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决策分析
Day4_王峻【战略分析法—SWOT分析】
SWOT分析】SWOT分析是最为简洁有效的
决策分析
方法，通过对自身优劣势以及外部环境的机会和威胁分析，从而做出最优决策。不论是在创业，还是在日常生活中方方面面都具有极大的实战作用。
一个闲人王峻
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2020-07-09 04:27
模糊理论（一）
今天上课老师讲述了下fuzzytheory（模糊理论），对它的概念和一些小的实例有了一点了解，它是用数学模型来描述语意式的模糊资讯的方法，它在一些
决策分析
，预测，以及生产规划方面很有用处。
xuyuanchen
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2020-07-09 02:05
启发式最佳化
信数金服: 决策管理和进件管理-Part 2
在这个主题的第一篇博客中，我们介绍了如何将决策管理、
决策分析
和进件管理有机组合，构建完整的自动化决策体系。
初仔仔
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2020-07-08 14:52
【精益生产】数字化转型探索之路——基于精益生产管理的数据
决策分析
体系
粗放式的制造生产模式的弊端被越来越多的暴露出来，中国制造昔日冠以“世界工厂”的称誉近年来已被“夕阳产业”这个词所替代，管理无疑是最大的问题，其中数字化管理也是最容易被人忽视的，本文基于精益生产理论，给大家介绍下如何构建统一的数据
决策分析
体系
产业智能官
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2020-07-07 18:54
怎样去宣传数据仓库？
作者：hem所属论坛：数据仓库问题点数：300回复次数：1人气指数：6发表时间：2001-9-1316:38:32数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的非易失的数据集合，用于支持管理层的
决策分析
。
hem
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2020-07-07 09:42
database
数据仓库
通讯
数据库
数据结构
产品
磁盘
Python数据挖掘学习笔记（5）决策树分类算法----以ID3为例
一、相关原理决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的
决策分析
方法，是直观运用概率分析的一种图解法
Zhengyh@Smart3S
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2020-07-07 00:34
Python
如何做一名优秀的基层管理者培训总结
一.知识点1.企业管理活动的四项原则2.现场管理的十大内容3.企业管理
决策分析
班组长的类型分析4.基层管理者的角色定位与职责5.基层管理者的三大职责6.班组长必须具备的九大工作意思7.时间管理的基本概念
梓予爸爸
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2020-07-06 14:20
决策树算法
1.概念：决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的
决策分析
方法，是直观运用概率分析的一种图解法
小乖多想c
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2020-07-06 05:05
人工智能
机器学习
决策树
信息熵
机器学习
python
算法
Day4_怡然【战略分析法—SWOT分析】
精华要点【SWOT分析】SWOT分析是最为简洁有效的
决策分析
方法，通过对自身优劣势以及外部环境的机会和威胁分析，从而做出最优决策。不论是在创业，还是在日常生活中方方面面都具有极大的实战作用。
橙色温度
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2020-07-06 01:32
模糊数学模型（一）： 隶属函数、模糊集合的表示方法、模糊关系、模糊矩阵
模糊集合的表示方法、模糊关系、模糊矩阵【2】模糊模式识别：海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度、格贴近度、最大隶属原则、择近原则【3】模糊聚类分析方法：模糊等价矩阵、模糊相似矩阵、传递闭包法、布尔矩阵法【4】模糊
决策分析
方法目录
wamg潇潇
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2020-07-05 04:42
python机器学习
Day4_雪小兵【战略分析法—SWOT分析】对比找差距让效能最大化
【SWOT分析】SWOT分析是最为简洁有效的
决策分析
方法，通过对自身优劣势以及外部环境的机会和威胁分析，从而做出最优决策。不论是在创业，还是在日常生活中方方面面都具有极大的实战作用。
雪小兵
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2020-07-04 23:16
决策树的剪枝操作
首先先介绍几个基本概念：决策树(DecisionTree）：在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的
决策分析
方法，是直观运用概率分析的一种图解法
Jonny的ICU
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2020-07-04 23:28
大数据
OLAP了解 学习
用户的
决策分析
需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策
dufufd
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2020-07-04 15:45
Day4_Weny文【战略分析法—SWOT分析】
【SWOT分析】SWOT分析是最为简洁有效的
决策分析
方法，通过对自身优劣势以及外部环境的机会和威胁分析，从而做出最优决策。不论是在创业，还是在日常生活中方方面面都具有极大的实战作用。
Weny文_高效英语启蒙老师
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2020-07-04 07:45
如何寻找决策最优解？熵权TOPSIS助你科学决策
熵值法是一种客观赋值法，可以减少主观赋值带来的偏差；而topsis法是一种常见的多目标
决策分析
方法，适用于多方案、多对象的对比研究，从中找出最佳方案或竞争力最强的对象。
spssau
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2020-07-03 11:52
数据仓库简介---概况
它主要支持管理人员的
决策分析
。数据仓库收集了企业相关内部和外部各个业务系统数据源、归档文件等一系列历史数据，最后转化成企业需要的战略决策信息。
crazzy_lp
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2020-07-01 21:39
数据仓库
数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于支持企业或组织的
