动态规划-区间DP 第49页

解码方法(动态规划)

题目描述一条包含字母A-Z的消息通过以下方式进行了编码：‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26给定一个只包含数字的非空字符串，请计算解码方法的总数。示例1:输入:“12”输出:2解释:它可以解码为“AB”（12）或者“L”（12）。示例2:输入:“226”输出:3解释:它可以解码为“BZ”(226),“VF”(226),或者“BBF”(226)。思路详见链接代码classSolution:def

程旭员·2023-11-20 11:40

【动态规划】leetcode91 解码方法（Java）

【动态规划】leetcode91解码方法（java）题目详情题目解析定义dp数组，dp[i]用以表示字符串s从0到i的子字符串的解码方式的总数，当求解dp[i]时考虑当前位置s.charAt(i)和dp

suyongcai1234·2023-11-20 11:38

【数据结构与算法】动态规划leetcode.91解码方法

【题目】：一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’->“26”要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，“11106”可以映射为：“AAJF”，将消息分组为(11106)“KJF”，将消息分组为(11106)注意，消息不能分组为(11106)，因为“06”不能映射为“F”，这是由于“6”和“06”在映

押波张飞·2023-11-20 11:05

算法练习-动态规划 LeetCode 91. 解码方法

今日心情：你绝对想不到现在我在哪？在机场✈️，我到成都啦。现在时间1:52。我可以的。题目描述：LeetCode91.解码方法一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：'A'->"1"'B'->"2"...'Z'->"26"要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106"可以映射为："AAJF"，将消息分组为(11106)，"KJF"

YINYL03·2023-11-20 11:04

解码方法（动态规划）

题目：链接：LeetCode91.解码方法难度：中等相关博文：剑指Offer46.把数字翻译成字符串（动态规划）一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’-

WorldMaya·2023-11-20 11:03

动态规划LeetCode91.解码方法

问题描述代码classSolution{public:intnumDecodings(strings){intn=s.size();vectordp(s.size()+1,1);if(s[0]=='0')return0;for(inti=2;i='1'&&s[i-1]<='6')){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}else{dp[i]=dp[i-1];}}}returndp[n];}

sorry_maker·2023-11-20 11:58

动态规划—解码方法（leetcode 91）

题目描述一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：'A'->1'B'->2...'Z'->26要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106"可以映射为："AAJF"，将消息分组为(11106)"KJF"，将消息分组为(11106)注意，消息不能分组为(11106)，因为"06"不能映射为"F"，这是由于"6"和"06"在映射中并不等

珠穆拉玛峰·2023-11-20 11:28

leetcode 91 解码方法动态规划递推

//各种特殊情况处理//选择从右往左,从左往右也是一样classSolution{public:intnumDecodings(strings){intn=s.length();if(s[0]=='0')return0;vectordp(n);dp[n-1]=1;for(inti=n-2;i>=0;i--){if((s[i]=='0'||s[i]>'2')&&s[i+1]=='0')//00或者3

TIMELIMITE·2023-11-20 11:55

LeetCode 91.解码方法——动态规划

题目概述：题解这个题其实建立动态规划的指标比较容易，很容易想到就是以第i个字符为结尾的解码方法数，但是难想的是状态转移方程，这里定义f(i)f(i)f(i)为以第i个字符结尾时的解码方法数。

魔术师的徒弟·2023-11-20 11:53

动态规划43（Leetcode91解码方法）

代码：classSolution{publicintnumDecodings(Strings){intn=s.length();if(s.charAt(0)=='0')return0;if(n==1)return1;int[]dp=newint[n+1];dp[0]=1;dp[1]=1;for(inti=2;i='0'&&s.charAt(i-1)<='6'){dp[i]+=dp[i-2];}if

从月亮走向月亮7·2023-11-20 11:51

HDU 2048 数塔简单动态规划

这是一题简单的动态规划。我是从下往上推的，也可以从上往下推。

JUNLONG2·2023-11-20 11:47

53.最大子数组和

题目来源：leetcode题目，网址：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）解题思路：动态规划，假设以第i个元素为结尾的最大子数组和为dp[i]，则dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i

