共轭复根第8页

Java实现Complex复数类及其常见数学计算

Complex数学计算：加减乘除、求模、辐角、平方根、倒数、相反数、共轭复数等其他：字符串转复数parseComplex()、复数转字符串toString()等importjava.util.regex.Matcher

Cloudy_Nebula·2022-11-21 13:01

理解 LDA 主题模型

前言gamma函数0整体把握LDA1gamma函数beta分布1beta分布2Beta-Binomial共轭3共轭先验分布4从beta分布推广到Dirichlet分布Dirichlet分布1Dirichlet

weixin_33830216·2022-11-21 09:22

通俗理解LAD模型

一个函数：gamma函数四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架两个模型：pLSA、LDA（在本文第4部分阐述）一个采样：Gibbs采样本文便按照上述

珠穆拉玛峰·2022-11-21 09:42

机器学习期末复习题题库-单项选择题

1.属于监督学习的机器学习算法是：贝叶斯分类器2.属于无监督学习的机器学习算法是：层次聚类3.二项式分布的共轭分布是：Beta分布4.多项式分布的共轭分布是：Dirichlet分布5.朴素贝叶斯分类器的特点是

不再犹豫just do it·2022-11-21 07:27

机器学习期末题库

⼆项式分布的共轭分布是：Beta分布4.多项式分布的共轭分布是：Dirichlet分布5.朴素贝叶斯分类器的特点是：假设样本各维属性独⽴6.下列⽅法没有考虑先验分布的是：最⼤似然估计7.对于正态密度的贝叶斯分类器

Crescent_P·2022-11-21 06:21

机器学习数学提要

凸优化（ConvexOptimization）》-StphenBoyd&LievenVandenberghe●《统计学习方法》李航●《PRML》1、机器学习中的数学基础Taylor展式的应用常见概率分布与共轭分布最大似然估计中心极限定理及其应用大数定理及其应用

yuanmengxinglong·2022-11-21 02:01

10种基于MATLAB的方程组求解方法

线性方程组的求解包括直接法和迭代法，其中迭代法包括传统的高斯消元法，最速下降法，牛顿法，雅克比迭代法，共轭梯度法，以及智能启发式算法求解法和神经网络学习算法，传统算法可以相互组合改进，智能仿生启发式算法包括粒子群算法

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

deep learning知识以及面试题

随机梯度下降(SGD)、动量(Momentum)、牛顿动量法(Nesterov)、自适应梯度AdaGrad()、均方差传播(RMSProp)、Adam、Nadam等**二阶方法：**牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法

我是胡歌·2022-11-19 22:34

人间惆怅客_·2022-11-13 17:54

矩阵论笔记（四）——酉空间与酉变换

由于在复数中，i2=−1，为了使内积为正，需要在转置中加入了共轭的操作。这是酉空间与实数域的欧氏空间的主要区别。二者有一套平行的理论。

withchris·2022-11-09 10:37

Python处理矩阵和线性代数问题

文章目录主要函数矩阵分解线性最小二乘法主要函数如未作说明，下列方法均调用自linalg矩阵分解cholesky，qr，奇异值分解svd求特征值eigvals，共轭对称阵特征值eigvalsh(a[,UPLO

微小冷·2022-11-06 23:52

迭代求解线性方程组的解

数值分析编程作业2对于迭代方法求解线性方程组的解：首先系数矩阵A应当是非奇异方阵，这样能够保证AX=b不是超定方程组，且有唯一的非零解；常用的方法有雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法和共轭梯度迭代法

KuoGavin·2022-11-06 17:16

matlab 病态方程组,数值分析(Hilbert矩阵)病态线性方程组的求解Matlab程序

，分别用Gauss消去，Jacobi迭代，Gauss-seidel迭代，SOR迭代和共轭梯度法求解，

weixin_39640883·2022-11-06 17:14

无约束最优化方法

文章目录最速下降法Newton法共轭梯度法无约束最优化问题minf(x)f:Rn−>R(1)求解(1)，就是找到Rn中的一点x∗，使得∀x∈Rn，均有f(x∗)≤f(x)，称x∗为(1)的全局极小点。