决策分析
处理。什么是主题？主题就是用户使用数据仓库在进行决策时所关心的重点方面。什么是集成？
zhanghuali2019
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2020-07-01 07:34
大数据
2019年想管理会计CMA，如何操作？
管理会计CMA对于财务人来说是一个不错的选择，其主要目的在于扩大财务管理会计人员的知识广度，培养其预测商业需求及制定策略决策的能力，支持企业的战略
决策分析
，有效地实行成本控制，推动企业业绩提升，为企业降本增效
优财CMA培训
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2020-07-01 05:32
公开课 | 知识图谱构建与应用概述
知识图谱的相关技术已经在搜索引擎、智能问答、语言理解、推荐计算、大数据
决策分析
等众多领域得到广泛的实际应用。
开放知识图谱
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2020-07-01 01:19
陈华钧 | 知识图谱构建，将成为智能金融的突破口
——陈华钧”尽管人工智能依靠机器学习技术的进步取得了巨大的进展，例如，AlphaGoZero不依赖人类知识的监督，通过自我强化学习获得极高的棋力，但人工智能在很多方面，如语言理解、视觉场景理解、
决策分析
等
开放知识图谱
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2020-07-01 00:30
战略分析法—SWOT分析
【SWOT分析】SWOT分析是最为简洁有效的
决策分析
方法，通过对自身优劣势以及外部环境的机会和威胁分析，从而做出最优决策。不论是在创业，还是在日常生活中方方面面都具有极大的实战作用。
谷小梅_梅子
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2020-06-30 11:38
python抓取A股市场历史数据(个股、指数)
那每天只取一份数据就可以，用长时间的历史数据做
决策分析
（机会选择、持有收益计算，及交易策略的评估）。个股数据与数据源对于个股数据，可以拆分为个股基本属性信息和历史交易信息。
yamayamayama
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2020-06-30 05:19
个体投资策略
CSDN机器学习笔记三 决策树、随机森林
一、决策树决策树（DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目迎合，判断其可行性的
决策分析
方法，是直观运行概率分析的一种图解法
谢厂节_编程圈
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2020-06-30 04:20
机器学习
MCDM方法及matlab应用四：COPRAS 方法、案例及matlab应用
决策分析
涉及到一种情况，在这种情况下，决策者必须通过考虑一组通常相互冲突的特定标准，在几个备选方案中进行选择。因此，Zavadskas和Kaklauskas提出了
计量小虫
·
2020-06-29 19:06
MCDM方法及matlab应用
一步一步教你分析消费者大数据
在量化
决策分析
法中，这一系列的前期需求，我们把他称作为：客户需求或未来期望。接下来，你需要了解该问题的现状，比如现有产品或服务的消费者是怎么样的，以前发的优惠券效果怎么样，现在市
Yan文怡
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2020-06-29 19:58
利用python求解线性规划问题以及模糊线性规划问题
求解线性规划问题以及模糊线性规划问题问题描述某风险投资投资公司希望用80（±3）万投资五个公司，主要选取投资收益率和风险损失率两个因素作为主要指标具体数据如下注：此图以及例子转自期刊：科学技术与工程，论文“基于模糊线性规划理论的风险投资
决策分析
我的名字太长了所以我就改了一下
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2020-06-29 16:58
python应用
你不得不知道的职场方法论，Day4艾菲，战略分析法-SWOT分析
【SWOT】SWOT分析是最为简洁有效的
决策分析
方法，通过对自身优劣势以及外部环境的机会和威胁分析，从而做出最优决策。不论是在创业，还是在日常生活中方方面面都具有极大的实战运用。
艾菲effee
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2020-06-29 15:01
经典监督学习算法——决策树
什么是决策树决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的
决策分析
方法，是直观运用概率分析的一种图解法
stupid_shadiao
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2020-06-29 01:05
机器学习
数模（1）——层次分析法
数模系列方法来自b站：https://www.bilibili.com/video/av20238704简介：层次分析法（AHP）是一种层次权重
决策分析
方法，日常生活中比如：冰箱品牌的选购（考虑到价格，
一颗修行千年的葱
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2020-06-29 00:28
数据能“造”点啥事儿？-小蜘了
我想很多人都知道“尿不湿和啤酒”的故事，起源于POSS单上的数据分析，这从而指导了零售行业门店进行陈列的技巧，客动线的规划、用户行为分析、购买
决策分析
。
小蜘了
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2020-06-28 21:12
知识图谱发展的难点 & 构建行业知识图谱的重要性
要实现真正的类人智能，机器需要掌握大量的常识性知识，以人的思维模式和知识结构来进行语言理解，视觉场景解析和
决策分析
。二，什么是知识图谱百度百科定义：知识图谱又称
阿拉灯神丁Vicky
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2020-06-28 19:55
AI人工智能
产品经理
深度学习
机器学习
神经网络
自然语言处理
AI智见未来
层次分析法（AHP）详解
该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重
决策分析
方法
weixin_33979745
·
2020-06-28 09:54
AHP层次分析法java实现
层次分析法（AHP）美国运筹学家A.L.Saaty于本世纪70年代提出的层次分析法（AnalyticalHierar-chyProcess，简称AHP方法)，是一种定性与定量相结合的
决策分析
方法。
weixin_33946605
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2020-06-28 08:58
Hive入门学习随笔（一）
数据库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于支持企业和组织的
决策分析
处理。1）面向主题的：
weixin_30685047
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2020-06-27 23:29
