卷积最小二乘支持向量机第74页

dft 频移 matlab,DFT实现频谱分析与线性卷积实验四.docx

DFT实现频谱分析与线性卷积实验四实验报告实验名称DFT实现频谱分析与线性卷积课程名称数字信号处理实验院系部:电气学院学生姓名：庞思颜指导教师：范杰清实验日期:2017-11-15专业班级：电网1501

weixin_39573598·2023-10-25 22:09

合成孔径雷达成像--算法与实现读书笔记

合成孔径雷达成像–算法与实现读书笔记(1-2章)注：仅作为学习笔记，如有错漏，还请各位大佬指出文章目录第1章概论1.2遥感中的雷达1.3SAR基础第2章信号处理基础2.1线性卷积2.1.1连续时间卷积2.2.2

m0_46664619·2023-10-25 22:06

学习记录——VAN LKA、LSKA

VisualAttentionNetwork2022大核注意力机制LKA 在本文中，提出了一种新的大核注意力largekernalattention（LKA）模型，LKA吸收了卷积和自注意的优点，包括局部结构信息

Chaoy6565·2023-10-25 21:18

YOLOv8改进：SPPF系列改进篇 | 大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention）

本文改进：大核分离卷积注意力模块（LargeSeparableKernelAttention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存，引入到YOLOv8，与SPPF结合实现二次创新；LargeSeparableKernelAttention

会AI的学姐·2023-10-25 21:04

LSKA（大可分离核注意力）：重新思考CNN大核注意力设计

然而，这些LSKA模块中的逐深度卷积层随着卷积核尺寸的

AI浩·2023-10-25 21:31

2022-05-15

通过空间转录组学与细胞类型对应关系原创存在一棵树图灵基因2022-05-1519:19收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=54.902推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：开发了一种基于条件自回归的反卷积的方法

图灵基因·2023-10-25 20:29

阅读笔记 PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classiﬁcation and Segmentation

一、背景点云是三维坐标系统中的一组三维向量的集合，是表示物体外表的一个形状，接近物体原始特征我们的卷积神经网络通常需要规则的数据形式作为输入，但由于点云是非规则数据类型所以通常的做法大都先对点云进行规则化的处理

挥剑决浮云 -·2023-10-25 19:50

论文阅读笔记《PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF Pose Estimation》

通过投票的方式从RGBD图像中寻找3D关键点，并采用语义分割网络和中心点检测网络实现实例分割，最后根据实例中关键点和对应模型的关键点之间的匹配关系，利用最小二乘法计算得到图像实例与模型之间的位姿变换（旋转矩阵

深视·2023-10-25 19:18

【PointNet—论文笔记分享】

:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation代码:TensorFlow版Pytorch版基本模型架构：分别对每个点进行特征提取(卷积或者全连接

~海棠树下~·2023-10-25 19:11

Eigen入门系列 —— 基于Eigen（最小二乘法）求解方程（QR、cholesky）

Eigen入门系列——基于Eigen（最小二乘法）求解方程（QR、cholesky）前言程序说明输出结果代码示例前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增

工业机器视觉·2023-10-25 18:23

多通道图片的卷积过程

多通道（channels）图片的卷积如果输入图片是三维的（三个channel），例如（8，8，3），那么每一个filter的维度就是（3，3，3），每一个filter的channel要与图片的channel

Code_LiShi·2023-10-25 17:51

什么是卷积神经网络？解决了什么问题？

什么是卷积神经网络？卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。

逍遥壮士·2023-10-25 17:38

SE-NET se注意力机制应用于ResNet (附代码)

