公平性第8页

Differential Privacy and Fairness in Decisions and Learning Tasks: A Survey

1摘要综述了近年来差分隐私与公平交叉领域的成果分析了差分隐私在决策问题和学习任务中可能加剧不公平性的原因在差分隐私系统中缓解不公平性的措施在公平的条件下部署隐私模型面临的挑战2介绍大型数据集和计算资源的可用性推动了人工智能的重大进展

故、梦·2023-01-09 10:40

机器学习中的偏差与公平性研究报告分享 A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning

IITCS480-IntroductiontoArtificialIntelligenceAssignments_Week13_Participationgithub:https://github.com/IIT-MAI-2020Fall文章目录论文文档思维导图TwoquestionsAssignments总体看法关于SocialBias的看法论文文档https://arxiv.org/pdf/1

Younix脏羊·2023-01-09 10:10

Fairness in Recommendation: A Survey 阅读笔记

Catherine_he_ye·2023-01-09 10:06

ReBudget：通过运行时重新分配预算的方法，在基于市场的多核资源分配中权衡效率与公平性

ReBudget：通过运行时重新分配预算的方法，在基于市场的多核资源分配中权衡效率与公平性摘要在计算机系统中有效地分配共享资源是优化执行的关键。近日，一系列基于市场的解决方案被提出来解决这个问题。

雨落俊泉·2023-01-06 14:07

阿里云、腾讯云、华为云服务器四大性能测试比拼（附详细数据）

测评前提条件考虑到公平性问题，对参评的云服务器，都采用最接近真实生产环境的规格,即计算型号4核16G、系统CentO

NicolasLearner·2023-01-04 07:24

基于LightGBM的分类与回归预测电信手机用户年龄和性别

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取2w条设备id为训练集，3千多个设备id作为测试集，同时会对部分字段信息进行脱敏。

数学是算法的灵魂·2022-12-30 11:06

干货解读 | 逐步公平性约束下的强化学习

2022年11月10日，由国际科技信息中心主办，AITIME承办的全球青年科学家Talk“逐步公平性约束下的强化学习”,邀请了来自卡内基梅隆大学计算机学院的教授吴志威，哥伦比亚大学博士后研究员邓准，带来关于强化学习的前沿研究分享

AITIME论道·2022-12-29 21:31

留言赠书｜因果推断与机器学习，终于有本书能讲明白啦！

但机器学习模型，尤其是当下流行的深度学习模型面临着域外泛化、可解释性、公平性等挑战。例如，利用深度学习模型做图像分类时可能会根据

文文学霸·2022-12-27 16:34

分布式WLAN全双工链路加权调度算法

摘要针对分布式无线局域网络带内全双工接入过程的链路调度公平性问题,提出一种基于节点调度权重的全双工链路调度算法（W-FD）。

米朵儿技术屋·2022-12-24 23:15

美国物理学会Physics网站公布“年度亮点”工作，AlphaFold和潘建伟团队成果等入选

在生物、量子和凝聚态物理学方面也有重要的小规模努力，以及在多样性、公平性和包容性方面的宝贵工作，这些工作可能会导致更公平的物理学界。以下是美国物理学会Physics网站公布“2022年年度亮点”工作。

weixin_4528312·2022-12-24 13:59

实战三十八：线下商店销量预测挑战赛-基于LightGBM的回归预测

赛题介绍：本赛题来源于2021iFLYTEKA.I.开发者大赛-线下商店销量预测挑战赛，赛题链接：2022iFLYTEKA.I.开发者大赛-讯飞开放平台数据说明：赛题数据由训练集和测试集组成，为了保证比赛的公平性

甜辣uu·2022-12-23 18:35

Coggle 30 Days of ML（21年10月）结构化赛题：天池新人赛二手车交易价格预测（1）

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。

百无一用是书生g·2022-12-23 09:37

Datawhale & 天池二手车价格预测（4.12-4.20）

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。二、数据概况

雾瞑·2022-12-23 09:05

NeurIPS 2022 | 基于精确差异学习的图自监督学习

GraphSelf-supervisedLearningwithAccurateDiscrepancyLearning收录会议：NeurIPS2022论文链接：https://arxiv.org/abs/2202.02989节点表示学习对结构公平性有所要求

PaperWeekly·2022-12-22 21:01

线下商店销量预测挑战赛-基于LightGBM的回归预测Baseline

赛题介绍：本赛题来源于2021iFLYTEKA.I.开发者大赛-线下商店销量预测挑战赛，赛题链接：2022iFLYTEKA.I.开发者大赛-讯飞开放平台数据说明：赛题数据由训练集和测试集组成，为了保证比赛的公平性

数学是算法的灵魂·2022-12-21 12:24

第一章：网络信息安全概述精讲笔记

思维导图：二、本章大纲要求1.网络信息安全概述1.1网络信息安全基本属性●机密性●完整性●可用性●抗抵赖性●可控性●其他（真实性、时效性、合规性、隐私性、公平性等）1.2网络信息安全现状与问题●网络信息安全现状

信息安全学堂·2022-12-21 07:19

MIC原理解释及优势

具有普遍性和公平性的特点：普遍性保证了在足够的样本量下，MIC能够捕捉到广泛的相关关系，而不仅仅局限于特定的

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:32

我凭什么相信你？面向可解释的机器学习：What, why, what for and how?

