十大算法第3页

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM --别人的，拷来看看

经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类&分类算法而已)，而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入，故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用

dngirz6194·2022-12-10 15:31

简述人工神经网络的定义,简述神经网络算法

1、人工智能十大算法人工智能十大算法如下线性回归（LinearRegression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。

阳阳2013哈哈·2022-12-09 12:28

DL面试常考问题

emergency_rose·2022-12-07 02:02

数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？

而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。一、分类决策树算法C4.5C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策

中移OneMO模组·2022-12-01 17:01

朴素贝叶斯算法

前言朴素贝叶斯算法是流行的十大算法之一，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。

杨Zz.·2022-12-01 12:56

机器学习算法之朴素贝叶斯（学习笔记）

朴素贝叶斯（学习笔记）前言：朴素贝叶斯应该可以说是机器学习十大算法里面里面比较简单的一个了，它主要解决的问题就是一个分类的问题。

egospace·2022-11-30 19:16

吐血整理-人工智能必备数学基础（五）

今天的人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上下面是整理的其他文章，希望对大家有所帮助，点击即可阅读人工智能常用的十大算法人工智能必备数学基础（一）人工智能数学基础（二）强烈建议配合课件资料一起学习！

AI引路星·2022-11-28 18:48

CNN笔记

原创CNN笔记：通俗理解卷积神经网络2016-07-0222:14:50v_JULY_v阅读数259238更多分类专栏：30.MachineL&DeepLearning机器学习十大算法系列1前言2012

安安csdn·2022-11-28 05:20

数据挖掘十大算法之分类算法(分类介绍及评价指标)

每天都要加油呀！·2022-11-27 19:44

R语言实现聚类kmeans

前言聚类属于无监督学习中的一种方法，k-means作为数据挖掘的十大算法之一，是一种最广泛使用的聚类算法。

R语言中文社区·2022-11-26 07:51

机器学习十大算法案例

机器学习十大算法与案例实现监督学习1.线性回归2.逻辑回归3.神经网络4.SVM支持向量机5.K邻近6.贝叶斯7.决策树8.集成学习(Adaboost)非监督学习9.降维—主成分分析10.聚类分析监督学习

Sais_Z·2022-11-25 09:05

数据科学学习笔记8 --- 分类（有监督的学习）

数据挖掘十大算法中的C4.5和CART（分类和回归树）算法都是决策树算法。其他常用的决策树算法有C5.0、FuzzyC4.5、SLIQ（Mehta1996）、SPRINT（Shafer1996）等。

Y_Cxhiao·2022-11-22 20:58

数据挖掘十大算法---朴素贝叶斯

一、介绍朴素贝叶斯：基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法优点：原理和实现都比较简单；对小规模的数据表现很好，能处理多分类任务；对缺失数据不太敏感，常用与文本分类。缺点：假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的；在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，分类效果不好。二、概念解释先验概率：根据以往经验和分析得到的概率。记为：P(Y=Ci),i=1,2,3,….K联合概率：指在多

睡醒了叭·2022-11-22 14:08

习题：PageRank算法原理——Python实现（Google矩阵）

参考数据挖掘十大算法（六）：PageRank算法原理与Python实现_梦想总是要不可及，是不是应该放弃的博客-CSDN博客PageRand算法：历史上，PageRank算法作为计算互联网网页重要度的算法被提出

spiritqi·2022-11-21 10:57

图解CNN十大算法架构

在深度学习应用中，算法主要分为三大类：用于影像图像数据进行分析处理的卷积神经网络（CNN）用于文本分析自然语言处理的递归神经网络（RNN）用于数据生成或非监督学习应用的生成对抗网络（GAN）随着技术的研究发展，基于这三大类传统算法，也不断衍生出不同的算法变体，其中基于CNN架构的变体有如下几种：CNN十大架构1.LeNet-52.AlexNet3.VGG-164.Inception-v15.Inc

我老婆周淑怡·2022-11-19 16:10

机器学习十大算法简介

本文要介绍的十大算法如下：①决策树；②随机森林；③逻辑回归；④SVM（supportvectormachine）；⑤朴素贝叶斯；⑥K最近邻算法；⑦K均值算法；⑧Adaboost算法；⑨神经网络；⑩马尔科夫

谁最温柔最有派·2022-11-18 08:52

人工智能十大算法_【读书】人工智能和大数据：新智能的诞生/人工智能科学与技术丛书...

