偏微分方程组

数学建模-用scipy库的odeint函数实现微分方程的数值解法

introduction：python对于常微分方程的数值求解是基于一阶方程进行的，高阶微分方程必须化成一阶方程组，通常采用龙格-库塔方法.scipy.integrate模块的odeint模块的odeint
不爱写程序的程序猿·2021-01-24 12:23

【lSSVM预测】基于matlab鲸鱼优化算法之lSSVM数据预测【含Matlab源码 104期】

基本原理最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进，它是将传统支持向量机中的不等式约束改为等式约束,且将误差平方和(SumSquaresError)损失函数作为训练集的经验损失,这样就把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题
紫极神光·2021-01-23 09:22

【lssvm预测】基于matlab飞蛾扑火算法之改进的最小二乘支持向量机lssvm预测【含Matlab源码 142期】

一、简介LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用
紫极神光·2021-01-23 09:03

【lSSVM预测】飞蛾扑火算法之改进的最小二乘支持向量机lSSVM预测【Matlab 011期】

一、简介LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用
星斗月辉·2021-01-21 11:40

【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测【Matlab 110期】

一、简介LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用
紫极神光·2021-01-20 18:37

Word公式键入——UnicodeMath语法对照简表

一个简单的目录前言（你想知道的都在这里）分式、声调、上下标希腊字母几何与简单运算根号积分微分带圈、带框运算符，点与省略号特殊符号大型运算符与极限矩阵、方程组、等式对齐、公式编号在箭头、等号、大括号上加标注带框公式
辰昏·2021-01-14 17:04

python拟合方程组系数_多项式线性组合的numpy拟合系数

你可以用方程组的形式来解决这个问题，方程组的形式是Ax=b。在但是：系统定义过多，您希望得到最小二乘解，因此您需要使用np.linalg.lstsq，而不是{}。
伟大的伟大大·2021-01-14 13:27

2021-01-13

Mon18Mon25February基本数据类型选择结构循环结构数组行列式矩阵线性方程组矩阵的特征值与特征向量二次型Html基本结构常用标签新增常用新增APIunit1unit2unit3unit41c
Sherry1014miss·2021-01-13 17:11

密码学期末计算题复习

代换密码欧拉函数：乘法逆元用拓展欧几里得求解详细过程：群Zm内所有元素关于模26的乘法逆元如下：仿射密码：希尔密码：定义在Zm上的矩阵求逆：2.对称密码体制AES加密的工作模式3.非对称密码体制拓展欧几里得求解同余方程组本原元求解
带问号的小朋友·2021-01-13 15:56

人工智能数学基础-线性代数4：行列式求解线性方程组

一、逆序及逆序数在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序。一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序
LaoYuanPython·2021-01-12 22:34

初识微积分三

优化算法求一阶导数求极值求二阶导数检查是否为最大值偏微分对多变量函数f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2对于变量x,定义∂f(x,y)∂x=∂(x2+y2)∂x\
playwrighter·2021-01-07 20:35

线性共轭方向法

线性共轭方向法求解线性方程组问题，在数值计算中有对应的解法，在最优化中将其转化为一个最优问题。
忧郁奔向冷的天·2021-01-06 20:27

用代入消元法求一般代数式的范围

这类问题在近年来的高考试题中略见不鲜，往往会和不等式、导数、圆的方程等知识结合在一起，综合考查学科内综合应用能力.解决这类问题，除了考虑不等式的有关知识外，还应掌握一定的方法和技巧如代入法、配方变形法、估计数值法和构造方程组法等
天马无空·2021-01-06 17:17

优化三维空间定位法及C语言快捷实现

假定，我们拥有三个定位基站，那么我们就可以得到一个方程组。该方程组最终可以解得两组实数数据。此时高度无法准确的确定，如果要确定准确的高度，我们就要在引入一个基站
To丶紫罗兰·2021-01-05 00:29

