决策分析

人工神经网络算法的应用,人工神经网络是算法吗

1、人工智能算法有哪些同意上一个回答，我来补充一下决策树决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
普通网友·2022-12-17 10:03

决策树(DT)相关介绍，实现肌电信号（8类）分类

文章目录一.概念二.组成三.优缺点四.相关算法五.python实现一.概念  决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断可行的决策分析方法
张xiao张·2022-12-16 09:05

阿里 新零售领域的多模态知识图谱的建设与应用

一个简单的知识图谱示例如下：知识图谱的典型应用包括：搜索推荐、智能问答、决策分析、智能创作等等。从应用种类来看，分为
Necther·2022-12-16 00:47

以学校为背景的疫情仿真，含各种决策分析以及博弈行为（附代码）

仿真是以博主学校为原型建模的哦，其实不管是哪里都大同小异，代码是我和我一个组员一起写的，比较简单就直接仍最后面了，大家多多点赞收藏支持一下啦！博主本身不是做和图有关的问题的，这只是一个结课论文，所以有些不对的地方大家都可以大胆指出。标题：基于多参数随机过程的疫情仿真与多因素决策及博弈分析问题背景：自新冠疫情初次爆发至今已有近两年半时间，期间疫情形式跌宕辗转，一直无法真正平息。对于在校学生而言更是因
Ye_Z·2022-12-15 20:50

基于YOLOv7的植物虫害识别＆防治系统（源码＆教程）

其预防和识别难度较大,且传统病虫害识别方法大多靠人目视手查,需要一定的专家经验,具有主观性强、识别准确率低等缺点.而信息技术作为解决农作物病虫害智能、快速识别的新技术、新方法,我们计划利用农业信息大数据智能决策分析系统
sgcsdn99·2022-12-14 23:18

[机器学习笔记] （四）决策树 Decision Tree

（四）决策树DecisionTree基本概念决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法
梅森上校·2022-12-09 14:06

13 个问题帮你选型 “客户体验管理SaaS平台”

在搭建客户体验管理体系的过程中，需要借助互联网平台帮助企业采集数据、打通数据壁垒、建立数据指标、实时监控预警以及决策分析等等。而每个公司的业务发展状况和所处阶段各不相同，笔者基于订阅SaaS的关键节点
龙国富1024·2022-12-09 04:49

化繁为简|AIRIOT智慧水务信息化建设解决方案

传统水厂在智慧水务的建设和管理过程中存在一些亟需解决的痛点和问题，包括：1、信息化建设不足，低效的运维管理模式；2、数据分散，不具备统一管理平台，决策分析难；3、无事故预警系统管理模式；4、传统水厂难以适应原水水质突变情况
AIRIOT·2022-12-03 15:30

弃用ETL，为什么说ELT才更适合AI应用场景？

导读：作为现代企业和组织机构的重要资源，信息是进行科学管理与决策分析的基础。ETL则是把数据转换为信息、知识的关键步骤之一。在AI应用场景下，数据集成有哪些特点？
DataPipeline数见科技·2022-12-01 14:08

基于决策树算法对良/恶性乳腺癌肿瘤预测

，共同学习（部分代码借鉴GitHub大佬）内容简介：决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法
程序员一二.·2022-11-26 23:52

数学建模常用模型、特点以及应用场景

1.层次分析法特点：①层次权重决策分析②较少的定量信息③多目标、多准则或无结构特性④适用于难以完全定量的复杂系统例如：做出某种决策需要考虑多方面的因素2.多属性决策模型特点：①利用已有的决策信息②对一组
spherelink·2022-11-25 12:10

什么是可视化？数据可视化有什么作用和价值

它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。应用
EasyV可视化实验室·2022-11-24 07:50

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（4）-决策树学习算法

在决策分析中，一棵决策树可以明确地表达决策的过程。在数据挖掘中，一棵决策树表达的是数据而不
mozun2020·2022-11-24 02:59

机器学习----熵，信息增益与决策树（Decision Tree）

决策树剪枝策略（1）目的（2）方法6.代码实现1.简介决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法
WFForstar·2022-11-23 19:19