I内容简介XIUMI《人工智能和大数据：新智能的诞生》介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。《人工智能和大数据：新智能的诞生》共分为4章：第1章智能的含义，第2章数字学习，第3章算法的统治，第4章人工智能的用途。《人工智能和大数据：新智能的诞生》中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无

weixin_39980893·2022-11-16 11:32

神经网络十大算法有哪些,神经网络十大算法排名

数学建模的十大算法。

普通网友·2022-11-16 11:59

人工智能十大算法

**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就

伪音花火·2022-11-16 11:24

机器学习十大算法

1.线性回归线性回归（LinearRegression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x值）和数值结果（y值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！这种算法最常用的技术是最小二乘法（Leastofsquares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是

chy3232·2022-11-16 11:52

machine learning KNN

本博客是机器学习实战的读书笔记......数据挖掘十大算法:C4.5决策树k-means支持向量机SVMApriori最大期望法EMPageRank算法AdaBoot算法K-邻近算法(KNN)朴素贝叶斯算法

AdaLeery·2022-11-11 18:20

机器学习数据挖掘十大经典算法数学建模常用算法

不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。

睡觉特早头发特多·2022-11-10 12:55

机器学习【吴恩达|周志华|李宏毅|算法】清单 #收藏#

https://blog.csdn.net/julialove102123/article/details/78729602系列学习记录：1、吴恩达机器学习系列；2、李宏毅机器学习课程；3、周志华西瓜书；4、十大算法练习

guomutian911·2022-11-04 09:59

EM算法--Expectation Maximization Algorithm

机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。

peach_orange·2022-10-26 07:23

机器学习常用十大算法

基本的机器学习算法：线性回归算法LinearRegression逻辑回归算法LogisticRegression朴素贝叶斯算法NaiveBayes最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)决策树算法DecisionTree随机森林算法RandomForestk-平均算法K-Means降维算法Dimensi

盛装吾步·2022-10-18 07:59

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类&分类算法而已)，而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入，故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用

weixin_34402090·2022-10-13 14:52

面试必备 | 机器学习这十大算法你确定会了吗？

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢选自Medium作者：garvitanand2机器之心编译参与：GeekAI、路本文介绍了10大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。1.线性回归在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。预测建模主要关注的是在牺牲可解释性

zenRRan·2022-10-02 07:22

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

原从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络2014年11月10日19:04:49v_JULY_v阅读数111811更多分类专栏：30.MachineL&DeepLearning机器学习十大算法系列从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

daihao1413·2022-09-26 10:38

数据挖掘经典十大算法_KNN算法

数据挖掘经典十大算法_KNN算法一、从案例入手已知一组数据：电影名称亲热次数打斗次数电影类型CaliforniaMan1043爱情电影HeisNotReallyintoDudes1002爱情电影BeautifulWoman811

敷衍zgf·2022-09-22 11:53

数据挖掘经典十大算法_K-Means算法

数据挖掘经典十大算法_K-Means算法一、从故事理解K-MeansClusteringAlgorithm1.有四个牧师去郊区布道，一开始牧师们随意选了几个布道点，并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的居民

敷衍zgf·2022-09-22 11:19

数学建模_数学模型的分类&数学建模十大算法

数学模型的分类数学建模十大算法1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，比较好用的算法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

Jeankyw·2022-09-16 16:55

机器学习实战笔记8—随机森林

Python版本3.6机器学习十大算法系列文章：机器学习实战笔记1—k-近邻算法机器学习实战笔记2—决策树机器学习实战笔记3—朴素贝叶斯机

业余狙击手19·2022-09-12 07:51

数学建模竞赛【必须要掌握的十个算法】

下面列举了十大算法，在数学建模竞赛中有着无比广泛而重要的应用。目录01、蒙特卡罗算法02、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法03、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问

延锋L·2022-09-01 11:06

数学建模竞赛必须要掌握的十个算法

下面列举了十大算法，在数学建模竞赛中有着无比广泛而重要的应用。01蒙特卡罗算法1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann,StanUlam和Ni

