可信计算论文精读第10页

Fabric中的安全机制（一）

Fabric作为一个联盟链的特例，与公有链不同的是，它的目标是建立以企业为核心的高可信计算环境，因此，在Fabric中特别设计了MSP(MembershipServiceProvider)来实现Fabric

帅气的昵称都有人用了·2023-03-29 10:12

图机器学习--DeepWalk&Node2Vec

DeepWalk&Node2Vec1.DeepWalk、1.1deepwalk官方:1.1.1提取特征1.1.2语言模型1.1.3deepwalk1.1.4评估1.1.5展望1.2讨论1.3DeepWalk论文精读

_攒一口袋星星·2023-03-29 04:57

论文精读：Joint Multi-modal Aspect-Sentiment Analysis with Auxiliary Cross-modal Relation Detection

1.JML方法这篇2021EMNLP的论文首先定义了联合多模态方面集情感分析任务。在给定数据样例D={(X_n,I_n,A_n,S_n)}n=1~N的情况下，X为长为k的单词序列，I是的图片。而联合任务即是同时抽取方面术语listA(m个)，并对这m个aspect进行分类的sentimentlistS。其实就是联合抽取方面术语和其对应的情感(ATE+SC)，基于正确的Aspect来predicat

两面包+芝士·2023-03-29 02:30

深度学习论文精读（5）：SENet

深度学习论文精读（5）：SENet论文地址：Squeeze-and-ExcitationNetworks参考博文1：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details

hwl19951007·2023-03-21 07:15

区块链存储 ARWEAVE：图灵机的纸带，可信计算新范式

存储计算范式：一种具备终极扩张性的区块链可信计算范式。

outprog·2023-03-19 16:36

【Sentence Simplification via Large Language Models 论文精读】

SentenceSimplificationviaLargeLanguageModels论文精读InformationAbstract1Introduction2RelatedWork3SentenceSimplificationviaLLMs4Experiments4.1EvaluationSettings4.2AutomaticEvaluation4.3HumanEvaluation4.4Qu

小白*进阶ing·2023-03-19 07:36

Text to image论文精读ALR-GAN:文本到图像合成的自适应布局优化

ALR-GAN是北京工业大学学者提出的一种自适应布局优化生成对抗网络，其可以在没有任何辅助信息的情况下自适应地优化合成图像的布局。文章发表于2023年，IEEETransactionsonMultimedia（TMM）期刊（CCFB，JCR1区），是一篇值得一读的文章。文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10023990一、原文摘要文章提出了一种新的

中杯可乐多加冰·2023-03-15 08:11

【论文精读】HumanNeRF

目录Abstract1.Introduction2.RelatedworkHumanspecificrenderingNeuralradiancefieldsHuman-specificneuralrenderingConcurrentwork3.RepresentingaHumanasaNeuralFieldCanonicalvolumeSkeletalmotionNon-rigidmotion

YuhsiHu·2023-03-13 12:11

【论文精读】KD-MVS

今天读的是发表在ECCV2022上的自监督MVS文章，作者来自于旷视科技和清华大学。文章链接：arxiv代码链接：https://github.com/megvii-research/KD-MVS目录Abstract1.Introduction2.Relatedwork3.Methodology3.1Self-supervisedTeacherTraining3.2Distillation-bas

YuhsiHu·2023-03-13 12:11

【论文精读】AligNeRF

项目地址：https://yifanjiang.net/alignerfAbstract现有的基于NeRF的方法在重建高分辨率真实场景时面临一些限制，包括大量的参数、未对齐的输入数据和过度平滑的细节。在这项工作中，我们对使用高分辨率数据训练NeRF进行了首次试点研究，并提出了相应的解决方案：1）将MLP与卷积层结合，可以编码更多的邻域信息，同时减少参数总数；2)一种新的训练策略来解决由移动物体或小

YuhsiHu·2023-03-13 12:11

Transformer:Attention is All You Need

【Transformer论文逐段精读【论文精读】】https://www.bilibili.com/video/BV1pu411o7BE/?

huihui12a·2023-03-13 07:00

重读十年经典论文，我在b站竟磕起“大神”李沐的深度学习“系列剧”

李沐老师已在GitHub开源了《深度学习论文精读》，挑选了近10年来深度学习必须文章，知乎B站油管同步视频讲解！作者|吴彤编辑|青暮深度学习应该看哪些文章？

人工智能与算法学习·2023-03-08 22:56

「TCG 规范解读」词汇表

可信计算组织（TtrustedComputingGroup,TCG）是一个非盈利的工业标准组织，它的宗旨是加强在相异计算机平台上的计算环境的安全性。

书香度年华·2023-03-01 09:57

Mask R-CNN论文精读

原文：HeK,GkioxariG,DollárP,etal.Maskr-cnn[C]//ProceedingsoftheIEEEinternationalconferenceoncomputervision.2017:2961-2969.源码：https://github.com/facebookresearch/detectron2报告：https://www.youtube.com/watch

Civisky·2023-03-01 07:47

红外弱小目标检测：new top-hat 算法论文精度及MATLAB复现

Analysisofnewtop-hattransformationandtheapplicationforinfrareddimsmalltargetdetection》PatternRecognition白相志2009新型Top-hat变换及其在红外小目标检测中的应用第一部分：论文精读本文的贡献

草莓酱土司·2023-02-22 07:15

GCN入门资料

沐神带读，事半功倍零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP?