为什么企业需要数据仓库？

数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理
燃烧的七月·2022-11-23 10:15

机器学习-决策树

、什么是决策树1、决策树的定义百度百科决策树的定义：决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法
guanze1·2022-11-22 22:32

融资租赁系统-覆盖业务全场景数据服务

在满足基础服务的基础上，倾力打造规则引擎，覆盖业务全周期全场景的业务开展配套接口，全程通过可视化流程管理，智能数据决策分析、强大的风控体系让您的业务更智慧更高效。帮助企业完善业务、合理规
互融云·2022-11-22 15:24

【机器学习】决策树算法的基本原理

决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构建决策树来求取净现值期望值大于等于0的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的图解法。
haha_point·2022-11-22 04:34

线性回归——波士顿放假预测

（3）线性回归模型十分容易理解，结果具有很好的可解释性，有利于决策分析。（4）蕴含机器学习中的很多重要思想。（5）能解决回归问题。缺点：（1）对于非线性数据或者数据特征间具有相关性多项式回归难
辞树 LingTree·2022-11-22 02:11

机器学习：决策树的创建与分类

概念：决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
zyf2589237189·2022-11-22 00:43

机器学习(实现决策树的创建和分类)

一：关于决策树：决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
Say：Hi~·2022-11-21 19:38

机器学习之构造决策树

-CSDN博客信息营地：决策树：百度百科讲决策树：“决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法
俺从头开始·2022-11-21 08:16

机器学习-决策树（python）

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
孤グ寞·2022-11-20 16:14

基于Python实现的医疗知识图谱的知识问答系统

download.csdn.net/download/sheziqiong/85942554一、构建一个简单的知识图谱之前在了解对话系统的时候，就发现其实一个有应用价值的对话系统，需要引入外部知识辅助决策分析
普通网友·2022-11-20 14:03

机器学习--决策树实验及源码（Python版）

【实验原理】决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
DataLiu·2022-11-20 03:46

层次分析法

层次分析法一、层次分析法概述层次分析法(AHP法)是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。
积雨辋川·2022-11-19 20:27

挑选西瓜（决策树实现）

5.3使用sklearn库实现六、总结七、参考一、决策树决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方
伊始不觉·2022-11-19 18:44

知识图谱系列（一）：如何构建一个简单的知识图谱

之前在了解对话系统的时候，就发现其实一个有应用价值的对话系统，需要引入外部知识辅助决策分析，所以我就打算最近学习一下知识图谱，并尝试结合知识图谱构建一个对话系统。
JessssseYule·2022-10-12 22:58

酒店用机器学习，预测哪些客人会放鸽子

充分利用大数据，使得酒店能够预测市场需求变化，进行智能化决策分析，改善经营状况。
weixin_38754337·2022-10-06 07:32

【机器学习案例】酒店用机器学习，预测哪些客人会放鸽子

充分利用大数据，使得酒店能够预测市场需求变化，进行智能化决策分析，改善经营状况。
zenRRan·2022-10-06 07:26

前景理论-风险决策分析的思维模型

有一位富豪和你打赌：一张１亿元的现金支票，一把能装６枚子弹的转轮手枪，但只装一枚子弹，随机转动弹匣。只要对着你的头扣动扳机。如果你还活着，就可以把支票拿去兑现，你愿意赌一次吗？假设你患有一种罕见心脏病。不做手术，不影响生命，仅仅感觉不适。做手术，有８３％的成功率，手术失败则毙命。你会选择进行这个手术吗？相信不同风险偏好的人会做出不同的选择，少数人敢赌一把，大多数人估计不敢，但是从理性人的假设出发，
liuyunshengsir·2022-09-25 00:34

用简单的数学公式理解决策树算法（python）

一、决策树算法定义：百度的官方解释是这样的，决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
bemyidd·2022-09-22 07:56