Y丶bs·2022-10-31 18:38

利用 MATLAB 编程实现共轭梯度法求解无约束最优化问题

本文章包含以下内容1、FR共轭梯度法的算法流程图；2、MATLAB编写FR共轭梯度法求解无约束优化问题的函数，要求采用黄金分割法精确一维搜索，用数值微分法计算梯度（函数式M文件，精度设为epson可调）

i道i·2022-10-31 11:43

[转载]大规模优化算法 - LBFGS算法_拔剑-浆糊的传说_新浪博客

本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFGS矫正-LBFGS算法这样一个顺序进行概述。（

普通网友·2022-10-30 07:41

大规模优化算法 - LBFGS算法

本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFGS矫正-LBFGS算法这样一个顺序进行概述。

文如王勃三生慧·2022-10-30 07:07

毕业论文案例-LDA主题模型实现文本聚类

本文结构框架引言LDA主题模型的预备知识（1）多项式分布MultinomialDistribution（2）狄利克雷分布DirichletDistribution（3）共轭分布ConjugateDistribution

不想秃头的夜猫子·2022-10-23 07:14

碳量子点CQDs，溶于DMSO(二甲基亚砜) ，发射波长440nm，630nm

碳量子点CQDs，溶于DMSO(二甲基亚砜)，发射波长440nm，630nm碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构，表面含有丰富的含氧或者其他杂原子有机分子发光基团，可应用于显示

遇见齐岳·2022-10-12 11:04

溶于乙醇的碳量子点CQDs，发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm

溶于乙醇的碳量子点CQDs，发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构，表面含有丰富的含氧或者其他杂原子有机分子发光基团

qiyueshengwu·2022-10-12 10:15

水溶性碳量子点CQDs 激发波长515nm，528nm，572nm，625nm，420nm

水溶性碳量子点CQDs激发波长515nm，528nm，572nm，625nm，420nm碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构，表面含有丰富的含氧或者其他杂原子有机分子发光基团

qiyueshengwu·2022-10-12 10:45

碳量子点CQDs，发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm

碳量子点英文名称：CQDs发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm纯度：98%包装：瓶装性状：液体/粉末贮藏：4℃冰箱冷藏避光保存碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构

遇见齐岳·2022-10-12 10:15

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍引言指数族分布介绍常见的指数族分布推导过程指数族分布的共轭性质引言本节及后续小节将从指数族分布→\to→熵、最大熵原理→sigmoid,softmax\tosigmoid

静静的喝酒·2022-10-10 19:01

[HITML]哈工大2020秋机器学习复习笔记

文章目录1基础1.1机器学习中的概率1.2最大似然估计、最大后验概率1.3最小二乘法、梯度下降法、共轭梯度法2决策树2.1熵2.2条件熵2.3相对熵（KL散度）2.4交叉熵3贝叶斯判别3.1最优分类器3.2

北言栾生·2022-10-07 07:06

[HITML]哈工大2020秋机器学习Lab2实验报告

2实验要求及实验环境2.1实验要求实现两种损失函数的参数估计（1.无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。

北言栾生·2022-10-07 07:36

哈工大机器学习实验二逻辑回归（牛顿法、梯度下降）

姓名:一、实验目的理解逻辑回归模型掌握逻辑回归模型的参数估计算法（带正则项和不带正则项）二、实验要求及环境实验要求：实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等

Wwxiaoyi·2022-10-07 07:34

Hexagon_V65_Programmers_Reference_Manual（36）

Hexagon_V65_Programmers_Reference_Manual（36）11.10.3.7向量复数乘实数或虚数11.10.3.8向量复共轭11.10.3.9矢量复旋转11.10.3.10

weixin_38498942·2022-09-15 16:31

C++复数运算

要求能够输入两个实数作为实部和虚部，用于初始化（创建）一个复数，对任意的两个复数，能够按照复数运算规则进行加、减、乘运算，定义求复数的模，求共轭复数的算法，并实现两个复数相除,并输出对应的计算结果。

三金C_C·2022-09-15 06:11

人工神经网络的优化方法,神经网络优化方式包括

对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等。

快乐的小蓝猫·2022-09-13 19:17

[HITML] 哈工大2020秋机器学习Lab1实验报告

仓库不想白嫖的就来这投个币吧2020年春季学期计算学部《机器学习》课程Lab1实验报告姓名学号班号电子邮件手机号码1实验目的掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法

北言栾生·2022-09-13 12:59

哈工大机器学习实验一多项式拟合正弦函数

哈尔滨工业大学计算机科学与计算机学院实验报告课程名称:机器学习课程类型:选修实验题目:多项式拟合正弦函数学号:姓名:一、实验目的掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化掌握梯度下降法、共轭梯度法理解过拟合

Wwxiaoyi·2022-09-13 12:28

哈工大《机器学习》最小二乘法曲线拟合——实验一

目标：掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)已完成的要求：生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线

weixin_30527143·2022-09-13 12:58

哈工大2020机器学习实验一：多项式拟合正弦曲线

郭茁宁文章目录一、实验目的二、实验要求及实验环境实验要求实验环境三、算法原理和设计1、生成数据算法2、利用高阶多项式函数拟合曲线(不带惩罚项)3、带惩罚项的多项式函数拟合曲线4、梯度下降法求解最优解5、共轭梯度法求解最优解四