十年一觉尘与土·2023-11-20 10:09

dp 力扣 53. 最大子数组和

力扣53.最大子数组和题目：链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/思路:使用动态规划思想首先先看题目要求,寻找最大和的连续子数组dp[i]定义为从

爪蛙毁一生·2023-11-20 10:59

【leetcode】53. 最大子数组和

【leetcode】53.最大子数组和题目leetcode代码模板思路方法一：贪心策略方法二：动态规划代码方法一：贪心策略方法二：动态规划题目leetcode原题链接给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组

前端corner·2023-11-20 10:59

53. 最大子数组和

53.最大子数组和题目链接一、题目描述二、思路1.暴力解法2.贪心解法3.动态规划题目链接https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/一、题目描述给定一个整数数组

陌上小布·2023-11-20 10:56

53. 最大子数组和（dp）

动态规划令f(i)表示以索引值为i的元素作为区间结尾的最大和则可以分成两种情况讨论：区间长度大于等于2区间长度为1在第二种情况中，很显然：f(i)=nums[i]而在第一种情况中，我们可以简单枚举一下可能出现的区间情况

cccc楚染rrrr·2023-11-20 10:24

Day34力扣打卡

打卡记录合并石头的最低成本（区间DP）链接与多边形的三角形问题相同，将大问题化小问题，再用中间节点不断地寻找最值。

Hongs_Cai·2023-11-20 10:51

动态规划-最长不下降子序列(LIS)

动态规划-最长不下降子序列(LIS)题目描述在一个数字序列中，找到一个最长的子序列(可以不连续)，使得这个子序列是不下降(非递减)的。

xr469786706·2023-11-20 09:37

动态规划之最长不下降子序列

一、概念明确先来看一串数字：(20,17,19,22,4,7,10,12,5,2,13)1.序列：像以上排成一列的数字，我们叫它序列，其中每个数字，可以被称为一个元素。2.子序列：将序列中的部分元素或者全部元素取出后构成的一个新序列，我们称为子序列。例：将元素17,22,6,7取出来构成一个新序列(17,22,6,7)，那么它就是一个子序列注意：子序列是有序的，不能将后面的元素写在前面。比如写成(

小C哈哈哈·2023-11-20 09:07

动态规划-最长不下降子序列（LIS）

最长不下降子序列（LIS）最长不下降子序列（LongestIncreasingSubsequence）是动态规划中的一个非常经典的问题：在一个数字序列中，找到一个最长的子序列（可以不连续），使得这个子序列是不下降

veeupup·2023-11-20 09:02

数据结构算法设计——动态规划——最长不下降子序列LIS

一、什么是最长不下降子序列我们以字符子序列为例解释：字符子序列：指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符，即可以去掉字符串中的部分字符，但不可改变其前后顺序。如abcdefg中，acdg，bdf属于它的子序列，而bac，dbfg则不是，因为它们与字符串的字符顺序不一致。公共子序列：如果序列C既是序列A的子序列，同时也是序列B的子序列，则称它为序列A和序列B的公共子序列。如对序列1,3,5,

给你糖ya·2023-11-20 09:29

动态规划 ---- 最长不下降子序列（Longest Increasing Sequence, LIS）

分析：完整代码：1//最长不下降子序列2#include3#include4usingnamespacestd;56constintN=100;7intA[N],dp[N];89intmain()10{11freopen("in.txt","r",stdin);12intn;13scanf("%d",&n);14for(inti=1;i=A[j]且A[i]的加入能使dp[i]变长，即dp[j]+1

Lucky小黄人·2023-11-20 09:58

动态规划之最长不下降子序列（LIS）

问题描述最长不下降子序列（LongestIncreasingSequence,LIS）是这样一个问题：在一个数字序列中，找到一个最长的子序列（可以不连续），使得这个子序列是不下降（非递减）的。例如，序列A={1,2,3,-1,-2,7,9}（下标从1开始）的LIS是{1,2,3,7,9}，长度为5。问题分析原始解法对于这个问题，第一个想到的是用最原始的办法来枚举每种情况，即对每个元素有取或不取两种

AryCra_07·2023-11-20 09:24

【专题】最长不下降序列(LIS)