层次分析法(AHP)介绍

AnalyticHierarchyProcess,简称AHP),是美国匹兹堡大学数学系教授，著名运筹学家萨迪(T.L.Saaty)于70年代中期提出来的一种将定性与定量相结合的、系统化、层次化的多属性决策分析方法
great-wind·2022-09-18 09:36

AHP层次分析法详解

APH简介起源  层次分析法（AHP）是美国运筹学家Saaty于上世纪70年代初，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
Teletele-Lin·2022-09-18 09:19

DGIOT云云对接——第三方平台对接dgiot基本接口介绍

可视化数据大屏承载着各种组织对内信息共享、决策分析，对外信息公布、行业交流、会议现场展示等重任，被越来越广泛的应用。在数字化转型潮流中，dgiot能够提供海量的数据采集并通过d
·2022-08-26 15:59

基于DAP数仓建设过程说明

DAP数据分析平台是公司的核心产品之一，主要是满足在企业进行数据分析的过程中，进行数据集中化管控、决策分析等需要。通过DAP数据分析平台可以有效支撑企业构建数据仓库，实现企业
数通畅联·2022-08-18 15:57

python统计库存_python统计

使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题从简单的例子开始，包括硬币问题、MMs豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题学习计算方法，
weixin_39658726·2022-08-11 07:11

2022年深圳杯/东三省ACD题 思路模型

层次分析法是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法，通过构建层次结构关系将复杂问题简单化，对两两指标之间的内在关系进行量化
_七七数模·2022-08-10 07:21

数学建模层次分析法例题及答案_数学建模之层次分析法

层次分析法层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。
李鸿政医生·2022-08-04 09:16

软考 --- 数据库（6）数据仓库、分布式数据库

1.1数据仓库1.1.1概念是一个用以更好地支持企业（或组织）决策分析处理的数据集合；本质上和数据库一样，是长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合；1.1.2数据操控的数据特征数据仓库的数据是面向主题的
想写程序的毛毛虫·2022-07-31 07:43

hadoop生态之hive

3.Hive简介4.Hive的体系结构1.hadoop生态之hive定位2.数据仓库简介2.1数据仓库的概念面向主题的,集成的,不可更新的,随时间不变化的数据集合,主要用于查询,它用于支持企业或组织的决策分析处理
诸葛老刘·2022-07-11 09:25

数学建模-层次分析法原理学习笔记

查找对应的平均随机一致性指标RI3.计算一致性比例CR一致矩阵计算权重方法一：使用算数平均数求权重方法二：几何平均数求权重方法三：特征值法求权重计算各方案总分层次分析法简介解决什么问题层次分析法（AHP）是一种层次权重决策分析方法
Faye_C_66·2022-07-06 07:03

【机器学习自学笔记2】决策树

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
Koorye·2022-06-26 07:41

AI-机器学习-自学笔记（五）决策树算法

决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
阿尔法羊·2022-06-26 07:18

应用实践 | 海量数据，秒级分析！Flink+Doris 构建实时数仓方案

编者荐语：随着领创集团的快速发展，为了满足十亿级数据量的实时报表统计与决策分析，领创集团选择了Flink+Doris的实时数仓方案。本篇文章详尽了介绍了此方案的实践过程。
·2022-06-24 17:29

机器学习之决策树算法

是帮助我们进行高效决策分析的一种方法。
ccgkk·2022-06-23 07:32

清风数学建模学习笔记——层次分析法

该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法
甲虫启航·2022-06-19 07:13

数据仓库与数据挖掘

数据仓库用于决策分析：数据仓库：是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，并不是‘大型数据库’。数据仓库与数据库的区别：数据库数据仓库事务处理决策分析保持事务处理的
nefu_0iq·2022-06-01 08:40

数学建模 01层次分析法(AHP)

该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法
DS F君·2022-05-28 07:24

Python最优化算法学习笔记（Gurobi）

涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、仓储库存论、物流论、博弈论、搜索论和模拟等分支。当前最优化
qq742234984·2022-05-28 07:05
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他