共轭第7页

【CryoEM】FSC, Fourier Shell Correlation简介

F2(k)∗F_2(k)^*F2(k)∗是复共轭，∑K,△

吃吃今天努力学习了吗·2022-11-30 12:49

python共轭梯度法_最速下降法（梯度下降法）python实现

最近在写论文，做的是共轭梯度反演方法，所以将论文中的部分内容分享出来吧。大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型。

weixin_39639514·2022-11-28 07:26

离散傅里叶级数与离散傅里叶变换

1.离散时间周期信号：基波周期：使（1）成立的最小正整数N；基波频率：2.复指数信号：其共轭信号为：补充：复指数信号为复数域上的信号，物理层面上不存在与之对应的信号，因此在现实世界常与其共轭信号一起出现使用

穆杉逐云·2022-11-27 16:43

机器学习笔记之指数族分布——最大熵角度观察指数族分布(一)最大熵思想

机器学习笔记之指数族分布——最大熵思想引言补充：指数族分布的共轭性质最大熵思想介绍信息量熵最大熵思想最大熵思想示例引言上一节介绍了指数族分布的通式以及共轭性质，本节将通过代码示例共轭性质，并介绍最大熵思想

静静的喝酒·2022-11-27 14:17

复数有关概念以及拉氏变换的定义和常见变换

复数复函数模相角复数的共轭拉氏变换的定义常见函数的拉氏变换阶跃函数指数函数正弦函数

唯见江心秋月白、·2022-11-26 14:44

知识图谱-KGE-双线性模型-2016：ComplEx

打分函数：因此，对于该function，f（h,t）=hT·r·(t),t指的是t复数域上的共轭复数。

u013250861·2022-11-25 16:46

MATLAB GUI设计图像处理基本操作（五）

用f(x,y)表示一幅M*N的图像，进行DFT二维离散傅里叶变换后表示为F(u,v)，其关于原点共轭对称频谱也关于原点对称，且DFT在u和v方向上都是周期无穷的，傅里叶逆变换得到的图像也是周期无穷的，根据其共轭性质和周期性可以推出

imnoshow·2022-11-24 20:16

Cholesky分解—概率密度分布及累计概率分布（完整代码分享）

Cholesky分解把矩阵分解为一个下三角矩阵以及它的共轭转置矩阵的乘积（那实数界来类比的话，此分解就好像求平方根）。与一般的矩阵分解求解方程的方法比较，Cholesky分解效率很高。

DG微网MATLAB仿真·2022-11-24 15:44

Matlab实现自相关矩阵，自相关矩阵的计算

自相关定义，复数时取共轭自相关矩阵自相关矩阵性质计算自相关矩阵。

什么也不会110·2022-11-24 13:08

（自）协方差矩阵与互协方差矩阵简介

即（向量xxx减去其均值向量）乘以（向量xxx减去其均值向量）的复共轭。在实数情况下，复共轭即转置。自协方差矩阵，也叫协方差矩阵，有时也

Remote Sensing·2022-11-24 13:20

机器学习——牛顿法详解

常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法，拉格朗日乘数法（约束优化）等等。本期的主题是牛顿法的详解，为了更好的理解，会简明的说一下梯度下降法的内容。

专业敲bug的周郎·2022-11-23 00:08

梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度

一、梯度下降法参考来源：http://www.cnblogs.com/LeftNot....html以下是一个典型的机器学习的过程，首先给出一个输入数据，我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数，这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计，也被称为构建一个模型。我们用X1，X2..Xn去描述feature里面的分量，比如x1=房间的面积，x2=房间的朝向，等等，我们可以做出一个估计函数

Daisy_HJL·2022-11-23 00:23

学习LDA主题模型总结

LDA主题模型主题模型概念LDA模型词袋模型二项分布多项分布共轭先验分布学习链接主题模型概念主题模型（topicmodel）是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构进行聚类的统计模型。

LuoYaNiiii·2022-11-22 23:27

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。梯

科研小白~瞄·2022-11-22 14:25

【Math】常见的几种最优化方法

小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：poll来源：https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html目录梯度下降法牛顿法和拟牛顿法共轭梯度法启发式优化方法解决约束优化问题

小白学视觉·2022-11-22 14:23

图像的二维傅里叶变换

对实部和幅度来说，右上角和左下角成镜像关系，左上角和右下角也是镜像关系；对虚部和相位来说，右上角和左下角成共轭关系，左上角和右下角也是共轭关系。3.由

普通网友·2022-11-22 13:32

离散时间傅里叶变换性质(二)

采用如下符号来表明一个信号及其傅里叶变换的一对关系，即1.1、离散时间傅里叶变换的周期性离散时间傅里叶变换对w来说总是周期，其周期为2π，即1.2、线性性质1、若且则1.3、时移和频移性质1、若则和1.4、共轭与共轭对称性