下面重点分析算法：大家都知道，这题是一道动态规划的入门题。众所周知，动态规划的题都可以通过搜索来骗分获得一定的分数。所以，对于这道题，我们仍然可以先用dfsdfsdfs写出来。

WillHou·2023-11-20 09:20

【算法】动态规划 - 最长不下降子序列（LIS）

动态规划求解：dp[i]表示以a[i]结尾的最长不下降子序列的长度。于是

Jin_zc·2023-11-20 09:20

最长回文子序列（教你由暴力递归改动态规划）

返回这个字符串的最长回文子序列长度比如str="a12b3c43def2ghi1kpm”//最长回文子序列是“1234321"或者“123c321"返回长度7importjava.util.Scanner;//做动态规划

Base-Case·2023-11-20 08:08

最长回文子串动态规划

publicstaticStringlongestPalindrome(Strings){intlength=s.length();boolean[][]dp=newboolean[length][length];//当前回文子串的最大长度intmaxLen=1;//最长回文子串的左角标intleft=0;//最长回文子串的右角标intright=0;//先处理边界值dp[length-1][le

孟猛2023·2023-11-20 08:08

Leetcode--最长回文子序列

思路最值,动态规划安排上.(还不是背题吗)备忘录数组递归

永不言弃的小小·2023-11-20 08:37

最长回文子序列(递归+动态规划)

递归比较简单classSolution{public:intlongestPalindromeSubseq(strings){returnLFS(s,0,s.size()-1);}intLFS(strings,intbegin,intend){if(begin==end)return1;if(begin>end)return0;if(s[begin]==s[end])returnLFS(s,beg

WJsuperrunner·2023-11-20 08:07

最长回文子序列问题-动态规划-范围尝试模型

最长回文子序列问题题目：给定一个字符串str，返回这个字符串的最长回文子序列长度比如：str=“12a343b2a1”最长回文子序列是“1234321”，返回长度7。aba也是回文，只不过不是最长回文子序列这里说明一下:子序列是可以不连续的，而子串是必须连续的，回文是正反过来练都一样先考虑一个字符的情况publicstaticintf(char[]str,intL,intR){if(L==R){r

枕上~诗书闲·2023-11-20 08:06

动态规划（二）最长回文子序列

1.题目描述：给一个字符串，找出它的最长的回文子序列的长度。和腾讯的2016实习题目类似。输入：goolgle输出：4goog是它的最长回文子序列所说的子序列不一定是连续的，但是顺序不变。子串必须是连续的字符组成。2.分析最优子结构假设S[i…j]是给定的字符串，长度为n,让dp[i][j]表示从s[i]到s[j]包含的最长回文子序列的长度。初始化：dp[i][i]=1;如果s[i]=s[j],d

shitangdejiaozi·2023-11-20 08:06

动态规划——最长回文子序列

问题来源：leetcode516。问题定义给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:"bbbab"输出:4一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2:输入:"cbbd"输出:2一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示：1>dp(n+1,vector(m+1));for(inti=1;iji>ji>j，那么dp(i,j)=0dp

W24-·2023-11-20 08:35

动态规划（JAVA）-最长回文子序列

动态规划（JAVA）-最长回文子序列leetcode题目连接给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

程序猿壹·2023-11-20 08:04

最长回文子序列题解递归+动态规划

从直接递归入手改为动态规划（官方的动态转移方程答案看不懂）当某个字符串是回文序列时，考虑其内部字符串是否还是回文序列，可以看到每次遍历时的步骤是一致的，可以通过递归的方式求解直接递归求解(此代码题解超时

bug诗人·2023-11-20 08:03

暴力递归到动态规划 07（516. 最长回文子序列）

516.最长回文子序列力扣题目链接给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:“bbbab”输出:4一个可能的最长回文子序列为“bbbb”。示例2:输入:“cbbd”输出:2一个可能的最长回文子序列为“bb”。提示：1=0;i--){for(intj=i+2;j

