共轭复根

核共轭梯度 （KCG） 算法（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述<
荔枝科研社·2022-12-20 02:39

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（Matlab代码实现）

非线性规划是20世纪50年代形成的一门新兴学科，研究一个n元实函数在一组等式或者不等式约束条件下的优化问题，主要包括坐标轮换法、共轭梯度法和拟牛顿法等。遗传算法是一类借鉴
wlz249·2022-12-19 16:31

训练神经网络的常用方法之梯度下降法

(6)trainscg:归一化共轭梯度法(
luckykq·2022-12-19 11:05

共轭梯度法（Conjugate Gradients）（4）

最近在看ATOM，作者在线训练了一个分类器，用的方法是高斯牛顿法和共轭梯度法。看不懂，于是恶补了一波。学习这些东西并不难，只是难找到学习资料。简单地搜索了一下，许多文章都是一堆公式，这谁看得懂啊。
Yemiekai·2022-12-18 00:35

共轭梯度法（Conjugate Gradients）（5）

最近在看ATOM，作者在线训练了一个分类器，用的方法是高斯牛顿法和共轭梯度法。看不懂，于是恶补了一波。学习这些东西并不难，只是难找到学习资料。简单地搜索了一下，许多文章都是一堆公式，这谁看得懂啊。
Yemiekai·2022-12-18 00:35

带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真

其滤波器的传递函数形式是信号频谱的共轭。在通信系统中，滤波器是其中重要部件之一，滤波器特性的选择直接影响数字信号的恢复。
fpga和matlab·2022-12-16 12:28

PyTorch-1.10(二)--torch张量创建以及索引、切片和变换操作

is_conj如果输入是共轭张量，即其共轭位设置为True，则返回True。is_floating_point如
hanscal·2022-12-16 10:59

几种优化问题求解算法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）

我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法
猫和大海@—@·2022-12-14 07:16

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）

转载，原文见：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优
大道上的头陀·2022-12-14 07:45

【MATLAB与机械设计】多维优化之共轭梯度法

1.程序框图2.MATLAB可执行代码：代码说明：由于该程序中求解步长采用最优步长的求解方法，对于变量的指数小于等于二有唯一的实数解，但当大于二以后，就又能存在复数解，本程序采用选取最后MATLAB中自动求解的最后一个解作为最优步长，对于以前编写的代码，也会有此种情况。如果有不同见解，希望留言。function[k,x_min,f_min]=Conjugate_Gradient_Method(f,
不会编程的小朋友·2022-12-14 07:13

共轭复数，共轭根式，共轭矩阵，共轭方向，共轭方向法，共轭梯度法，共轭分布，共轭函数，傅里叶变换的共轭对称

目录1.共轭复数2.傅里叶变换的共轭对称性3.共轭根式(radicalconjugates)4.共轭矩阵（自共轭矩阵、Hermitian（埃尔米特）矩阵）5.共轭方向6.共轭方向法7.共轭梯度法8.共轭分布
wzg2016·2022-12-14 07:42

共轭梯度法

共轭梯度法求解线性方程组：参考链接：第八章计算方法——共轭梯度法求解线性方程组.pdf当线性方程组Ax=b的系数A是正定矩阵，可以采用共轭梯度法对该方程组进行求解，可以证明如下的二次函数取得极小值点x是方程
Goodness2020·2022-12-14 07:11

复数问题的最速方向为什么是共轭梯度

对于复数变量的实值函数f(z,z∗)f(z,z^*)f(z,z∗),其微分可写为：df(z,z∗)=∂f∂zdz+∂f∂z∗dz∗df(z,z^*)=\frac{\partialf}{\partialz}dz+\frac{\partialf}{\partialz^*}dz^*df(z,z∗)=∂z∂fdz+∂z∗∂fdz∗有：(∂f∂z)∗=∂f∗∂z∗=∂f∂z∗(f为实值),dz=(dz∗)∗
B417科研笔记·2022-12-14 07:10

