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动态规划-----状压DP
牛客剑指offer刷题
动态规划
篇
文章目录连续子数组的最大和题目思路代码实现连续子数组的最大和(二)题目思路代码实现跳台阶题目思路代码实现斐波那契数题目代码实现正则表达式匹配【搞不懂、没搞懂、真不会】题目思路代码实现跳台阶扩展问题题目思路代码实现矩形覆盖题目思路代码实现买卖股票的最好时机(一)题目思路代码实现礼物的最大价值题目思路代码实现无重复字符的最长子串题目思路代码实现把数字翻译成字符串题目思路代码实现连续子数组的最大和题目给
惜许
·
2023-11-29 00:59
数据结构与算法
动态规划
算法
字符串入门算法题!
一些字符串算法问题可能涉及到高级的数据结构和算法,如
动态规划
、字符串匹配算法(KMP、Boyer-Moor
佚名涙
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2023-11-28 22:07
算法
后端
java
代码随想录算法训练营第四十八天【
动态规划
part09】 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III
198.打家劫舍题目链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路:当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋是否被偷了动规五部曲确定dp数组及其下标含义:考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷的金额为dp[i]确定递归公式:如果前一个屋子被抢了,那么现在这间屋子不能抢,即dp[i]=dp[i-1];如果前一间屋子没被抢,那么这件屋子可以抢,即dp[i]=dp[i-2]+nums
Mako5455
·
2023-11-28 19:19
算法训练
算法
动态规划
leetcode
代码随想录算法训练营第四十九天【
动态规划
part10】 | 121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II
121.买卖股票的最佳时机题目链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路:动规五部曲确定dp数组及其下标含义:使用一个二维数组dp[i][2],dp[i][0]代表持有股票的最大收益,dp[i][1]代表不持有股票的最大收益;注意“持有”不代表当天买入,可能是之前的某一天就买入了,“不持有”同理确定递推公式:如果当天持有股票,则股票可能是之前就买好了,或者是当天买的,递
Mako5455
·
2023-11-28 19:46
算法训练
动态规划
算法
lc 140.hard单词拆分II【①
动态规划
->lc139.单词拆分;②*****枚举 - 回溯法】
官方题解https://leetcode-cn.com/problems/word-break-ii/solution/dan-ci-chai-fen-ii-by-leetcode-solution/抄答案:classSolution{public:unordered_setwordDictSet;unordered_map>sen;//记录每个下标对应的字符以它开头形成的句子的集合vectorw
三块桌布
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2023-11-28 19:42
数据结构与算法
#
动态规划
#
枚举
LeetCode算法题个人笔记【数组】【简单6-10】【c++】
意思是说,我们只用一行vector就行,不断更新这一个,(1)->(1,1)->(1,2,1)因为根据上一题我们可以知道反正都是根据上一行得到当前行,
动态规划
对吧。
Ruka._prprpr
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2023-11-28 18:58
LeetCode
数据结构
【算法】
状压DP
-2
状压DP
介绍介绍例题总结介绍介绍状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串01数字(二进制数)来表示各个点的状态。
conti123
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2023-11-28 16:36
C++算法
算法
c++
动态规划
数据结构——
动态规划
动态规划
:有很多重叠子问题,每一个状态一定是由上一个状态推导出来的贪心:没有状态推导,而是从局部直接选最优的动规五步曲:确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式(容斥原理)dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导
嵌入式小聪
·
2023-11-28 13:55
数据结构与算法
数据结构
动态规划
算法导论 25.2 Floyed-Warshall算法
一,Floyed-Warshall算法的思想Floyed-Warshall算法(以下简称FW)用一种不同的
动态规划
公式来解决所有结点对的最短路径问题,有向图的权值可以为负,但不能存在负值环路。
Koliday
·
2023-11-28 12:38
算法导论
算法导论
数据结构
分治、贪心五大算法
2、
动态规划
动态规划
法也是把问题一层一层地分解为规模逐渐减小的同类型的子问题。
动态规划
通常用来求最优化问题。此类问题可以有很多可行解,我们求出
潇萧之炎
·
2023-11-28 10:26
【leetcode】子数组的最小值之和
在接雨水问题——
动态规划
+单调栈,学习了一道比较经典的单调栈问题,接下来,仍然是对单调栈的一个练习。
小朱小朱绝不服输
·
2023-11-28 09:33
算法分析
算法
单调栈
动态规划
LeetCode 907. 子数组的最小值之和
首先
动态规划
,超时了。
_almost__
·
2023-11-28 09:57
刷题
AcWing算法基础课----
动态规划
(一) 笔记 ( 背包:01、完全、多重、分组 )
