冠心病预测模型

灰色预测模型

当谈论灰色预测时，通常是指灰色系统理论，它是一种用于处理少量数据或缺乏充分信息的情况下进行预测和分析的数学方法。灰色预测的核心思想是通过建立灰色模型来分析和预测数据的变化趋势。我会解释灰色预测的基本原理、步骤和方法：1.灰色系统理论的基本原理：灰色系统理论源于对黑箱系统建模的思想，将其应用于数据分析和预测中。在现实世界中，许多系统的内部机制较为复杂，难以获得完整信息。灰色系统理论试图通过对系统的输
至善迎风·2023-09-02 06:30

时序预测 | MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑

时序预测|MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑目录时序预测|MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑基本介绍程序设计参考资料基本介绍AR自回归模型（AutoregressiveModel
机器学习之心·2023-09-02 05:31

疾病控制和预防中心主任承认一些流感受害者可能患有新的冠心病

2月21日，日本朝日新闻报道的“美国万名因流感致死的人中部分可能死于新冠肺炎”掀起国内热烈讨论。美国疾病控制与预防中心（CDC，简称“美国疾控中心”）2月22日对国内媒体的回应是，疾控中心没有证据支持日本朝日电视台的相关猜测。然而3月11日在美国众议院，美国疾控中心主任罗伯特·雷德菲尔德（RobertRedfield）却亲口承认，在美国，云斯顿确实有一些“流感”死者实际感染的可能是新冠肺炎。视频编
3494432c40ac·2023-09-02 00:27

高血脂早期常出现的五大表现_温州五马医院

随着生活水平提高，不良生活饮食习惯影响，高血脂疾病逐渐年轻化，还可能引起冠心病、动脉粥样硬化等并发症。因此，温州五马医院中老年慢性病专家指出，日常预防改善高血脂，尤为重要!有这5个表现，莫忽视!
简书客人啊·2023-09-01 22:03

【校招VIP】前端算法考点之大数据相关

考点介绍：大数据的关键技术分为分析技术和处理技术，可用于大数据分析的关键技术主要包括A/B测试，关联规则挖掘，数据挖掘，集成学习，遗传算法，机器学习，自然语言处理，模式识别，预测模型，信号处理，空间分析
校招VIP·2023-09-01 13:14

预测模型的介绍：从相关性到监督分割模型

FromCorrelationtoSupervisedSegmentation基础概念：Identifyinginformativeattributes;Segmentingdatabyprogressiveattributeselection.（定义信息化特征，通过程序化的特征选择进行数据分割）--本章关注模型预测（predictivemodeling）从对数据分组（分割）入手。信息（infor
BT小芒·2023-09-01 01:10

身体健康是最美好的祝愿

先是自己肠胃感染深夜入院，再是外婆的高血压冠心病，最近几天爸爸的输尿管结石，一次次再给我示警。在生命面前，生活工作中琐碎的烦恼完全不值得一提。
是黄小丫啦·2023-08-31 10:00

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型（全网首发，敬请期待）

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型（全网首发，敬请期待）(LGBM)是一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法。
随风飘摇的土木狗·2023-08-31 09:36

机器学习基础16-建立预测模型项目模板

在实践过程中，通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解，达到学习机器学习的目的预测模型项目模板不能只通过阅读来掌握机器学习的技能，需要进行大量的练习。
小海聊智造·2023-08-31 05:19

尽人事，听天命

今天这个病人50岁，18年做过一次主动脉瓣置换手术，这次因为主动脉瘤和冠心病，需要做升主动脉置换术和冠脉搭桥手术，这个手术风险非常高，不做病人可能会死，做了可能会下不了台，但是病人因为时不时会发心绞痛，
车美美·2023-08-31 03:28

苏红言——弘道医疗科技联盟副主席

擅长：蝎毒疗法治疗冠心病等心脑血管疾病和各种疼痛类如股骨头坏死，强直性脊柱炎、脉管炎、痛风等疾病的预防和治疗。医术渊源：全国名老中医药专家杨善栋教授学术传承人学习
中医小当家·2023-08-30 22:02