保持理智802·2022-11-22 12:34

【高等工程数学】南理工研究生课程突击笔记8 最优化方法1——线性搜索

最优化方法1——线性搜索文章目录最优化方法1——线性搜索写在前面一、一维搜索二、最速下降法三、牛顿法四.共轭梯度法总结写在前面第五章内容很多，而且平均每次都要考两题，大致内容如下，这次先写线性搜索部分一

asa440·2022-11-22 07:02

机器学习实验1 - 多项式曲线拟合

一、实验要求1.生成数据，加入噪声；2.用高阶多项式函数拟合曲线；3.用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4.优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）；5.用你得到的实验数据，解释过拟合

柚子爱吃桂花粥·2022-11-21 23:11

机器学习算法系列（八）-对数几率回归算法（二）（Logistic Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法（一）、共轭梯度法、一点点编程知识一、引言接上一篇对数几率回归算法（一），其中介绍了优化对数几率回归代价函数的两种方法——梯度下降法（Gradientdescent

Saisimonzs·2022-11-21 23:29

matlab共轭梯度法_最优化算法2.3【牛顿算法及其改进-阻尼牛顿法、修正牛顿法】...

本文使用ZhihuOnVSCode创作并发布牛顿算法对于优化函数,,二阶连续可导在处泰勒展开，取前三项，即对于优化函数二阶拟合其中,为函数梯度；，为函数的Hesse矩阵当正定时，上式存在极小值，使得可得牛顿法迭代公式：可见，对于牛顿法，需要计算二阶偏导数（Hesse矩阵），且Hesse矩阵必须可逆、正定并且，牛顿法对于迭代初始值也有要求，当距离最优解足够近时，算法才收敛阻尼牛顿法阻尼牛顿法解决了第

weixin_39952031·2022-11-21 13:35

Java实现Complex复数类及其常见数学计算

Complex数学计算：加减乘除、求模、辐角、平方根、倒数、相反数、共轭复数等其他：字符串转复数parseComplex()、复数转字符串toString()等importjava.util.regex.Matcher

Cloudy_Nebula·2022-11-21 13:01

理解 LDA 主题模型

前言gamma函数0整体把握LDA1gamma函数beta分布1beta分布2Beta-Binomial共轭3共轭先验分布4从beta分布推广到Dirichlet分布Dirichlet分布1Dirichlet

weixin_33830216·2022-11-21 09:22

通俗理解LAD模型

一个函数：gamma函数四个分布：二项分布、多项分布、beta分布、Dirichlet分布一个概念和一个理念：共轭先验和贝叶斯框架两个模型：pLSA、LDA（在本文第4部分阐述）一个采样：Gibbs采样本文便按照上述

珠穆拉玛峰·2022-11-21 09:42

机器学习期末复习题题库-单项选择题

1.属于监督学习的机器学习算法是：贝叶斯分类器2.属于无监督学习的机器学习算法是：层次聚类3.二项式分布的共轭分布是：Beta分布4.多项式分布的共轭分布是：Dirichlet分布5.朴素贝叶斯分类器的特点是

不再犹豫just do it·2022-11-21 07:27

机器学习期末题库

⼆项式分布的共轭分布是：Beta分布4.多项式分布的共轭分布是：Dirichlet分布5.朴素贝叶斯分类器的特点是：假设样本各维属性独⽴6.下列⽅法没有考虑先验分布的是：最⼤似然估计7.对于正态密度的贝叶斯分类器

Crescent_P·2022-11-21 06:21

机器学习数学提要

凸优化（ConvexOptimization）》-StphenBoyd&LievenVandenberghe●《统计学习方法》李航●《PRML》1、机器学习中的数学基础Taylor展式的应用常见概率分布与共轭分布最大似然估计中心极限定理及其应用大数定理及其应用

yuanmengxinglong·2022-11-21 02:01

10种基于MATLAB的方程组求解方法

线性方程组的求解包括直接法和迭代法，其中迭代法包括传统的高斯消元法，最速下降法，牛顿法，雅克比迭代法，共轭梯度法，以及智能启发式算法求解法和神经网络学习算法，传统算法可以相互组合改进，智能仿生启发式算法包括粒子群算法

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

deep learning知识以及面试题

随机梯度下降(SGD)、动量(Momentum)、牛顿动量法(Nesterov)、自适应梯度AdaGrad()、均方差传播(RMSProp)、Adam、Nadam等**二阶方法：**牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法

我是胡歌·2022-11-19 22:34

人间惆怅客_·2022-11-13 17:54

矩阵论笔记（四）——酉空间与酉变换

由于在复数中，i2=−1，为了使内积为正，需要在转置中加入了共轭的操作。这是酉空间与实数域的欧氏空间的主要区别。二者有一套平行的理论。

withchris·2022-11-09 10:37

Python处理矩阵和线性代数问题

文章目录主要函数矩阵分解线性最小二乘法主要函数如未作说明，下列方法均调用自linalg矩阵分解cholesky，qr，奇异值分解svd求特征值eigvals，共轭对称阵特征值eigvalsh(a[,UPLO

微小冷·2022-11-06 23:52

迭代求解线性方程组的解

数值分析编程作业2对于迭代方法求解线性方程组的解：首先系数矩阵A应当是非奇异方阵，这样能够保证AX=b不是超定方程组，且有唯一的非零解；常用的方法有雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法，超松弛迭代法和共轭梯度迭代法