简疋·2023-02-20 23:52

可信计算概论

一、概念可信计算的基本思想：在计算机系统中，建立一个信任根，从信任根开始，到硬件平台、操作系统、应用，一级度量一级，一级信任一级，把这种信任扩展到整个计算机系统，并采取防护措施，确保计算资源的数据完整性和行为的预期性

光年xd·2023-02-19 02:46

节点可信计算框架

可信计算基在可信计算体系中处于承上启下的核心地位。

光年xd·2023-02-19 00:58

【Chinese Lexical Simplification 论文精读】

ChineseLexicalSimplification论文精读InformationAbstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK3ADATASET4BASELINES4.1SubstitutionGeneration4.2SubstitutionRanking4.3CLSSystem5EXPERIMENTS5.1Evaluationofthequalityofthedata

小白*进阶ing·2023-02-17 07:58

论文精读 | Intra- and Inter-cellular Rewiring of the Human Colon during Ulcerative Colitis

2020/5/25今天给大家带来一篇Cell2019年的文章"Intra-andInter-cellularRewiringoftheHumanColonduringUlcerativeColitis"的全文翻译，后续我会复现全文并公开代码，欢迎关注！重要缩写：（1）DEgene：differentiallyexpressedgene，差异表达基因（2）CAFs：cancer-associated

切瓜少年·2023-02-16 23:29

【论文/视频学习】Attention Is All You Need

学习于Transformer论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili。

Shackles Lay·2023-02-16 21:58

【论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域内的预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo和ULMFiT，基于Transformer的OpenAIGPT及GoogleBERT等。预训练语言模型的成功，证明了我们可以从海量的无标注文本中学到潜在的语义信息，而无需为每一项下游NLP任务单独标注大量训练数据。此外，预训练语言模型的成功也开创了NLP研究的新范式，如上图所示

拟禾·2023-02-16 21:57

【论文精读】Deep Residual Learning for Image Recognition

1DegradationProblem深度卷积神经网络在图像分类方面取得了一系列突破。深度网络自然地将低/中/高级特征和分类器以端到端的多层方式集成在一起，特征的“层次”可以通过堆叠层数(深度)来丰富。最近的研究揭示了网络深度是至关重要的，在具有挑战性的ImageNet数据集上的主要结果都利用了“非常深的”模型。许多其他重要的视觉识别任务也极大地受益于非常深度的模型。在深度重要性的驱动下，一个问题

拟禾·2023-02-16 21:27

【Transformer论文：Attention Is All You Need】2.论文精读

一、知识树二、算法模型总览注：这一部分主要介绍在论文改进前的原有模式模型三、SelfAttention1.ScaledDot-ProductAttentioninputX1乘以WQ等于q1，X1乘以WK等于k1。除以根号dk的目的是为了使得后续通过softmax得到的结果使得梯度很小。q1和k1的乘积明显比q1和k2的乘积大，说明Thinking与自身的关系比与Machines的关系要密切。2.M

尊新必威·2023-02-16 21:56

《Attention Is All You Need》论文精读，并解析Transformer模型结构

建议：结合《AttentionIsAllYouNeed》论文观看此文章。目录一、引言二、结论三、模型结构解析（1）多头注意力模型结构（2）MskedMulti-HeadAttention（3）相对位置编码（4）为什么对点积注意力进行缩放四、调整模型的结构超参数五、注意力可视化一、引言主导的序列转导模型是基于复杂的递归或卷积神经网络，其中包括一个编码器和一个解码器。性能最好的模型也通过注意机制连接编

Flying Bulldog·2023-02-16 21:24

NLPpaper精读(三)—— Attention Is All You Need

论文精读——TransformerAbstractIntroductionBackgroundModelArchitectureTransformer的整体架构图编码器和解码器堆栈AttentionAttention

技术宅zch·2023-02-16 21:22

【经典论文精读】浅谈神经网络的万能近似定理

作为经典论文精读系列的第一期，我们将回到1989年去了解神经网络强大的根本：万能近似定理，以及其定理的相关证明。本篇文章共分上下两章，其中在上篇中简要介绍了一下论文中的一些