"黑天鹅效应"阅读纪录

经济学或股市预测模型，都是排除了黑天鹅事件的模型；因为黑天鹅事件无法模块化。这导致了这些模型注
卓俊良l0073365踐行·2023-08-30 18:00

2021-12-03

冠心病和抑郁焦虑平遥县裴毅冠心病即冠状动脉粥样硬化性心脏病，是冠状动脉发生粥样硬化从而引起管腔狭窄或闭塞，导致心肌缺血缺氧或坏死而引起的心脏疾病。
鞠躬尽瘁向前进·2023-08-30 03:26

Excel变天！微软把Python「塞」进去了，直接可搞机器学习

搭建一个机器学习天气预测模型，在Excel里即可实现。而且无需任何设置，在单元格里输入“=PY”，就能开搞。数据清理、预测分析、可视化等等任务，都能轻松实现。还和Anaconda达成了合作。
夕小瑶·2023-08-30 01:44

病从血瘀生，活血的同时不注意这几点，小心越化越瘀！

小王儿药师前天21:20·执业医师健康领域创作者血瘀冠心病、脑中风、高血压、糖尿病、肿瘤等现代社会高发疾病，都和血瘀有关。有了血瘀，很多人都会考虑吃一些活血药来改善血瘀循环。
雨荷燕宁·2023-08-30 00:14

夏季养生篇～祛湿

比如说风湿性关节炎、湿疹、包括某些头痛、眩晕、失眠、高血脂、冠心病、中暑、带下、痛风、泄泻、中风、高血压等等都与湿邪有
1118fb013920·2023-08-29 20:29

关系数据库如何使用AutoSklearn一键构建预测模型并进行结果可视化

要使用AutoSklearn来构建预测模型并实现自动化预测，可以按照以下步骤进行操作：安装AutoSklearn：shellpipinstallautoml导入所需的库和模块：准备数据表：将关系数据表转换为
LCHub低代码社区·2023-08-29 16:25

基于空洞卷积DCNN与长短期时间记忆模型LSTM的dcnn-lstm的回归预测模型

周末的时候有时间鼓捣的一个小实践，主要就是做的多因子回归预测的任务，关于时序数据建模和回归预测建模我的专栏和系列博文里面已经有了非常详细的介绍了，这里就不再多加赘述了，这里主要是一个模型融合的实践，这里的数据是仿真生成的领域数据集，典型的表格型数据集，首先看下数据样例：基础的数据处理实现如所示：importpandasaspd#读取"data"工作表的内容sheet_name="data"data
Together_CZ·2023-08-29 11:41

机器学习小白学习笔记：深度学习时序预测模型 Temporal Fusion Transformers

前言由于接触的时序预测问题基本都来自于数字化转型期的企业，我经常发现，在解决实际时序预测问题的时候，大部分时候还是用树模型结合特征工程的思路，关键点往往都在数据和特征工程上，如果想要使用深度学习，有时候客户的数据量不满足，有时候客户的生产环境不允许。我自己在一些时序预测问题，比如销量预测问题的比赛上，也做过一些尝试，发现深度学习模型里面，TFT这个模型基本都能有不错的效果，所以就萌生了学习一下的想
MeetLight·2023-08-29 06:26

57岁男子，心梗离世，医生查明诱因，睡前2件事，做太多了

原来孙先生，一直都有冠心病，所以老早就把烟酒都戒掉了，儿女怕孙先生无聊，就给他买了一个智能手机。最近，他
营养师雪姐姐·2023-08-29 01:15

胖纸，仅仅只是中年油腻？

腹部肥胖是加速衰老的主要因素之一，目前已证明有15种以上导致死亡的疾病与腹部肥胖有直接关系，包括：冠心病、心肌梗塞、脑栓塞、肝癌、胰腺癌、乳腺癌、子宫癌、卵巢癌、肝肾衰竭等，挺着啤酒肚的男性，得高血压的概率是正常男性的
YANG_慢病调理·2023-08-28 19:29

计算机毕设 基于机器学习的餐厅销量预测 -大数据 python

文章目录0前言餐厅销量预测模型简介2.ARIMA模型介绍2.1自回归模型AR2.2移动平均模型MA2.3自回归移动平均模型ARMA三、模型识别四、模型检验4.1半稳性检验(1)用途(1)什么是平稳序列?
DanCheng-studio·2023-08-28 18:22

《机器学习核心技术》分类算法 - 决策树

网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：小白零基础《Python入门到精通》决策树1、决策树API2、决策时实际应用2.1、获取数据集2.2、划分数据集2.3、决策树处理2.4、模型评估决策树是一种「二叉树形式」的预测模型
士别三日wyx·2023-08-28 12:18