走近大数据之Hive入门（一、概述）
目录一、数据仓库二、什么是Hive注意一、数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于支持企业或组织的
决策分析
处理。
goldmei88
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2020-06-27 02:52
大数据
-
Hive
走近大数据之Hive入门与进阶
ID3决策树原理分析及python实现
在
决策分析
中，一个决策树可以用于可视化和显示地表示决策和决策制定的过程。顾名思义，它使用树状的决策模型，这也是本次分享我们所关注的重点。什么是决策树那么到底什么才是决策树呢？我们采用wiki上的一段
OraYang
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2020-06-26 23:26
机器学习
【数据标准】数据指标体系建立
当一个
决策分析
类项目（如商务智能、数据仓库、大数据分析等）开始筹划的时候，往往面临着如何选择分析场景的问题。
skyHdd
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2020-06-26 22:00
数据治理
数据标准
指标数据
数据字典
12.16 刘润商学院一周总结
3.KT法：KT法是通过状况分析、问题分析、
决策分析
和潜在问题分析四个方面对现行方案或预计实施方案进行系统分析的一种方法，通过运用此方法，
徐传勤
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2020-06-26 20:21
Storm（流计算）技术原理
静态数据：很多企业为了支持
决策分析
而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。
曹世宏的博客
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2020-06-25 14:59
大数据
机器学习入门____3.决策树
概念决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的
决策分析
方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
黑豪
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2020-06-25 05:17
基础知识
机器学习
模糊聚类分析方法
模糊集合的表示方法、模糊关系、模糊矩阵【2】模糊模式识别：海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度、格贴近度、最大隶属原则、择近原则【3】模糊聚类分析方法：模糊等价矩阵、模糊相似矩阵、传递闭包法、布尔矩阵法【4】模糊
决策分析
方法在工程技术和经济管理中
wamg潇潇
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2020-06-25 04:25
matlab数学建模
模糊
决策分析
方法
模糊集合的表示方法、模糊关系、模糊矩阵【2】模糊模式识别：海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度、格贴近度、最大隶属原则、择近原则【3】模糊聚类分析方法：模糊等价矩阵、模糊相似矩阵、传递闭包法、布尔矩阵法【4】模糊
决策分析
方法模糊数学中有一个研究的热点问题就是
wamg潇潇
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2020-06-25 04:25
matlab数学建模
数据中台
当前阶段数据应用到各个角落，除了之前可以支撑的
决策分析
以外，大数据与线上事务系统（OLTP）的联动场景非常多，比如我们在电商平台查询个人所有历史订单，再比如一些刷单、反作弊的实时拦截，以及一些实时推荐等
曹雪朋
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2020-06-25 01:37
大数据项目实战
ElasticSearch从入门到使用
产生的背景大数据时代，大量的数据只是被存储，不能做实时
决策分析
，这时候需要一个全文搜索，或者结构化数据的实时统计工具。Elasticsearch是一个分布式、可扩展、近实时的搜索与数据分析引擎。
Wayss_S
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2020-06-24 22:50
数据和存储
OLAP（在线分析处理）技术
用户的
决策分析
需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果
packe_peng_520
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2020-06-24 19:40
.net
层次分析法（AHP）详细步骤
算法简介层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重
决策分析
方法
我的她像朵花
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2020-06-24 15:47
经典算法
数学建模
用java实现基于ID3算法的决策树分类器
10949768首先大家先了解一下深度学习中决策树的概念，如下：决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的
决策分析
方法
路边草随风
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2020-06-24 09:17
java
AI
算法
深度学习
java
决策树
ID3
深度学习
AI
决策树的特性及优缺点
决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的
决策分析
方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
keepreder
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2020-06-24 00:45
机器学习
机器学习
决策树
经验
算法
数据挖掘
【玉印派】黄华珠思维导图武林计划NO.22《课堂笔记（九）》
本节课的
决策分析
本质上就是用一些方法帮助我们在关键的人生十字路口上做出正确选择。共有四条主分支。第三条分支的内容直接用一幅小导图表示了，因为玉印老师上课举的这个例子对我启发很大。
黄华珠
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2020-06-23 14:10
【理论】数据仓库与数据分析
数据仓库的数据是面向主题特征二：数据仓库的数据是集成的特征三：数据仓库的数据是不可更新的特征四：数据仓库的随时间不断变化的扩展理解：根据特征引申“数据仓库定义”：数据仓库就是一个用以更好地支持企业或组织的
决策分析
处理的
needrunning
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2020-06-23 13:51
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