双流卷积网络

keras之父《python深度学习》笔记 第五章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档深度学习用于计算机视觉前言一、卷积神经网络介绍1.卷积神经网络简介2.卷积网络特点3.卷积网络中一些重要操作4.池化层二、在一个小数据集上从头训练一个卷积神经网络
都督美州诸军事·2020-11-14 17:39

CNN:Deep Layer Aggregation[精读]

尽管在卷积网络有深度特征，但是孤立的层还是不够：复合和聚合这些表达可以改进"what"和"where"的推断。
WeifaGan·2020-11-14 17:21

用树莓派4b构建深度学习应用（十三）人脸修复篇

1.论文简介SC-FEGAN，它具有完全卷积网络
bluishfish·2020-11-13 11:48

【GCN】论文浅读：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

GCNGCN：图卷积网络SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS：基于图卷积网络的半监督分类任务在图结构数据中，一部节点已知标签
没有胡子的猫·2020-11-12 19:29

Ng深度学习笔记——卷积神经网络基础

Computervision）边缘检测示例（Edgedetectionexample）Padding卷积步长（Stridedconvolutions）三维卷积（Convolutionsovervolumes）单层卷积网络
CeciliaFinch·2020-11-08 20:11

【大连理工大学】计算机专业选修：深度学习2020期末复习

考完试了，老师考试范围就是他的PPT（虽然我比较菜看不懂其中公式），造福学弟学妹攒人品，大家取需~题型：单选20‘多选15’判断10‘论述30’必考：计算题：卷积网络计算（考了）pooling计算论述题
奕昕·2020-11-01 22:31

第二周 深度卷积网络：实例探究

2.1为什么要实例探究在计算机视觉的研究中，将卷积层、池化层及全连接层进行有机结合，才能形成有效的卷积神经网络，而更好地去实现这种有机结合可以多多参考他人所构建的框架，而且在计算机视觉中，良好的神经网络框架往往也适用于其他的任务，所以多多参考其他案例有利于我们更好地应用卷积神经网络。在框架学习中，我们也可以多多研读计算机视觉领域相关的论文或相关的研讨内容。2.2经典网络2.2.1LeNet-5网络
程序媛HHKing·2020-10-31 19:29

pytorch卷积网络特征图可视化

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueOct2709:25:512020@author:LX"""#%%特征可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImagefromtorchvisionimportmodels,transformsimporttorchimporttim
落叶_小唱·2020-10-28 15:37

Paddle图像分割从入门到实践(二):FCN与Unet

就是全卷积网络没有全连接层(FC).如何做语义分割?语义分割像素级分类和图像分类有什么关系?
fan1102958151·2020-10-28 14:11

TensorFlow 实战Google深度学习框架（第2版）第六章读书笔记

第六章：图像识别与卷积神经网络*6.1图像识别问题简介&经典数据集*6.2卷积神经网络简介*6.3卷积神经网络常用结构*6.3.1卷积层*6.3.2池化层*6.4经典卷积网络模型*6.4.1LeNet-
emm_simon·2020-10-12 17:01

掬一把昨天的风雨

想像无法走出回忆的风景泪水如雨的印记总在遗憾发生之后今夜遗憾盛开成深秋清冷的月光在喧嚣的某个角落注视着与昨日相同的一幕一幕时间在岁月中流走相逢只为那个再次流言风起的黄昏夕阳背后是一双流泪的眼和一支旧得不能再能旧的曲子人散是那个黄昏早已注定的结局
兵临诚吓·2020-10-11 16:31

卷积网络的基础知识与相关计算

卷积网络的基础知识与相关计算1.卷积网络与全连接的不同之处在于它的局部连接和权值共享特性,使其保持输入输出数据的结构化。如果是全连接输出数据会被展平成一维数组，丧失数据在结构上的对应关系。
骗子骗我写博客·2020-10-10 23:52

盘了这瓶草莓果酱，幸福感满满！

对于草莓的第启蒙印象，还是妈妈送入嘴边的一口甜，让草莓的地位牢牢的锁在了我的心里，自此狂爱上，作为草莓控，每年从春草莓吃到冬草莓，总怕错过了又要等一年，哪里有草莓哪里就有我这吃货的身影，咱们成都周边的草莓基地，什么双流
成都飘味香餐饮·2020-10-10 20:17