【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测

LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；  
青鸟语·2021-01-03 17:48

【lssvm预测模型】基于蝙蝠算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测

LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；  
青鸟语·2021-01-03 13:59

LaTex多个方程组下完成多处对齐排列

LaTex多个方程组下完成多处对齐排列问题：多个方程组下实现方程组中多处对齐排列，如：在排列图示三个方程组时，一方面想要方程组在大括号处对齐，另一方面想实现，各方程组在右侧for文字处对齐。
Liu,Xun·2021-01-02 13:53

Java基础_循环嵌套_打印乘法口诀、菱形，各种图形，计算二元一次和三元一次方程组_7

循环嵌套打印乘法口诀for(intj=1;j=1;j--){for(inti=1;i=startNum&&i<=endNum){System.out.print("*");}else{System.out.print("");}}//换行System.out.println();if(endNum==size){flag=false;}if(flag){//flag是true相当于在菱形的上半侧f
予生·2021-01-02 10:36

偏微分方程数值解法python_Python数值计算----------求解简单的偏微分方程

如果能够将这些偏微分方程求解出来，就可以来对很多物理现象进行仿真，现在工程中的仿真软件都是通过程序数值求解一类偏微分方程。
xuliagn·2021-01-02 04:11

numpy.linalg包函数用法集锦(求逆矩阵，求矩阵行列式的值，求特征值和特征向量，解方程组）

1.计算逆矩阵importnumpyasnpa=np.array([[1,2],[3,4]])#创建矩阵inv=np.linalg.inv(a)#计算逆矩阵print('逆矩阵：',inv,'\n')输出结果:逆矩阵：[[-2.1.][1.5-0.5]]2.计算特征值和特征向量a=np.array([[1,2],[3,4]])value=np.linalg.eigvals(a)#求解特征值valu
旅途、随风·2021-01-01 12:56

Poisson方程的五点差分格式例题求解

前言本文将应用偏微分方程数值解中椭圆形方程的五点差分格式求解一道Poisson方程的第一边值例题，通过五点差分格式及边值条件得到相应的差分方程组KU=FKU=FKU=F后，采用Gauss-seidel迭代法对其求解即可得到数值解
小奥特曼打怪兽·2021-01-01 01:12

【每周一库】- sprs - 用Rust实现的稀疏矩阵库

稀疏向量加法，减法，点积稀疏/稠密矩阵运算算法压缩稀疏矩阵的外部迭代器稀疏向量迭代稀疏向量联合非零迭代简单的稀疏矩阵Cholesky分解(需要选择接受LGPL许可)等式右侧为稠密矩阵或向量情况下的稀疏矩阵解三角方程组示例矩阵创
Rust语言中文社区·2020-12-31 21:58

四阶代数余子式怎么求_线性代数复习

线性代数的问题是解线性方程组，记忆概
皮卡学长·2020-12-31 08:40

c++用类实现高斯消元法求解线性方程组的解_算法学习笔记(38): 高斯消元

用这种方法，可以求秩、求逆矩阵、解线性方程组等。来看例题：（洛谷P3389【模板】高斯消元法）题目描述给定一个线性方程组，对其求解输入格式第一行，一个正整数第二至行，每行个整数，为和，代表一组方程。
罗天远·2020-12-31 08:23

偏微分方程数值解法python_基于python求解偏微分方程的有限差分法资料

基于python求解偏微分方程的有限差分法资料ComputerEraNo.1120160引言在数学中，偏微分方程是包含多变量和它们的偏导数在内的微分方程。
weixin_39557583·2020-12-30 06:17

用python怎样解偏微分方程组_用Python数值求解偏微分方程

然而，只有很少的微分方程可以解析求解，尤其对于偏微分方程，能解析求解的种类更是寥寥可数。更多的微分方程可以采用数值法进行求解，只要精度足够高，就可以满足科学和工程上的需求。
Yvonne一万·2020-12-29 02:39

python求解析解_机器学习入门ONE——线性回归+Python用解析解的方式，模拟预测求解...

