E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
可信计算论文精读
【
论文精读
03】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
【
论文精读
03】DragYourGAN:InteractivePoint-basedManipulationontheGenerativeImageManifold论文下载链接:https://vcai.mpi-inf.mpg.de
Yozu_Roo
·
2023-06-10 06:38
论文精读笔记
生成对抗网络
人工智能
计算机视觉
JAX-FLUIDS:可压缩两相流的完全可微高阶计算流体动力学求解器
原文来自微信公众号“编程语言Lab”:
论文精读
|JAX-FLUIDS:可压缩两相流的完全可微高阶计算流体动力学求解器搜索关注“编程语言Lab”公众号(HW-PLLab)获取更多技术内容!
编程语言Lab
·
2023-06-10 04:51
技术文章
编程语言社区
技术分享
可微编程
CFD
JAX
Transformer
论文精读
——Attention Is All You Need(B站up:跟李沐学AI讲解笔记)
https://www.bilibili.com/video/BV1pu411o7BE摘要序列转录模型是从一个序列生成另一个序列。Transformer仅利用注意力机制(attention),并且在机器翻译领域取得很好的成功。结论Transformer重要贡献之一提出:multi-headself-attention。Ⅰ、IntroductionRNN计算一个序列的方法:把这个序列从左往右一步一步
Lavau
·
2023-06-09 12:59
transformer
深度学习
人工智能
Swin Transformer
论文精读
——B站up:跟李沐学AI讲解笔记
SwinTransformer
论文精读
https://www.bilibili.com/video/BV13L4y1475USwin几乎涵盖了CV的下游任务(下游任务指骨干网后面的head解决的任务,如
Lavau
·
2023-06-09 12:59
transformer
深度学习
计算机视觉
【
论文精读
CVPR_2020(Oral)】FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping
【
论文精读
CVPR_2020】FaceShifter:TowardsHighFidelityAndOcclusionAwareFaceSwapping0、前言Abstract1.Introduction2
旋转的油纸伞
·
2023-06-07 22:59
CV
计算机视觉
深度学习
人工智能
Face
Swapping
AI换脸
【
论文精读
CVPR_2022】High-resolution Face Swapping via Latent Semantics Disentanglement
【
论文精读
CVPR_2022】High-resolutionFaceSwappingviaLatentSemanticsDisentanglement0、前言Abstract1.Introduction2
旋转的油纸伞
·
2023-06-07 22:28
CV
计算机视觉
深度学习
人工智能
AI换脸
Face
Swapping
【
论文精读
CVPR_2021】HifiFace: 3D Shape and Semantic Prior Guided High Fidelity Face Swapping
【
论文精读
CVPR_2021】HifiFace:3DShapeandSemanticPriorGuidedHighFidelityFaceSwapping0、前言Abstract1Introduction2RelatedWork2.13D-basedMethods
旋转的油纸伞
·
2023-06-07 22:27
CV
3d
计算机视觉
深度学习
生成对抗网络
Face
Swapping
【CVPR_2023
论文精读
】E4S: Fine-grained Face Swapping via Regional GAN Inversion
【CVPR_2023
论文精读
】E4S:Fine-grainedFaceSwappingviaRegionalGANInversion0、前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1GANInversion2.2FaceSwapping3
旋转的油纸伞
·
2023-06-07 22:18
人脸相关科研笔记【AI换脸】
生成对抗网络
深度学习
计算机视觉
AI换脸
Face
Swapping
6月2日,相约 Web3 Open Day!