动态规划
常用模型背包01背包完全背包多重背包分组背包常用模型背包线性dp区间dp重点:状态转移出发点:1.状态表示(几维)例如f(i,j)a.集合-所有选法-条件b.属性Max、Min、数量2.状态计算
彡倾灬染|
·
2023-11-28 07:41
算法学习笔记
AcWing
c++
c语言
【
动态规划
】AcWing 2. BackpackProblem01-01背包问题
背包九讲:01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案ps:建议从前向后刷哦~原题01背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N
咩咩宇
·
2023-11-28 07:39
算法
#
动态规划/DP
动态规划
算法
java
Python每日一练-----三步问题(爬楼梯进阶版)
⛅(day13)目录题目:题目分析:解题思路:图解分析
动态规划
解法代码注释优化题目:三步问题。有个小孩正在上楼梯,楼梯有n阶台阶,小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。
亖夕
·
2023-11-28 07:08
算法
python
学习
回归算法
acwing算法基础之
动态规划
--背包问题
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识(零)背包问题描述:有NNN个物品,每个物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi,现有容量是VVV的背包,求这个背包能装下的物品的最大价值。01背包问题:每个物品只有1个。完全背包问题:每个物品有无穷多个。多重背包问题:第iii个物品有sis_isi个。分组背包问题:有N组物品,每组有sis_isi个物品,但只能选择其中一个。(一)01背包问题讲解。状
YMWM_
·
2023-11-28 07:02
Acwing
C++学习
算法
动态规划
动态规划
括号匹配(二)问题
括号匹配(二)时间限制:1000ms|内存限制:65535KB难度:6描述给你一个字符串,里面只包含"(",")","[","]"四种符号,请问你需要至少添加多少个括号才能使这些括号匹配起来。如:[]是匹配的([])[]是匹配的((]是不匹配的([)]是不匹配的输入第一行输入一个正整数N,表示测试数据组数(N#includeintlength(chars[]){inti=0;while(s[i++
wonder13579
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2023-11-28 05:55
数据结构和算法
acm
动态规划
超萌新级的Java项目实践——五子棋(三)
例如:比较经典的背包问题,即将一堆物品装进背包,求装入背包的物品最高价值的值解决这种问题,有很多很多方法,比如把所有的方案都试试(穷举法),比如列转移方程使用
动态规划
等等,这些就是算法。
IamA_1536
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2023-11-28 03:43
简单项目
强化学习4:蒙特卡洛(MonteCarlo)
强化学习4:蒙特卡洛(MonteCarlo)概述通过贝尔曼方程求解最优策略π∗\pi^*π∗有3种基本方法:
动态规划
法、蒙特卡洛法和时间差分法。
Ray77888
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2023-11-28 02:52
强化学习入门
深度学习
机器学习
人工智能
【279】完全平方数
2、示例示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.二、解题思路1、思路一
动态规划
动态规划
算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题
langsam98
·
2023-11-28 00:30
动态规划
入门2
/*给出一个整数序列S,其中有N个数,定义其中一个非空连续子序列T中所有数的和为T的“序列和”。对于S的所有非空连续子序列T,求最大的序列和。变量条件:N为正整数,N≤1000000,结果序列和在范围(-2^63,2^63-1)以内。*///方法一递归,找出递推式#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1000000;intarr[MAXN];
qq_42731393
·
2023-11-28 00:35
算法
1024程序员节
c++
算法
Leetcode每日一题打卡
动态规划
方法,在表m*n(其中m=A.size(),n=B.size())中,dp[i][j]取决于A[i]是否等于B[j],若等于,则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1,否则就等于0。
蛋蛋只要变强不要秃
·
2023-11-28 00:01
Leetcode每日一题打卡
动态规划
leetcode
滑动窗口
强化学习中的值函数近似算法
Model-based的方法和Model-free的方法,modelbased的方法也可以叫做dynamicprogramming:Model-baseddynamicprogramming 在model-based的
动态规划
算法中
小小何先生
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2023-11-27 23:05
子数组的最小值之和【单调栈\
动态规划
】
给定一个整数数组arr,找到min(b)的总和,其中b的范围为arr的每个(连续)子数组。由于答案可能很大,因此返回答案模10^9+7。示例1:输入:arr=[3,1,2,4]输出:17解释:子数组为[3],[1],[2],[4],[3,1],[1,2],[2,4],[3,1,2],[1,2,4],[3,1,2,4]。最小值为3,1,2,4,1,1,2,1,1,1,和为17。示例2:输入:arr=
little Chen1
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2023-11-27 22:01