涛涛英语学不进去·2023-11-20 08:02

最长回文子串与最长回文子序列

两道经典的动态规划题最长回文子串最长回文子序列基础概念回文(Palindrome)回文，指正读反读都能读懂的句子，如“我为人人，人人为我”等。

寻常记·2023-11-20 08:00

【每日一题】最长回文子序列

动态规划：范围尝试模型范围尝试模型一般根据开头和结尾讨论可能性f(i,j)在str[i:j+1]上最长回文子序列的长度，终止要求的是f(0,len(str)-1)可能性分析：f(i,j)={f(i−1,

董一峰·2023-11-20 08:29

暴力递归到动态规划最长回文子序列长度问题

packageday_18;/***给定一个字符串str，返回这个字符串的最长回文子序列长度*比如：str=“a12b3c43def2ghi1kpm”*最长回文子序列是“1234321”或者“123c321”，返回长度7*注意:子序列可以要求不连续，但是子串一定要求连续*@Authorhuawei*@Date2021/5/1822:08*@Version1.0*/publicclassCode01

fumingkun1·2023-11-20 08:28

暴力递归改动态规划之最长回文子序列问题

给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:“bbbab”输出:4一个可能的最长回文子序列为“bbbb”。示例2:输入:“cbbd”输出:2一个可能的最长回文子序列为“bb”。提示：1=0;L--){for(intR=L+2;R=0;L--){for(intR=L+2;R

咸鱼也有爱·2023-11-20 08:57

最长回文子序列递归与动态规划

publicstaticintlongestPalindromeSubseq(Strings){char[]chars=s.toCharArray();intn=chars.length;int[][]dp=newint[n][n];//先约束边界dp[L][R]dp[n-1][n-1]=1;//约束的下边界，那就从上边界开始，直至下边界的前一位//此处初始化对角线以及倒数第二的对角线，在上面的分

孟猛2023·2023-11-20 08:55

[算法]动态规划之完全背包问题

文章目录引入完全背包问题分析状态表示状态计算二维优化！一维优化！AC代码：引入（题目来自AcWing）完全背包问题有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi，求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,w

xoliu1·2023-11-20 08:59

代码随想录训练营Day41动态规划part03|343. 整数拆分|96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分dp数组定义：当要被拆分的整数为n时，dp[n]表示拆分数相乘得到的最大乘积递推公式：例如：当n=5时，从小到大分析当n=2，dp[2]=1x1（拆分）；或者dp[2]=1xdp[1]（递推），两者中的较大值当n=3，dp[3]=1x2（拆分）,dp[3]=1xdp[2]（递推）；dp[3]=2x1（拆分），dp[3]=2xdp[1]，其中最大值当n=4，dp[4]=1x3（拆分）

古德猫宁已存在·2023-11-20 08:49

代码随想录算法训练营第39天| 62.不同路径 63. 不同路径 II

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part02自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法62:自底向上：classSolution{public:intuniquePaths(intm,

D调E点。·2023-11-20 08:44

代码随想录训练营Day39 动态规划part02● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

题目链接：62.不同路径-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录(programmercarl.com)视频链接：动态规划中如何初始化很重要！

搁浅~~·2023-11-20 07:12

代码随想录算法训练营第三十八天【动态规划part01】 | 动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划理论基础什么是动态规划动态规划(DynamicProgramming,DP)，是求解决策过程最优化的过程。如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。

Mako5455·2023-11-20 07:11

代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、63. 不同路径 II

第九章动态规划part0262.不同路径63.不同路径II复习day10今天开始逐渐有dp的感觉了，题目不多，就两个不同路径，可以好好研究一下详细布置62.不同路径本题大家掌握动态规划的方法就可以。

鹌鹑村村长·2023-11-20 07:11

代码随想录算法训练营第四十一天|动态规划part03|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树

●343.整数拆分IntegerBreak-LeetCodedp[i]对i进行拆分，拆分后得到的最大乘积就是dp[i]j*(i-j)//j是1到jj*dp[i-j]//三个数或以上dp[0]=0;dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=3;i<=n;i++)for(intj=1;j<=i/2;j++)//拆成尽可能相似的数dp[i]=max(j*(i-j),j*dp[i-j],dp[i]

2301_78266314·2023-11-20 07:39

代码随想录算法训练营20期|第三十九天| 动态规划part02|● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

62.不同路径classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp=newint[m][n];for(inti=0;i