Vue Demij打通vue2与vue3壁垒，构建通用组件

实施两次功能请求和错误修复根本就不理想。这就是VueDemi的用武之地。VueDemi通过为两个目标版本提供通用支持来解决这个问题，这
格格巫 MMQ!!·2022-12-13 14:19

DataWhale NLP 打卡（七）LDA主题模型

article/details/89401423理解LDA，可以分为下述5个步骤：1）一个函数：gamma函数2）四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布3）一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架
AngelaOrange·2022-12-12 21:10

实对称矩阵的特征值一定为实数证明

证明设有实对称矩阵$A$，它的特征值与对应的特征向量分别为$\lambda,x$，另外记$\overline{A},\overline{\lambda},\overline{x}$分别为它们对应的共轭复数
cnblogs.com/qizhou/·2022-12-12 20:06

协方差矩阵在频域中的体现

cov相关即为不反转的卷积对应的协方差矩阵X[n]卷积x[-n]^T/变量数在频域中即为X(w)乘以X(w)的共轭转置/除以变量数。
无烟蚊香·2022-12-12 12:40

《最优化理论与算法》(陈宝林）——第10章：使用导数的最优化方法

目录最速下降法核心思想计算步骤算法讨论牛顿法原始牛顿法核心计算步骤算法讨论阻尼牛顿法：牛顿法进一步修正：共轭梯度法基本思想求解步骤：二次函数一般函数算法讨论拟牛顿法信赖区域方法最小二乘法最速下降法核心思想负梯度方向为最速下降方向计算步骤算法讨论越接近极值点
fenneishi·2022-12-11 05:02

最优化理论与算法期末试题_最优化原理和方法试题答案.doc

3.向量关于3阶单位方阵的所有线性无关的共轭向量有.4.设二次可微，则在处的牛顿方向为.5.举出一个具有二次终止性的无约束二次规划算法：.6.以下约束优化问题：的K-K-T条件为：.7.以下约束优化问题
weixin_39634997·2022-12-11 05:02

变换矩阵的意思_线性代数(Gelbert)复对称矩阵

上文书说到复对称矩阵，不只是转置，而是共轭转置才相等。其实可以统一一下，因为实数的共轭就是自己。这里就需要解释一下为什么需要取其共轭了。
weixin_39710041·2022-12-07 17:35

SVD专题2 线性映射的奇异值分解——矩阵形式的推导

预备知识Prerequisite2.1秩-零定理Rank-NullityTheorem2.2最核心的四个子空间本节前言（可忽略不看，不影响主线论述）2.2.1由秩零定理引发的思考和疑问2.2.2标准内积与共轭映射
夏小正的鲜小海·2022-12-07 17:34

最优化理论笔记及期末复习（《数值最优化》——高立）

目录一、预备知识二、无约束最优化方法的基本结构三、凸集和凸函数四、负梯度方法和Newton型方法五、共轭梯度法六、约束最优化问题的最优性理论七、罚函数方法八、期末复习8.1知识点复习8.2习题复习8.3
卡拉比丘流形·2022-12-05 16:22

数字图像处理 - 频率域处理（一）关于傅里叶级数与傅里叶变换

基本知识：1.复数其中R（Real）为实部，I（Imag）为虚部，j=sqrt(-1)其共轭复数为复数的模长2.复函数其中R（Real）为实分量函数，I（Imag）为虚分量函数，3.欧拉公式在傅里叶级数的运算中
我与春风皆过客。·2022-12-04 09:11

SAR信号处理与统计基础2

1、复数：多项式有几阶则有几个解2、欧拉公式：图中为相位值域为（）3、复数的向量特性：（1）向量Z的相位解求时要根据象限（2）复共轭特点（3）实部与虚部4、复数的加法与其向量解释：5、复数乘法与复共轭相乘
2357，·2022-12-02 05:49

采用matlab求解如下无约束优化问题,实验一 MATLAB的优化工具箱介绍及无约束优化问题求解...