leetcode
动态规划
算法
代码随想录算法训练营第四十八天
动态规划
问题
198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums[0];if(nums.size()==2)returnmax(nums[0],nums[1]);vectordp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[0],nums[1]);for(inti=
妮可小夫
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2023-11-27 22:59
leetcode
算法
动态规划
c++
代码随想录算法训练营第四十八天—
动态规划
009
第一题、打家劫舍力扣题目链接classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums[0];vectordp(nums.size(),0);dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[0],nums[1]);for(inti=2;i&nums){if(
Little__Black
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2023-11-27 22:56
算法
动态规划
leetcode
数据结构
c++
代码随想录算法训练营 ---第四十八天
动态规划
五部曲:1.确定dp数组的含义//dp[i]表示偷到第i家能偷到的最大金额for(inti=2;i=0)dp[i]=max(dp[i-2],dp[i-3])+nums[i];else{dp[i]
Gemn 1
·
2023-11-27 22:25
算法
【力扣】907.子数组的最小值之和
【力扣】907.子数组的最小值之和文章目录【力扣】907.子数组的最小值之和1.题目介绍2.解法2.1方法一:单调栈2.2方法二:
动态规划
3.Danger参考1.题目介绍给定一个整数数组arr,找到min
笃℃
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2023-11-27 22:25
编程题
#
力扣
leetcode
算法
职场和发展
动态规划
中的背包问题总结
背包问题是
动态规划
中的一种经典题型,背包问题的变体繁多且复杂,这里总结一下背包问题中的0-1背包、完全背包以及多重背包三类问题。
花无凋零之时
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2023-11-27 21:04
刷题笔记
动态规划
动态规划
算法
动态规划
-背包问题
动态规划
动态规划
(DynamicProgramming,简称DP)
动态规划
常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,
动态规划
方法所耗时间往往远少于朴素解法。
动态规划
背后的基本思想非常简单。
空白男孩
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2023-11-27 21:03
算法
数据结构
动态规划
动态规划
之背包问题系列总结
背包问题是一类经典的
动态规划
问题,它非常灵活,需要仔细琢磨体会,本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结,再给出代码模板,然后再看看LeetCode上几个相关题目。
金州饿霸
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2023-11-27 21:33
算法设计与分析OJ题目
动态规划
算法
动态规划
之背包问题
前言:
动态规划
的本质,是对问题状态的定义和状态转移方程。
Dream.Luffy
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2023-11-27 21:00
动态规划
动态规划
算法
数据结构
蓝桥杯
c++
动态规划
之背包问题总结
背包问题背包问题描述01背包完全背包背包问题总结背包问题描述(1)问题描述有n个物品,每个物品都有自己的重量和价值,同时给定一个容量为C的背包,记第i件物品的重量为wiw_iwi,价值为viv_ivi,求将哪些物品装入背包可使得价值总和最大。(2)背包分类01背包:如果限定每件物品最多只能选取1次(即0或1次),则问题称为0-1背包问题完全背包:如果每件物品最多可以选取无限次,则问题称为完全背包问
Bruce-XIAO
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2023-11-27 21:58
【leetcode】
动态规划
leetcode
01背包
动态规划
背包问题总结
背包问题分类繁多,对刚学习
动态规划
的新手的来说难度不小,接下来就来仔细理一理背包问题首先我们先不管背包问题有几种分类,反正讲了也不会有什么深刻的认识,只有你真正做题遇到了,你来能感受到他大概是怎么样的回到最初的起点
看到请催我学习
·
2023-11-27 21:28
动态规划
算法
Floyd算法详解(附matlab代码)
什么是Floyd算法Floyd算法又称为插点法,是一种利用
动态规划
的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似。
行走的参考文献
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2023-11-27 21:47
算法
matlab
图论
LeetCode刷题笔记-28.实现strStr()
LeetCode刷题笔记-28.实现strStrC代码注意点prefixtable
动态规划
法(未完待续)结果题目C代码int*get_prefix_table(char*pp,intpsize){inti
sz66cm
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2023-11-27 18:59
算法刷题
leetcode
c语言
算法
LeetCode算法技巧汇总 -- 持续更新,学无止境!