线性回归线性：y=a*x一次方的变化回归：回归到平均值简单线性回归算法==公式一元一次方程组一元
一个有温度的移民老师·2020-12-23 12:22

pytorch梯度下降函数_pytorch梯度下降法讲解（非常详细）

pytorch随机梯度下降法1、梯度、偏微分以及梯度的区别和联系(1)导数是指一元函数对于自变量求导得到的数值，它是一个标量，反映了函数的变化趋势；(2)偏微分是多元函数对各个自变量求导得到的，它反映的是多元函数在各个自变量方向上的变化趋势
weixin_39710106·2020-12-21 03:54

Numpy.linalg模块的lstsq()进行线性回归拟合(数学建模）

建模中经常使用线性最小二乘法，实际上就是求超定线性方程组（未知数少，方程个数多）的最小二乘解，前面已经使用pinv()求超定线性方程组的最小二乘解.下面再举两个求最小二乘解的例子，并使用**numpy.linalg
不爱写程序的程序猿·2020-12-18 22:32

matlab之产品大全

目录一、数学、统计和优化1.曲线拟合工具箱2.深度学习HDL工具箱3.深度学习工具箱（中文）4.全局优化工具箱5.优化工具箱（中文）6.偏微分方程工具箱7.统计和机器学习工具箱(中文)8.符号数学工具箱
珞瑜··2020-12-16 19:59

极大似然估计_矩估计和极大似然估计

一、矩估计矩估计是一种十分直观的估计方法，设是简单随机样本（独立同分布），则可以用样本矩估计总体矩，由此获得一个关于总体分布参数的一个方程组，解之可得
weixin_39796116·2020-12-15 16:33

seir模型数学建模python_R示例：SEIR模型代码

#-------------------------------------#基于微分方程组建模#dS/dt=-b_1*S*I/N-b_2*S*E/N#dE/dt=b_1*S*I/N+b_2*S*E/N-k
weixin_39774445·2020-12-11 07:16

网易云微专业之人工智能数学基础

1.3.2范数的定义1.3.3内积的几何解释1.4矩阵和线性变换1.4.1矩阵和线性变换1.4.2线性变换1.4.3矩阵的运算1.4.4矩阵的转置1.4.5矩阵的行列式1.4.6逆矩阵1.4.7求解线性方程组
颜上耀·2020-12-08 16:23

【lssvm预测】基于鲸鱼优化算法的lssvm数据预测matlab源码

基本原理最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进，它是将传统支持向量机中的不等式约束改为等式约束,且将误差平方和(SumSquaresError)损失函数作为训练集的经验损失,这样就把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题
青鸟语·2020-12-07 20:55

python解二元一次方程组 迭代法_使用python实现高斯-赛德尔迭代法的简单运算

今天传热学老师说到高斯-赛德尔迭代法，我就想拿python写一个小程序来计算。在网上找例子，发现居然没有人拿python写，都是C/C++/Matlab的。没有参考答案，真是写得我焦头烂额啊。截图：#!/usr/bin/envpython#-*-coding=gb2312-*-from__future__importdivision#改变除法importcopydata=open('data.tx
weixin_39668282·2020-12-04 06:25

latex 公式换行_如何用latex编写矩阵？

在上一篇我们提到过如何排列方程组的问题，当时我们就提到用双反
weixin_39609953·2020-12-03 19:30

线性代数（关于矩阵的运算及各种分解的python实现）

奇异值分解3.2QR分解3.3Cholesky分解4范数和其它数字4.1矩阵的范数4.2方阵的行列式4.3矩阵的秩4.4矩阵的迹5解方程和逆矩阵5.1逆矩阵（inversematrix）5.2求解线性方程组
鹅黄绒绒·2020-11-29 23:24

python sklearn 梯度下降法_Python- sklearn之梯度下降算法原理

1基础概念和记号线性代数对于线性方程组可以提供一种简便的表达和操作方式，例如对于如下的方程组：4x1-5x2=13-2x1+3x2=-9可以简单的表示成下面的方式：X也是一个矩阵，为(x1,x2)T，当然你可以看成一个列向量
weixin_39526238·2020-11-28 12:58