WintoMT·2023-02-16 21:22

【论文精读】Attention Is All You Need

本次论文精读的主要内容是解析Transformer架构。

拟禾·2023-02-16 21:46

论文精读《LSS: Lift, Splat, Shoot: Encoding Images from Arbitrary Camera Rigs by Implicitly Unprojecting》

EncodingImagesfromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D文章目录LSS:Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesfromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D论文精读摘要

zyw2002·2023-02-06 08:36

deeplab v3+论文精读

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1802.02611.pdftensorflow代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplabAbstract空间金字塔池模块或编解码器结构普遍用于深度神经网络进行语义分割任务。空间金字塔池模块网络能够通过不同空洞率的、具有不同感受野的空洞卷积或池化操作，

樱花的浪漫·2023-02-04 15:14

【论文精读】TMI2021医学图像分割 SMU-Net

TMI2021医学图像分割论文SMU-Net:Saliency-guidedMorphology-awareU-NetforBreastLesionSegmentationinUltrasoundImageSMU-Net:显著引导形态感知U-Net用于超声图像乳腺病变分割目录TMI2021医学图像分割论文摘要一、主要亮点二、METHOD1.SaliencyMapGeneration1.1Low-l

LANG_C_·2023-02-04 09:00

论文精读：FairMOT: On the Fairness of Detection and Re-Identification in MultipleObject Tracking

1.提出背景以往的工作通常将re-ID视为次要任务，其准确性受到主要检测任务的严重影响。因此，网络偏向于主检测任务，这对re-ID任务不公平。2.核心思想将MOT表示为单个网络中目标检测和reid的多任务学习，因为它允许两个任务的联合优化，并且具有较高的计算效率。然而，我们发现这两个任务倾向于相互竞争，这需要仔细处理。特别是，以往的工作通常将re-ID视为次要任务，其准确性受到主要检测任务的严重影

樱花的浪漫·2023-02-04 00:59

“机器视觉+深度学习”进阶步骤

StanfordCS230（吴恩达深度学习DeepLearning|Autumn2018）三、StanfordCS231N（李飞飞计算机视觉课程）附录1：论文讲解视频合集Transformer论文逐段精读【论文精读

weixin_46771530·2023-02-03 14:37

moco论文精读读后感

无监督学习的最终目标就是在一个大的数据集上预训练好一个模型（提取特征），然后迁移到下游任务上也能有一个较好的精度。对比学习：无监督学习的一种，一般是通过一个代理任务来生成正样本和负样本来实现自监督学习，如moco使用的instancediscrimination就是把一个图片做两次数据增强，一次的结果作为锚点，另一次的结果作为负样本，然后把batch里其他所有图片作为负样本。由于图片像素点不像自然

irony_202·2023-02-02 11:19

视频理解论文精读笔记

视频理解领域发展历程：1.2D时代：在深度学习出来之后就有将深度学习用于视频理解领域的工作了（deepvideo），但效果很差，甚至远远不如手工提特征的IDT，于是有人想到了将运动的轨迹（光流）与一个静态图特征提取网络相叠加，因此就有了双流网络，在此基础上也有许多人做了其他工作，如将双流网络的后混改为前混（earlyfusion）；改变双流网络的主干网络等等。2.3D时代：对于视频理解，一个很直觉

irony_202·2023-02-02 11:19

[论文精读] [NeRF] GeCoNeRF: Few-shot Neural Radiance Fields via Geometric Consistency

GeCoNeRF:Few-shotNeuralRadianceFieldsviaGeometricConsistencyAbstractMotivationsContributionsMethodologyOverviewPreliminariesRenderedDepth-GuidedWarpingConsistencyModelingFeature-levelconsistencymodeli

Wang_NNN·2023-02-01 10:21

[论文精读] [NeRF] [SIGGRAPH 2022] Variable Bitrate Neural Fields

VariableBitrateNeuralFieldsAbstractMotivationsCompressionMultiresolutionrepresentationContributionsMethodOverviewCompressedAuto-decoderFeature-GridCompressionVector-QuantizationStreamingLevelofDetailE

Wang_NNN·2023-02-01 10:50

[论文精读] [NeRF] [AAAI 2023] One is All: Bridging the Gap Between Neural Radiance Fields Architectures

OneisAll:BridgingtheGapBetweenNeuralRadianceFieldsArchitecturesAbstractMotivationsContributionsMethodOverviewPreliminariesNeRF[R1]Plenoxels[R2]TensoRF[R3]INGP[R4]PVD:ProgressiveVolumeDistillationLossD

Wang_NNN·2023-02-01 10:50

论文精读：R-CNN:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation...

