冠心病预测模型第21页

收集 301 医院 451 名老年冠心病患者数据，湖北麻城人民医院推出机器学习模型，准确预测患者一年内死亡率

HyperAI超神经·2023-08-09 06:43

生吃大蒜软化血管防治冠心病

我们人体遍布很多的血管，血管帮助人体输送所需的营养物质，对人体的健康非常重要，但是随着年龄的增长，血管弹性也在慢慢下降，而且，在现在生活中，很多人由于不注意合理饮食和作息习惯，从而导致血液黏稠度增加，加重患上心脑血管疾病的几率，而在日常生活中，有很多人表示，常吃一些大蒜，可以起到软化血管的效果，事实真的是这样吗?下面小编就带大家了解一下吧。养生大部分人认为，适当食用一些大蒜，可以起到软化血管的效果

ok养生·2023-08-09 06:18

Python项目分享（112个）计算机毕业设计源码分享实战建议收藏

项目名称主要技术2023招聘数据分析可视化系统+爬虫7种薪资预测模型Flask框架薪资预测（7种预测模型）爬虫拉钩网站Echarts可视化2023旅游景点推荐+酒店推荐+景点爬虫/酒店爬虫（去哪儿）Django

源码之家·2023-08-09 06:05

SO-RF分类预测模型

SO-RF分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。部分源

前程算法屋·2023-08-09 05:40

时序预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测

基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元的时间序列预测，BO-GRU/Bayes-GRU时间序列预测模型。1.优化参数为：学习率，隐

机器学习之心·2023-08-09 05:09

2018-12-24监管式 vs. 无监管式学习

预测模型中的算法通常可以分为两类：即监管式模型算法和非监管式模型算法。在监管式模型算法中，控制变量为目标变量，其输出值是基于数据整体而实现的。

辑元工达·2023-08-08 20:38

【IDEA + Spark 3.4.1 + sbt 1.9.3 + Spark MLlib 构建鸢尾花决策树分类预测模型】

决策树进行鸢尾花分类的案例背景说明：通过IDEA+Spark3.4.1+sbt1.9.3+SparkMLlib构建鸢尾花决策树分类预测模型，这是一个分类模型案例，通过该案例，可以快速了解SparkMLlib

pblh123·2023-08-08 12:58

【基于IDEA + Spark 3.4.1 + sbt 1.9.3 + Spark MLlib 构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型】

逻辑回归进行鸢尾花分类的案例背景说明：基于IDEA+Spark3.4.1+sbt1.9.3+SparkMLlib构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型，这是一个分类模型案例，通过该案例，可以快速了解SparkMLlib

pblh123·2023-08-08 12:56

预测知识 | 预测模型变量重要性、可视化及论文撰写指南

预测知识|预测模型变量重要性、可视化及论文撰写指南目录预测知识|预测模型变量重要性、可视化及论文撰写指南变量重要性模型可视化论文撰写指南参考资料变量重要性关于预测模型变量重要性，大家一定熟悉不过。

机器学习之心·2023-08-08 11:12

Python时间序列统计模型自回归预测网络流量

目标是生成一个能够预测未来7天网络流量的预测模型。用户希望能够在每周一运行模型并获得本周剩余时间的每日流量预测。为了根据预期用途评估模型的性能，建议不要仅预测时间序列的

亚图跨际·2023-08-08 05:39

疾病为什么年轻化

老年性疾病的这个名字一定要忘掉，不然他会害我们几代人，为什么这么讲，你在百度上查一下，老年性疾病指的就是心梗，心脏病，脑梗，冠心病，高血压，糖尿病等，这些疾病叫做老年性疾病，那这个疾病的名字是怎么来的呢

熊樱国家体质养生师·2023-08-08 00:05

5_普通最小二乘法线性回归案例（Scikit-learn 0.18.2）

现有一批描述家庭用电情况的数据，对数据进行算法模型预测，并最终得到预测模型（每天各个时间段和功率之间的关系、功率与电流之间的关系等）数据来源：IndividualhouseholdelectricpowerconsumptionDataSet