NumPy入门之线性代数

@[云好晕啊]学习笔记线性代数 线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。
weixin_46097969·2020-11-26 18:25

如何基于java实现Gauss消元法过程解析

补充知识：正定矩阵奇异矩阵严格对角占优要理解Gauss消去法，首先来看一个例子：从上例子可以看出，高斯消去法实际上就是我们初中学的阶二元一次方程组，只不过那里的未知数个数$n=2$$n>2$时，Gauss
·2020-11-24 14:46

具有给定数值的最小字符串_数值分析学习笔记（八）

在这一章中，我们介绍非线性方程组的数值解法。非线性方程组的数值求解方法一方面可以从函数零点求解方法出发进行推广得到（不动点法，Newton方法）。另一方面，也有一些广泛而又有启发性的新方法的引入。
weixin_39886238·2020-11-23 06:47

用MATLAB实现雅克比迭代、高斯-赛德尔迭代以及超松弛迭代

文章目录前言一、解线性方程组的方法二、解线性方程组的迭代法及其代码实现1.迭代法的收敛性2.基本参数设置3.雅克比（Jacobi）迭代4.高斯-塞德尔（Gauss-Seidel）迭代5.超松弛（SOR）
ViolentElder·2020-11-17 22:27

数学模型（插值、拟合和微分方程）-python实现

插值、拟合和微分方程-python实现问题1车辆数量估计题目描述python实现(关键程序)结果问题2旧车平均价格题目描述Python实现(关键程序)结果问题3微分方程组求解题目描述Python实现(关键程序
ManTou馒头·2020-11-12 10:08

Python解线性方程组的迭代法(3)————逐次超松弛(SOR)迭代法

代码importnumpyasnpdefsor(A,b,N,w):x=np.mat(np.zeros((A.shape[0],1
ThinkZtoA·2020-10-31 21:22

【matlab】利用matlab解二元一次方程

【matlab】利用matlab解二元一次方程，例如上图这个方程组，想求出sin(fai),cos(fai)，可以把上面两个方程视为一组二元一次方程组，利用solve函数进行求解。
Doudou Nai·2020-10-26 17:23

从二阶导数到平面波

1.二阶导数为方便起见，以下均用偏微分方式表示。
minfanphd·2020-10-24 10:26

Python解线性方程组的直接法(6)————求解三对角方程组的追赶法

求解三对角方程组的追赶法importnumpyasnpdefzuiganfa(A,d):n=A.shape[0]l=np.mat(np.zeros(n,dtype=float
ThinkZtoA·2020-10-12 11:24

算法工程狮二、数学基础 线性代数

线性代数内容都很连贯，整体就是[行列式-->矩阵-->n维向量-->线性方程组-->相似对角型-->二次型]。行列式就是一个值，行列式为0则对应线性方程组有多解，且对应矩阵不可逆，若为0则解唯一。
ManSsssuper·2020-10-10 12:55

算法工程狮二、数学基础 线性代数

线性代数内容都很连贯，整体就是[行列式-->矩阵-->n维向量-->线性方程组-->相似对角型-->二次型]。行列式就是一个值，行列式为0则对应线性方程组有多解，且对应矩阵不可逆，若为0则解唯一。
ManSsssuper·2020-10-09 13:46

教子笔记15：良好亲子关系是实施家庭教育的前提

中午先把数学解方程组作业完成。饭后稍歇后，描字帖一页。做晚上英语作业中的一部分，之后读《黑熊舞蹈家》，晚上睡前续读，最终读完。晚上回来在楼下等小江时还看英语。吃饭时看了一阵儿《谢天谢地你来啦》。
晴耕雨读管见·2020-10-08 22:07
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