SE-NET网络是一种基于卷积神经网络的模型，它引入了SE（Squeeze-and-Excitation）块来增强通道之间的相互关系。

无妄无望·2023-10-25 17:00

卷积可视化（超详细，多图警告！）

卷积可视化是指通过可视化卷积神经网络中的过滤器和特征图来理解网络的工作原理和学习到的特征。

无妄无望·2023-10-25 17:59

BiFPN---加权双向特征金字塔网络（附代码）

前言目前大多数的检测网络都喜欢用卷积神经网络逐层抽象，提取多个层次的特征。

无妄无望·2023-10-25 17:29

深度学习断层实战（二）——CNN神经网络模型建立（附程序）

卷积神经网络（CNN）是当今广泛使用的一种深度神经网络模型，它是在人工神经网络的基础上引入了卷积运算和采样操作，这种运算极大提高了提取信号特征的能力。

科技州与数据州·2023-10-25 16:18

李沐——卷积层

重新考察全连接层在以往的全连接层，输入是一个n维向量，但是在隐藏层我们输出的是k维，二者并没有关系。这一操作使用矩阵w来实现，可以理解为w改变了x的形状那么我们考虑二维输入k*l，在隐藏层我们会用W改变Xk*l变成Hi*j，我们确实无法理解高维，但是在这里我们可以思考一个矩阵，Wijkl。它施加的变换能使X_k*l变成H_i*j。这里我们使用类比推理的思想，k*l理解为原来的输入n。这就用了简单的

在学习的茶·2023-10-25 15:17

李沐——论文阅读——VIT(VIsionTransformer)

一、终极结论：如果在足够多的数据上面去做预训练，那么，我们也可以不用卷积神经网络，而是直接用自然语言处理那边搬过来的Transformer，也能够把视觉问题解决的很好（tips：paperswithcode.com

诚威_lol_中大努力中·2023-10-25 15:13

Tensorflow：介绍常见激活函数和池化，并用Tensorflow搭建前向神经网络

Tensorflow：介绍常见激活函数和池化，并用Tensorflow搭建前向神经网络一、常见激活函数和池化1激活函数激活函数通常用于卷积层和全连接层的末端，为神经网络提供非线性变化。

努力不秃头的小仙主·2023-10-25 11:19

目标检测第三篇：基于SSD的目标检测算法

文章目录SSD简介网络搭建卷积块下采样块主干网多层特征提起层输出头数据处理形成训练TXTDatasetDataLoaderAnchors生成先验框匹配先验框位置offset损失函数训练代码及参考SSD简介

浅冲一下·2023-10-25 11:57

CUTLASS: Implicit GEMM Convolution

以下内容翻译自：CUTLASS中的ImplicitGEMMConvolutionCUTLASSConvolutionImplicitGEMM是将卷积操作表述为GEMM(广义矩阵-矩阵积)。

图波列夫·2023-10-25 09:28

卷积神经网络的感受野（一）

本文将参考多个教程来学习记录：如何计算卷积神经网络（CNN）的感受野？你知道如何计算CNN感受野吗？

曙光_deeplove·2023-10-25 09:47

卷积神经网络中感受野的详细介绍

输入图像通过特定卷积核完成卷积处理后，卷积结果就是你需要提取的特征，也就是感受野，通过叫局部感受野。就好像人通过眼睛找一个特定东西一样。

南淮北安·2023-10-25 08:11

卷积神经网络的感受野

1.感受野概念在典型CNN结构中，FC层(全连接层，FClayer)每个输出节点的值都依赖FC层所有输入，而CONV层(卷积层，ConvolutionalLayer

追忆苔上雪·2023-10-25 08:06

基于多尺度分形残差注意力网络的超分辨率重建算法

1.引言深度神经网络可以显著提高超分辨率的质量，但现有方法难以充分利用低分辨率尺度特征和通道信息，从而阻碍了卷积神经网络的表达能力。

Van-bo·2023-10-25 08:06

python毕业设计深度学习动物识别系统 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

kooerr·2023-10-25 08:46

Tensorflow(5) Tensorflow中tf.nn.conv2d()方法详解

在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d实现卷积操作。

冰魂铁心·2023-10-25 07:44

《python深度学习》笔记（十七）：卷积神经网络基础

卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。

故山月白·2023-10-25 04:29

Python 深度学习入门之CNN

CNN前言一、CNN简介1、简介2、结构二、CNN简介1、输出层2、卷积层3、池化层4、全连接层5、输出层前言1024快乐！1024快乐！今天开新坑，学点深度学习相关的，说下比较火的CNN。

bug别找我·2023-10-25 04:55

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是目前计算机视觉领域的一种重要深度学习模型，已被广泛应用于图像识别