用于视频行为识别的双流卷积网络

ZissermanA.Two-streamconvolutionalnetworksforactionrecognitioninvideos[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2014:568-5762.主要贡献：1.提出了一个双流卷积网络模型
仿佛若有光157·2020-10-09 20:00

CSG：清华大学提出通过分化类特定卷积核来训练可解释的卷积网络 | ECCV 2020 Oral

论文提出类特定控制门CSG来引导网络学习类特定的卷积核，并且加入正则化方法来稀疏化CSG矩阵，进一步保证类特定。从实验结果来看，CSG的稀疏性能够引导卷积核与类别的强关联，在卷积核层面产生高度类相关的特征表达，从而提升网络的性能以及可解释性 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:TrainingInterpretableConvolutionalNeuralNetworksbyDifferentia
VincentLee·2020-10-09 19:20

CSG：清华大学提出通过分化类特定卷积核来训练可解释的卷积网络 | ECCV 2020 Oral

论文提出类特定控制门CSG来引导网络学习类特定的卷积核，并且加入正则化方法来稀疏化CSG矩阵，进一步保证类特定。从实验结果来看，CSG的稀疏性能够引导卷积核与类别的强关联，在卷积核层面产生高度类相关的特征表达，从而提升网络的性能以及可解释性 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:TrainingInterpretableConvolutionalNeuralNetworksbyDifferentia
晓飞的算法工程笔记·2020-10-09 15:00

CNN:Deep Layer Aggregation[精读]

尽管在卷积网络有深度特征，但是孤立的层还是不够：复合和聚合这些表达可以改进"what"和"where"的推断。
WeifaGan·2020-10-09 13:01

目标检测基础

目标检测基础1x1卷积空洞卷积转置卷积目标检测简单方法介绍全卷积网络FCN介绍交并比和mAP介绍mAP的具体计算方法非极大值抑制NMS1x1卷积GoogleNet/Inception用不同尺度卷积提取不同尺度特征得到同样尺度特征图
水煮鱼的鱼·2020-10-09 07:04

强化学习@AAAI2019

FullyConvolutionalNetworkwithMulti-StepReinforcementLearningforImageProcessing具有多步强化学习的全卷积网络用于图像处理RyosukeFuruta
hanx0204·2020-10-08 16:45

多标签分类(八):Attention-Driven Dynamic Graph Convolutional Network for Multi-Label Image Recognition

注意力驱动的动态图形卷积网络用于多标签图像识别摘要  近年来，为了提高多标签图像的识别精度，研究中经常使用图卷积网络(GCN)来建模标签依赖关系。
落花满蹊径·2020-10-07 18:38

如何在图数据库中训练图卷积网络模型

在图数据库中训练GCN模型，可以利用图数据库的分布式计算框架现实应用中大型图的可扩展解决方案什么是图卷积网络？典型的前馈神经网络将每个数据点的特征作为输入并输出预测。
deephub·2020-10-07 10:56

论文（基于内容的推荐系统）：GraphCAR: Content-aware Multimedia Recommendation with Graph Autoencoder

GraphCAR:基于内容的推荐系统模型摘要1.介绍2.准备2.1问题公式化2.2潜在因子模型2.3贝叶斯个性化排序2.4图卷积网络3.模型（基于图自动编码的内容感知推荐系统）3.1总体框架3.2编码：
云朵拥有雨滴·2020-10-04 11:10

深度学习三：卷积神经网络

卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）又叫卷积网络（ConvolutionalNetwork），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。
·2020-10-02 22:00

尤伯杯模拟赛：主力捍卫地位，新星抢下1分

对比此前双流的对抗赛，本次尤伯杯模拟赛的激烈程度更胜一筹，首日五场比赛总计用时5个半小时之久。回归21分，一单的70分钟大战本次模拟赛被安排在了双节期间
羽毛球杂志·2020-10-02 00:00