活动基本信息活动标题Web3OpenDay线上线下线下活动详细地点北京市朝阳区酒仙桥18号颐堤港1座18层省份/城市北京学习等级B(A、初级B、中级C、高级D、专家级)注:根据亚马逊对技术内容的等级划分活动标签/关键词
可信计算
亚马逊云开发者
·
2023-06-07 08:31
web3
区块链
人工智能
大数据
Text to image
论文精读
SeedSelect: 使用SeedSelect微调扩散模型It’s all about where you start
随着文本到图像扩散模型的发展,很多模型已经可以合成各种新的概念和场景。然而,它们仍然难以生成结构化、不常见的概念、组合图像。今年4月巴伊兰大学和OriginAI发表《It’sallaboutwhereyoustart:Text-to-imagegenerationwithseedselection》一文,提出了一种SeedSelect技术,微调DiffusionModel来改进该问题,获得了不错的
中杯可乐多加冰
·
2023-06-07 02:05
文本生成图像
text-to-image
文本生成图像
T2I
扩散模型
深度学习
人工智能
中移链合约常用开发介绍(三)工程化开发智能合约
二、智能合约介绍区块链作为一种分布式
可信计算
平台,去中心化是其最本质的特征。每笔交易的记录不可篡改地存储在区块链上。
·
2023-04-21 14:09
区块链
DSSM
论文精读
本文是对原文的翻译,弄懂原文每一句话的意思。声明:鉴于本人英文一般,有翻译不对的地方望指正,谢谢!题目使用点击数据为网页搜索学习深度结构的语义模型摘要隐含语义模型,比如LSA,目的是将一个query在语义级别和它相关的文本进行映射,这是基于关键字的匹配做不到的。在本文的研究中,我们利用深度学架构搭建了一系列新的隐含语义模型,将queries和documents映射到一个公共的低维空间。被给的que
superY25
·
2023-04-21 11:09
人工智能
论文阅读笔记
DSSM
推荐算法
DNN
DMTL
论文精读
本文是对原文的翻译,弄懂原文每一句话的意思。声明:鉴于本人英文一般,有翻译不对的地方望指正,谢谢!题目基于蒸馏的多任务学习:针对提高阅读时长的候选集生成模型摘要在feed推荐中,第一步是候选集的生成。大部分候选集生成模型都是基于CTR预估构建的,没有考虑用户点击之后的满意度。一些标题党item可能被推荐给用户,从而破坏用户体验。解决这个问题的一个方法就是同时给用户点击和用户阅读时长构建多任务学习模
superY25
·
2023-04-21 11:08
人工智能
论文阅读笔记
推荐算法
DMTL
蒸馏
【
论文精读
】Emergent Abilities of Large Language Models
1.Emergence涌现(emergence)或称创发、突现、呈展、演生,是一种现象,为许多小实体相互作用后产生了大实体,而这个大实体展现了组成它的小实体所不具有的特性。水分子聚集后组成了雪花是一个物理上的创发现象扩大(Scalingup)语言模型已被证明可以预测性地提高各种下游任务的性能和样本效率。样本效率(Sampleefficiency)是指学习算法在使用尽可能少的训练样本的情况下,在某个
拟 禾
·
2023-04-20 19:12
深度学习
自然语言处理
语言模型
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
论文精读
1:(网格特征)In Defense of Grid Features for Visual Question Answering(CVPR2020)
马萨诸塞州立大学阿默斯特分校Facebook人工智能研究目录1.Introduction2.RelatedWorkVisualfeaturesforvisionandlanguagetasksPre-trainingforVQARegionsvs.grids.3.FromRegionstoGrids3.1.Bottom-UpAttentionwithRegionsRegionselectionRe
安静到无声
·
2023-04-20 09:28
手把手实现Image
captioning
计算机视觉
人工智能
深度学习
【
论文精读
(李沐老师)】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
1Abstract我们介绍了一个新的语言表示模型BERT,这个名字来自于双向的transformer编码器表示。和最近语言表示的模型不同(ELMo、GPT),BERT是被训练深的双向表示,用的是没有标号的数据,然后再连接左右的上下文信息。因为我们的设计,导致我们训练好的BERT只需要额外的加一个输出层,就可以使得在很多nlp的任务上得到一个不错的结果,比如问答、语言推理,且不需要对任务做一些特别的
我是小蔡呀~~~
·
2023-04-20 00:10
文献阅读笔记
bert
深度学习
人工智能
图像生成:GAN网络(数学原理)
只看笔记估计很难看懂,推荐两个视频:晟腾CANN训练营GAN
论文精读
1.首先是GAN的基本原理#pic_center=x250)GAN的整个训练对抗过程可以由下式表示出来:minGmaxDV(D,G
cartes1us
·
2023-04-19 22:21
生成式学习
生成对抗网络
深度学习
人工智能
【一起啃书】西瓜书(一)
希望通过b站视频课【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读来认真读西瓜书,以下是对视频中的重点记录,以及课后自己看书得到的感悟和记录视频学习笔记学习资源:b站李沐老师的
论文精读
《西瓜书》《南瓜书》《机器学习实战
反科研pua所所长
·
2023-04-18 17:14
机器学习
机器学习
人工智能
Deep Neural Network for YouTube Recommendation
论文精读
这篇论文DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations是google的YouTube团队在推荐系统上DNN方面的尝试,发表在16年9月的RecSys会议。本文所介绍的YouTube的推荐系统主要包括DeepCandidateGenerationmodel和DeepRankingmodel两个部分:DeepCandidateGenerationmodel在
独影月下酌酒
·
2023-04-18 17:38
推荐系统
推荐算法
人工智能
大数据
【
论文精读
】PP-YOLOE: An evolved version of YOLO
文章目录前言一、可扩展的Backbone和Neck二、更高效的标签分配策略TAL(TaskAlignmentLearning)三、更简洁有效的ET-Head(EfficientTask-alignedHead)前言百度飞桨团队发布了PP-YOLOE,与其他YOLO系列算法相比,其具有更强的性能、更丰富灵活的配置方案以及更全硬件支持三大优势。下面先浅列一下在文章摘要中提到的相关的性能提升:PP-YO
.别拖至春天.