CodeWG·2023-10-25 04:35

重磅！一文读懂线性方程组的求解方法

>nA∈Rm×n,m>n2.1.r(A)=nnA\inR^{m\timesn},m>nA∈Rm×n,m>n行数大于列数,即方程数目大于未知数个数.此时方程组称为超定方程组,一般来说无精确解,但可以求其最小二乘解

你代码写的像诗·2023-10-25 03:14

Matlab绘制带置信区间的拟合曲线

1.polyfit：基于最小二乘法，用于曲线拟合的函数。用法：（1）p=polyfit(x,y,n)。其中，x和y为拟合数据向量，n为拟合多项式次数，缺省时默认为1次。

烟酒生不爱烟酒·2023-10-25 02:05

KiU-Net: Overcomplete Convolutional Architectures for Biomedical Image and Volumetric Segmentation

KiU-Net:OvercompleteConvolutional（过完备卷积）ArchitecturesforBiomedicalImage（生物医学图像）andVolumetricSegmentation

向岸看·2023-10-25 01:33

震惊！| EfficientFormerV2：Transformer居然还能比MobileNet还快更准！

论文提出了多种方法来加速注意力机制，改善低效的设计，或者将移动设备友好的轻量级卷积结合在一起形成混合架构。学习群｜扫码在主页获取加入方式论文链接：htt

计算机视觉研究院·2023-10-25 01:00

CV展望 | 传统卷积是否还有一战之力？已经彻底输给Transformer了吗？

近两年Transformer如日中天，刷爆各大CV榜单，但在计算机视觉中，传统卷积就已经彻底输给Transformer

自动驾驶之心·2023-10-25 01:59

自动驾驶之—2D到3D升维

前言：最近在学习自动驾驶方向的东西，简单整理一些学习笔记，学习过程中发现宝藏up手写AI3D卷积3D卷积的作用：对于2DCNN，我们知道可以很好的处理单张图片中的信息，但是其对于视频这种由多帧图像组成的图片流

Little__Black·2023-10-25 00:10

基于正余弦算法优化最小二乘支持向量机SCA-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

最小二乘支持向量机（LeastSquar

matlab科研助手·2023-10-25 00:43

深度学习网络——卷积神经网络

卷积神经网络之间的比较LeNet:LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩，但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。

追光者_GY(*>.<*)·2023-10-25 00:13

动手学深度学习—含并行连结的网络GoogLeNet（代码详解）

1.Inception块GoogLeNet论文解决了多大的卷积核最合适的问题。Inception块可以说是“集百家之长”，它由四条并行路径组成，不同的路径提取不同的信息在通道合并层进行合并。Inc

緈福的街口·2023-10-25 00:08

基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像计算机竞赛

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-10-24 23:32

【算法】蜣螂优化算法DBO优化支持向量机回归算法SVR模型

支持向量机回归算法支持向量机回归算法（SupportVectorRegression,SVR）是一种非线性回归方法，基于支持向量机理论。

傻傻虎虎·2023-10-24 23:00

动手学深度学习—网络中的网络NiN（代码详解）

LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。

緈福的街口·2023-10-24 20:55

【GRU分类】基于麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元SSA-Attention-CNN-GRU实现数据多维输入分类预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要：在机器学习领域，分类问题一直是一个重要的研究方向。为了提高分类算法的性能，研究者们不断尝试采用新的方法和模型

matlab科研助手·2023-10-24 18:49

SSA-CNN-BIGRU基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元SSA-CNN-BIGRU分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-BIGRU基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元SSA-CNN-BIGRU分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白Matlab

前程算法屋·2023-10-24 18:18

SSA-CNN-GRU-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-GRU-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制评价指标包括:MAE、RMSE

前程算法屋·2023-10-24 18:48

基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-GRU-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-GRU-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行