少云清·2023-08-07 21:21

时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型

文章目录预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍时序预测|Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络

机器学习之心·2023-08-07 18:53

模型常用评估指标详解

连续值或者分类型的预测最常用的说法就是模型精度，但实际精度一词有多重含义，例如连续性预测模型常用的是MAPE/RMSE，而分类常用AUC/accuracy/recall/specify等等。

Young.Dr·2023-08-07 17:04

模型常用评估指标详解- 混淆矩阵/Recall/ROC/AUC/F1/MAPE/RMSE

连续值或者分类型的预测最常用的说法就是模型精度，但实际精度一词有多重含义，例如连续性预测模型常用的是MAPE/RMSE，而分类常用AUC/accuracy/recall/specify等等。

hetallian·2023-08-07 17:03

风速组合预测

假设短期风速预测有个单预测模型，对个时均风速进行评估，根据模型拟合误差选定最优组合预测模型后，对后续的个时均风速进行预测。记为第个时刻的实测值，为第个

胡伟成·2023-08-07 07:28

【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测

一、回归预测模型clearallwarning('of

随风飘摇的土木狗·2023-08-07 01:05

【数模】预测模型

一、灰色系统白色系统：系统信息完全明确灰色系统：系统部分信息已知，部分信息未知对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。过程：原始数据找规律→生成强规律性的数据序列→建立微分方程来预测未来趋势黑色系统：系统的内部信息未知二、GM(1,1)模型:Grey(Gray)Model2.1基本概念及原理GM(1,1)是使用原始的离散非负数据列，通过一次累加生成削弱随机性的较有规律的新的离散数据列→

Shier833_Ww·2023-08-06 18:13

【数学建模-灰色关联分析与灰色预测】

目录一.灰色关联度简介二.灰色关联度灰色关联分析案例三.灰色预测模型简介四.灰色预测之灰色生成数列累加生成累减生成加权邻值生成五.灰色模型GM（1，1）GM（1，1）灰色预测的步骤1.数据的检验与处理2

joyboysimba·2023-08-06 13:56

【ChatGPT】基于tensorflow2实现transformer（GPT-4）

全部内容如下：构建transformer模型架构和依赖层；生成并预处理一些假样本数据，用于训练上面构建的模型；上面生成的样本数据的训练模型示例教程；上面生成的样本数据的预测模型示例教程；上面生成的示例数据的部署模型示例教程

拾一滴清水·2023-08-06 04:23

数学建模预测模型实例（一）---大学生体测数据模型

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录建立模型的目的数据准备导入原始数据缺失值处理

算法魔法师·2023-08-06 00:20

天气转冷，及时添衣

首先告知年迈父母，及时添衣防寒保暖，老年人血管硬化，气温骤降血管收缩，高血压、冠心病患者要特别注意。而父亲患病多年，是我一直的牵挂。

ljy遇见·2023-08-05 21:03

大数据分析案例-基于随机森林算法构建多发性硬化症预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失

艾派森·2023-08-05 17:01

写作

图片发自App上午陪着妈妈去专医院换一换长期吃着的冠心病，高血压的药。

净心_7238·2023-08-05 15:29

动手学深度学习（二）线性神经网络

1.1线性模型举个例子，房价预测模型：假设1︰影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1，x2，x3。假设2：成交价是关键因素

向岸看·2023-08-05 11:46

支架术后能活多久？两个故事告诉你！

现在，很多疾病都在年轻化，比如冠心病和心梗已不再是老年人专有疾病，中、青年患者也不少。如发生急性心梗，就可能需要行冠状动脉支架植入术，以尽快疏通堵塞的血管，恢复心脏供血。