数字识别之---介绍损失函数

如，在房价预测模型中，输入是13个x来预测房价，即输出是y。这个任务显而易见是属于回归任务。
与其在风雨中逃避，不如在雷电中舞蹈·2023-08-28 10:01

2021年MathorCup高校数学建模挑战赛b题：三维团簇的能量预测（三等）

QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning三维团簇的能量预测摘要一、问题重述1二、问题的分析1三、模型假设2四、符号说明2五、模型的建立与求解35.1问题一：金团簇能量预测模型的建立和
qq742234984·2023-08-28 01:22

冠心病

胸痹解作者/王蓄之冠心病，不只是活血化瘀总结一下，中医说的胸痹，约等于西医说的冠心病心绞痛。从中医角度看，胸痹的发生，有正气虚和邪气实这两方面原因。
紫绛花·2023-08-27 23:31

阅读《更好，更年期》day8

长期的睡眠障碍会导致生理、心理受损，增加中老年女性发生冠心病的风险，加重与年龄相关的慢性疾病，甚至引起死亡。绝经后女性会发生不
李洁_7c3f·2023-08-27 22:31

高血压 经验

这个方子主治各种心脑血管疾病，如脑栓塞、脑供血不足、脑痴症、冠心病、心律失常、心传导阻滞等，属气虚血瘀、痰湿阻络者。症见头昏脑胀，心烦，失眠健忘。反应迟钝，肢体麻木，行动困难等。
天津老麦·2023-08-27 16:28

改变癌症诊断！梯度提升方法可准确预测癌症患者的生存风险！

它能够利用大量的临床数据和生物标志物信息，构建高效准确的预测模型，帮助医生和研究人员更好地评估癌症患者的生存
笑不语·2023-08-27 14:04

失眠盗汗怎么办,慢性失眠!支你一招

但有很多人认为：失眠又跟冠心病、糖尿病、癌症等病不一样，随时将人送往极乐世界，所以往往不会引起重视，其实这种想法使大错特错的。
春发来枝几·2023-08-27 12:28

LSTM Word 语言模型上的(实验）动态量化

在本教程中，我们将最简单的量化形式-动态量化应用于基于LSTM的下一个单词预测模型，紧紧遵循PyTorch示例中的单词语言模型。
yanglamei1962·2023-08-27 08:38

如何评估分类模型的好坏

如何评估分类模型的好坏评估分类预测模型的质量，常用一个矩阵、三条曲线和六个指标。
211统计课堂·2023-08-27 07:00

ModaHub魔搭社区：WinPin经营大脑助手

产品介绍智慧经营助手：企业专属的“数据工程师”“BI分析师”WinPlan决策系统算力阿里云腾讯云AWS亚马逊框架业务数据基座WinPlan垂直大模型模型分析模型预测模型决策模型应用精准预测
LCHub低代码社区·2023-08-26 22:36

癌症预测新利器：弹性逻辑回归让健康更可控！

其中，弹性逻辑回归作为一种强大的预测模型，已经引起了广泛的关注和应用。弹性逻辑回归在癌症领域的应用具有重要意义。
笑不语·2023-08-26 14:28

【6】公公病了

公公年过七旬，是个冠心病及高血压患者，平时都住在乡下。一直希望老人家搬到城里和我们一起住，若到医院看病也会方便一些。老人家固执，总是不愿意在城里多住两天。
亲亲鱼老师·2023-08-26 05:37

“车-路-网”电动汽车充电负荷时空分布预测（matlab）

目录1主要内容2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容该程序参考《基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测》和《基于动态交通信息的电动汽车充电需求预测模型及其对配网的影响分析》文献模型，考虑私家车
电力程序小学童·2023-08-25 10:36

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络缺点及克服

BP神经网络的核心问题是什么?其优缺点有哪些?人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变.神经网络的类型很多,建立神经网络模型时,根据研究对象的特点,可以考虑不同的神经网络模型.前馈型BP网络,即误差逆传播神经网络是最常用,最流行的神经网络
小浣熊的技术·2023-08-25 01:48

