SA-Net：用于医学图像分割的尺度注意网络 A scale-attention network for medical image segmentation
医学图像的语义分割为后续的图像分析和理解任务提供了重要的基石。随着深度学习方法的快速发展，传统的U-Net分割网络已在许多领域得到应用。基于探索性实验，已发现多尺度特征对于医学图像的分割非常重要。在本文中，我们提出了一种尺度注意力深度学习网络（SA-Net），它在残差模块中提取不同尺度的特征，并使用注意力模块来增强尺度注意力能力。SA-Net可以更好地学习多尺度特征，对不同的医学图像实现更准确的分