdaBoost提高前一轮被分类错误样本的权值，降低前一轮被分类正确的权值；加大分类误差率小的弱分类器。

沉住气CD·2023-12-21 02:02

WGAN-GP解读分析

目录0.摘要1.基础知识1.1信息量1.2熵1.3相对熵1.4交叉熵1.5JS散度1.6其它相关概念2.WGAN理论分析2.1WGAN的改变2.2原始GAN中存在的问题2.2.3第一种生成器损失函数2.2.4

Annual Mercury·2023-12-21 01:34

机器学习——神经网络（BP）

一.理论基础BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络

Jblhyano·2023-12-21 01:00

BP神经网络原理

1.基本概念1.1简介BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）是一种基于误差反向传播算法（BackPropagationAlgorithm）的人工神经网络，也是应用最广泛的神经网络之一

Annual Mercury·2023-12-21 01:29

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则

涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

【手撕算法系列】k-means

这个算法的目标是最小化簇内的平方和误差（簇内数据点与簇中心的距离的平方和）。以下是K-means算法的基本步骤：初始化中心点：随机选择K个数据点作为初始的簇中心点。

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-20 17:57

第4章：载波同步与锁相环仿真（1）

书本上一般会考虑载波相位误差φ\varphiφ对相干解

通信陈老湿·2023-12-20 15:57

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

高程偏差可能由于地形复杂性、传感器误差、图像匹配错误等因素引起。为了纠正高程偏差，可以采用几何纠正技术方法。本文将就几种常见的几何纠正技术进行探讨。

3D探路人·2023-12-20 15:22

【MATLAB】数据拟合第13期-基于最小二乘支持向量机的拟合

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于最小二乘支持向量机的拟合算法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

Lwcah·2023-12-20 15:31

JavaOOP篇----第五篇

二、那针对浮点型数据运算出现的误差的问题，你怎么解决？三、面向对象的特征有哪些方面?四、访问修饰符public,private,protected,以及不写（默认）时的区别？

数据大魔王·2023-12-20 09:12

视觉增强RTK论文（1）—— GNSS-Stereo-Inertial SLAM for Arable Farming

同时定位和映射（SLAM）方法不可避免地会在探索性轨迹上积累漂移，并且主要依赖于位置重新访问和循环闭合来保持一个有界的全局定位误差。

点PY·2023-12-20 07:53

湖南科技大学计算智能课设（二）以人事招聘为例的误差反向传播算法

以人事招聘为例的误差反向传播算法写在前面这篇文章是课设的相关记录，有些地方可能会写的不对，欢迎大家指正。

枍飏·2023-12-20 03:52

深度学习中的KL散度

它起源于统计学家Kullback和Leibler的工作，它的本质是衡量在用一个分布来近似另一个分布时，引入的信息损失或者说误差。

智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

精密单点定位（PPP）误差改正模型介绍

本文主要内容参考自论文：张辉.BDS/GPS组合精密单点定位关键技术研究[D].郑州:战略支援部队信息工程大学.2018.目录1.卫星/接收机钟差2.天线相位中心误差3.地球自转改正4.相对论效应5.相位缠绕改正

Code_ADing·2023-12-20 00:47

机器学习——数据划分

1.1留出法留出法(hold-out)是将已知数据集分成两个互斥的部分：一部分用来训练模型；另一部分用来测试模型，评估其误差

风月雅颂·2023-12-20 00:26

遗传算法--GA

该算法的定义为人类通过直观常识和生活经验，设计出一种以搜索最优解为目的，通过仿真大自然规律的算法，该算法在可以在接受的花销（计算时间和存储空间）范围内找到问题实例的一个可行解，且该可行解和真实最优解的误差一般不可以被估计当下主要有的启发式算法包括遗传算法

Pluto_38e5·2023-12-19 22:26

存在激励幅度误差的方向图区间计算

LowSidelobelevels），高定向性（highdirectivity）和调零控制（nullcontrol），当阵列单元间存在来自机加工精度、装配精度、幅度漂移、器件不一致等因素所造成的幅度激励误差时

CyberInversion·2023-12-19 21:25

K-means聚类

Supervisedvs.Unsupervisedlearning（监督学习与无监督学习）1.1Supervisedlearning训练数据包括输入数据和相应的标签或目标输出使用模型预测与实际标签之间的误差来学习模型参数目标是建立一个从输入到输出的映射

搁浅丶.·2023-12-19 18:47

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入回归预测

平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标

神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入时序预测

平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量时序预测）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标