·
2023-04-17 16:53
YOLO
深度学习
计算机视觉
whisper:robust speech recognition via large-sacle weak supervision
OpenAIWhisper精读【
论文精读
·45】_哔哩哔哩_bilibili更多论文:https://github.com/mli/paper-reading,视频播放量68331、弹幕量327、点赞数
Kun Li
·
2023-04-16 21:14
视觉应用算法
whisper
人工智能
论文精读
:FCN:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
Abstract卷积网络是一种能够产生特征层次结构的功能强大的视觉模型。我们表明,卷积网络本身,训练端到端,像素到像素,超过了最先进的语义分割。我们的关键见解是建立“fullyconvolutional”网络,该网络接受任意大小的输入,并通过有效的推理和学习产生相应大小的输出。我们定义并详细描述了全卷积网络的空间,解释了它们在空间密集的预测任务中的应用,并与之前的模型建立了联系。我们将当代分类网络
樱花的浪漫
·
2023-04-16 06:16
目标检测
cnn
深度学习
人工智能
计算机视觉
【
论文精读
】Arxiv 2023 - Segment Anything
【
论文精读
】Arxiv2023-分割一切【论文原文】:SegmentAnything【作者信息】:Kirillov,AlexanderandMintun,EricandRavi,NikhilaandMao
Trouble..
·
2023-04-15 15:48
深度学习
机器学习
人工智能
计算机视觉
###
论文精读
——An Attention Enhanced Graph Convolutional LSTM Network for Skeleton-Based Action Recogniti
论文精读
——IIP-Transformer:Intra-Inter-PartTransformerforSkeleton-BasedActionRecognition近期在做基于关键点的人体动作识别研究
Jason_____Wang
·
2023-04-15 03:10
精读笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
【AIGC 视角】
可信计算
调研报告
一、概述
可信计算
是指在计算机系统中,通过硬件、软件和协议等多种手段,保证计算机系统的安全性、完整性和可靠性。
可信计算
主要包括以下几个方面:安全启动:确保系统从启动开始就是可信的,并且没有被篡改或攻击。
书香度年华
·
2023-04-14 10:19
程序人生专栏【2023】
AIGC
可信计算
TPM
TCG
云计算
【
可信计算
】第九次课:TPM密码资源管理
但是,TSS作为一个控制TPM密码资源的微型操作系统,它需要通过对各种密码资源进行命名、定位、控制和调度,经过多年的演化,形成了一系列
可信计算
中独特的概念:实体(Entity)、命名(Name)、组织架构
Godams
·
2023-04-13 20:27
笔记
安全
【
可信计算
】第十二次课:TPM授权与会话
一、授权与会话什么是授权?授权是TPM2.0规范中的核心概念,TPM所有的规范都在保证对各类资源的访问必须得到授权。授权用于控制对TPM实体的访问,类似于操作系统中的访问控制机制,为TPM提供了安全保障。什么是会话?在TPM中,会话与授权紧密联系,有时在概念上会有一些重叠。会话是TPM完成授权的载体和工具。通过设置会话的各种属性和状态来完成各种授权。当然,会话也可以单独完成自己的任务,不用于授权。
Godams
·
2023-04-13 20:27
笔记
安全
《Rank-LIME: Local Model-Agnostic Feature Attribution for Learning to Rank》
论文精读
文章目录一、论文信息摘要二、要解决的问题现有工作存在的问题论文给出的方法(Rank-LIME)介绍贡献三、前置知识LIMEFeatureAttributionModel-AgnosticLocalLearningtoRank(LTR)单文档方法(PointWiseApproach)文档对方法(PairWiseApproach)文档列表方法(ListWiseApproach)三种方法的对比post-
GCTTTTTT
·
2023-04-13 19:00
论文阅读
机器学习
人工智能
深度学习
搜索引擎
论文阅读
区块链漏洞检测
论文精读
02
Peculiar:SmartContractVulnerabilityDetectionBasedonCrucialDataFlowGraphandPre-trainingTechniques-论文链接-源码链接我这里就主要介绍技术具体实现,前面的就不过多赘述了;主要贡献:1、提出来了一个新的表示智能合约的方式通过CDFG也就是关键数据流分析法,这种方法可以捕捉一个合约的关键信息的同时还可以避免对
weixin_47988292
·
2023-04-12 01:04
区块链
人工智能
深度学习
Classifier-Free Diffusion Guidance【
论文精读
加代码实战】
Classifier-FreeDiffusionGuidance【