玉子（代码分享版）·2022-09-01 11:05

【转】数学建模十大经典算法漫谈

作者:July二零一一年一月二十九日本文参考：I、细数二十世纪最伟大的十大算法[译者：本人July]II、本BLOG内经典算法研究系列III、维基百科--------------------------

sinat_22822467·2022-09-01 11:34

数学建模十大算法01-蒙特卡洛算法（Monte Carlo）

文章目录一、生成随机数1.1rand1.2unifrnd1.3联系与区别二、引入2.1引例2.2基本思想2.3优缺点三、实例3.1蒙特卡洛求解积分3.2简单的实例3.3书店买书（0-1规划问题）3.4旅行商问题（TSP）参考文献蒙特卡洛方法也称为计算机随机模拟方法，它源于世界著名的赌城——摩纳哥的MonteCarlo(蒙特卡洛)。它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。使用蒙特卡洛

美式咖啡不加糖x·2022-09-01 11:26

机器学习最易懂之EM算法详解与python实现

4.1高斯混合模型4.2混合高斯分布模型python实现5EM算法在HMM模型中的应用5.1HMM模型5.2EM算法在HMM中应用参考0、前言EM算法，也叫最大期望算法，或者是期望最大化算法，是机器学习十大算法之一

Elenstone·2022-08-23 15:34

数据挖掘经典十大算法_对基本概念的理解

数据挖掘经典十大算法一、十大经典算法二、信息量信息量是对信息的度量，例如时间的度量是秒，我们考虑一个离散的随机变量x时，当我们观察到的这个变量的一个具体值的时候，我们接收到的多少信息用信息量来衡量，我们接受到的信息量跟具体发生的事件有关

敷衍zgf·2022-08-08 22:26

数据挖掘经典十大算法_ID3算法

一、ID3算法介绍ID3算法通过自顶向下的方式构建一棵决策树来进行学习，每一次选择的是当前样本集中具有最大信息增益的属性作为测试属性。样本集根据测试属性的属性值进行划分，测试属性有多少取值就能够将样本属性划分为多少子样本集。构建决策树：二、利用python实现ID3算法ID3.pyimportmathimportoperatorimportTreePlotter#1.构建西瓜数据集离散属性defc

敷衍zgf·2022-08-08 22:26

数据挖掘经典十大算法_条件熵、信息增益介绍

数据挖掘经典算法_条件熵、信息增益介绍一、条件熵首先与信息熵进行类比，从信息熵的计算公式中我们知道它是考虑到该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来信息量的期望。由此顾名思义条件熵的定义是：定义为在给定X的条件下，Y的条件概率分布的熵对X的数学期望。定义比较抽象，我们可以通过数学符号表示：若设有随机变量（X,Y），其联合概率分布我们可以表示为：条件熵H（Y|X）表示在已知随机变量X的条件

敷衍zgf·2022-08-08 22:24

十大算法之SVM

支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，**基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。**可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。

CocoonNa·2022-07-04 11:15

【研究生工作周报】（第三周）

学习目标：吴恩达深度学习课程《神经网络与深度学习》浅层神经网络深层神经网络机器学习十大算法线性回归逻辑回归决策树SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法随机森林算法降维算法GradientBoost和Adaboost

wangyunpeng33·2022-06-27 07:41

排序算法（动图演示、python代码）

目录十大算法概况1.冒泡排序（BubbleSort）1.1.算法步骤1.2.动图演示1.3.Python实现1.4.优化2.选择排序（SelectionSort）2.1.算法步骤2.2.动图演示2.3.

褚骏逸·2022-05-11 10:12

Expectation Maximization Algorithm

EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。

1zeryu·2022-05-10 21:00

机器学习十大算法——集成方法

机器学习十大算法——集成方法什么是集成方法集成方法是先构建一组分类器，然后用各个分类器带权重的投票来预测新数据的算法。最初的集成方法是贝叶斯平均，但最新的算法包括误差纠正输出编码和提升算法。那么集成模

Nani_xiao·2022-05-09 07:18

数据挖掘十大算法

数据挖掘十大算法一、C4.5算法二、K-Means算法三、朴素贝叶斯算法四、K最近邻分类算法（KNN）五、EM最大期望算法六、PageRank算法七、AdaBoost八、Apriori算法九、SVM支持向量机十

小鬼_0101·2022-04-27 07:33

机器学习实战笔记5—支持向量机