34d9fab0bd27·2023-08-05 10:21

财务建模完整指南第一讲——第五届CVA估值精英计划

财务报表及勾稽关系、编制报表两条规则、会计科目处理、财务比率模型构建：构建试验模型、循环引用和平衡变动项、现金清算和利息计算、重组模型、情景分析、现金流折现估值法（DCF）预测指引：利润表、资产负债表具备行业经验财务预测模型

Hermione_7c1b·2023-08-04 20:46

土鸡蛋固然好，但是也得注意哪些禁忌人群不要食用？

禁忌人群：患有腹泻、肝炎、肾炎、胆囊炎、胆结石等人群不要食用，老年高血压、高血脂、冠心病人等要少量食用，一般每日不超过1只，不宜多食，这样限量使用，不会影响血脂水平的同时，也可补充优质蛋白质。

绿源林·2023-08-04 15:01

时序预测 | Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的

机器学习之心·2023-08-04 10:01

笨笨说--扛过中年

父亲出院的第三天时间，母亲心梗、冠心病又住院。家里父亲要人照顾，母亲还必须到市里才可以治疗，

冯荣涛·2023-08-04 08:32

营养与食品卫生，绪论笔记

4，现代病原因，压力与紧张，营养失调，如营养过剩，营养不良，缺乏运动，不良的饮食习惯，引起心脑血管疾病，冠心病，脑血栓，肥胖，糖尿病，癌症等。

niuniumama·2023-08-04 06:29

困扰无数人的疑难杂症，解决妙方在这里？（一）

冠心病，心梗，脑血栓，我们都知道吧，去医院有时候医生也束手无策

健康顾问一小欣·2023-08-04 01:19

生命在于运动

(3）运动，增强了心脏功能，使心肌强壮，预防和有效防止了心脏病、冠心病的发生。(4）运动，增强了骨骼密度，使骨骼坚固结实，有效防止了老年骨质

阅读跃好·2023-08-03 15:51

2020-05-08

冠心病是可以彻底治愈和防止复发的作者：樊长喜摘要：科学是在不断地发展的，医学作为科学的一个分支，同样需要发展和创新。本文是针对冠心病是否可以彻底治愈？

阳光普照688·2023-08-03 11:02

心电图查不出心梗？蜜拓蜜告诉你心脏有问题该做什么检查

蜜拓蜜了解到，作为心脏检查最基础项目的心电图其实对于心律失常、心肌缺血、冠心病、心梗等心脏疾病，只能作为辅助诊断的手段。如果想要确诊

gamabibi·2023-08-03 05:54

一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 10.机制及肿瘤免疫浸润（二）

本专栏目录如下：Figure1：差异表达基因及预后基因筛选(图片仅供参考)Figure2.生存分析，箱线图表达改变分析（图片仅供参考）Figure3.基因富集分析（图片仅供参考）Figure4.构建临床预测模型

楷然教你学生信·2023-08-02 22:43

【抖知健康】十二时辰养生之巳时养生法

网络养生原理解析中医认为脾主运化和统血，脾是消化、吸收、排泄的总调度，又是人体血液的统领，中医有“脾胃为后天之本”的说法，可见脾胃在人体健康长寿中的重要作用，脾经功能失常将会导致许多消化系统疾病，尤其是能够生痰化湿，而痰湿是许多慢性病如冠心病

抖知健康·2023-08-02 19:17

酸碱平衡的重要性

因为在现代社会，身体内的酸碱失衡已经成为导致现代病（包括我们所熟悉的高血压、高血脂、动脉硬化、冠心病、骨质疏松症及癌症等）的一个重要原因。

jocelyn_wing·2023-08-02 17:25

肿瘤/非肿瘤/单基因/单细胞/非编码：史上最全生信分析攻略！！！

7+非肿瘤共病发生研究思路短评：共病发生适合一些并发症的研究3.4.5+非肿瘤疾病预测模型的构建！短评：非肿瘤疾病做预测模型确实比肿瘤疾病做预后模型要有新意4.非肿瘤单细胞发7+，让你的科研起飞短