论文精读
加代码实战】0、前言1、Classifier-FreeDiffusionGuidance介绍1.1原理介绍1.2Classifier-Guidance1.3CLASSIFIER-FREEGUIDANCE
旋转的油纸伞
·
2023-04-10 16:23
CV
深度学习
Classifier-Free
扩散模型
DDPM
diffusion
model
论文阅读 - MoCo
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1911.05722.pdf视频链接:MoCo论文逐段精读【
论文精读
】_哔哩哔哩_bilibili论文解读链接:重读经典:《MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning
无脑敲代码,bug漫天飞
·
2023-04-09 15:35
对比学习
论文阅读
Text to image
论文精读
GigaGAN: 生成对抗网络仍然是文本生成图像的可行选择
GigaGAN是Adobe和卡内基梅隆大学学者们提出的一种新的GAN架构,作者设计了一种新的GAN架构,推理速度、合成高分辨率、扩展性都极其有优势,其证明GAN仍然是文本生成图像的可行选择之一。文章链接:https://arxiv.org/abs/2303.05511项目地址:https://mingukkang.github.io/GigaGAN/一、原文摘要最近,文字-图像合成技术的成功已经席
中杯可乐多加冰
·
2023-04-09 13:29
文本生成图像
text-to-image
生成对抗网络
人工智能
计算机视觉
文本生成图像
T2I
【
论文精读
】DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification
DeepCoFFEA:ImprovedFlowCorrelationAttacksonTorviaMetricLearningandAmplificationDeepCoFFEA:通过度量学习和放大改进对Tor的流相关攻击文章目录摘要I.引言II.背景A.流相关攻击B.嵌入和三元组网络III.动机A.我们的方法IV.DEEPCOFFEA攻击A.用于相关研究的特征嵌入网络B.关联方法C.FEN架构V
Schanappi
·
2023-04-08 19:49
论文精读
Tor流量
网络精英赛模拟练习(1)
《
可信计算
机系统评估准则》D.《通信保密技术理论》回答正确(得分:1分)正确答案A解析通信
sparename
·
2023-04-08 09:35
NISP模拟练习
java
数据库
自然语言处理
MoCo
论文精读
要点一1.loss有几种:生成式loss、判别式loss、对比学习loss、对抗loss前两者是会不变的第三种是会改变的第四种是两个概率分布之间的差异2.pretext任务和对比loss很像要点二多类不能用softmax所以提出NCEloss和cross-entropyloss很像=infonce只有k不一样,第一个k的是全部数据,第二个是所有样本数目要点三1.end-end:mini-batch
一只想飞的锦鲤
·
2023-04-07 10:37
有意思的研究论文
深度学习
人工智能
机器学习
【
论文精读
(李沐老师)】Attention Is All You Need
Abstract在主流的序列转录(给你一个序列,生成另外一个序列)模型中主要是依赖复杂的RNN和CNN,一般包括encoder和decoder两个结构。在性能最好的模型里,通常使用注意力机制连接encoder和decoder。(本文想做一个序列转录模型,讲述了一下现在主流的模型是什么)本文提出了一个新的简单的架构——Transformer,本模型完全基于注意力机制,而没有用RNN和CNN。做了两个
我是小蔡呀~~~
·
2023-04-06 23:05
文献阅读笔记
深度学习
自然语言处理
人工智能
分布式系统
论文精读
2:GFS
THEGoogleFileSystem2009摘要我们设计并实现了GoogleGFS文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上,但是它依然了提供灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务。虽然GFS的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处,但是,我们的设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的,不管现在还是
污喵王の胖君
·
2023-04-06 13:50
分布式
【
论文精读
】COLING 2022 - DESED: Dialogue-based Explanation for Sentence-level Event Detection
【
论文精读
】COLING2022-DESED:Dialogue-basedExplanationforSentence-levelEventDetection【论文原文】:DESED:Dialogue-basedExplanationforSentence-levelEventDetection
Trouble..