KuoGavin·2022-11-06 17:16

matlab 病态方程组,数值分析(Hilbert矩阵)病态线性方程组的求解Matlab程序

，分别用Gauss消去，Jacobi迭代，Gauss-seidel迭代，SOR迭代和共轭梯度法求解，

weixin_39640883·2022-11-06 17:14

无约束最优化方法

文章目录最速下降法Newton法共轭梯度法无约束最优化问题minf(x)f:Rn−>R(1)求解(1)，就是找到Rn中的一点x∗，使得∀x∈Rn，均有f(x∗)≤f(x)，称x∗为(1)的全局极小点。

Y丶bs·2022-10-31 18:38

利用 MATLAB 编程实现共轭梯度法求解无约束最优化问题

本文章包含以下内容1、FR共轭梯度法的算法流程图；2、MATLAB编写FR共轭梯度法求解无约束优化问题的函数，要求采用黄金分割法精确一维搜索，用数值微分法计算梯度（函数式M文件，精度设为epson可调）

i道i·2022-10-31 11:43

[转载]大规模优化算法 - LBFGS算法_拔剑-浆糊的传说_新浪博客

本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFGS矫正-LBFGS算法这样一个顺序进行概述。（

普通网友·2022-10-30 07:41

大规模优化算法 - LBFGS算法

本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法-牛顿法-共轭梯度法-拟牛顿法-DFP矫正-BFGS矫正-LBFGS算法这样一个顺序进行概述。

文如王勃三生慧·2022-10-30 07:07

毕业论文案例-LDA主题模型实现文本聚类

本文结构框架引言LDA主题模型的预备知识（1）多项式分布MultinomialDistribution（2）狄利克雷分布DirichletDistribution（3）共轭分布ConjugateDistribution

不想秃头的夜猫子·2022-10-23 07:14

碳量子点CQDs，溶于DMSO(二甲基亚砜) ，发射波长440nm，630nm

碳量子点CQDs，溶于DMSO(二甲基亚砜)，发射波长440nm，630nm碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构，表面含有丰富的含氧或者其他杂原子有机分子发光基团，可应用于显示

遇见齐岳·2022-10-12 11:04

溶于乙醇的碳量子点CQDs，发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm

溶于乙醇的碳量子点CQDs，发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构，表面含有丰富的含氧或者其他杂原子有机分子发光基团

qiyueshengwu·2022-10-12 10:15

水溶性碳量子点CQDs 激发波长515nm，528nm，572nm，625nm，420nm

水溶性碳量子点CQDs激发波长515nm，528nm，572nm，625nm，420nm碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构，表面含有丰富的含氧或者其他杂原子有机分子发光基团

qiyueshengwu·2022-10-12 10:45

碳量子点CQDs，发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm

碳量子点英文名称：CQDs发射波长420nm，535nm，565nm，505nm，675nm纯度：98%包装：瓶装性状：液体/粉末贮藏：4℃冰箱冷藏避光保存碳量子点CQDs尺寸一般小于10nm，主要是以SP2杂化的共轭结构

遇见齐岳·2022-10-12 10:15

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍

机器学习笔记之指数族分布——指数族分布介绍引言指数族分布介绍常见的指数族分布推导过程指数族分布的共轭性质引言本节及后续小节将从指数族分布→\to→熵、最大熵原理→sigmoid,softmax\tosigmoid

静静的喝酒·2022-10-10 19:01

[HITML]哈工大2020秋机器学习复习笔记

文章目录1基础1.1机器学习中的概率1.2最大似然估计、最大后验概率1.3最小二乘法、梯度下降法、共轭梯度法2决策树2.1熵2.2条件熵2.3相对熵（KL散度）2.4交叉熵3贝叶斯判别3.1最优分类器3.2

北言栾生·2022-10-07 07:06

[HITML]哈工大2020秋机器学习Lab2实验报告

2实验要求及实验环境2.1实验要求实现两种损失函数的参数估计（1.无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。

北言栾生·2022-10-07 07:36

哈工大机器学习实验二逻辑回归（牛顿法、梯度下降）

姓名:一、实验目的理解逻辑回归模型掌握逻辑回归模型的参数估计算法（带正则项和不带正则项）二、实验要求及环境实验要求：实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等

Wwxiaoyi·2022-10-07 07:34

Hexagon_V65_Programmers_Reference_Manual（36）

Hexagon_V65_Programmers_Reference_Manual（36）11.10.3.7向量复数乘实数或虚数11.10.3.8向量复共轭11.10.3.9矢量复旋转11.10.3.10

weixin_38498942·2022-09-15 16:31

C++复数运算

要求能够输入两个实数作为实部和虚部，用于初始化（创建）一个复数，对任意的两个复数，能够按照复数运算规则进行加、减、乘运算，定义求复数的模，求共轭复数的算法，并实现两个复数相除,并输出对应的计算结果。

三金C_C·2022-09-15 06:11

人工神经网络的优化方法,神经网络优化方式包括

对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等。

快乐的小蓝猫·2022-09-13 19:17

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