【BP时序预测】基于鲸鱼算法优化BP神经网络实现温度数据预测附matlab代码

⛄内容介绍实时监控拱坝的温度对工程进度和坝体安全具有重要意义.以白莲崖碾压混凝土拱坝温度监测数据为研究对象,建立基于MATLAB的拱坝温度监测WOA-BP神经网络预测模型,用原型观测数据对其进行校核和检验
Matlab_数学建模助手·2023-08-25 01:46

在Python中创建预测模型的简单指南，第一部分

本指南是由两部分组成的系列文章的第一部分，一个部分涉及数据的预处理和探索，另一个涉及实际的建模。此处使用的数据集来自....在本文的整个过程中，不要过多地关注代码，而应大致了解“预处理”阶段会发生什么。第1部分：预处理和探索：在任何数据科学项目的开始阶段，预处理都是至关重要的部分（除非有人已经为您完成了这项工作）。它包括处理NULL值，检测异常值，通过分析删除不相关的列以及总体上清理数据。让我们看
国外课栈·2023-08-24 23:33

糖尿病患者该如何运动？你会怎样运动呢？

运动可以增加血管的弹性，从而减少高血压和其他主要血管并发症如冠心病的发生。同时，它具有减轻重量减少、减重的效果；它有益于身心健
fuyuan0193·2023-08-24 17:44

代茶饮方剂九

用途：冠心病心绞痛；胁肋刺
子会说·2023-08-24 14:35

数学建模的三大模型和十大常用算法

一、三大模型预测模型神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。
至善迎风·2023-08-23 23:54

老爷子的冠心病竟然是“更年期”

前几天有一位老爷子，冠心病多年，做了两个心脏支架之后，出现总是“心绞痛”，隔三差五经常性发作，各个医院都看过了，所有的检查也都做了，就是查不出原因来。老爷子是痛苦不堪。
中医王长志·2023-08-23 22:44

【数据分析】缺失值处理

4.预测模型填充：采用其他特征的信息，通过建立模型来预测缺失值，常用的模型包括KNN、决策树、随机森林等。5.删除法：对于缺失值比例较小
不菜不菜·2023-08-23 15:22

等比数列的模型应用

人口增减预测模型生物上我们也讲过，生物的增长模型有一段可以用指数函数表示，而等比数列可以看成定义域为正整数的指数函数。
人马座黑洞·2023-08-23 11:35

心血管疾病患者要注意什么？做好这6件事就够了

肥胖不仅会加重心脏负担,而且容易并发或加剧高血压、冠心病和糖
格美中医·2023-08-23 09:25

PP-TS基于启发式搜索和集成方法的时序预测模型，使预测更加准确

时间序列数据在各行业和领域中无处不在，如物联网传感器的测量结果、每小时的销售额业绩、金融领域的股票价格等等，都是时间序列数据的例子。时间序列预测就是运用历史的多维数据进行统计分析，推测出事物未来的发展趋势。为加快企业智能化转型进程，降低时序技术应用门槛，飞桨持续进行产品技术打磨，推出了基于启发式搜索和集成学习的高精度时序模型PP-TS，在电力场景数据集上经过验证，精度提升超20%。PP-TS今天正
飞桨PaddlePaddle·2023-08-23 03:59

基于PSO-KELM的时间序列数据预测（含对比实验）

时间序列数据，如股指价格，具有波动性、非线性和突变的特点，对于这类数据的预测往往需要可靠强健的预测模型，而传统的机器学习算法如SVM、BP等，大都采用误差最小化或反向传播来改进预测性能，大量参数调整、复杂的模型架构以及迭代时间长让这些模型逐渐落后
KAU的云实验台·2023-08-23 00:00

R语言机器学习与临床预测模型38--深度学习

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01深度学习深度学习（DeepLearning
科研私家菜·2023-08-22 16:32

PP-TS基于启发式搜索和集成方法的时序预测模型，使预测更加准确

时间序列数据在各行业和领域中无处不在，如物联网传感器的测量结果、每小时的销售额业绩、金融领域的股票价格等等，都是时间序列数据的例子。时间序列预测就是运用历史的多维数据进行统计分析，推测出事物未来的发展趋势。为加快企业智能化转型进程，降低时序技术应用门槛，飞桨持续进行产品技术打磨，推出了基于启发式搜索和集成学习的高精度时序模型PP-TS，在电力场景数据集上经过验证，精度提升超20%。PP-TS今天正
·2023-08-21 15:45
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他