1.引言1.1可解释性1.2公平性1.3隐私性1.4鲁棒性2.什么是可解释性？为什么需要可解释性？可解释的目的是什么？（What,whyandwhatfor?）2.1什么是可解释性？

Jieerbobo·2022-12-15 05:58

【打卡】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取20万用户的点击日志数据作为训练集，5万用户的点击日志数据作为测试

viv_张硕·2022-12-12 21:40

天池入门赛-心跳信号分类预测-PyTorch CNN模型

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取10万条作

WildCatFish·2022-12-12 16:57

可信任的人工智能（二）

在系列文章的上一篇中，我们介绍了人工智能模型的公平性和可解释性。在本篇中我们将对人工智能模型的质量(Quality)保证进行介绍。人工智能模型的质量用于衡量模型的预测是否有效。

魏可伟·2022-12-12 14:13

可信任的人工智能（三）

在本系列文章的前两章我们介绍了人工智能模型的公平性(Fairness)、可解释性(Explainability)以及模型质量(Quality)的基本概念。这些都是构建可信任的人工智能平台的重要因素。

魏可伟·2022-12-12 14:13

共享资源的公平性研究

theproblemofsharingresourcesfairlybetweenusersrequiresabetterscheduler.Productionjobsneedtocompleteinatimelymanner,whileallowinguserswhoaremakingsmalleradhocqueriestogetresultsbackinareasonabletime.

warhorse668·2022-12-10 21:36

计算机视觉公平性论文集合(2019-2021)

最近计算机视觉公平性方面出了不少新的研究成果，相比于传统的AI公平性，在呈现形式上更有意思，有不少研究中提供了亮眼的结果。

威化饼的一隅·2022-12-10 21:02

Fairness-aware Adversarial Perturbation Towards Bias Mitigation for Deployed Deep Models[论文笔记]

对抗性扰动能提升公平性？！

威化饼的一隅·2022-12-10 21:02

清华张敏教授：个性化推荐研究进展（可解释性、鲁棒性和公平性）

主要探讨三个关键词：可解释性、鲁棒性和公平性。我们大概2013年左右就开始做可解释的推荐，此后也开始逐渐研究鲁棒性和公平性。为什么这三个词很重要呢？图说：可解释性、鲁

数据分析v·2022-12-10 20:01

清华张敏教授：个性化推荐研究进展（可解释性、鲁棒性和公平性

主要探讨三个关键词：可解释性、鲁棒性和公平性。我们大概2013年左右就开始做可解释的推荐，此后也开始逐渐研究鲁棒性和公平性。为什么这三个词很重要呢？图说：可解释性、鲁

数据分析v·2022-12-10 20:01

无监督学习的公平性研究

公平性学习在近些年来受到学术界和工业界的广泛关注，其旨在于保护或隐藏某些敏感属性（例如，性别、种族、地域）并同时保持原有的学习效用。

AITIME论道·2022-12-10 20:59

AI公平性研究进展（2022）

最近AI公平性方面出了不少新的研究成果，如有遗漏，欢迎补充↓↓↓↓公平性提升MAAT:ANovelEnsembleApproachtoAddressingFairnessandPerformanceBugsforMachineLearningSoftware

威化饼的一隅·2022-12-10 20:58

北交桑基韬：“超”人的机器学习，非语义特征的得与失

科技评论作者：桑基韬整理：维克多人工智能目前最大的“拦路虎”是不可信赖性，以深度学习为基础的算法，在实验室环境下可以达到甚至超过人类的水平，但在很多实际应用场景下的性能无法保证，而且存在对抗鲁棒性、解释性、公平性等问题

人工智能学家·2022-12-10 17:41

【推荐系统】深入理解推荐系统：Fairness、Bias和Debias

风度78·2022-12-10 11:52

零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 - 实操1

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取20万用户的

统计小白er·2022-12-08 10:31

Web中的Bias

目录前言数据偏见对人们的影响衡量偏见活跃偏差或少数人的智慧数据偏见算法偏差和公平性用户交互偏差曝光偏差位置偏差社会一致性偏差自我选择偏见偏差的层叠和相互依赖小结偏差的恶性循环总结参考文献前言本文参考RicardoBaeza-Yates2018