文章目录一、数组、链表、跳表二、栈、队列、树三、递归、分治、回溯、DFS、BFS四、贪心算法五、二分查找六、
动态规划
七、字
发飙的蜗牛咻咻咻~
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2023-11-27 18:25
★
算法
算法
Java
LeetCode
算法刷题-
动态规划
3(未完待续---------
算法刷题-
动态规划
3)01背包问题最后一块石头的重量01背包问题一篇文章吃透背包问题大佬讲解什么是背包问题问题分析:面对这么多的物品,选择一个个地来装入背包,背包的承重量不断地增加,二维数组中,列为物品
一直爱莲子
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2023-11-27 18:14
#
代码随想录
算法
动态规划
多段图的最短路径【java】
实验目的(1)掌握
动态规划
法的设计思想;(2)掌握填表过程以及求解方法。实验
小俱的一步步
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2023-11-27 16:55
数据结构
算法
动态规划
题解:P2704 [NOI2001] 炮兵阵地
状压dp
第一次状压的话建议先做:P1896[SCOI2005]互不侵犯题目链接:P2704[NOI2001]炮兵阵地题目要点如下:每个炮兵会打到上下两行,左右各两格的队友有地形限制,山上不能放炮兵考虑状态定义:第一维:由于会影响上下两行,所以要以两行为单位来规划。第二维:要枚举与当前双行状态相容的上面的(也就是第i-2和i-1行的)双行状态,所以要把当前行的状态记录下来~~(这不废话~~所以状态表示:f[
Alone0213
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2023-11-27 16:24
题解
算法
c++
动态规划
算法.
动态规划
.数塔取数问题(列表版,JAVA实现)
前言上一篇说了
动态规划
思想和思路,现在实现代码,存储不同,思想可能相同,但代码结构可能大不一样。
闲猫
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2023-11-27 16:53
算法
算法
java
数塔
动态规划
动态规划
java实现数塔问题_
动态规划
入门_数塔问题
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?Input输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1=1;i--){for(intj=1;j<=i;j++){dp[i][j]=Math.max(d
weixin_39860732
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2023-11-27 16:23
动态规划java实现数塔问题
数塔问题java实现,
动态规划
简单例子(数塔问题)java
数塔的存储结构为:‘d[5][[5]=81215396810512164189
动态规划
函数
weixin_39940901
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2023-11-27 16:23
数塔问题java实现
【题解】洛谷P2704 [NOI2001] 炮兵阵地(
状压DP
)
洛谷P2704:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2704思路这道题一开始以为是什么基于状压的高端算法没想到只是一道加了一行状态判断的
状压DP
而已与普通状压并无多大区别详细见代码代码
weixin_30875157
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2023-11-27 16:53
数据结构与算法
C++ 洛谷 P2704 [NOI2001]炮兵阵地
P2704[NOI2001]炮兵阵地没学
状压DP
的看一下此题意思很简单,如下图,就是十字架上的不能有两个点放炮兵。
weixin_30920597
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2023-11-27 16:53
c/c++
数据结构与算法
动态规划
——数塔(Java)(带完整代码及运行结果)
目录数塔的基本思路代码部分(Java)完整代码(带主函数)运行结果
动态规划
的基本思路已在上篇文章(多段图的最短路径)中提及,此篇不再做多余赘述。
·H·976
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2023-11-27 16:52
java
算法
数据结构
P2704 [NOI2001]炮兵阵地(
状压dp
)
题目链接题解:这题其实会
状压dp
就很简单了,只是限制条件有点多。先预处理出一行的每一个合法的状态,这个基本操作,左移一位,两位,右移一位,两位,判断一下就好了。
z听歌的小孩z
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2023-11-27 16:22
状压dp
P2704 [NOI2001] 炮兵阵地
状压DP
M的数据范围很小,考虑
状压DP
。首先,影响第iii行的有i−1i-1i−1行和i−2i-2i−2行,所以我们的dpdpdp数组要体现出来这两个数据的,同时体现出来自己现在在哪行。
NeroXD
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2023-11-27 16:22
DP
P2704 [NOI2001]炮兵阵地 (
状压DP
)
题目链接题解:设dp方程dp[id][j][i]=max(dp[id][j][i],dp[id-1][k][j]+no[i].num)为要考虑上一行和上上行。数组全开会炸内存,用滚动数组,滚三行即可。代码:%:pragmaGCCoptimize(3)#include#include#include#include#include#include#include#include#include#in
ttoobne
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2023-11-27 16:51
动态规划/思维
【算法】
状压DP
-1
状压DP
介绍介绍例子剖析P4802[CCO2015]路短最题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示分析Code介绍介绍状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串
conti123
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2023-11-27 16:49
C++算法
算法
c++
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