生信修炼手册·2023-08-02 14:56

多任务学习的 LSTM 时间序列预测模型基于python+tensorflow实现

简介：时间序列预测在许多领域中都具有重要的应用价值，而使用深度学习模型来进行时间序列预测则成为了热门研究方向之一。本文介绍了一种基于LSTM（长短期记忆）网络的多任务学习模型，该模型能够同时预测多个相关任务的结果，并引入辅助任务来辅助预测。这种模型的设计不仅可以提高预测准确性，还能够提供额外的信息用于其他应用。我们将详细解释模型的结构和参数设置，并提供一个完整的代码示例来演示如何实现该模型。通过本

BTG-HY·2023-08-02 14:56

Topic 12 临床预测模型之列线表 (Nomogram)

前言线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系

桓峰基因·2023-08-02 14:25

2022-10-25

在严重的情况下会导致血管被损伤导致心脏受损，进而引发高血压，冠心病等并发症。2、不宁腿综合症这种疾病主要是以腿部不适为症状，会有强烈的希望腿部进行活动，是常见的一种睡眠疾病。很多患者难以描述

空间失眠·2023-08-02 11:38

平安福重疾解释

6、严重的原发性心肌病7、脑中风后遗症8、冠状动脉搭桥术（或称冠状动脉旁路移植术）9、主动脉手术10、严重感染性心内膜炎11、严重肺源性心脏病12、艾森门格综合征13、严重的Ⅲ度房室传导阻滞14、严重冠心病

素敬·2023-08-02 05:51

2022-06-03

16位患者均合并有严重的多脏器慢性基础疾病及恶性肿瘤，包括慢性淋巴细胞性白血病、肺癌合并咯血、冠心病、心功能不全、急性冠

思琪_48aa·2023-08-02 04:30

Allstate美国好事达保险公司理赔预测模型案例_企业科研_论文科研_毕业设计

概述国好事达保险公司创建于1931年的美国好事达保险公司（Allstate）是美国第二大从事个人险种业务的财险和意外险保险公司，并跻身于全美最大的15家人寿保险公司的行列。公司的总部设在芝加哥地区。2018年12月，世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》榜单，美国好事达保险公司排名第486。好事达Allstate致力于改善其理赔服务并发布了一个科研数据集，该数据集将有助于构建可预测理赔严重

python风控模型·2023-08-02 00:09

突如其来的烦恼

——母亲突然查出冠心病给我带来的感受看似平常的“喉咙痛”竟然跟令人惊恐的冠心病扯上了关系？想起在医院陪母亲检查、住院再到出院的这几天，我现在仍心有余悸、感慨良深，还好不太严重。

pingerxiaocao刘萍·2023-08-01 23:53

基于pyspark的波士顿房价预测案例

目录一、问题描述：二、机器学习预测模型概述：三、数据获取四、数据预处理五、模型训练六、模型评估本实验包含线性回归模型、梯度上升回归、决策树、随机森林、梯度回归树五种模型的创建和比较以及加载！

Siobhan. 明鑫·2023-08-01 21:25

三胡堂中医故事会第19集

我说高血压冠心病，包括大血管病，周围血管病，微血管病一副药都好病,有的人说，你胡说八道，你打死我我也不信。我说没人打你啊,你完全可以不信,我就走了。旁边就有人说，哎呦，这人是干什么的?

本能学堂a昨年·2023-08-01 17:11

【数学建模】灰色预测模型

数学建模——预测模型简介https://www.cnblogs.com/somedayLi/p/9542835.html灰色预测模型https://blog.csdn.net/qq_39798423/article

时雨h·2023-08-01 16:37

考了个二建证，不找工作有啥用

毕竟年龄有点大了，学习起来又费心又费脑，又不爱运动，小叔子患上了糖尿病和冠心病，整个人每天都是无精打彩的样子，但

奋发春风cw·2023-08-01 07:34

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