頔潇·2022-09-13 12:57

哈工大-机器学习-实验二：Logistic Regression

二、实验要求及实验环境要求：实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。

master@yi·2022-09-13 12:56

共轭梯度法（Conjugate Gradients）（1）

最近在看ATOM，作者在线训练了一个分类器，用的方法是高斯牛顿法和共轭梯度法。看不懂，于是恶补了一波。学习这些东西并不难，只是难找到学习资料。简单地搜索了一下，许多文章都是一堆公式，这谁看得懂啊。

Yemiekai·2022-09-13 12:56

共轭梯度法python实现

算法参考西安交大数值分析教材（李乃成，梅立泉著）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassconjugate_gradient_method():"""共轭梯度法

定睛一看·2022-09-13 07:59

Python解线性方程组的迭代法(4)————共轭梯度法

代码：importnumpyasnpdefgrad(A,b,error):n1=A.shape[0]d=np.mat(np.zeros((n1,1<

leetteel·2022-09-13 07:29

线性共轭梯度法python_python中的预条件共轭梯度与线性化器

[作业]我要用预处理的共轭梯度法求解线性方程组Ax=b，我使用scipy.sparse.linalg先决条件。A是稀疏对称162×162矩阵。

weixin_3991652·2022-09-13 07:59

python共轭梯度法_Numerical Analysis: 共轭梯度法(1)--基本原理

共轭梯度法(1)--的基本原理之前已经搞明白了，梯度下降法的基本原理，当然解释的调度是从求函数极值的角度出发的，事实上从这个角度来理解，个人感觉是一个最为直接的理解角度，其完完全全是建立在多变量函数的微分系统中的

weixin_39516956·2022-09-13 07:28

梯度下降法&共轭梯度法

文章目录梯度下降法（gradientdescent）共轭梯度法（conjugategradient）梯度下降法（gradientdescent）

nutron-ma·2022-09-13 07:55

【优化理论】共轭梯度下降算法实现

实验目的实验步骤此次实验要求采用共轭梯度下降来解决二次优化问题，在解决此问题前，首先分析下什么是共轭梯度法，共轭梯度法能解决什么问题。

lechuan_dafo·2022-09-13 07:24

python实现共轭梯度法

共轭梯度法（ConjugateGradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一

youngAntitheist·2022-09-13 07:50

共轭梯度法求解协同过滤中的 ALS

h7ml·2022-09-13 07:20

python实现共轭梯度算法

python实现共轭梯度优化算法一、共轭梯度算法简介二、实现共轭梯度方法的两块重要积木1.共轭方向的确定2.方向优化步长的确定note三、共轭梯度算法优化过程四、python实现共轭梯度算法1.FR-CG2

哆啦A梦PLUS·2022-09-13 07:13

二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭梯度

1.直接解法：LU分解在前面的内容中曾经提到，使用有限差分或有限体积法通过隐式离散得到Aϕ=QA\phi=QAϕ=Q的求解形式，其中AAA为系数矩阵。在一定条件下，AAA能够通过因式分解为A=LUA=LUA=LU，其中LLL为下三角矩阵，UUU为上三角矩阵。这样的分解方式在高斯消元中十分有用，对Aϕ=QA\phi=QAϕ=Q的求解可分为以下两步Uϕ=YLY=QU\phi=Y\\LY=QUϕ=YLY

CFD_Tyro·2022-09-13 07:12

共轭梯度法求解线性方程组python实现

Ax=bcg方法解方程组，前提是正定对称矩阵哦。举个例子，求解如下方程组。下面是python代码实现，可推广到任意阶次使用哦，并且迭代n次就会有精确解。importnumpyasnpimportpprintr_list=[]p_list=[]x_list=[]A=np.array([[3,3,5],[3,5,9],[5,9,17]])b=np.array([[10],[16],[30]])x_0=

咕咕没有梦想·2022-09-13 07:11

【CAS:1339202-33-3 |Diazo Biotin-PEG3-azide】生物素标记试剂

叠氮基可以通过点击化学与炔烃如炔丙基、DBCO和BCN标记的生物分子共轭，形成稳定的三唑键。

荧光之家·2022-09-05 19:48

CAS号:1802907-93-2|Dde Biotin-PEG4-azide|Dde 生物素-PEG4-叠氮化物