November丶Chopin·2022-12-07 06:54

统计学基础6-随机变量的期望，方差与协方差

文章目录一.随机变量的期望1.1赌金分配1.2离散型随机变量的期望1.3(0-1)分布的数学期望1.4二项分布的数学期望1.5连续性随机变量的期望1.6均匀分布的数学期望1.7正态分布的数学期望1.8赌博的公平性

只是甲·2022-12-03 04:25

【数据挖掘】阿里云天池-数据挖掘入门-二手车价格预测

为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。

九筒-·2022-11-29 15:01

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛-Task1 赛题理解

为了保证比赛的公平性，

我爱玩泥巴·2022-11-29 06:49

Recommendation Fairness: From Static to Dynamic 阅读笔记

Catherine_he_ye·2022-11-29 03:00

FAIRNESS IN MACHINE LEARNING: A SURVEY 阅读笔记

论文链接刚读完一篇关于机器学习领域研究公平性的综述，这篇综述想必与其有许多共通之处，重合部分不再整理笔记，可详见上一篇论文的笔记：ASurveyonBiasandFairnessinMachineLearning

Catherine_he_ye·2022-11-29 03:29

联邦学习论文笔记——FedFair: Training Fair Models In Cross-Silo Fedrated Learning

NO：现有的公平性增强方法主要是在一个统一的可用训练数据集的假设下设计的，因此不能容易地解决分布式协作的需求，如跨筒仓联合学习，以及参与方的隐私保护。

Sensorjang·2022-11-28 20:31

证券期货业数据分类分级指引

证券期货行业掌握的大量高敏感性、高重要性数据，需要施以适当的数据安全保障措施，来保障投资者权益及证券市场的公平性和稳定性。经证

maoguan121·2022-11-28 11:54

联邦学习论文笔记——一种联邦学习中的公平资源分配方案（田家会 α-Fedavg）

工作首次引入Jain’sIndex到FL领域引入公平性度量参数α，使公平性与有效性可以通过α权衡给出了α的确定方法（梯度下降求解）实验验证公平性度量引入Jain’sIndexJ(x)的取值在[1/N，1

Sensorjang·2022-11-27 09:06

算法的可解释性

Interpretabiliy指的是算法具有一定的可解释性，Fairness指的是算法具有一定的公平性。

数据算法小屋·2022-11-26 18:31

通用协议（七）两方安全计算-恶意模型

在两方安全计算中的恶意敌手模型一些基础的问题1.第一点，（恶意终止-公平性问题）没有任何方法能强制一方参与到协议中，也就是说一种恶意的行为包括阻止这个协议正常开始执行，或者更一般的行为是在任何时刻终止参与

zmrlinux·2022-11-26 13:48

NeurIPS 2022｜图对比学习的结构公平性初探

UncoveringtheStructuralFairnessinGraphContrastiveLearning收录会议：NeurIPS2022论文链接：https://arxiv.org/abs/2210.03011节点表示学习对结构公平性有所要求

PaperWeekly·2022-11-26 07:49

解密「天池」：如何做好一场万人AI竞赛的「大后方」？

来源：机器之心本文约9800字，建议阅读10+分钟面对数据集保护、算力公平性、结果可复现性等诸多挑战，天池是如何克服的呢？一场一万五千人的竞赛，如何确保比赛顺利进行？如何保证公平公正？

数据派THU·2022-11-24 11:07

无线通信中的优化问题+matlab中cvx的使用心得

函数与约束的凹凸性1.2CVX处理数据的精度1.3CVX中常用的替换函数1.4cvx查找可行解1.5cvx更换求解器可能会有意想不到的效果2.常见的优化问题形式2.1.以最大化多用户的和速率的形式2.2.以最大化最小公平性问题的形式

小研一枚·2022-11-23 21:36

神经影像预测精神疾病及心理健康的前景

在机器学习领域中讨论最多的一些主题，比如偏倚和公平性，无效数据的处理，以及模型的可解释性，对于那些在精神病学中使用基于神经影像

思影科技·2022-11-23 20:01

CQF笔记M1L6鞅

Module1BuildingBlocksofQuantFinanceLecture6Martingales概率理论Module1BuildingBlocksofQuantFinanceLecture6Martingales随机分析的两个方向：随机微分方程和鞅鞅表达公平性

G G·2022-11-21 13:39

rqt teb参数动态调试工具_teb

功能和准确度都较EBM有了提高；目前网络上的Java模板引擎测试基本上都是非独立JVM测试的，这样做后测试的引擎性能会较高，与实际性能相比有较大偏差，因此本测试对每个引擎都使用独立JVM测试，保证了各个引擎间环境的公平性

weixin_42156940·2022-11-21 13:05

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