1.论文核心我们提出了一种简单且可扩展的检测算法，相对于之前对VOC2012的最佳结果，它将平均平均精度(mAP)提高了30%以上——实现了53.3%的mAP。我们的方法结合了两个关键的见解：（1）可以应用高容量卷积神经网络(CNN)自底而上的地区建议为了定位和分段对象和（2）标记训练数据稀缺，监督预训练辅助任务，其次是特定领域的微调，产生显著的性能提升。由于我们将区域建议与CNN结合起来，我们称

樱花的浪漫·2023-01-31 23:10

深度学习论文精读05——用于乳腺癌组织病理学图像分类的深度特征

用于乳腺癌组织病理学图像分类的深度特征标题：DeepFeaturesforBreastCancerHistopathologicalImageClassifification链接：查看文献原文论文翻译参考：查看文献翻译文章目录一、背景二、主要内容三、BreakHis数据集来自breakhis数据库的图像样本。不同的区域，属于同一张乳腺恶性肿瘤（用他染色），见于不同的放大因子：（a）40×，（b）1

P_L_X·2023-01-30 18:55

论文精读-基于双目图像的视差估计方法研究以及实现

基于双目图像的视差估计方法研究及实现第一章绪论1.1课题的研究背景与意义1.2双目视差估计的研究现状1.2.1传统立体匹配方法研究现状1.2.2统计学习方法研究现状1.2.3深度学习方法研究现状第一章绪论1.1课题的研究背景与意义侵权删，请联系。1、最早出现的非接触测量技术：基于红外光、超声波、雷达等非光学仪器原理：仪器主动发出信号，利用收到回波的时间来计算距离。假设光速为V，传播时间为T，距离为

【一叶知秋か]·2023-01-29 14:50

NLP科研小白初梳理

(github.com)1.26更新任务列表：整理现有资源梳理知识树不梳理了，在论文精读中逐个扫盲再整理代码复现资

听小瑜·2023-01-29 13:28

【论文精读】使用空间梯度和噪声分割标签（伪标签）的深度学习配准

DeeplearningbasedregistrationusingspatialgradientsandnoisysegmentationlabelsThéoEstienne,etal.“DeepLearning-BasedRegistrationUsingSpatialGradientsandNoisySegmentationLabels.”MICCAI2020AbstractImagereg

Skr.B·2023-01-29 12:09

中移链合约常用开发介绍（一）开发基本流程

二、智能合约介绍区块链作为一种分布式可信计算平台，去中心化是其最本质的特征。每笔交易的记录不

·2023-01-28 18:06

Few-Shot Object Detection with Fully Cross-Transformer论文精读

论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Han_Few-Shot_Object_Detection_With_Fully_Cross-Transformer_CVPR_2022_paper.pdfAbstract少样本目标检测（FSOD），目的是用很少的训练例子来检测新的目标。利用基于双分支的siamese网络，基于元学

樱花的浪漫·2023-01-25 07:46

什么是UKey？Ukey在密评中的应用双因素身份认证安当加密

ukey是对现行的网络安全体系的一个极为有力的补充，基于可信计算机及智能卡技术把易用性，便携性和最高级别的安全性带给了使用浏览器进行Web访问（Web应用登录），在线交易（购物，付款），收发电子邮件，在线聊天交友及表单签名

安当加密·2023-01-22 10:43

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】

原文链接：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks(distill.pub)我们不仅仅关系整个图的架构，其实我们更关心的是每个顶点每条边和整个图所表示的信息。我们如何把我们想要的信息表示成以上这些向量，以及这些向量是否能够通过数据来学到。这也是整个图神经网络要关注的重点。一、数据如何表示成图如何把一张图片表示成图，假如我们有一张图，其高宽都是244.然后有三

黄乐荣·2023-01-17 16:17

视频理解论文精读系列目录【更新中】

目录0、Introduction1、ConvNet+LSTM2、Two-StreamConvolutionalNetworks2.1双流网络泛读3、3DConvNets3.1C3D泛读4、TemporalSegmentNetworks4.1TSN泛读：5、Two-StreamInflated3DConvNets5.1I3D泛读6、TemporalShiftModule6.1TSM泛读7、SlowF

weixin_47341656·2023-01-17 11:22

论文精读之--GoogLeNet

论文精读之–GoogLeNet文章目录论文精读之--GoogLeNet1.GooLeNet概述以及意义2.过去模型痛点以及相关研究的启发2.1模型发展痛点2.2相关研究的启发3.Inception模型结构特点

ZHANGYAN·2023-01-17 10:20

灵感论文精读《End-to-End Multi-Person Pose Estimation with Transformers》

整理论文《End-to-EndMulti-PersonPoseEstimationwithTransformers》论文结构框架结构论文观点实现方法模型结构模型分析视觉特征编码器（VisualFeatureEncoder）姿态解码器（PoseDecoder）关节解码器（JointDecoder）损失函数（LossFunctions）对象关键点相似度损失（OKSloss）热图损失（Heatmaplo

阳阳的小笔记本·2023-01-16 08:09

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