二、实验原理1、矩阵运算基本原理；2、无约束优化问题的求解算法，如最速下降法(共轭梯度法)算法、牛顿法算法、拟牛顿法等等；三、实验环境P
芥末奈思·2022-12-01 23:57

MATLAB用梯度法求解目标函数,用MATLAB实现最速下降法,牛顿法和共轭梯度法求解实例...

实验的题目和要求一、所属课程名称：最优化方法二、实验日期：2010年5月10日~2010年5月15日三、实验目的掌握最速下降法，牛顿法和共轭梯度法的算法思想，并能上机编程实现相应的算法。
Soul App·2022-12-01 23:57

最优化方法python教程_Scipy优化算法--scipy.optimize.fmin_tnc()/minimize()

该模块包含以下几个方面使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约束和约束最小化多元标量函数(minimize())全局(蛮力)优化程序(例如
weixin_39637049·2022-12-01 18:44

【CryoEM】FSC, Fourier Shell Correlation简介

F2(k)∗F_2(k)^*F2(k)∗是复共轭，∑K,△
吃吃今天努力学习了吗·2022-11-30 12:49

python共轭梯度法_最速下降法（梯度下降法）python实现

最近在写论文，做的是共轭梯度反演方法，所以将论文中的部分内容分享出来吧。大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型。
weixin_39639514·2022-11-28 07:26

离散傅里叶级数与离散傅里叶变换

1.离散时间周期信号：基波周期：使（1）成立的最小正整数N；基波频率：2.复指数信号：其共轭信号为：补充：复指数信号为复数域上的信号，物理层面上不存在与之对应的信号，因此在现实世界常与其共轭信号一起出现使用
穆杉逐云·2022-11-27 16:43

机器学习笔记之指数族分布——最大熵角度观察指数族分布(一)最大熵思想

机器学习笔记之指数族分布——最大熵思想引言补充：指数族分布的共轭性质最大熵思想介绍信息量熵最大熵思想最大熵思想示例引言上一节介绍了指数族分布的通式以及共轭性质，本节将通过代码示例共轭性质，并介绍最大熵思想
静静的喝酒·2022-11-27 14:17

复数有关概念以及拉氏变换的定义和常见变换

复数复函数模相角复数的共轭拉氏变换的定义常见函数的拉氏变换阶跃函数指数函数正弦函数
唯见江心秋月白、·2022-11-26 14:44

知识图谱-KGE-双线性模型-2016：ComplEx

打分函数：因此，对于该function，f（h,t）=hT·r·(t),t指的是t复数域上的共轭复数。
u013250861·2022-11-25 16:46

MATLAB怎么解方程解,怎么用Matlab解方程？

matlab解出的根不仅包含实根，也包含复根，例如求解三次方程x^3+1=0:solve(x^3+1,x)
困困困睡吧接不到·2022-11-24 23:46

matlab解方程

matlab解出的根不仅包含实根，也包含复根，例如求解三次方程x^3+1=0:solve(x^3+1,x)
慕容依然·2022-11-24 23:35

MATLAB GUI设计 图像处理基本操作（五）

用f(x,y)表示一幅M*N的图像，进行DFT二维离散傅里叶变换后表示为F(u,v)，其关于原点共轭对称频谱也关于原点对称，且DFT在u和v方向上都是周期无穷的，傅里叶逆变换得到的图像也是周期无穷的，根据其共轭性质和周期性可以推出
imnoshow·2022-11-24 20:16

Cholesky分解—概率密度分布及累计概率分布（完整代码分享）

Cholesky分解把矩阵分解为一个下三角矩阵以及它的共轭转置矩阵的乘积（那实数界来类比的话，此分解就好像求平方根）。与一般的矩阵分解求解方程的方法比较，Cholesky分解效率很高。
DG微网MATLAB仿真·2022-11-24 15:44