花絮｜汤尤杯模拟赛中，你不知道的场边故事

从成都双流回到北京，这位女单一姐就犯起了鼻炎，而且在前两天的训练中还扭到了右手。不过，这些接连的不舒服并没有让她产生退缩的想法。“虽然说是模拟赛，但是我还是很想上场
羽毛球杂志·2020-10-02 00:00

Python和TensorFlow2实现ELMO（Embedding From Language Model）模型，并对源码做了一些改进

其中字符卷积网络是生成上下文无关的词向量表示，接着将该字符卷积神经网络的输出大小调整的LSTM需要的大小512（论文里面是这个）。再利用LSTM结构提取上下文相关的词向量表示。
六七～·2020-10-01 12:15

封面来了！青岛仁洲：五冠加冕的台前幕后

经过2天体测+17天激战，2020年“中国光大杯”中国羽毛球俱乐部超级联赛于9月14日在成都双流落下战幕。青岛仁洲队在决赛中3比0战胜瑞昌碧源，有惊险却无悬念地第五次捧起冠军奖杯。
羽毛球杂志·2020-09-28 00:00

论文笔记：IJCAL 2019 STAR-GCN: Stacked and Reconstructed Graph Convolutional Networks for Recommender Sys

前言文章针对推荐系统提出了一种新的堆叠和重构图卷积网络(STAR-GCN)结构来学习节点的表征，提高推荐系统的效率，特别是在冷启动场景。
饮冰l·2020-09-27 10:31

国航客机内有一乘客自杀身亡，更多细节披露

据上游新闻报道，9月23日，由福建福州长乐国际机场飞往成都双流国际机场的CA4230航班，在飞行途中客舱中出现紧急情况，航班于当晚21点29分备降长沙黄花机场，一名旅客出现自杀行为，经紧急抢救送到长沙当地医院后死亡
南方日报·2020-09-25 00:00

卤菜（四）

到达双流机场，唐奇坚持要送岱菡回家。这一次她没有拒绝。唐奇送到楼下，问岱菡会不会做饭，岱菡说会是会，就是不好吃。没关系，今天你先休息，明天我买菜来你做饭，好吗？好的。她应下了。
隱入·2020-09-18 09:16

羽超｜掉到国宝堆里的国手，赛场也会萌萌哒

羽超双循环赛结束后，一场别开生面的总决赛前夜直播节目在双流基地开播。比赛场地摇身变成了国宝大熊猫扎堆的演播大厅，前来参加直播的刘成、刘雨辰、黄雅琼、李茵晖等八位球员也是难得轻松。
羽毛球杂志·2020-09-18 00:00

深度学习－图像分割

二、图像分割全卷积网络分割:完全卷积神经网络（FCN）是普通的CNN，其中最后一个完全连接的层被另一个具有大“接收场”的卷积层替代。这个想法是捕获场景的全局上下文（告诉我们图
weixin_38498942·2020-09-17 05:49

(STGCN学习笔记)Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

-----STGCN学习笔记STGCN学习笔记1.摘要2.引言3.相关工作3.1NeuralNetworksonGraphs3.2SkeletonBasedActionRecognition4.时空图卷积网络
mocap路上的小白·2020-09-17 03:32

谷歌EfficientNet高效卷积网络的学习和使用

文章目录0引言1论文学习1.1摘要1.2介绍1.3相关工作1.3复合模型扩展1.3.1问题公式化1.3.2扩展维度1.3.3复合比例1.4EfficientNet架构1.5实验1.5.1扩大mobilenet和ResNets1.5.2应用EfficientNet的ImageNet结果1.5.3应用EfficientNet的迁移学习结果1.6讨论1.7结论1.8小结2EfficientNet的Ten
Pluto0054·2020-09-17 03:18

论文笔记《STAR-GCN: Stacked and Reconstructed Graph Convolutional Networks for Recommender Systems》

摘要文章针对推荐系统提出了一种新的堆叠和重构图卷积网络(STAR-GCN)结构来学习节点的表征，提高推荐系统的效率，特别是在冷启动场景。
zuolixiangfisher·2020-09-17 03:02