·
2023-04-04 20:11
深度学习
人工智能
事件抽取
【
论文精读
】COLING 2022 - CLIO: Role-interactive Multi-event Head Attention Network for DEE
【
论文精读
】COLING2022-CLIO:Role-interactiveMulti-eventHeadAttentionNetworkforDocument-levelEventExtraction
Trouble..
·
2023-04-04 20:41
深度学习
人工智能
机器学习
事件抽取
科普达人丨给大家介绍一位新朋友:
可信计算
他的名字叫“
可信计算
”。我们云安全技术小哥是这么介绍他的(以下天书看不懂的可以忽略):“
可信计算
是一种基于硬件设备,通过信任链机制实现计算环境主动免疫特性的安全技术。
弹性计算百晓生
·
2023-04-03 03:21
TCM和TPM
TPM说到
可信计算
,就不能不提TPM安全芯片。所谓TPM安全芯片,是指符合TPM标准的安全芯片,它能有效地保护PC,防止非法用户访问。
hNicholas
·
2023-04-02 20:55
Linux
linux
big
data
运维
TPM 2.0规范解读系列——Part 1体系结构第(一)读:几个概念
文章目录前言一、可信构建块(TrustedBuildingBlock,TBB)二、
可信计算
基(TrustedComputingBase,TCB)三、信任边界(TrustBoundaries)四、传递信任
guitar monkey
·
2023-04-02 20:44
TPM
可信计算
TCM
系统安全
安全架构
「TCG 规范解读」初识 TPM 2.0 库续二
可信计算
组织(TtrustedComputingGroup,TCG)是一个非盈利的工业标准组织,它的宗旨是加强在相异计算机平台上的计算环境的安全性。
书香度年华
·
2023-04-02 19:25
信息安全-可信计算技术
可信计算
TPM
TCG
fTPM
vTPM
论文精读
:Attention Is All You Need
这篇文章主要介绍了一种新的神经网络架构——Transformer,它使用自注意力机制来计算输入和输出的表示,相比传统序列转换模型具有更高的并行性和更快的训练速度,并在机器翻译等序列转换任务中实现了最先进的性能。文章详细介绍了Transformer架构、自注意力机制以及与传统序列转换模型的比较,并探讨了Transformer在其他领域中的应用前景。文章提出了以下几个要点:1.Transformer架
gnudennis
·
2023-04-01 14:32
深度学习
人工智能
神经网络
【访问控制之DAC】简述Linux中的主动访问控制
在计算机安全中,自主访问控制(英语:discretionaryaccesscontrol,缩写DAC)由《
可信计算
机系统评估准则》[1]所定义的访问控制中的一种类型。
itachi-uchiha
·
2023-04-01 12:47
操作系统
DAC
Linux
acl
【InstructGPT
论文精读
】-ChatGPT背后的技术原理
梗直哥做了一期【InstructGPT
论文精读
】的视频,已经在B站发布,可点击直接观看。论文下载链接课程共44
梗直弟
·
2023-04-01 08:55
AI论文精读
深度学习
人工智能
chatgpt
cube可信框架踩坑指南
总结了
可信计算
教材(
可信计算
3.0工程初步)中实验的一些坑,实验内容包含cube框架编译和国密sm2算法及例子测试。
ni酱
·
2023-03-31 22:15
可信计算
对TCG的概要分析和对TPM的学习(一)
http://www.trustedcomputinggroup.org/检索TCGSpecificationArchitectureOverview1
可信计算
的主要规范文档ØTCG体系结构总体规范(ArchitectureOverview
kimili1987
·
2023-03-31 16:18
可信计算
云计算
TPM
平台
存储
数据结构
authentication
module
文档
「史上最全的 TCG 规范解读」TCG 规范架构概述(下)
可信计算
组织(TtrustedComputingGroup,TCG)是一个非盈利的工业标准组织,它的宗旨是加强不同计算机平台上计算环境的安全性。
书香度年华
·
2023-03-31 16:48
信息安全-可信计算技术
TCG
TPM
可信计算
规范
概述
Conflux与TEEX达成战略合作
7月4日,Conflux与
可信计算
平台TEEX达成战略合作。
Conflux中文社区
·
2023-03-30 11:26
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他