Matlab实现自相关矩阵，自相关矩阵的计算

自相关定义，复数时取共轭自相关矩阵自相关矩阵性质计算自相关矩阵。
什么也不会110·2022-11-24 13:08

（自）协方差矩阵与互协方差矩阵简介

即（向量xxx减去其均值向量）乘以（向量xxx减去其均值向量）的复共轭。在实数情况下，复共轭即转置。自协方差矩阵，也叫协方差矩阵，有时也
Remote Sensing·2022-11-24 13:20

机器学习——牛顿法详解

常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法，拉格朗日乘数法（约束优化）等等。本期的主题是牛顿法的详解，为了更好的理解，会简明的说一下梯度下降法的内容。
专业敲bug的周郎·2022-11-23 00:08

梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度

一、梯度下降法参考来源：http://www.cnblogs.com/LeftNot....html以下是一个典型的机器学习的过程，首先给出一个输入数据，我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数，这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计，也被称为构建一个模型。我们用X1，X2..Xn去描述feature里面的分量，比如x1=房间的面积，x2=房间的朝向，等等，我们可以做出一个估计函数
Daisy_HJL·2022-11-23 00:23

学习LDA主题模型总结

LDA主题模型主题模型概念LDA模型词袋模型二项分布多项分布共轭先验分布学习链接主题模型概念主题模型（topicmodel）是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构进行聚类的统计模型。
LuoYaNiiii·2022-11-22 23:27

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。梯
科研小白~瞄·2022-11-22 14:25

【Math】常见的几种最优化方法

小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：poll来源：https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html目录梯度下降法牛顿法和拟牛顿法共轭梯度法启发式优化方法解决约束优化问题
小白学视觉·2022-11-22 14:23

图像的二维傅里叶变换

对实部和幅度来说，右上角和左下角成镜像关系，左上角和右下角也是镜像关系；对虚部和相位来说，右上角和左下角成共轭关系，左上角和右下角也是共轭关系。3.由
普通网友·2022-11-22 13:32

离散时间傅里叶变换性质(二)

采用如下符号来表明一个信号及其傅里叶变换的一对关系，即1.1、离散时间傅里叶变换的周期性离散时间傅里叶变换对w来说总是周期，其周期为2π，即1.2、线性性质1、若且则1.3、时移和频移性质1、若则和1.4、共轭与共轭对称性
保持理智802·2022-11-22 12:34

【高等工程数学】南理工研究生课程 突击笔记8 最优化方法1——线性搜索

最优化方法1——线性搜索文章目录最优化方法1——线性搜索写在前面一、一维搜索二、最速下降法三、牛顿法四.共轭梯度法总结写在前面第五章内容很多，而且平均每次都要考两题，大致内容如下，这次先写线性搜索部分一
asa440·2022-11-22 07:02

机器学习实验1 - 多项式曲线拟合

一、实验要求1.生成数据，加入噪声；2.用高阶多项式函数拟合曲线；3.用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4.优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）；5.用你得到的实验数据，解释过拟合
柚子爱吃桂花粥·2022-11-21 23:11

机器学习算法系列（八）-对数几率回归算法（二）（Logistic Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法（一）、共轭梯度法、一点点编程知识一、引言  接上一篇对数几率回归算法（一），其中介绍了优化对数几率回归代价函数的两种方法——梯度下降法（Gradientdescent
Saisimonzs·2022-11-21 23:29

matlab共轭梯度法_最优化算法2.3【牛顿算法及其改进-阻尼牛顿法、修正牛顿法】...

本文使用ZhihuOnVSCode创作并发布牛顿算法对于优化函数,,二阶连续可导在处泰勒展开，取前三项，即对于优化函数二阶拟合其中,为函数梯度；，为函数的Hesse矩阵当正定时，上式存在极小值，使得可得牛顿法迭代公式：可见，对于牛顿法，需要计算二阶偏导数（Hesse矩阵），且Hesse矩阵必须可逆、正定并且，牛顿法对于迭代初始值也有要求，当距离最优解足够近时，算法才收敛阻尼牛顿法阻尼牛顿法解决了第
weixin_39952031·2022-11-21 13:35
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他