深度学习&计算机视觉常见的29道面试题及解析

8.使用深度卷积网络做
ai52learn·2020-09-17 03:16

吴恩达老师深度学习笔记第四课第二周

深度卷积网络实例探究2.1为什么要进行实例探究通过研究别人神经网络的架构，是一个学习深度学习不错的方法接下来学习的几种典型的networksLeNet-5AlexNetVGGResNet残差网络Inception2.2
我爱编程皮肤好好·2020-09-17 03:30

XLNet原理详解

原理详解1.什么是XLNet2.自回归语言模型（AutoregressiveLM）3.自编码语言模型4.XLNet模型4.1排列语言模型（permutationlanguageModeling）4.2双流注意力机制
闲看蒹葭·2020-09-16 23:47

[tensorflow应用之路]卷积层conv2d中的padding参数辨析

卷积层是所有深度卷积网络的基础。我们来讲讲padding方法和它会遇到的问题。
h8832077·2020-09-16 22:04

图像风格转换

目的是通过与训练好的卷积网络（VGG16）来抽取特征，输入其实是有三张图片的，分别是内容
_朝闻道_·2020-09-16 19:28

Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps 中文翻译

9739878DeepInsideConvolutionalNetworks:VisualisingImageClassificationModelsandSaliencyMaps摘要本文提出了图像分类的可视化模型，这一模型使用了深度卷积网络
zcy0xy·2020-09-16 13:15

程序人生---一

自己在成都的环球中心上班，目前还是大学生，所以住在双流边境的学校里面，距离也不远，从高德来看也就只有9.1公里，经常跑步的朋友一定1.5小时就能到吧，上班时间是9点。
liusa1997·2020-09-16 12:38

04.卷积神经网络 W1.卷积神经网络

文章目录1.计算机视觉2.边缘检测示例3.更多边缘检测4.Padding5.卷积步长6.三维卷积7.单层卷积网络8.简单卷积网络示例9.池化层10.卷积神经网络示例11.为什么使用卷积？
Michael阿明·2020-09-16 12:12

3D GAN：Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling

论文地址一.Abstract1.提出了一个新的框架，即3D生成对抗网络(3D-gan)，它利用体卷积网络和生成对抗网络的最新进展，从概率空间生成三维对象.2.首先，使用对抗准则代替传统的启发式准则，使生成器能够隐式地捕获对象结构
761527200·2020-09-16 08:39

深度学习-np.pad 填充详解

大家伙在学习深度学习的卷积网络里有一个填充的问题是难免遇到的所以np给了pad（）这个函数来实现填充但是多维度（大多数情况下是三维的）的pad函数却很难理解博主就稍微写一点自己的理解试图帮助大家理解不喜勿喷谢谢
那年秋天梦幻·2020-09-16 06:19

DenseNet论文阅读笔记

本文主要是接受了ResNet的想法：在残差结构的帮助下，卷积网络能够变得很深，也变得更加准确。如果有捷径连接靠近输入层的层和靠近输出层的层，那么网络将变得更加容易训练。
moxi_baba·2020-09-16 04:04

AlexNet介绍（1）

一.背景介绍：第一个典型的卷积网络是lenet5,但是第一个引起大家极大关注的卷积网络确是AlexNet。
z小猫不吃鱼·2020-09-16 03:55

羽超｜双流记忆：2020羽超联赛图集回顾

有太多难忘的故事，让我们从台前到幕后回味双流的羽超周边。想看到更多羽超花絮，请关注2020杂志第十期偷偷扒门缝看看“对手”的30米冲刺跑，测得怎么样？
羽毛球杂志·2020-09-16 00:00

图卷积神经网络笔记——第二章：谱域图卷积介绍（1）

因此我们无法将3x3的卷积核应用到图数据上，这就是图卷积网络需要解决
Ma Sizhou·2020-09-15 20:17

【Graph Neural Network 图神经网络】2.Spectral-based Graph Convolutional Networks 基于谱域的图卷积网络

一、图卷积网络（GCN）卷积图神经网络（GCN，图卷积网络）与递归图神经网络关系密切。
TsingMr·2020-09-15 19:12
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